تخيل أن لديك 100 شخص. في هذا السيناريو ، سيكون لكل شخص احتمالات 1 من 100 ليتم اختياره. يمنحك أخذ العينات الاحتمالية أفضل فرصة لإنشاء عينة ممثلة للسكان. من الردود الواردة ، ستتمكن الإدارة الآن من معرفة ما إذا كان الموظفون في تلك المنظمة سعداء أم لا بشأن التعديل. لنتحدث عن أخذ العينات الاحتمالية.
ما هو أخذ العينات الاحتمالية؟
أخذ العينات الاحتمالية هي تقنية يختار فيها الباحث عينات من عدد أكبر من السكان باستخدام طريقة تعتمد على نظرية الاحتمالات. لكي يتم اعتبار المشارك كعينة احتمالية ، يجب اختياره باستخدام اختيار عشوائي.
إن أهم متطلبات أخذ العينات الاحتمالية هو أن يكون لكل فرد في مجتمعك فرصة معروفة ومتساوية في الاختيار.
يستخدم أخذ العينات الاحتمالية النظرية الإحصائية للاختيار العشوائي لمجموعة صغيرة من الأشخاص (عينة) من مجموعة سكانية كبيرة موجودة ومن ثم توقع أن جميع استجاباتهم سوف تتطابق مع إجمالي عدد السكان.
ما هي أنواع أخذ العينات الاحتمالية؟
عينة عشوائية بسيطة، كما يوحي الاسم ، هي طريقة عشوائية تمامًا لاختيار العينة. طريقة أخذ العينات هذه سهلة مثل تخصيص الأرقام للأفراد (العينة) ثم الاختيار العشوائي من هذه الأرقام من خلال عملية آلية. أخيرًا ، الأرقام التي تم اختيارها هي الأعضاء الذين تم تضمينهم في العينة.
هناك طريقتان يختار فيهما الباحثون العينات في طريقة أخذ العينات هذه: نظام اليانصيب واستخدام برنامج توليد الأرقام / جدول الأرقام العشوائية. عادة ما تعمل تقنية أخذ العينات هذه حول عدد كبير من السكان ولها نصيبها العادل من المزايا والعيوب.
اخذ عينة عشوائية يتضمن أسلوبًا يقسم فيه الباحث عددًا أكبر من السكان إلى مجموعات أصغر لا تتداخل عادةً ولكنها تمثل جميع السكان. أثناء أخذ العينات ، قم بتنظيم هذه المجموعات ثم اسحب عينة من كل مجموعة على حدة.
الطريقة القياسية هي الترتيب أو التصنيف حسب الجنس والعمر والعرق والطرق المماثلة. تقسيم المواضيع إلى مجموعات حصرية ثم استخدام عينات عشوائية بسيطة لاختيار أعضاء من المجموعات.
يجب أن يكون أعضاء هذه المجموعات مميزين بحيث يحصل كل عضو في جميع المجموعات على فرصة متساوية ليتم اختياره باستخدام احتمال بسيط. يُطلق على طريقة أخذ العينات هذه أيضًا “أخذ عينات الحصة العشوائية”.
أخذ العينات العنقودية العشوائية هي طريقة لاختيار المشاركين بشكل عشوائي منتشرين جغرافيًا. على سبيل المثال ، إذا أردت اختيار 100 مشارك من جميع سكان الولايات المتحدة ، فمن المستحيل على الأرجح الحصول على قائمة كاملة بكل فرد. بدلاً من ذلك ، يقوم الباحث باختيار المناطق بشكل عشوائي (أي المدن أو المقاطعات) ويختار عشوائيًا من داخل تلك الحدود.
عادةً ما يحلل أخذ العينات العنقودية مجموعة سكانية معينة تتكون فيها العينة من أكثر من بضعة عناصر ، على سبيل المثال ، المدينة ، والأسرة ، والجامعة ، إلخ. ثم يختار الباحثون المجموعات عن طريق تقسيم السكان إلى أقسام أصغر مختلفة.
أخذ العينات المنتظم هو عندما تختار كل فرد “ن” ليكون جزءًا من العينة. على سبيل المثال ، يمكنك تحديد كل شخص خامس ليكون في العينة. أخذ العينات المنتظم هو تطبيق موسع لنفس تقنية الاحتمالية القديمة التي يتم فيها اختيار كل عضو في المجموعة على فترات منتظمة لتشكيل عينة. هناك فرصة متساوية لاختيار كل فرد من السكان باستخدام تقنية أخذ العينات هذه.
مثال لأخذ عينات القابلية للصلاحية
دعونا نأخذ مثالاً لفهم تقنية أخذ العينات هذه. يبلغ عدد سكان الولايات المتحدة وحدها 330 مليون نسمة. من المستحيل عمليا إرسال ملف الدراسة الاستكشافية لكل فرد لجمع المعلومات. استخدم أخذ العينات الاحتمالية لجمع البيانات ، حتى إذا قمت بجمعها من مجموعة سكانية أصغر.
على سبيل المثال ، منظمة لديها 500000 موظف يجلسون في مواقع جغرافية مختلفة. ترغب المنظمة في إجراء تعديلات معينة في سياسة الموارد البشرية الخاصة بها ، ولكن قبل طرح التغيير ، يريدون معرفة ما إذا كان الموظفون سيكونون سعداء بالتغيير أم لا. ومع ذلك ، فإن الوصول إلى جميع الموظفين البالغ عددهم 500000 هو مهمة شاقة. هذا هو المكان الذي يكون فيه أخذ العينات الاحتمالية في متناول اليد. يتم اختيار عينة من أكبر عدد من السكان ، أي من 500000 موظف. هذه العينة سوف تمثل السكان. نشر استطلاع الآن على العينة.
