مع انتشار البيانات والحاجة إلى رؤى رشيقة وسريعة ، تحتاج فرق البحث والباحثون والمؤسسات في جميع أنحاء العالم إلى وصول أسرع إلى البيانات الصحيحة ، وهو أمر ممكن مع إدارة بيانات البحث .
يتم إجراء البحث لأسباب مختلفة ، بما في ذلك البحث الأكاديمي ، وأبحاث التسعير ، وتتبع العلامة التجارية ، والمراقبة ، والبحث التنافسي ، واختبار الإعلانات ، والتتبع الطولي ، وترقيات المنتجات والخدمات ، ورضا العملاء ، وما إلى ذلك. البيانات الناتجة أثناء عملية البحث متنوعة وواسعة.
يتيح الوصول إلى البيانات الصحيحة بالتنسيق المناسب دمقرطة البيانات للرؤى ، ويقلل من صومعة البحث ، ويزيل المعرفة القبلية باستخدام أدوات إدارة الرؤى الناضجة مثل InsightsHub. ذكر تقرير Statista الأخير أن تجاوزت الإيرادات العالمية من صناعة أبحاث السوق 74.6 مليار دولار في عام 2021 ، ومن المتوقع أن ينمو هذا الرقم فقط.
مع وجود بيانات بهذا المقياس ، من الضروري وجود أنظمة لتحقيق أقصى استفادة من البيانات في أقصر وقت ممكن ، وهنا يأتي دور إدارة بيانات البحث.
ما هي إدارة بيانات البحث؟
إدارة بيانات البحث (أو RDM) هي عملية تنظيم وتخزين وحفظ البيانات بقوة أثناء إجراء أبحاث السوق عملية. يغطي RDM دورة حياة البيانات من التخطيط إلى الأشخاص والعملية والتكنولوجيا والمراقبة طويلة المدى والوصول إلى البيانات. هذه دورة مستمرة مستمرة أثناء معالجة البيانات.
تأتي بيانات البحث في أشكال وأنواع عديدة ، خاصة مع أنواع مختلفة من البحث التي تشمل البحث النوعي والكمي. هذا يعني أن البيانات يمكن أن تكون ذات مقاييس وأنواع متعددة. تساعد RDM في تصنيف هذه المعلومات وتصنيفها وتخزينها بطريقة يسهل فهمها والرجوع إليها واستخلاص الاستنتاجات منها.
تتبع إدارة البيانات في البحث أساسيات دورة حياة البيانات ، وهي خطوات حاسمة في إدارة بيانات البحث كما هو موضح أدناه:
- الخطة: تتضمن الخطة إشراك أصحاب المصلحة ، وتحديد العمليات ، واختيار الأدوات ، وتحديد مالكي البيانات ، وكيفية مشاركة البيانات.
- إنشاء: يقوم الباحثون وفرق البحث بإنشاء البيانات في شكل تقنيات جمع البيانات المحددة بواسطة المشاريع ثم تجميع هذه البيانات في تنسيقات منظمة مع العلامات والأوصاف التعريفية ذات الصلة.
- عملية: ثم يتم تحويل هذه البيانات الأولية إلى بيانات رقمية في هيكل المنظمة. يتم تنظيف المعلومات وتنقيتها وتنظيمها لإلغاء الوقت للحصول على الرؤى.
- تحليل: أحد المكونات الحاسمة لـ RDM هو تحليل بيانات البحثأ لاستخلاص رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات التي تم جمعها. يمكن بعد ذلك تنظيم هذه البيانات في بيانات قابلة للاستهلاك.
- الاحتفاظ: يتم بعد ذلك الاحتفاظ بالبيانات الأولية والمحللة في تنسيقات محددة في العملية السابقة للحفاظ على جودة المعلومات.
- مشاركة: مطلوب توزيع الرؤى على أصحاب المصلحة المناسبين في التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار حتى يتم العمل على الرؤى لمطابقة أهداف الأعمال والبحث.
- إعادة الاستخدام: باستخدام البيانات الوصفية الصحيحة ووضع العلامات والتصنيف ، من الممكن إعادة استخدام بيانات البحث لرسم الارتباطات وزيادة العائد على الاستثمار وتقليل الوقت اللازم لإجراء الدراسات البحثية.
تساعد جميع الخطوات المذكورة أعلاه في إدارة بيانات الأبحاث المبتكرة وهي ضرورية لنجاح أبحاث السوق وإدارة الرؤى.
فوائد إدارة بيانات البحث
اتباع ممارسات إدارة بيانات البحث الجيدة له فوائد متعددة. ومع ذلك ، فإن بعض أهمها هي:
-
الحفاظ على قدسية البيانات وزيادة المساءلة
من المزايا الأساسية لـ RDM أنها تتيح القدرة على الحفاظ على قدسية البيانات التي تم جمعها وتزيد من المساءلة في جميع المجالات ولجميع أصحاب المصلحة. هناك شفافية مطلقة في كيفية جمع المعلومات وتخزينها وتعقبها ومشاركتها والمزيد ، بالإضافة إلى الفوائد الإضافية للامتثاليات واللوائح التالية لتخزين البيانات. تؤدي العمليات المحددة أيضًا إلى قدر أقل من الغموض حول أصحاب المصلحة ومالكي البيانات وكيفية مراقبتها.
