يمكن أن تكون البيانات أحد أكثر الأجزاء قيمة في أي عمل أو مؤسسة. يتم تعريف الشركات الناجحة اليوم من خلال قدرتها على التحليل الفعال لبيانات شركاتهم واستخدامها ووضع استراتيجيات لها. تشكل سياسات البيانات الرديئة مخاطر جسيمة قد تضر بالمؤسسة. لضمان التعامل مع البيانات بشكل صحيح ، من الضروري إعداد وفهم ممارسات إدارة البيانات مقابل ممارسات حوكمة البيانات.
تسمح البيانات الضخمة للشركات باستخدام بيانات المؤسسة للحصول على رؤى واتخاذ قرارات أفضل. تقدم إدارة البيانات وحوكمة البيانات الحلول. بمساعدة هذا المنشور ، ستتعلم الاختلافات الأساسية بين هذه الوظائف من خلال فحص تعريفاتها بالتفصيل.
ما هي حوكمة البيانات؟
تشير إدارة البيانات إلى السياسات والممارسات والمعايير التي تشكل الخطة الشاملة للشركة لمعالجة البيانات وتخزينها بشكل صحيح. يساعد المنظمة في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. إنه برنامج عمل مهم يحتاج إلى سياسة ، وأفضل طريقة للوصول إليه هي إقناع الجميع في الشركة بالموافقة.
هناك حاجة إلى استراتيجية جيدة لإدارة البيانات للتأكد من أن المنظمة تتبع القواعد ، وتقلل من المخاطر ، وتحسن أمن البيانات ، وتوفر أن يكون هناك شخص ما مسؤول عن بياناتها. لكي تكون ناجحًا ، يجب أن تعمل جميع الأجزاء الأساسية لحوكمة البيانات معًا. دعنا نلقي نظرة على بعض العوامل المعنية:
- الناس
يستخدم كل موظف تقريبًا البيانات بطريقة أو بأخرى. لذلك ، يعد الأشخاص جزءًا أساسيًا من سياسات حوكمة البيانات لأنهم هم الذين ينشئون البيانات ويديرونها وسوف يستفيدون في النهاية من البيانات المحكومة جيدًا. يمكن للخبراء المتخصصين تحديد شروط العمل الموحدة وحدود الجودة لعمليات الأعمال المتنوعة.
يتعامل متخصصو تكنولوجيا المعلومات ومسؤولو قواعد البيانات مع جميع جوانب التكنولوجيا. يعالج مضيفو البيانات قضايا الجودة. خبراء في القانون والأمن يحمون خصوصية البيانات. مجلس الإدارة أو مجلس المديرين التنفيذيين متعدد الوظائف مسؤول عن حل المشكلات التنظيمية.
- السياسات والقواعد
الموافقة والجودة والاحتفاظ والأمن ليست سوى عدد قليل من سياسات ولوائح المنظمات التي تحكم عملياتها وإجراءاتها. على سبيل المثال ، يمكن للسياسة تحديد من يمكنه الوصول إلى المعلومات والاستفادة منها ، ومدة الاحتفاظ بها في الملف ، ومكان حفظ أنواع معينة من البيانات.
قد يكون لديك سياسة تتطلب الموافقة على استخدام المعلومات الشخصية. قد تحدد إحدى القواعد أشكال الموافقة التي يجب على المستهلكين تقديمها عند الحصول على معلوماتهم الشخصية. يمكن أن تنص قاعدة أخرى على ضرورة التحقق من إذن العميل للتسويق قبل إرسال عرض ترويجي إليهم.
- المقاييس:
غالبًا ما تتضمن المقاييس الفنية أشياء مثل عدد السجلات المكررة في التطبيق. وتشمل هذه أيضًا مدى دقة البيانات واكتمالها بالإضافة إلى عدد عناصر البيانات الشخصية التي يتم تشفيرها أو إخفاؤها.
يستخدم المحللون الماليون والمقرضون مبيعات الأيام المعلقة (DSO) لقياس الصحة المالية للشركة. إذا كانت DSO أعلى من المتوسط ، فقد يقلل المحللون والمقرضون من توقعات الشركة أو يرفعوا تكلفة التمويل. تؤدي بيانات عنوان العميل غير المكتملة إلى زيادة وقت دورة الفوترة و DSO.
ما هي إدارة البيانات؟
تتعلق إدارة البيانات في الغالب بوضع إستراتيجية حوكمة البيانات موضع التنفيذ. إنها عملية صنع ومحاولة تنفيذ البنى والسياسات والإجراءات التي تحتاجها المؤسسة لإدارة سير عمل البيانات بالكامل. يساعد استخدام إستراتيجية إدارة البيانات في ضمان إدارة البيانات وفقًا للإرشادات العامة للشركة طوال عمليتها الكاملة ، من وقت إنشائها حتى يتم سحبها.
