定量的市場調査とは?
定量的市場調査とは、調査や世論調査、アンケートなどを用いて、対象者に組織的に質問を投げかける手法です。 また、回答内容を分析し、製品やサービスの改善につなげることで、回答者の満足度を高めることができます。 母集団を代表する大きなサンプルサイズを調査することで、根拠のある結果を得ることができます。
情報の時代は、販売だけでなく、購買の習慣や規範も変化させました。 “情報 “あるいは “データ “は、今や金よりも価値がある。 企業の栄枯盛衰は、いかにデータを収集・分析し、収集した知見に基づいて意思決定を行うことができるかで決まります。
オンラインで買い物をする進化した顧客なら、企業がいかに早く「顧客中心主義」になったかを知ることができる。 そして、お客様中心のビジネスになるための第一歩は、お客様の声とリサーチです。
例えば、”当社での全体的な経験から、当社を友人や同僚に勧める可能性はどの程度ですか?” といった質問です。- この1つの質問、ネットプロモータースコアの質問は、世界中の企業のゲームを変えました。 企業は、たった1つの質問で、オーガニックな口コミによる紹介がどれだけビジネスを成長させるか、有料広告やプロモーションにかけるべき費用をどれだけ削減できるか、製品やサービスの品質のどの部分に改善が必要か、といったリアルなデータを実際の顧客から収集することができるようになったのです。
これは、非営利団体、慈善団体、教育機関、企業などの組織が実際のデータに基づいた意思決定を行うために根本的かつ飛躍的に役立ってきた、定量的市場調査に関する数百の質問のうちの1つに過ぎません。
組織は、データの統計的評価を行う定量分析に依存しています。なぜなら、定量分析は、目の前の問題や対象者について体系的で詳細な情報を与えてくれるからです。 この市場調査の手法は、調査、アンケート、世論調査などを中心に展開され、収集されたデータは、数値的、統計的、数学的に評価され、より良い戦略やマーケティングプランが策定されます。
しかし、定量的市場調査を成功させるために必要なステップに入る前に、なぜ定量的市場調査を行う必要があるのか、もう少し重要な理由を見てみましょう。
定量的市場調査を実施する理由
- 新製品の発売、売り込みのポジショニング、データに基づく統計分析など、マーケティングを成功させるための第一歩となるのが「リサーチ」です。
- オンライン定量調査を行うことで、ウェブサイトの更新、ソーシャルメディアページの管理、ニュースレターなどのマーケティング活動に関する知見を得ることができます。
- 定量的な市場調査を実施することで、「現在、誰が私の製品・サービスを買っているのか」、「なぜ他の人は私の製品を買わないのか」、「どのようにすれば潜在顧客にアプローチできるのか」といった疑問に答えることができます。
- 定量調査は、調査票の作成、設計、配布から始まります。 アンケートを適切な人に送った後、望ましいインサイトを得るためには、データの収集と分析を行わなければなりません。
定量的市場調査の意義
定量的市場調査は、その名の通り、データの量と構造的な収集に重点を置いています。 対面式から始まり、現在ではQuestionProが提供するようなオンライン調査へと発展しています。 顧客の行動、市場規模、製品の再購入理由の特定などのデータを取得するためによく使用されます。 この種の市場調査は、通常、多数のサンプルに基づいて行われます。
定量的市場調査の特徴
定量的市場調査の基本的な特徴は、以下の通りです。
- 定量的な市場調査は、「何人いるか」という現象の仮説を確認することを前提に運営されています。
- 収集されたデータは数値のみであり、このデータに統計式を適用することで、実行可能な洞察を定量化することができます。
- 収集されるデータとその収集方法は、非常に構造化されています。 アンケートや調査などが混在しています。
- 調査研究は、質問が構造化され、その質問に対する可能な回答も構造化されるように設計されています。 これは、勉強の前にしっかりと打ち合わせをしています。
- 質問は自由回答ではないので、答えが決まっているため、不確実性の幅が狭い。
定量的な市場調査を成功させるための方法論とは?
