أخذ العينات الطبقي هو إجراء أخذ عينات يتم فيه فصل السكان المستهدفين إلى شرائح فريدة ومتجانسة (طبقات) ، ثم يتم اختيار عينة عشوائية بسيطة من كل شريحة (طبقة). يتم دمج العينات المختارة من الطبقات المختلفة في عينة واحدة. يشار أحيانًا إلى إجراء أخذ العينات هذا باسم “أخذ عينات الرسوم العرضي”. اقرأ أدناه حول بعض الاعتبارات التي يجب تذكرها للحصول على أفضل التقاط.
أخذ العينات الطبقية هو أحد أنواع أخذ العينات الاحتمالية التي يمكننا استخدامها. أدعوك لمواصلة القراءة لمعرفة المزيد عن نقاط ضعفها وقوتها.
خطوات الاختيار للمسح الطبقي
هناك ثماني خطوات رئيسية لاختيار عينة عشوائية طبقية:
- تحديد السكان المستهدفين.
- حدد متغير (متغيرات) التقسيم الطبقي وحدد عدد الطبقات المراد استخدامها. يجب أن تكون متغيرات التقسيم الطبقي مرتبطة بالغرض من الدراسة. إذا كان الغرض من الدراسة هو إجراء تقديرات للمجموعات الفرعية ، فيجب ربط متغيرات التقسيم الطبقي بتلك المجموعات الفرعية. غالبًا ما يحدد توافر المعلومات المساعدة متغيرات التقسيم الطبقي المستخدمة. يمكن استخدام أكثر من متغير طبقي. ضع في اعتبارك أنه مع زيادة عدد متغيرات التقسيم الطبقي ، يزداد الاحتمال أن بعض المتغيرات تلغي تأثيرات المتغيرات الأخرى. على وجه الخصوص ، لا ينبغي استخدام أكثر من أربعة إلى ستة متغيرات طبقية ولا أكثر من ست طبقات من المتغير.
- تحديد إطار اختبار موجود أو تطوير إطار يتضمن معلومات عن متغير (متغيرات) التقسيم الطبقي لكل عنصر في المجتمع المستهدف. إذا كان إطار العينة لا يتضمن معلومات عن متغيرات التقسيم الطبقي ، فلن يكون التقسيم الطبقي ممكنًا.
- قم بتقييم إطار أخذ العينات للسرية ، والتغطية ، والمتعددة ، والتكتل ، وإجراء التعديلات حسب الضرورة.
- قسّم إطار أخذ العينات إلى طبقات ، وفئات المتغير (المتغيرات) الطبقي ، وخلق إطار أخذ العينات لكل طبقة. داخل الطبقة يجب تقليل الاختلافات ، ويجب تعظيم الفروق بين الطبقات. يجب ألا تتداخل الطبقات ، يجب أن تشكل معًا مجموع السكان. يجب أن تكون الطبقات مستقلة وحصرية للمجموعة الفرعية من السكان. يجب أن يكون كل عنصر من السكان في طبقة واحدة.
- قم بتعيين رقم فريد لكل عنصر.
- تحديد حجم العينة لكل طبقة. يحدد التوزيع العددي للعناصر المدرجة في العينة عبر الطبقات المختلفة نوع الاختبار المراد تنفيذه. يمكن أن يكون مظاهرة طبقية متناسبة أو واحدة من عدة أنواع من الطبقية غير المتناسبة الموضحة.
- يختار عشوائيًا العدد المحدد من العناصر من كل طبقة. يجب اختيار عنصر واحد على الأقل من كل طبقة لتمثيل العينة ؛ ويجب اختيار عنصرين على الأقل من كل طبقة لحساب هامش الخطأ في التقديرات المحسوبة من البيانات المجمعة.
أخذ العينات الطبقية النسبية
هناك نوعان فرعيان رئيسيان لأخذ العينات الطبقي: أخذ العينات النسبي وغير المتناسب. في التقسيم الطبقي المتناسب ، يتناسب عدد العناصر المخصصة للطبقات المختلفة مع تمثيل الطبقات للسكان المستهدفين. أي أن حجم العينة المأخوذة من كل طبقة يتناسب مع الحجم النسبي لتلك الطبقة من السكان المستهدفين.
يتم تطبيق جزء العينات على كل طبقة ، مما يمنح كل عنصر من السكان فرصة متساوية ليتم اختياره. العينة الناتجة ذاتية الترجيح. يتم استخدام إجراء أخذ العينات هذا عندما يهدف البحث إلى تقدير المعلمات السكانية.
غالبًا ما يرغب الباحث ليس فقط في تقدير المعلمات السكانية ولكن أيضًا في إجراء تحليل مفصل ضمن طبقة صغيرة نسبيًا و / أو مقارنة الطبقات مع بعضها البعض. قد لا ينتج عن أخذ العينات الطبقي النسبي بعض طبقات هذا النوع من التحليل.
بأخذ المثال الموصوف في جدولنا ، لن يكون من الممكن إجراء تحليل مفصل للعناصر في المنطقة 2 نظرًا لوجود 12 عنصرًا فقط في العينة. علاوة على ذلك ، فإن مقارنة عناصر المنطقة 2 مع المناطق الأخرى سيكون موضع شك.
أخذ العينات الطبقية النسبي ليس اختيارًا جيدًا لأخذ العينات لإجراء هذا النوع من التحليل. قد يكون غير المتناسب خيارًا أفضل.
أخذ العينات الطبقية غير المتناسبة
أخذ العينات غير المتناسب هو إجراء لا يتناسب فيه عدد العناصر المدرجة في العينة من كل طبقة مع تمثيلها في إجمالي السكان. لا تتمتع عناصر السكان بفرصة متساوية ليتم تضمينها في العينة. لا ينطبق جزء العينة نفسه على كل طبقة.
