في مجال البحث ، توجد منهجيات وطرق متعددة للعثور على إجابات لاحتياجاتك ، في هذه المقالة سوف نتناول كل ما تحتاج لمعرفته حول البحث المقارن السببي ، وهي منهجية لها العديد من المزايا والتطبيقات.
ما هو البحث السببي المقارن؟
البحث السببي المقارن هو منهجية مستخدمة لتحديد العلاقات بين السبب والنتيجة بين المتغيرات المستقلة والتابعة.
يمكن للباحثين دراسة السبب والنتيجة في وقت لاحق. يمكن أن يساعد هذا في تحديد عواقب أو أسباب الاختلافات الموجودة بالفعل بين أو بين مجموعات مختلفة من الناس.
عندما تفكر في البحث المقارن العرضي ، فغالبًا ما يتكون مما يلي:
- طريقة أو مجموعة طرق لتحديد علاقات السبب / النتيجة
- مجموعة من الأفراد (أو الكيانات) الذين لم يتم اختيارهم بشكل عشوائي – كان القصد منهم المشاركة في هذه الدراسة المحددة
- يتم تمثيل المتغيرات في مجموعتين أو أكثر (لا يمكن أن تكون أقل من مجموعتين ، وإلا فلا فرق بينهما)
- المتغيرات المستقلة غير المعالجة – * عادةً ، هي علاقة مقترحة (نظرًا لعدم قدرتنا على التحكم في المتغير المستقل تمامًا)
أنواع البحث المقارن العرضي
ينقسم البحث المقارن العرضي إلى نوعين:
- البحث المقارن بأثر رجعي
- البحث المقارن المستقبلي
البحث المقارن بأثر رجعي: يتضمن التحقيق في سؤال معين…. بعد حدوث التأثيرات. كمحاولة لمعرفة ما إذا كان متغير معين يؤثر على متغير آخر.
البحث المقارن الاستباقي: يتميز هذا النوع من البحث المقارن العرضي بأنه يبدأ من قبل الباحث ويبدأ بالأسباب ويصمم على تحليل آثار حالة معينة. هذا النوع من التحقيق أقل شيوعًا من نوع التحقيق بأثر رجعي.
البحث السببي المقارن مقابل بحوث الارتباط
القاعدة العالمية للإحصاء … الارتباط ليس سببية!
لا يعتمد البحث المقارن العرضي على العلاقات. بدلاً من ذلك ، يقارنون مجموعتين لمعرفة ما إذا كان المتغير المستقل قد أثر على نتيجة المتغير التابع
عند إجراء بحث سببي مقارن ، لا يمكن التأثير على أي من المتغيرات ، ويجب إنشاء علاقة السبب والنتيجة بحجة منطقية مقنعة ؛ خلاف ذلك ، فهو ارتباط.
هناك اختلاف مهم آخر بين كلتا المنهجيتين وهو تحليلهما للبيانات التي تم جمعها. في حالة البحث السببي المقارن ، عادة ما يتم تحليل النتائج باستخدام الجداول المتقاطعة ومقارنة المتوسطات التي تم الحصول عليها. في الوقت نفسه ، في البحث المقارن السببي ، يستخدم تحليل الارتباط عادةً المخططات المبعثرة ومعاملات الارتباط.
مزايا وعيوب البحث السببي المقارن
مثل أي منهجية بحث ، فإن البحث المقارن السببي له استخدامات وقيود محددة يجب مراعاتها عند التفكير فيها في مشروعك التالي. نورد أدناه بعض المزايا والعيوب الرئيسية.
مزايا
- إنه أكثر كفاءة لأنه يسمح لك بتوفير الموارد البشرية والاقتصادية والقيام بذلك بسرعة نسبية.
- تحديد أسباب حدوث بعض الأحداث (أو عدم حدوثها)
- يفحص العلاقات بين المتغيرات المختلفة التي حدث فيها المتغير المستقل بالفعل
- وبالتالي ، وصفية وليست تجريبية
سلبيات
- أنت غير قادر تمامًا على التلاعب / التحكم في متغير مستقل بالإضافة إلى نقص التوزيع العشوائي
- مثل المنهجيات الأخرى ، تميل إلى أن تكون عرضة لبعض التحيز البحثي ، أكثر أنواع الأبحاث شيوعًا هو تحيز اختيار الموضوع ، لذلك يجب توخي الحذر بشكل خاص لتجنب ذلك حتى لا تتنازل عن صحة هذا النوع من البحث.
- إن فقدان الموضوعات / تأثيرات الموقع / الموقف السيئ للموضوعات / اختبار التهديدات …. دائمًا احتمال
أخيرًا ، من المهم أن نتذكر أن نتائج هذا النوع من البحوث السببية يجب تفسيره بحذر لأن الخطأ الشائع هو الاعتقاد بأنه على الرغم من وجود علاقة بين المتغيرين اللذين تم تحليلهما ، إلا أن هذا لا يضمن بالضرورة أن المتغير يؤثر أو هو العامل الرئيسي الذي يؤثر في المتغير الثاني.
يمكن أن يكون QuestionPro حليفك في البحث المقارن السببي التالي
برنامج QuestionPro هو أحد الأنظمة الأساسية الأكثر استخدامًا من قبل وكالات البحث الرائدة في العالم ، وذلك بفضل وظائفه المتنوعة وتعدد استخداماته عند جمع البيانات وتحليلها.
مع QuestionPro ، لن تكون قادرًا فقط على جمع البيانات اللازمة لإجراء البحث المقارن السببي ، بل سيكون لديك أيضًا إمكانية الوصول إلى سلسلة من التقارير والتحليلات المتقدمة للحصول على رؤى قيمة لمشروعك البحثي.
ندعوك لمعرفة المزيد حول Research Suite الخاص بنا ، وجدولة عرض توضيحي مجاني لميزاتنا الرئيسية اليوم ، وتوضيح كل شكوكك حول حلولنا.
المؤلف : جون أوبنهايمر