定量的市場調査は、高度に科学的な市場調査手法です。 演繹的推論により、収集したデータから結論を導き出し、実用的な洞察を得ることができます。 この研究方法は、仮説を立て、データを収集し、そのデータを分析し、さらに仮説を証明または反証するという原則で行われます。 量的デザインのマイルストーンに基づく手順は、以下の通りです。
- 自分の知らないことを観察してみる。 自分の課題に関連する理論や、検証が必要な分野を調査する。
- 調査・発見と最終目的を検証するために、綿密な仮説を立てる。
- この仮説をどのように証明するか、反証するかを計画し、その目的を達成するための仕組みを作る。
- データを収集し、分析する。 データが仮説を検証した場合、最終的な検証を行い、結果を発表する準備をします。 もしデータが仮説を否定するものであれば、新たな仮説を立てて再出発するか、現在の研究を中止するかのどちらかです。
上記のマイルストーンは、すなわち5つの定量的デザインタイプに分類されます。
調査研究
記述的研究
相関研究
因果比較研究、準実験研究、そして
実験研究
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定量的な市場調査を行うための一般的な手法とは?
定量的市場調査には、一次調査タイプと二次調査タイプがあります。 定量的な市場調査の方法には、次のようなものがあります。
定量的市場調査手法(プライマリー
定量的な市場調査を行う上で最も一般的な手法が「プライマリー手法」です。 最も一般的で広く使われている形式をいくつか紹介します。
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- アンケート調査 従来、アンケートは紙媒体で行われていましたが、徐々にオンライン媒体へと進化しています。 定量的なデータを収集するのに有効なため、これらの調査では自由形式の質問が主体となっています。 アンケートでは、特定の質問に対して、最も適切と思われる選択肢を回答するようにしています。 アンケートは、企業の意見を収集するために不可欠なものです。 聴衆 という、従来よりも大きなサイズを実現しました。 調査の重要なポイントは、収集した回答が大きな矛盾なく母集団全体に一般化できるようなものでなければならないことです。 定量的市場調査は、実施する頻度によって大きく2つのバケットに分けられます。
- 横断的な研究調査。 クロスセクション市場調査は、ある時点で収集した変数のデータを、あるサンプルで分析する定量的な市場調査手法です。 サンプル の母集団になります。 母集団またはあらかじめ定義された部分集合を対象としています。 この調査方法は、調査対象者以外のすべての属性が類似している人々を対象とするものである。
- 縦断的市場調査(Longitudinal research 縦断的市場調査とは、対象となる人口動態市場や特定の個人を対象に、数年から数十年にわたり調査を行い、統計データを収集する定量的市場調査手法です。
- アンケート調査 従来、アンケートは紙媒体で行われていましたが、徐々にオンライン媒体へと進化しています。 定量的なデータを収集するのに有効なため、これらの調査では自由形式の質問が主体となっています。 アンケートでは、特定の質問に対して、最も適切と思われる選択肢を回答するようにしています。 アンケートは、企業の意見を収集するために不可欠なものです。 聴衆 という、従来よりも大きなサイズを実現しました。 調査の重要なポイントは、収集した回答が大きな矛盾なく母集団全体に一般化できるようなものでなければならないことです。 定量的市場調査は、実施する頻度によって大きく2つのバケットに分けられます。
- 1対1のインタビュー この定量的なデータ収集方法も、従来は対面式で行われていたが、電話やオンラインプラットフォームに移行している。 インタビューは、マーケティング担当者が参加者から広範なデータを収集する機会を提供します。 定量的なインタビューは、非常に構造化されており、情報収集に重要な役割を果たします。 このオンラインインタビューには、大きく分けて2つのセクションがあります。
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- 対面でのインタビュー インタビュアーは、すでに質問されている調査項目に加えて、重要な質問のリストを用意することができます。 そうすることで、取材対象者の話題を網羅的に提供することができるのです。 インタビュアーは、個人的なレベルで被インタビュイーとの絆を築くことができ、その結果、被インタビュイーがトピックについてより詳細な情報を収集できるようになり、回答も改善されるのです。 また、不明確な回答については、面接官が説明を求めることができます。
- オンライン/テレフォンインタビュー。 電話によるインタビューはもはや目新しいものではありませんが、こうした定量的なインタビューもSkypeやZoomなどのオンライン媒体に移行しています。 オンライン・インタビューは、インタビュアーとインタビュイーの距離や時間帯に関係なく、ワンクリックでコミュニケーションをとることができます。 電話取材の場合は、電話一本で取材が可能です。