قبل أن نتعمق في الاختلافات المهمة بين إدارة البيانات وإدارة البيانات ، دعنا نلقي نظرة سريعة على المكونات الأساسية لإدارة البيانات:
-
- تحضير البيانات: يشير إعداد البيانات إلى عملية تنظيف وتعديل البيانات الأولية بحيث يمكن فحصها بدقة. قد يستغرق إكمال هذه العملية فترة زمنية طويلة. في عجلة من أمرنا لإكمال إعداد التقارير والتحليل ، هناك خطر من أن هذه الخطوة الأولى الأساسية قد يتم تخطيها. نتيجة لذلك ، قد ينتهي الأمر بالأعمال التجارية إلى اتخاذ قرارات سيئة بناءً على بيانات غير دقيقة.
- خطوط أنابيب البيانات: يمكن إكمال عملية نقل البيانات تلقائيًا من نظام إلى آخر بمساعدة خطوط أنابيب البيانات. يتم الوصول إلى هذا الهدف في الوقت المناسب.
- استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها في قاعدة بيانات: وهذا يعني إجراء تغييرات على البيانات بحيث يمكن تحميلها في نظام قاعدة بيانات الأعمال. بمجرد الانتهاء من بنائها ، غالبًا ما يتم ذلك من خلال عمليات آلية. ولكن عادة ، يلزم التحضير والعمل على خط الأنابيب أولاً.
- كتالوجات البيانات: يساعد تنظيم البيانات وتسهيل العثور عليها والحفاظ عليها في بناء تمثيل كامل للبيانات.
- مرافق تخزين البيانات: تجعل عملية تحليل البيانات أقل صعوبة بشكل كبير في تنفيذها لأنها تركز جميع مصادر البيانات المختلفة في مكان واحد.
- إدارة البيانات: يمكن أن يساعد ذلك في تحديد القواعد والإجراءات التي يجب اتباعها للحفاظ على الامتثال وأمن البيانات.
- هيكل البيانات هو إطار العمل المنظم رسميًا المستخدم لإدارة تدفق البيانات.
- سلامة البيانات: المكونات التي تشكل نظام أمان البيانات الخاص بك هي الضمانات التي تم وضعها لمنع تغيير بياناتك أو رؤيتها من قبل الأفراد غير المسموح لهم بالقيام بذلك.
إدارة البيانات مقابل إدارة البيانات: الفرق
دعنا نلقي نظرة فاحصة على إدارة البيانات مقابل إدارة البيانات الآن. عندما يتعلق الأمر بتنفيذ خطة إدارة البيانات ، فإن إدارة البيانات توفر الاتجاه اللازم.
| مراقبة البيانات | إدارة البيانات |
| يتضمن ذلك سياسات ولوائح وإجراءات لإدارة جودة البيانات. | يشير هذا إلى كيفية إدارة البيانات. |
| يشير إلى تطبيق المعرفة وتطوير الإجراءات وصياغة النظريات. | يشير إلى جمع البيانات وتنظيمها وحمايتها ومعالجتها وفرزها وحفظها. |
| يهدف إلى ضمان دقة وسلامة البيانات المخزنة. | يهدف إلى تحسين الجودة الشاملة والقيمة النقدية. |
| إنها استراتيجية للحصول على بيانات عالية الجودة. | إنها طريقة لتنظيم الحقائق بطريقة منطقية. |
| فلسفية وتركز على الأعمال. | اللوجيستية والتركيز على التكنولوجيا. |
كيف تتفاعل إدارة البيانات مقابل إدارة البيانات؟
تؤثر حوكمة البيانات وإدارة البيانات على قدرة المؤسسة على تحقيق أهداف أمن البيانات وصيانتها ، حيث تركز الأولى على السياسات والأخيرة على الإجراءات.
على سبيل المثال ، قد تتطلب سياسة إدارة البيانات سبع سنوات من تخزين بيانات المستهلك للامتثال للوائح. بعد ذلك ، يمكن لعمليات إدارة البيانات أرشفة البيانات وحذفها في أنظمة تخزين البيانات.
استنتاج
أهداف إدارة البيانات وإدارة البيانات هي نفسها ، على الرغم من أنهما شيئان مختلفان. من الضروري أن يكون لديك كل من حوكمة البيانات وإدارة البيانات لضمان أن مؤسستك يمكنها استخدام بياناتها بشكل فعال ومفيد على المدى الطويل.
برنامج QuestionPro هو أكثر بكثير من مجرد برنامج مسح ؛ لدينا حل لكل مشكلة والصناعة. لدينا أيضًا منصات لإدارة البيانات ، مثل مكتبة أبحاث InsightsHub الخاصة بنا.
تستخدم المؤسسات في جميع أنحاء العالم أنظمة وأدوات إدارة المعرفة مثل InsightsHub لإدارة البيانات بشكل أفضل ، وتقليل الوقت المستغرق للحصول على رؤى ، وتحسين استخدام البيانات التاريخية مع خفض التكاليف وزيادة عائد الاستثمار.
