في معظم الأوقات ، يواجه الباحثون صعوبة في الحصول على نتائج لا تتوافق مع ما يحدث في المجموعة المستهدفة. على الرغم من وجود العديد من الأسباب لذلك ، فإن تحيز الاختيار الذاتي هو أحد أهم هذه الأسباب.
عندما نقول “ تحيز الاختيار ” ، فإننا نعني أن التجربة قد حدثت بشكل خاطئ مما تسبب في تحريف مجموعة اهتماماتك أو تمثيلها تمثيلاً ناقصًا.
هذا التحيز يمثل مشكلة عند البحث عن البرامج أو المنتجات. يجعل الاختيار الذاتي من الصعب إجراء أبحاث السوق وتقييم البرامج.
في هذه المدونة ، سنتناول تعريف تحيز الاختيار الذاتي وما هي الأساليب التي يجب أن نتبعها لتقليل التحيز ، وسنقدم أيضًا بعض الأمثلة على هذا التحيز.
ما هو تحيز الاختيار الذاتي؟
يحدث انحياز الاختيار الذاتي عندما يختار الأشخاص الانضمام إلى مجموعة بمفردهم. يسبب عينة متحيزة عند استخدام أخذ العينات غير الاحتمالية. غالبًا ما يستخدم لوصف المواقف التي تؤدي فيها سمات الأشخاص في المجموعة ، والتي دفعتهم إلى اختيار أن يكونوا هناك ، إلى حدوث أشياء غريبة أو سيئة في المجموعة.
إنه مشابه لتحيز عدم الاستجابة ، وهو عندما أعطت مجموعة الأشخاص الذين أجابوا على الاستطلاع إجابات مختلفة عن المجموعة التي لم تجب.
الآن سنناقش طرق تقليل هذا التحيز. سنقدم أيضًا بعض الأمثلة على ذلك أيضًا. لمعرفة المزيد ، ابق معنا حتى النهاية.
طرق الحد من تحيز الاختيار الذاتي
الطريقة الأكثر وضوحًا للتخلص من تحيز الاختيار الذاتي هي عدم السماح للأشخاص باختيار أنفسهم لإجراء استطلاع. للحصول على عينة ، تعتبر تقنية أخذ العينات الاحتمالية مثالية.
طريقة أخذ العينات الاحتمالية
أخذ العينات الاحتمالية هو طريقة لاختيار السكان لدراسة منهجية على أساس نظرية الاحتمالات. هنا ، يختار الباحث مجموعة صغيرة من الأشخاص من جميع السكان الذين يريدون تقدير خصائصهم.
يعتمد أخذ العينات الاحتمالية على مبدأ التوزيع العشوائي ، مما يعني أن جميع أعضاء مجتمع البحث لديهم فرصة متساوية للوجود في عينة السكان.
على سبيل المثال ، إذا كان عدد السكان 500 ، فإن كل شخص في المجتمع لديه فرصة 1 من 500 في عينة البحث.
الفكرة الأساسية وراء هذه الطريقة هي أنه إذا كان بإمكانك اختيار عينة عشوائية تمثل الكل ، فستكون تقديراتك دقيقة. عندما تكون عينة السكان كبيرة بما يكفي ، يمكنك استخدام الأساليب الإحصائية لاستنتاج المجتمع بأكمله بناءً على العينة.
فيما يلي بعض الأمثلة على طرق أخذ العينات الاحتمالية:
- عينة عشوائية بسيطة: يقوم مسح المجتمع الأمريكي بجمع معلومات حول الحياة في الولايات المتحدة عن طريق اختيار الأشخاص بشكل عشوائي.
يطلب مكتب الإحصاء بالولايات المتحدة عينة عشوائية من الأشخاص في الدولة للحصول على معلومات مفصلة. ثم يستخدمون هذه المعلومات لاستنتاج جميع السكان.
- أخذ العينات المنتظم: أخذ العينات المنتظم هو نوع من أخذ العينات الاحتمالية حيث يستخدم الباحث نقطة بداية عشوائية وفترات زمنية ثابتة للعثور على أعضاء مجتمع البحث. إليكم ما يحدث الآن. مثال على أخذ العينات بشكل منهجي
لنفترض أن الأشخاص الذين تهتم بهم هم رقم 800. يمكنك اختيار الشخص السادس بشكل عشوائي كنقطة انطلاق واختيار فاصل زمني عشوائي لأخذ العينات من 10 أشخاص. وهذا يعني أن مجتمع البحث سيتكون من كل 10 عنصر على التوالي.