- コンピュータ支援型個人面接 これは1対1のインタビュー手法で、インタビュアーは収集したすべてのデータをノートパソコンなどに直接入力します。 処理時間が短縮されるだけでなく、面接官は物理的な質問票を持ち歩く必要がなく、ノートパソコンに回答を入力するだけでよいのです。
二次的定量的市場調査手法
定量的な市場調査を行うための二次的な手法は、仮説の検証や実証データから結論を導き出す手段
実証的なデータから
と一次データ。 この調査方法は、観察型市場調査の一種で、過去のデータが一次データの統計的観察の検証に役立つものである。 例えば、除雪機の購入は、天候不順の履歴データと売上が急増する月を対応付けることで、その月の需給管理や人材育成に役立てることができます。
定量的な市場調査を成功させるために必要な5つのステップ。
- 目標を指定する。 なぜ、この市場調査を行いたいのですか? この質問に対して明確な答えがあることで、その後のステップをスムーズに進めることができるはずです。
- プランのスケッチをする 調査を行うために必要なツール、調査のテンプレート、ターゲット層など、達成すべきすべてのステップを紙に書き出す必要があるのです。 プロジェクトによって異なる場合があります。
- データを収集する。 この市場調査において、最も重要なステップです。 データ収集は主に、オンライン調査、電話インタビュー、Eメール調査の3つの媒体で行っています。
- 収集したデータの分析 データを集めたら、それを分析する必要がある。 SWOT分析、コンジョイント分析、TURF分析など、様々な分析手法を用いて、最適な結果を得ることができます。
- 報告書を作成する。グラフ、チャート、表からなる報告書を作成し、担当者が観察された変化を取り込むことができるようにする。
推測や限られた数字への意識は、決して組織の成功にはつながりません。 定量的市場調査は、研究者が顧客の行動や適応性を分析し、組織の成長を妨げないための完璧なメディアを提供します。
定量的な市場調査の質問 – 用途と種類
調査の目的に応じて、調査票の作成者はどのような質問を使用するかを決定することができます。 簡潔に言うと
- 定量的な市場調査の質問は、「誰が」「何を」に対する答えを生み出します。
定性的な市場調査
は、”Why “に対する答えを生み出します。
定量的な質問は、通常 クローズドエンドである定性的な質問と比較すると、分析がよりシンプルになります。
オープンエンド
そして、分析がより困難になる。 統計や定量的な結果を得たいのであれば、定量的な市場調査の質問を実施するとよいでしょう。
これらの質問は、回答者にとって回答しやすいものです。 クローズエンド型であるため、回答者が苛立つかどうかを気にすることなく、かなりの量の質問をすることができる。 定量的な質問は、「どのように」または「何を」で始まり、「どのくらいの頻度で」または「どのくらい」または「何が」または「どの程度」のような質問で使用することができます。
定量的な市場調査の質問として最もよく使われるのは、次のようなものです。
ネットプロモータースコア:この質問は、顧客満足度やブランドの共有性を評価するために行うことができます。 通常、0から10までの尺度で、ブランドの推薦について非常にフィルタリングされた、しかし効率的な視点を提供します。 回答者は、提供された入力内容に基づいて分けられています。
リッカート尺度による評価。 これは、ある状況に対するお客様の意見を、両極端の2つの尺度で評価する心理学的な質問です。 リッカート尺度の質問には、文と5、7、9の回答選択肢があり、回答者はそこから選択します。 で使用した質問です。
顧客満足
,
従業員満足度
そして学術調査。
セマンティック・スケール
セマンティック・スケールは、イデオロギー、製品、イベントなどについて、文法的に反対の選択肢をスケールの両極に置いて定量的に質問し、その意味するところを測定するために使用される。
多肢選択式。
これらのアンケートの基本的な構成要素は、回答者に選んでもらいたい選択肢を正確に提供するため、定量調査で最高の回答を得るために不可欠なものです。
マトリックスの質問 マトリックス形式で組み立てられた多肢選択式の問題です。 このような質問は、作成・分析する側にとっても、回答する側にとっても、非常に便利なものです。
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アンケート質問とアンケート質問例
定量的市場調査における統計解析
定量的市場調査は、多くの統計分析技術を駆使して回答データを処理し、意味のある明確なインサイトを導き出します。 統計解析から得られたこれらの知見は、研究者が量的研究の最終的な結論を導き出すことを可能にします。
ここでは、よく使われる統計解析の手法を5つ紹介します。
- コンジョイント分析。
コンジョイント分析とは、特定の製品やサービスを購入するきっかけとなった顧客にとってのコスト、機能、メリットなどの様々な属性の価値を明らかにするために用いられる手法である。 デバイスやガジェットの技術実装機能が高まる中、この分析手法は、製品の価格設定、市場配置、製品発売などに広く採用されている。
