عندما يدرس الباحثون مفهومًا ما ، فإنهم يحتاجون إلى جمع بيانات عنه. يمكن أن تتخذ هذه البيانات عدة أشكال ، مثل الطول والوزن ولون الشعر والآراء. عند جمع البيانات للبحث ، من المهم معرفة شكل بياناتك حتى تتمكن من تفسيرها وتحليلها جيدًا. دعونا نناقش البيانات الفئوية ونتعلم كل ما تحتاجه لمشروعك البحثي ..
يحتوي البحث على نوعين رئيسيين من البيانات:
- بيانات تسلسلية
- البيانات العددية.
سنتحدث في هذه المدونة عن ماهية هذه البيانات وأنواعها المختلفة وبعض أهم ميزاتها. هيا بنا نبدأ.
ما هي البيانات الفئوية؟
تشير البيانات الفئوية إلى أحد أشكال المعلومات التي يمكن تخزينها وتحديدها بناءً على أسمائها أو تسمياتها. إنه نوع من البيانات النوعية التي يمكن تجميعها في فئات بدلاً من قياسها رقميًا.
يتكون نوع البيانات هذا من متغيرات فئوية تعرض أشياء مثل جنس الشخص ، مسقط رأسه ، وما إلى ذلك. لا تُعطى القياسات الفئوية بالأرقام بل بالأحرى في أوصاف اللغة الطبيعية.
يمكن أن تمثله الأرقام أحيانًا ، لكن هذه الأرقام لا تعني شيئًا رياضيًا. فيما يلي بعض الأمثلة على نوع البيانات هذا:
- تاريخ الميلاد
- الرياضة المفضلة
- لون الشعر
- ارتفاع
في المثال أعلاه ، يتكون كل من تاريخ الميلاد والرمز البريدي من أرقام. تعتبر بيانات فئوية على الرغم من أنها تتضمن أرقامًا. يعد حساب المتوسط طريقة بسيطة لتحديد ما إذا كانت البيانات المقدمة فئوية أم رقمية.
إذا تمكنت من معرفة المتوسط ، فسيتم اعتباره بيانات رقمية. إذا لم تتمكن من معرفة المتوسط ، فسيتم اعتباره بيانات فئوية.
أنواع البيانات الفئوية
غالبًا ما تتضمن البيانات الفئوية القيم والملاحظات التي يمكن تصنيفها أو تجميعها. تعد الرسوم البيانية الشريطية والمخططات الدائرية أفضل الطرق لعرض هذه البيانات. بشكل أكثر تحديدًا ، هناك نوعان من البيانات الفئوية:
- بيانات اسمية
- البيانات ترتيبي
دعنا نستكشفها بالتفصيل.
- بيانات اسمية
البيانات الاسمية هي نوع من البيانات يتكون من فئات لا يمكن ترتيبها أو ترتيبها. ويسمى أيضًا مقياسًا اسميًا . لا يمكن ترتيب البيانات الاسمية أو قياسها بأي شكل من الأشكال. ومع ذلك ، يمكن أن تكون البيانات الاسمية نوعية وكمية في بعض الأحيان.
بعض الأمثلة على البيانات الاسمية هي الرموز والكلمات والحروف وجنس الشخص.
- البيانات ترتيبي
البيانات الترتيبية هي فئة من البيانات لها ترتيب طبيعي. غالبًا ما يستخدم في المسوحات والاستبيانات ومجالات المالية والاقتصاد. تبرز البيانات الترتيبية لأنه من المستحيل التمييز بين قيم البيانات.
تعتبر أحجام الملابس أحد الأمثلة على هذا النوع من البيانات (الصغيرة والمتوسطة والكبيرة ليست اختلافات قابلة للقياس ، ولكن من الواضح أنها مرتبة لإظهار مقارنات الحجم).