-
القضاء على المعرفة القبلية
نظرًا لوجود توقع بأن البيانات ستتم إدارتها بطريقة معينة ، فإن الجميع يتبع نفس العملية. هذا يلغي المعرفة القبلية عندما يترك الناس المنظمات أو عندما يأتي أعضاء جدد إلى الحظيرة. كما أنه يضمن أن أصحاب المصلحة والباحثين من الفرق متعددة الوظائف يمكنهم الاعتماد على البيانات السابقة لعمل الاستنتاجات.
-
دمقرطة الرؤى
تكون الإحصاءات قوية عندما تكون متاحة للفرق المناسبة في الوقت المناسب. مع إدارة بيانات البحث ، هناك ضمان بأنه حتى لو كان وصولًا قائمًا على الدور ، فإن مجموعة أكبر من الأعضاء يمكنها الوصول إلى البيانات بغض النظر عن تصميم البحث واكتب. هناك وضوح أكبر في الأدوات المستخدمة ؛ وصل الجمهور إلى البيانات التفصيلية والمحللة ، مما يساعد بدوره على إضفاء الطابع الديمقراطي على الرؤى.
-
تمكين المراقبة الطولية ودراسات التحول السريع
بغض النظر عن نوع البحث الذي يتم إجراؤه ، يسمح RDM للمستخدمين إما بإجراء مقارنات من الدراسات السابقة أو استخدام البيانات السابقة للتحقق من صحة الفرضيات أو دحضها. مع سهولة الوصول إلى البيانات ، هناك أيضًا القدرة على إجراء دراسات طولية أو دراسات سريعة من خلال الاعتماد على البيانات السابقة المنظمة.
-
تجنب ازدواجية الجهود والبحث
تستخدم العلامات التجارية والمؤسسات منصة أبحاث السوق لإجراء دراسات بحثية. مع وجود خطة لإدارة البيانات ، يمكنك تجنب إعادة إجراء نفس البحث أو بحث مشابه وتقليل حدود الموقع الجغرافي للبحث وصلاحيته. كما أنه يساعد في تقليل ازدواجية الجهود حيث لا يتعين عليك البدء من نقطة الصفر.
-
تقليل الوقت وزيادة عائد الاستثمار للبحث
مع سهولة الوصول إلى البيانات المنظمة والرؤى ، يتم تقليل الوقت المستغرق للحصول على الرؤى نظرًا لتقليل الازدواجية في المشروعات البحثية. هناك أيضًا نطاق للاستدلالات على البيانات والبيانات السابقة عبر التركيبة السكانية والمناطق. هناك مجال لفعل المزيد بموارد أقل. كل ما سبق يساعد في زيادة عائد الاستثمار للبحث حيث أن الجهد المبذول أقل ، ولكن الناتج أعلى ، مما يساعد في اكتشاف مستمر .
أمثلة على إدارة البيانات البحثية
كما رأينا أعلاه ، هناك إدارة بيانات بحثية تشكل جزءًا لا يتجزأ من المنظمات وفرق البحث لتحقيق أقصى استفادة من عمليات البحث الخاصة بهم.
لتوضيح ذلك بشكل أفضل بمثال ، فكر في عملاق بيع بالتجزئة له وجود في العديد من البلدان. للبقاء فوق المنافسة ، وإنشاء عملاء ثابتين ، وللاشتراك المستمر مع العملاء ، يتم استخدام تقنيات وطرق بحث متعددة بشكل مستمر.
يساعد هذا البحث على فهم قيمة العلامة التجارية وسلوك المستهلك وحساسية التسعير وترقيات المنتج ورضا العملاء وما إلى ذلك. من خلال تنفيذ استراتيجية RDM قوية ، يمكن للعلامة التجارية الاعتماد على الدراسات السابقة والحالية ، النوعية والكمية ، لاستخلاص استنتاجات حول تفضيلات التسعير عبر الأسواق ، والإطلاقات الموسمية ، وما يصلح في الاحتياجات المختلفة ، وتصور العلامة التجارية مقابل منافسيها ، وما إلى ذلك. هناك أيضًا القدرة على إلقاء نظرة على البيانات التاريخية لإدارة المخزون أو الميزانية للإنفاق على التسويق.
عندما يتم إجراؤها بشكل جيد ، يمكن أن تعمل إستراتيجية إدارة بيانات البحث الجيدة وأدوات اكتشاف المعرفة الصحيحة على العجائب للعلامات التجارية والمؤسسات على حدٍ سواء.
احصل على أقصى استفادة من إدارة بيانات البحث
باستخدام QuestionPro ، يمكنك الوصول إلى أكثر منصات وأداة أبحاث السوق نضجًا يساعدك في جمع الأفكار الأكثر أهمية وتحليلها. عن طريق المديونية InsightsHub ، المركز الموحد لإدارة البيانات ، يمكنك الاستفادة من النظام الأساسي المدمج لتنظيم بياناتك البحثية واستكشافها والبحث فيها واكتشافها في مستودع منظم واحد.
