البنية التحتية لبيانات العملاء يوفر الأساس التقني المطلوب للشركات التي تضع العميل أولا اليوم. يمكن للشركات استخدام CDI لجمع جميع بيانات العملاء ودمجها وإدارتها وتنشيطها تلقائيا عبر مؤسستهم بأكملها.
وضع العميل أولا أمر لا بد منه لأي عمل حديث. ومع ذلك ، فهي مشكلة فنية صعبة لحلها في عصر اليوم. يتفاعل العملاء مع الشركات من خلال قنوات أكثر من أي وقت مضى. CDI هي البنية التي تسمح بتقديم التفاعلات التي يتوقعها العملاء على نطاق واسع وعبر جميع نقاط الاتصال.
في هذه المدونة ، سنشارك النصائح والأنواع من CDI من تجربتنا. سيساعد ذلك على ضمان أن CDI الخاص بك يمكنه دعم جميع احتياجاتك التحليلية الحالية والمستقبلية. هذا ليس lis t كاملا أو متسلسلا. بل بالأحرى الاقتراحات التي أثبتت أنها مفيدة لعملائنا.
ما هيالبنية التحتية لبيانات Cus tomer؟
البنية التحتية لبيانات العملاء (CDI) هي إطار عمل يستخدم الكثير من البيانات. إنها البنية التحتية للمؤسسة لجمع ومعالجة وتحديد بتات البيانات الأساسية. يمكن أن يؤدي ذلك إلى مزيد من التحليل المتعمق وفهم أفضل لكيفية تفاعل العملاء مع المستويات المختلفة لمؤسستك.
الهدف من بيانات العميل النظام الأساسي هو إدارة بيانات العملاء بأفضل طريقة ممكنة. تقوم معظم الشركات فقط بجمع معلومات العملاء ولا تكتشف أبدا كيفية استخدامها بشكل جيد. لذلك ، يمكنك التأكد من حصول أدواتك على المعلومات التي تحتاجها للعمل بطريقة موحدة ومنظمة.
أنواع البنية التحتية لبيانات العملاء:
نذكر هنا بعض أنواع CDI التي ستساعدك على التعلم بالتفصيل.
استيعاب البيانات
تقوم البنية التحتية لنقل البيانات بنقل البيانات من مصدر واحد أو أكثر إلى مصدر محدد. نتيجة لذلك ، يبدأ بتحديد أولويات مصادر البيانات والتحقق من صحة الملفات الفردية وتوجيهها الصحيح. يمكنك تخزين البيانات بشكل صحيح للتحليل في المستقبل.
الوصول إلى البيانات
إنه مستخدم للعثور على الواجهة أو تعديلها أو نسخها أو نقلها من أنظمة تكنولوجيا المعلومات إلى استعلام الوصول المطلوب. إنها وسيلة تمكن المستخدمين من الحصول على البيانات اللازمة بطريقة منهجية وموثقة ، نتيجة لذلك الحصول على موافقة المنظمة أو مالك البيانات.
تكامل واجهة برمجة التطبيقات
واجهة تتعامل مع الطلبات وتضمن التوزيع السلس للمعلومات عبر أنظمة المؤسسة. كما أنه يتفاعل ويتواصل مع أنظمة الواجهة الخلفية بالإضافة إلى التطبيقات والأجهزة والبرامج المتنوعة.
تخزين البيانات
يشير إلى الاحتفاظ المادي بالبيانات وتخزينها باستخدام أجزاء من الأجهزة والبرامج.
معالجة البيانات
إنها واجهة للتحكم في جمع البيانات وقيادة المعلومات المفيدة. بمعنى آخر ، يبدأ بتحويل البيانات الأولية إلى بيانات قابلة للقراءة ، أي المعلومات.
قواعد البيانات
قواعد البيانات هي مجموعات من البيانات المنهجية والمنظمة تنظيما جيدا. يمكن الوصول إليه إلكترونيا عبر أنظمة الكمبيوتر. علاوة على ذلك ، تتم إدارة قواعد البيانات هذه بواسطة نظام إدارة قواعد البياناتويتم تصميمها في سلسلة من الجداول مع صفوف وأعمدة.
الشبكات
واجهة شبكة تسمح لأجهزة الكمبيوتر والخوادم وأجهزة الكمبيوتر المركزية وأجهزة الشبكة والأجهزة الطرفية والأجهزة الأخرى بمشاركة البيانات. فالإنترنت، على سبيل المثال، تشاركوتجمع ملايين الأشخاص في جميع أنحاء العالم.