ميزات البيانات الفئوية
يمكن أن تحتوي على قيم قليلة فقط ، كل منها يمثل فئة أو مجموعة مختلفة. تتضمن بعض الميزات الرئيسية ما يلي:
- فئات
هناك نوعان من البيانات الفئوية: البيانات الاسمية والبيانات الترتيبية. البيانات الاسمية ، وتسمى أيضًا البيانات المسماة ، هي نوع البيانات المستخدمة لتسمية المتغيرات ، بينما تحتوي البيانات الترتيبية على مقياس أو ترتيب لها.
- الجودة
إنه نوعي. بمعنى آخر ، يستخدم سلسلة من الكلمات بدلاً من الأرقام لوصف حدث.
- طبيعة سجية
اعتمادًا على طبيعتها ، يمكن أيضًا تقسيم البيانات الفئوية إلى فئات ثنائية وغير ثنائية. يحتوي السؤال الثنائي على إجابتين محتملتين ، مثل “نعم” أو “لا” ، بينما يحتوي السؤال غير الثنائي على أكثر من إجابتين ، مثل “ربما”.
- القيم الرقمية
إنها نوعية ، لكنها غالبًا ما تتضمن قيمًا عددية. لكن هذه القيم ليس لها أي خصائص كمية. لا يمكن استخدامها في الوظائف الحسابية.
- تحليل رسومي
يمكن استخدام كل من المخطط الدائري والمخطط الشريطي لتحليله بصريًا. يتم استخدام المخطط الشريطي لتحديد عدد مرات حدوث شيء ما ، بينما يتم استخدام المخطط الدائري لتحديد النسب المئوية. يتم ذلك بعد تجميعها في جدول.
- التحليلات
يتم استخدام أدوات الوضع والوسيط لتحليل البيانات الفئوية. تُستخدم أداة الوضع لتحليل البيانات الاسمية ، وكلاهما يستخدم لتحليل البيانات الترتيبية. يمكن أيضًا تحليل البيانات الترتيبية باستخدام الإحصائيات أحادية المتغير. تُستخدم أيضًا الإحصائيات ثنائية المتغير وتطبيقات الانحدار والاتجاهات الخطية وطرق التصنيف لتحليل البيانات الترتيبية.
أمثلة على البيانات الفئوية
لنفترض أنك تقيم حفلة وترغب في التأكد من تناول الجميع للقهوة. لذا فأنت ترسل استطلاعًا تسأل الناس عن ماهية قهوتهم المفضلة ، وتضع الإجابات في جدول مثل الجدول أدناه:
| القهوة المفضلة | تكرار |
| لاتيه | 04 |
| إسبرسو | 15 |
| كابتشينو | 02 |
| قهوة سوداء | 10 |
هل البيانات الواردة في الجدول قاطعة؟
نعم. إنها بيانات فئوية لأنها مقسمة إلى مجموعات ، مثل القهوة المفضلة.
استنتاج
غالبًا ما تُستخدم البيانات الفئوية في الاختبارات الإحصائية غير المعيارية. يحتاج أي شخص يعمل مع البيانات أو يقوم بالبحث إلى أن يكون قادرًا على فهمها واستخدامها. لقد أوضحت هذه المدونة ماهيتها ، ووصفت أنواعها وميزاتها المختلفة ، وقدمت أمثلة.
برنامج QuestionPro هو برنامج مسح يسمح بالعمل مع البيانات. يتيح البرنامج للمستخدمين إجراء استطلاعات الرأي وجمع البيانات من أولئك الذين يقومون بملئها. بعد ذلك ، يمكن النظر إلى هذه البيانات ووضعها في مجموعات مختلفة.
يحتوي برنامج QuestionPro أيضًا على العديد من الأدوات والميزات ، مثل الجدولة المتقاطعة وجداول التكرار والمخططات الشريطية لتحليل البيانات الفئوية وعرضها. يمكن أن تساعد هذه الأدوات المستخدمين على فهم بياناتهم وفهمها ، حتى يتمكنوا من استخدام نتائج استطلاعاتهم لاتخاذ قرارات ذكية.
الان حان دورك. اتصل بـ QuestionPro لمعرفة المزيد أو اطلب عرضًا تجريبيًا مجانيًا!