- اخذ العينات الطبقية: فكرة التقسيم الطبقي هي ما يجعل أخذ العينات الطبقية يعمل. عندما يتم تقسيم مجتمع الدراسة إلى مجموعات فرعية (تسمى “طبقات”) بناءً على الجنس والعمر ومستوى الدخل وعوامل أخرى مماثلة ، فإن هذا يسمى “التقسيم الطبقي”. يتم إعطاء وزن لكل طبقة بناءً على حجمها. ثم يتم اختيار عينة من خلال إعطاء كل طبقة مكانًا عشوائيًا للبدء.
- أخذ العينات العنقودية: أخذ العينات العنقودية هو وسيلة لاختيار عينات البحث من عدد كبير من السكان على أساس الصدفة. في هذه الحالة ، يقسم الباحث السكان إلى مجموعات موجودة ، مثل الأحياء والمدن. ويشار إليه أيضًا بأخذ العينات متعدد المراحل ، ويُعرف أيضًا بأخذ العينات متعدد المراحل.
لتجميع عينة البحث ، يقسم الباحث العينة إلى مجموعات فرعية تحدث بشكل طبيعي مع سمات مختلفة. بعد ذلك ، يختارون المجموعات بشكل عشوائي لاستخدامها كعينات والحصول على المعلومات المطلوبة.
أمثلة على تحيز الاختيار الذاتي
توضح الأمثلة التالية بعض المواقف التي من المحتمل أن يحدث فيها تحيز في الاختيار الذاتي:
مثال 1
يريد المعلم معرفة ما إذا كانت الدورة التدريبية الجديدة حول كيفية الأداء الجيد في الاختبارات تساعد الطلاب على الأداء بشكل أفضل. إنها تضع ورقة تسجيل خارج الفصل الدراسي وتسمح للطلاب بأن يقرروا بأنفسهم ما إذا كانوا يريدون حضور الفصل.
من المحتمل أن يكون التحيز في الاختيار الذاتي لأن الطلاب الأكثر جدية بشأن المدرسة هم أكثر عرضة للتسجيل. هذا يعني أن عينة الطلاب الذين يأخذون الدورة التدريبية ربما لا تبدو مثل المجموعة بأكملها التي يمكن أن تأخذها.
مثال 2
تخيل أن الحكومة المحلية ترسل استبيانًا يسأل الناس عما إذا كان ينبغي أيضًا كتابة لافتات الشوارع بلغات أخرى غير الإنجليزية لتسهيل تنقل الأشخاص الذين لا يتحدثون الإنجليزية.
من المحتمل أن يكون هناك تحيز في الاختيار الذاتي لأن المقيمين الذين يمكنهم قراءة اللغة الإنجليزية فقط هم الذين سيجيبون على الاستطلاع. هذا يعني أن آراء الأشخاص الذين أجابوا على الاستطلاع ربما تختلف عن آراء جميع الأشخاص الذين يعيشون في المدينة.
مثال 3
إذا أراد أحد علماء الأحياء معرفة متوسط طول نوع معين من الغزلان في المتوسط ، فقد يضع طعامًا للغزلان في مرج مفتوح ويلتقط صورًا للغزلان الذي يأكله.
في هذه الحالة ، من المحتمل أن يحدث تحيز في الاختيار الذاتي لأن الغزلان فقط التي تحب هذا النوع من طعام الغزلان أو تكون أكثر راحة في الخروج في العراء من المحتمل أن تدخل المرج ويتم تضمينها في بيانات العينة.
لذلك ، من غير المحتمل أن يكون متوسط ارتفاع الغزلان في هذه العينة هو نفسه متوسط ارتفاع كل الغزلان.
استنتاج
لقد تعلمنا عن تحيز الاختيار الذاتي وطرق كيفية تقليل هذا التحيز. أيضا ، قدمنا بعض الأمثلة على ذلك. يعد تحيز الاختيار الذاتي مشكلة كبيرة في البحث. يصنع عينة متحيزة عند استخدام أخذ العينات غير الاحتمالية. ناقشنا طريقة أخذ العينات الاحتمالية ، والتي يمكن أن تساعد في منع هذا التحيز في عملك.
برنامج QuestionPro هو أكثر بكثير من مجرد برنامج مسح ؛ نحن نقدم حلاً لكل مشكلة وعمل. لدينا أيضًا أنظمة أساسية لإدارة البيانات ، مثل مكتبة أبحاث InsightsHub الخاصة بنا.
تستخدم المؤسسات في جميع أنحاء العالم أنظمة وحلول إدارة المعرفة مثل InsightsHub لإدارة البيانات بشكل أفضل وتوفير الوقت لاكتساب الرؤى وتعزيز استخدام البيانات التاريخية مع خفض التكاليف وزيادة عائد الاستثمار.