- TURFの分析。
TURF(TotalUnduplicated Reach and Frequency)分析により、最も集客力の高い製品・サービスの組み合わせを導き出すことができます。 これは、得られた回答から重複のないデータの到達度と頻度を出すことで行われます。
- GAP分析。
GAP分析は、特定の製品/サービスの望ましい性能と実際の性能の差を計算するために使用されます。 これを測定することで、組織はギャップを修復するための改善を行い、ギャップを減らすために自分たちの属性をより魅力的なものにすることができるのです。
- MaxDiffの解析。
MaxDiffは、「ベスト・ワースト」スケーリングとも呼ばれ、製品の特徴、ブランドイメージや嗜好、ブランド周辺の活動など、複数の特性に関する顧客の嗜好を取得するために用いられる選択モデルである。 コンジョイント分析と似ている部分もありますが、実装や分析がよりシンプルになります。
- クロス集計。
クロス集計とは、2つ以上のカテゴリーを簡潔な表形式で比較し、データ分析に便利な統計分析ツールです。
定量的市場調査のメリット
- 数値的に合理的な理論を生み出す。 定量調査の結果は数字に基づいており、その結果は、組織が製品/サービスをより良い方法で販売するために熟考された意思決定を行う上で、非常に有益なものとなります。 そこで分析された数値は、図やグラフにすることで、よりわかりやすく表現し、確認することができます。
- 計算しやすく、分析しやすいデータです。定量的な質問に対する回答は正確であるため、データを評価する研究において非常に有利である。
- 回答者の意欲の向上。量的調査のほとんどは、回答者にとって回答が迅速で時間のかからない自由形式の質問で構成されています。 これが、この市場調査の高い回答率を実現するための不可欠な理由です。
- ブランド認知のための投資が少なくて済む最近では、ブランド認知のために、一般的にオンライン媒体で実施される定量調査が利用されています。 そのため、調査に投じるコストを削減し、ブランドに対する認知度を高めることができます。
定量的市場調査のデメリット
- 統計データは必ずしも完全なものではありません。 膨大な数の人からデータを集めても、その答えの「なぜ」を深堀りすることはできないのです。 データは数字だけで、その裏付けとなる具体的な説明がないのでは、アクションにつながりません。
- 構造化インタビューとアンケート 定量的な市場調査の質問の最大の長所であると同時に短所でもあるのは、構造化された回答から脱線する範囲が限られていることです。 これは実用的な数字を提供するものですが、調査方法の性質上、質問によってこれらの数字を検証することはできません。
- サンプルの大きさは、より大きな母集団を示すものではありません。もし、市場調査の回答者が 市場調査の回答者の属性が、より大きな人口層の属性と一致しない場合、収集されたデータは必ずしも大きな聴衆を代表していないため、より大きなサンプルと同一視することはできません。
- 自己申告は必ずしも信頼できるデータではありません。アンケートに答える自由が与えられている場合、人々はあまり多くの情報を提供することに懐疑的であり、もし提供された情報が間違っていたり、行き当たりばったりであれば、アンケートの完全な妥当性を否定することになるのです。
定量的市場調査の仕組み 作業 QuestionProを使用していますか?
QuestionProは、単一選択、複数選択、ネットプロモータースケールまたはVan Westendorpなどの標準および高度な質問タイプを提供しており、これらを選択して強力なアンケートを作成することができます。 アンケートは、会社の方針に沿ってブランド化し、パーソナライズする必要があり、また、適切に論理と分岐を含める必要があります。
データ収集には、適切な媒体を使ったアンケートの配布が欠かせません。 スケジュール設定可能なEメール、QRコード、オフラインでのデータ収集が可能なモバイルアプリケーション、自動IVR調査、Webインターセプト調査などのソースを用いて、希望する数の人々にアプローチすることができます。
回答はダッシュボードに表示され、回答者がアンケートに回答すると、その都度更新されます。 アンケート作成者としては、アンケートを始めたがまだ終わっていないお客様、アンケートを終えたお客様、始めたばかりのお客様のライブ更新をダッシュボードで確認することができます。
コンジョイント分析、SWOT分析、TURF分析などの手法を用いることで、組織や学会のために収集したデータをしっかりと統計的に理解することができます。 解析の更新は、高度な解析プログラムを使ってリアルタイムに行われます。
このマーケティング・リサーチの手法は、人々がある製品についてどれだけ同じように考えているかを知り、データ指向の意思決定のための結果を導き出すために使用されます。 新製品を発売するとき、あるいは製品をアップグレードするとき、ターゲットがその変更についてどう考えているか、うまく適応されるかどうかを知るために、定量的市場調査を活用することができます。