من الردود الواردة ، ستتمكن الإدارة الآن من معرفة ما إذا كان الموظفون في تلك المنظمة سعداء أم لا بشأن التعديل.
ما هي الخطوات المتبعة في أخذ العينات الاحتمالية؟
اتبع هذه الخطوات لإجراء أخذ العينات الاحتمالية:
1. اختر المجتمع الذي تهتم به بعناية: فكر جيدًا واختر من بين السكان ، الأشخاص الذين تعتقد أنه يجب جمع آرائهم ثم قم بتضمينها في العينة.
2. تحديد إطار عينة مناسب: يجب أن يتكون إطارك من عينة من المجتمع الذي تهتم به ولا أحد من الخارج لجمع بيانات دقيقة.
3. حدد عينتك وابدأ الاستبيان: قد يكون من الصعب أحيانًا العثور على العينة المناسبة وتحديد إطار العينة المناسب. حتى لو كانت جميع العوامل في صالحك ، فقد لا تزال هناك مشكلات غير متوقعة مثل عامل التكلفة وجودة المستجيبين وسرعة الاستجابة. قد يكون الحصول على عينة للرد بدقة على استطلاع احتمالية أمرًا صعبًا ولكنه ليس مستحيلًا.
ولكن في معظم الحالات ، سيوفر لك رسم عينة احتمالية الوقت والمال والكثير من الإحباط. ربما لا يمكنك إرسال استطلاعات الرأي إلى الجميع ، ولكن يمكنك دائمًا منح الجميع فرصة للمشاركة. هذا ما تدور حوله عينة الاحتمالية.
متى تستخدم أخذ العينات الاحتمالية؟
استخدم أخذ العينات الاحتمالية في هذه الحالات:
1. عندما تريد تقليل تحيز العينة: يتم استخدام طريقة أخذ العينات هذه عندما يكون التحيز في حده الأدنى. يحدد اختيار العينة إلى حد كبير جودة استنتاج البحث. تحدد الطريقة التي يختار بها الباحثون عينتهم إلى حد كبير جودة نتائج الباحث. يؤدي أخذ العينات الاحتمالية إلى نتائج عالية الجودة لأنها توفر تمثيلاً غير متحيز للسكان.
2. عندما يكون السكان متنوعين عادة: يستخدم الباحثون هذه الطريقة على نطاق واسع لأنها تساعدهم على إنشاء عينات تمثل السكان بشكل كامل. لنفترض أننا نريد معرفة عدد الأشخاص الذين يفضلون السياحة الطبية على العلاج في بلدهم. ستساعد طريقة أخذ العينات هذه في اختيار عينات من مختلف الطبقات الاجتماعية والاقتصادية والخلفية وما إلى ذلك لتمثيل السكان الأوسع.
3. لإنشاء عينة دقيقة: يساعد أخذ العينات الاحتمالية الباحثين على إنشاء عينات دقيقة من سكانهم. يستخدم الباحثون طرقًا إحصائية مثبتة لرسم حجم عينة دقيق للحصول على بيانات محددة جيدًا.
مزايا أخذ العينات الاحتمالية
فيما يلي مزايا أخذ العينات الاحتمالية:
1. إنها فعالة من حيث التكلفة: هذه العملية فعالة من حيث التكلفة والوقت ، ويمكن أيضًا اختيار عينة أكبر بناءً على الأرقام المخصصة للعينات ثم اختيار الأرقام العشوائية من العينة الأكثر أهمية.
2. الأمر بسيط ومباشر: أخذ العينات الاحتمالية هي طريقة سهلة لأخذ العينات لأنها لا تنطوي على عملية معقدة. إنه سريع ويوفر الوقت. وبالتالي يمكن استخدام الوقت الموفر لتحليل البيانات واستخلاص النتائج.
3. غير تقنية: لا تتطلب طريقة أخذ العينات هذه أي معرفة فنية بسبب بساطتها. إنها لا تتطلب خبرة معقدة وليست طويلة على الإطلاق.
ما هو الفرق بين أخذ العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية؟
إليك كيفية التمييز بين أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية ،
|
أخذ العينات المحتملة |
أخذ العينات غير الاحتمالية |
|---|---|
| يتم اختيار العينات بشكل عشوائي. | يتم اختيار العينات على أساس الحكم الشخصي للباحث. |
| يتمتع كل فرد من السكان بفرصة متساوية في الاختيار. | ليس كل شخص لديه فرصة متساوية للمشاركة. |
| يستخدم الباحثون هذه التقنية عندما يريدون الاحتفاظ بعلامة تبويب لتحيز أخذ العينات. | التحيز في أخذ العينات ليس مصدر قلق للباحث. |
| مفيد في بيئة بها سكان متنوعون. | مفيد في بيئة تشترك في سمات متشابهة. |
| تستخدم عندما يريد الباحث إنشاء عينات دقيقة. | هذه الطريقة لا تساعد في تمثيل السكان بدقة. |
| العثور على الجمهور المناسب ليس بالأمر السهل. | العثور على جمهور بسيط للغاية. |
توفر لك مجموعة أدوات البحث القوية من QuestionPro كل ما تحتاجه لاستخلاص نتائج البحث. تتضمن منصة الاستطلاع عبر الإنترنت الخاصة بنا منطقًا مخصصًا للإشارة والنقر وأنواع أسئلة متقدمة.
شارك في الإنشاء مع مجتمعاتك عبر الإنترنت واجمع رؤى نوعية وكمية لعملية الاكتشاف المستمرة. اختر من بين أكثر من 22 مليون مستجيب جاهزين للجوّال لإجراء دراسات بحثية مستمرة عن السوق.