من ناحية أخرى ، تحتوي الطبقات على كسور مختلفة لأخذ العينات ، وعلى هذا النحو ، فإن إجراء أخذ العينات هذا ليس اختيارًا قابلاً للتجهيز. لتقدير المعلمات السكانية ، يجب أن تعوض التركيبة السكانية عن عدم تناسب العينة. ومع ذلك ، بالنسبة لبعض المشاريع البحثية ، قد يكون أخذ العينات الطبقية غير المتناسبة أكثر ملاءمة من التناسب.
يمكن تقسيم أخذ العينات غير المتناسب إلى ثلاثة أنواع فرعية بناءً على أغراض مهمتنا. على سبيل المثال ، يمكن أن يكون لتسهيل التحليل داخل الطبقات ، أو التركيز على تحسين التكلفة ، أو الدقة ، أو الدقة والتكاليف معًا.
قد يتطلب هدف الدراسة من الباحث إجراء تحليل مفصل لطبقات العينة. في حالة استخدام التقسيم الطبقي النسبي ، يكون حجم عينة الطبقة صغيرًا جدًا ؛ لذلك ، قد يكون من الصعب تحقيق أهداف الدراسة.
قد لا ينتج عن التوزيع النسبي عددًا كافيًا من الحالات لهذا النوع من التحليل التفصيلي. أحد الخيارات هو الإفراط في أخذ عينات من الطبقات الصغيرة أو النادرة. مثل هذا الإفراط في العينات من شأنه أن يخلق توزيعًا غير متناسب لطبقات العينة مقارنة بالسكان. ومع ذلك ، قد يكون هناك عدد كافٍ من الحالات لإجراء تحليل الطبقات المطلوب لأغراض الدراسة.
نقاط القوة والضعف في أخذ العينات الطبقية
يتميز أخذ العينات الطبقية بالعديد من نقاط القوة والضعف المرتبطة بإجراءات أخذ العينات الأكثر احتمالية مقارنة بإجراءات أخذ العينات غير الاحتمالية.
مقارنة بأخذ العينات العشوائية البسيطة ، تشمل نقاط القوة في أخذ العينات الطبقية ما يلي:
- القدرة على تقدير ليس فقط المعلمات السكانية ولكن أيضًا لعمل استنتاجات داخل كل طبقة ومقارنات بين الطبقات. قد لا تلتقط العينات العشوائية البسيطة بيانات كافية عن المجموعات الفرعية ذات الأهمية. تنتج العينات الطبقية أخطاء أخذ عينات عشوائية أصغر مما يتم الحصول عليه باستخدام عينة عشوائية بسيطة من نفس حجم العينة. ستؤدي العينة الطبقية إلى عينة تكون على الأقل بنفس دقة عينة عشوائية بسيطة من نفس حجم العينة.
- تميل العينات الطبقية إلى أن تكون أكثر تمثيلا للسكان لأنها تضمن تمثيل العناصر من كل طبقة في العينة في العينة. يمكن تقسيم أخذ العينات إلى طبقات لضمان توزيع العينة على المناطق الفرعية الجغرافية والمجموعات الفرعية للسكان.
- باستخدام أخذ العينات الطبقية ، يتم الاستفادة من المعرفة التي يمتلكها الباحث عن السكان.
- يسمح استخدام أخذ العينات الطبقية للباحث باستخدام إجراءات أخذ العينات المختلفة ضمن طبقات مختلفة.
ما هو الفرق بين أخذ العينات الطبقية وأخذ العينات وأخذ العينات الحصص؟
أخذ العينات الطبقية وأخذ العينات بالحصص متشابهة إلى حد ما مع بعضها البعض. كلاهما يتضمن تقسيم السكان المستهدفين إلى فئات ثم اختيار عدد معين من العناصر من كل فئة. الهدف الرئيسي لكلا الإجراءين هو اختيار عينة تمثيلية و / أو تسهيل تحليل المجموعة الفرعية. ومع ذلك، هناك اختلافات هامة.
يستخدم أخذ العينات الطبقية أخذ عينات عشوائية بسيطة. هناك حاجة إلى إطار أخذ العينات لأخذ العينات الطبقية ولكن ليس لأخذ عينات الحصص.
مزايا أخذ عينات الحصص:
- إنها طريقة أخذ العينات الأقل تكلفة.
- يتم استخدامه على نطاق واسع في استطلاعات الرأي والدراسات الاستقصائية من قبل وسائل الإعلام.
- تفترض الطريقة أن المعلومات التي نريد الحصول عليها مرتبطة بالسكان ، لكنها فرضية تمثيلية يصعب إثباتها.
باختصار ، ضع في اعتبارك اختيار أخذ العينات الطبقية إذا:
- من الممكن تقسيم السكان إلى طبقتين أو أكثر وبناء إطار أخذ عينات متجانس لكل طبقة.
- تختلف بعض المجموعات الفرعية من السكان اختلافًا كبيرًا عن المجموعات الفرعية الأخرى.
- من الضروري تقليل خطأ أخذ العينات.
- السكان غير متجانسين.
- مطلوب تحليل مقارن للطبقات.
أخيرًا ، نشارك مقالًا حول خصائص نوع آخر من أخذ العينات ، أخذ العينات المنتظم .
قم بحل تحديات البحث الخاصة بك بسهولة لإنشاء استطلاعات توفر رؤى معقدة في الوقت الفعلي. استفد من النقطة المخصصة وانقر فوق المنطق وأنواع الأسئلة المتقدمة والتكاملات وأنشئ نماذج بحثية ناضجة ومعقدة للبحث القائم على الاختيار وأبحاث المستهلك والمزيد.