إدارة البيانات
يستلزم جمع البيانات والاحتفاظ بها واستخدامها بشكل آمن وفعال من حيث التكلفة. ونتيجة لذلك ، فإنه يهدف إلى التحسين الفعال لاستخدام البيانات أثناء اتخاذ القرار وصنع الاستراتيجيات.
جودة البيانات
يشير إلى حالة أجزاء مختلفة من المعلومات. نتيجة لذلك ، تعتبر البيانات عالية الجودة عندما تخدم الغرض المقصود منها ويمكن أن تصف البناء في العالم الحقيقي.
مراكز البيانات
ويشمل منشأة مادية أو مساحة مخصصة لمنظمة مسؤولة عن تخزين التطبيقات. على سبيل المثال ، يحتوي على أجهزة توجيه ومفاتيح وجدران حماية وأنظمة تخزين وخوادم ووحدات تحكم في تسليم التطبيقات وما إلى ذلك.
تحليل البيانات
إنه فحص شامل للبيانات. يساعد في زيادة توجيه مسار تحويل البيانات وتعديلها. يدعم صنع القرار. نتيجة لذلك ، فإنه يدعم عملية اكتشاف معلومات قيمة لاستخلاص الاستنتاجات الصحيحة.
تصور البيانات
إنه التمثيل الرسومي للبيانات. يتضمن ذلك الرسوم البيانية والمخططات والخرائط ، من بين أشياء أخرى. يسهل الاتصال الرسومي للأرقام عن طريق توصيل نقاط البيانات.
المنصات السحابية
إنه خادم تشغيل قائم على الأجهزة يعمل كمركز تخزين ومعالجة للإنترنت.
نصائح للبنية التحتية لبيانات العملاء
الحصول على بيانات نظيفة
للحصول على أهم الفوائد ، ابدأ بجمع بيانات نظيفة ومعقولة وصحيحة. تأكد من أن فريق المبيعات لديك لديه إحصاءات دقيقة عن السوق. ونتيجة لذلك، يمكنهم الآن وضع خطة لزيادة المبيعات في المناطق ذات التغطية المحدودة للسوق.
لقد أدركوا أنهم استهدفوا السوق الخطأ بعد تنفيذ الاستراتيجيات دون نتائج. نتيجة لذلك ، كان ذلك مضيعة للوقت والجهد! هذا يسلط الضوء على ضرورة جمع البيانات الصحيحة. يوجه اتخاذ القرارات الصحيحة والمستنيرة. نتيجة لذلك ، فإن وجود عملية بسيطة لجمع البيانات النظيفة يقلل من مخاطر الإحصاءات المنحرفة أو المكررة.
تعريف الهدف
كل منظمة أعمال لديها بيانات بأشكال مختلفة. كان من الممكن جمعها من خلال تكامل البيانات يدويا أو آليا. لتعزيز هذه العملية ، يجب على المرء أولا تحديد أهداف العمل. هل تتطلع إلى اقتحام أسواق غير مستكشفة؟ أو هل ترغب في تحسين تجربة المنتج لعملائك الحاليين؟ لذلك ، حدد أولويات أهدافك لتحديد نوع البيانات الأكثر أهمية بالنسبة لك.
الأمن والتدقيق
الخطوة الأخيرة هي تدقيق البيانات بانتظام لإزالة الالتباس في البنية التحتية لبيانات العميل. يمكن أن تساعدك سجلات تدقيق BigQuery، على سبيل المثال، في فهم طلبات البحث. إنشاء عملية مصادقة وتفويض قوية.
يمكن للمالك تقييد الوصول إلى مجموعات البيانات باستخدام الأمان على مستوى الصف. نتيجة لذلك ، فإنه يقيد وصول المستخدم إلى مجموعات البيانات نفسها.
استنتاج بشأن البنية التحتية لبيانات العملاء
للحصول على مزايا البنية التحتية لبيانات العميل، يجب عليك تحويل شركتك إلى نموذج يعتمد على البيانات. إنه أكثر فعالية بكثير. ومع ذلك ، فإنه ينطوي بالضرورة على طريقة جديدة للنظر في العمليات التجارية. ومسؤوليتك الأساسية هي إدارة البيانات.
يتمتع فريق QuestionPro بخبرة واسعة في تقييم وتقديم المشورة للمؤسسات على مستوى المؤسسات حول تحديث البنية التحتية لبيانات العملاء. لمعرفة المزيد حول كيف يمكننا المساعدة ، اتصل ب QuestionPro الآن.
