عندما نقوم بإجراء تحقيق ، ونحتاج إلى جمع البيانات ، علينا أن نعرف نوع التقنيات التي سنستخدمها لنكون مستعدين. لهذا السبب ، هناك نوعان من أخذ العينات: العينة العشوائية أو الاحتمالية والعينة غير الاحتمالية. في هذه الحالة ، سوف نتحدث بعمق عن أخذ العينات غير الاحتمالية. تابع القراءة!
ما هو أخذ العينات غير الاحتمالية؟
تعريف: يتم تعريف أخذ العينات غير الاحتمالية على أنها تقنية أخذ العينات التي يختار فيها الباحث العينات بناءً على الحكم الشخصي للباحث بدلاً من الاختيار العشوائي. إنها طريقة أقل صرامة. تعتمد طريقة أخذ العينات هذه بشكل كبير على خبرة الباحثين. يتم تنفيذه عن طريق الملاحظة ، ويستخدمه الباحثون على نطاق واسع البحث النوعى.
أخذ العينات غير الاحتمالية هو طريقة لا يتمتع فيها جميع أفراد السكان بفرصة متساوية للمشاركة في الدراسة ، على عكس أخذ العينات الاحتمالية. كل فرد من السكان لديه فرصة معروفة ليتم اختياره. يعتبر أخذ العينات غير الاحتمالي أكثر فائدة للدراسات الاستكشافية مثل المسح التجريبي (نشر استطلاع على عينة أصغر مقارنة بحجم العينة المحدد مسبقًا). يستخدم الباحثون هذه الطريقة في الدراسات التي يستحيل فيها أخذ عينات احتمالية عشوائية بسبب اعتبارات الوقت أو التكلفة.
أنواع أخذ العينات غير الاحتمالية
فيما يلي أنواع طرق أخذ العينات غير الاحتمالية:
-
أخذ العينات الملائمة:
أخذ العينات الملائمة هو أسلوب أخذ عينات غير احتمالي حيث يتم اختيار العينات من السكان فقط لأنها متاحة بشكل ملائم للباحث. يختار الباحثون هذه العينات لمجرد أنها سهلة التجنيد ، ولم يفكر الباحث في اختيار عينة تمثل جميع السكان.
من الناحية المثالية ، في البحث ، من الجيد اختبار عينة تمثل السكان. ولكن ، في بعض الأبحاث ، فإن عدد السكان أكبر من أن يفحص ويأخذ في الاعتبار جميع السكان. إنه أحد الأسباب التي تجعل الباحثين يعتمدون على أخذ العينات الملائمة ، وهو أكثر طرق أخذ العينات غير الاحتمالية شيوعًا ، نظرًا لسرعته وفعاليته من حيث التكلفة وسهولة توفر العينة.
-
أخذ العينات المتتالية:
طريقة أخذ العينات غير الاحتمالية هذه مشابهة جدًا لأخذ العينات الملائمة ، مع اختلاف طفيف. هنا ، يختار الباحث شخصًا واحدًا أو مجموعة من عينة ، ويقوم بإجراء بحث على مدار فترة ، ويحلل النتائج ، ثم ينتقل إلى موضوع أو مجموعة أخرى إذا لزم الأمر. تمنح تقنية أخذ العينات المتتالية الباحث فرصة للعمل مع العديد من الموضوعات وصقل بحثه من خلال جمع النتائج التي تحتوي على رؤى حيوية.
-
أخذ العينات الحصص:
من الناحية النظرية ، يرغب الباحث في دراسة الأهداف المهنية للموظفين والموظفات في المؤسسة. يوجد 500 موظف في المنظمة ، والمعروف أيضًا باسم السكان. لفهم السكان بشكل أفضل ، سيحتاج الباحث إلى عينة فقط ، وليس المجتمع بأكمله. علاوة على ذلك ، فإن الباحث مهتم بطبقات معينة داخل السكان. هنا حيث يساعد أخذ عينات الحصص في تقسيم السكان إلى طبقات أو مجموعات.
-
أخذ العينات الحكمية أو الهادفة:
في طريقة أخذ العينات الحكمية ، يختار الباحثون العينات بناءً على معرفة الباحث ومصداقيته. بمعنى آخر ، يختار الباحثون فقط الأشخاص الذين يرونهم مناسبين للمشاركة في الدراسة البحثية. أخذ العينات الحكمي أو الهادف ليس طريقة علمية لأخذ العينات ، والجانب السلبي لتقنية أخذ العينات هذه هو أن المفاهيم المسبقة للباحث يمكن أن تؤثر على النتائج. وبالتالي ، فإن تقنية البحث هذه تنطوي على قدر كبير من الغموض.
-
أخذ العينات كرة الثلج:
يساعد أخذ عينات كرة الثلج الباحثين في العثور على عينة عندما يكون من الصعب تحديد موقعهم. يستخدم الباحثون هذه التقنية عندما يكون حجم العينة صغيرًا وغير متاح بسهولة. يعمل نظام أخذ العينات هذا مثل برنامج الإحالة. بمجرد أن يجد الباحثون موضوعات مناسبة ، يطلب منهم المساعدة في البحث عن مواضيع مماثلة لتشكيل عينة ذات حجم جيد إلى حد كبير.
أمثلة لأخذ العينات غير الاحتمالية
فيما يلي ثلاثة أمثلة بسيطة لأخذ العينات غير الاحتمالية لفهم الموضوع بشكل أفضل.
- من أمثلة أخذ العينات الملائمة استخدام الطلاب المتطوعين المعروفين للباحث. يمكن للباحثين إرسال الاستبيان إلى الطلاب الذين ينتمون إلى مدرسة أو كلية أو جامعة معينة ، والعمل كعينة.
- في منظمة ما ، لدراسة الأهداف الوظيفية لـ 500 موظف ، من الناحية الفنية ، يجب أن تحتوي العينة المختارة على أعداد متناسبة من الذكور والإناث. مما يعني أنه يجب أن يكون هناك 250 ذكر و 250 أنثى. نظرًا لأن هذا غير مرجح ، يختار الباحث المجموعات أو الطبقات باستخدام أخذ عينات الحصص.
- يستخدم الباحثون أيضًا هذا النوع من أخذ العينات لإجراء بحث يتضمن مرضًا معينًا في المرضى أو مرضًا نادرًا. يمكن للباحثين طلب المساعدة من الأشخاص للإشارة إلى موضوعات أخرى تعاني من نفس المرض لتشكيل عينة ذاتية لإجراء الدراسة.
متى يتم استخدام أخذ العينات غير الاحتمالية؟
- استخدم هذا النوع من أخذ العينات للإشارة إلى وجود سمة أو خاصية معينة في مجموعة سكانية.
- يستخدم الباحثون على نطاق واسع طريقة أخذ العينات غير الاحتمالية عندما يهدفون إلى إجراء بحث نوعي أو دراسات تجريبية أو بحث استكشافي.
- يستخدمه الباحثون عندما يكون لديهم وقت محدود لإجراء البحوث أو لديهم قيود على الميزانية.
- عندما يحتاج الباحث إلى ملاحظة ما إذا كانت قضية معينة تحتاج إلى تحليل متعمق ، فإنه يطبق هذه الطريقة.
- استخدمه عندما لا تنوي توليد نتائج من شأنها تعميم السكان بالكامل.
مزايا أخذ العينات غير الاحتمالية
فيما يلي مزايا استخدام التقنية غير الاحتمالية
- تعد تقنيات أخذ العينات غير الاحتمالية طريقة أكثر ملاءمة وعملية للباحثين الذين ينشرون الاستطلاعات في العالم الحقيقي. على الرغم من أن الإحصائيين يفضلون أخذ العينات الاحتمالية لأنه ينتج بيانات في شكل أرقام ، ومع ذلك ، إذا تم إجراؤه بشكل صحيح ، فإنه يمكن أن ينتج نتائج متشابهة إن لم تكن بنفس الجودة.
- الحصول على الردود باستخدام أخذ العينات غير الاحتمالية أسرع وأكثر فعالية من حيث التكلفة من أخذ العينات الاحتمالية لأن العينة معروفة للباحث. يستجيب المستجيبون بسرعة مقارنة بالأشخاص الذين تم اختيارهم عشوائيًا لأن لديهم مستوى عالٍ من التحفيز للمشاركة.
الفرق بين أخذ العينات غير الاحتمالية وأخذ العينات الاحتمالية:
|
أخذ العينات غير الاحتمالية |
أخذ العينات المحتملة |
|---|---|
| اختيار العينة بناءً على الحكم الذاتي للباحث. | يتم اختيار العينة بشكل عشوائي. |
| ليس كل شخص لديه فرصة متساوية للمشاركة. | يتمتع كل فرد من السكان بفرصة متساوية في الاختيار. |
| لا يعتبر الباحث تحيزًا في أخذ العينات. | تستخدم عندما يجب تقليل التحيز في أخذ العينات. |
| مفيد عندما يكون لدى السكان سمات متشابهة. | مفيد عندما يكون السكان متنوعين. |
| العينة لا تمثل السكان بدقة. | تستخدم لإنشاء عينة دقيقة. |
| العثور على المستجيبين أمر سهل. | العثور على المستجيبين المناسبين ليس بالأمر السهل. |
أخذ العينات مع جمهور QuestionPro
لماذا تقيد نفسك بعدد محدود من السكان عندما يمكنك الوصول إلى أكثر من 22 مليون مشارك في الاستطلاع حول العالم؟ كل يوم، جمهور QuestionPro تمكن الباحثين من جمع رؤى قابلة للتنفيذ من المستجيبين الذين تم فحصهم مسبقًا والجاهزين للجوّال. لا تدع استطلاعك يتلقى إجابات متحيزة. يتم الحصول على نتائج المسح الجيدة عندما تمثل العينة السكان.
أنت تعرف الآن أن أخذ العينات غير الاحتمالي هو أداة رائعة لاستخراج المعلومات من مجموعة سكانية معينة. إذا كنت طالبًا أو تنتمي إلى فرع يتم فيه تطوير الأنشطة الأكاديمية ، فإن برنامج QuestionPro Audience يناسبك.
