أصبح التحليل التلوي طريقة شائعة بشكل متزايد للباحثين للجمع بين نتائج دراسات متعددة حول نفس الموضوع. وهي تمكن الباحثين من الوصول إلى استنتاجات أكثر حسما من خلال الجمع بين نتائج الدراسات الفردية وتحديد الأنماط عبرها.
ستشرح هذه المدونة ماهية التحليل التلوي وكيفية إجرائه. نناقش أيضا الغرض ولماذا تحتاج إلى التحليل التلوي ، ومزاياه وعيوبه أيضا.
ما هو التحليل التلوي؟
التحليل التلوي هو طريقة إحصائية تجمع بين نتائج دراسات متعددة حول سؤال بحثي معين.
الغرض منه هو تقديم ملخص لجميع الأدلة حول موضوع معين ، والتي يمكن استخدامها للتوصل إلى استنتاجات أكثر دقة وجديرة بالثقة من الدراسات الفردية وحدها.
إنها عملية متعددة الخطوات تتضمن العثور على الدراسات ذات الصلة ، والحصول على البيانات من تلك الدراسات ، ثم استخدام الأساليب الإحصائية لتحليل البيانات. يتيح للباحثين معرفة حجم التأثير الذي تتم دراسته ، ومدى اتساق النتائج عبر الدراسات ، وما الذي يجعل النتائج مختلفة من دراسة إلى أخرى.
الغرض من التحليل التلوي في البحث
يستخدم هذا التحليل في البحث لتلخيص جميع الأدلة حول موضوع معين ، والتي يمكن استخدامها للتوصل إلى استنتاجات أكثر دقة وجديرة بالثقة من الدراسات الفردية وحدها. من خلال تجميع نتائج العديد من الدراسات معا ، يتيح التحليل التلوي للباحثين:
- يمكن أن يعطي تقديرا أكثر دقة لحجم التأثير (قوة العلاقة بين المتغيرات) أكثر من أي دراسة واحدة.
- من الممكن اكتشاف الأسباب المحتملة للاختلافات في النتائج باستخدام هذا التحليل لمعرفة ما إذا كانت نتائج البحث الفردية متسقة بشكل عام أو غير متسقة إلى حد كبير.
- يمكن أن يساعد التحليل التلوي في معرفة ما قد يؤثر على النتائج ، مثل الاختلافات في تصميم الدراسة أو خصائص العينة أو طرق التحليل.
لماذا التحليل التلوي مفيد في البحث؟
الهدف من التحليل التلوي هو مراجعة البيانات وترجمتها إلى مصطلحات أبسط. يتبع بعض القواعد ، وهي:
- يجب إجراء التحليل التلوي بشكل منهجي.
- يتطلب عدة نتائج.
- إنه مبني على التحليل الكمي.
فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل إجراء التحليل التلوي مفيدا للبحث:
- يوفر رؤية أكثر شمولا للأدلة حول موضوع معين من خلال الجمع بين نتائج دراسات متعددة. إنه يمكن الباحثين من الوصول إلى استنتاجات أكثر صلابة واتخاذ قرارات أكثر استنارة بناء على الأدلة المتاحة.
- الجمع بين أحجام العينات من دراسات متعددة يحسن القوة الإحصائية. يمكنه تحسين دقة تقدير التأثير والقدرة على اكتشاف التأثير الحقيقي.
- يوفر تجميع الأدلة المتاحة حول موضوع معين أساسا قائما على الأدلة لاتخاذ القرار. يمكن أن يساعد في تشكيل السياسة والممارسة السريرية واتجاهات البحث المستقبلية.
كيفية إجراء التحليل التلوي
يمكن أن يكون إجراء التحليل التلوي عملية معقدة وتستغرق وقتا طويلا. فيما يلي بعض الخطوات المهمة التي يجب اتخاذها عند إجراء التحليل:
الخطوة 1: تحديد سؤال البحث
تحديد سؤال البحث هو الخطوة الأولى في إجراء التحليل التلوي. يجب أن يكون سؤال البحث محددا ومحددا جيدا وقابلا للإجابة من خلال الأبحاث الحالية. سيساعد هذا في تحديد الدراسات التي يجب تضمينها في التحليل.
الخطوة 2: البحث عن الدراسات ذات الصلة
الخطوة التالية هي البحث عن الدراسات ذات الصلة. ويشمل البحث في قواعد البيانات والمصادر الأخرى للدراسات التي من المحتمل أن تكون ذات صلة بسؤال البحث. يجب أن يكون البحث شاملا ، بما في ذلك الدراسات المنشورة وغير المنشورة.
الخطوة 3: دراسات الشاشة للتضمين
بعد تحديد الدراسات التي يحتمل أن تكون ذات صلة ، فإن الخطوة التالية هي فحصها لإدراجها في التحليل. وينبغي أن تكون معايير الإدراج محددة سلفا ومحددة بوضوح. يتضمن تقييم عناوين الدراسة والملخصات لمعرفة ما إذا كانت تفي بمعايير الإدراج.
الخطوة 4: استخراج البيانات
بعد تحديد الدراسات وفحصها ، يجب استخراج البيانات منها. ويشمل توثيق تصميم الدراسة ، وحجم العينة ، والتدخل أو التعرض ، ومقاييس النتائج ، والنتائج. يجب توحيد إجراء استخراج البيانات وتنفيذه بشكل مستقل من قبل باحثين أو أكثر.
الخطوة 5: تحليل البيانات
تحليل البيانات هو الخطوة التالية. وهذا يستلزم الجمع بين نتائج الدراسات الفردية باستخدام الأساليب الإحصائية. نماذج التأثيرات الثابتة والتأثيرات العشوائية هما التقنيتان الإحصائيتان الأكثر استخداما في هذا التحليل. سيحدد مدى اختلاف النتائج النموذج الذي يجب اختياره.
الخطوة 6: تفسير النتائج
الخطوة الأخيرة هي تفسير نتائج التحليل التلوي. يستلزم تحديد حجم التأثير الكلي ، ودرجة عدم التجانس ، وأي تحيزات أو قيود في التحليل. وينبغي تقديم النتائج بطريقة واضحة وموجزة، إلى جانب مناقشة آثارها على الممارسة والبحوث المستقبلية.
مزايا التحليل التلوي
التحليل التلوي هو طريقة إحصائية تجمع بين بيانات العديد من الدراسات لتقديم تقدير لحجم التأثير ككل. هذه الطريقة لها عدد من المزايا ، بما في ذلك:
- واحدة من أهم مزايا هذا التحليل هو أنه يمكن أن يعزز القوة الإحصائية عن طريق دمج البيانات من العديد من الأبحاث. يمكن أن يساعد في الكشف عن أحجام التأثير المتواضعة التي قد يتم تفويتها في البحث الفردي.
- يمكن تحديد عوامل مثل خصائص المشاركين أو تصميم الدراسة أو نوع التدخل باستخدام هذا التحليل. يمكن أن يساعد في تحديد مصادر مهمة للاختلاف وإبلاغ البحوث المستقبلية.
- من خلال تجميع البيانات الموجودة ، يمكن أن يساعد في تجنب ازدواجية البحث. إنه مفيد بشكل خاص في المجالات التي يكون فيها البحث مكلفا أو يستغرق وقتا طويلا.
- وهو يعطي توليفة موجزة وكمية لنتائج العديد من التحقيقات. ويمكن أن يساعد في تعزيز الشفافية وإتاحة نتائج البحوث على نطاق أوسع.
العيوب والقيود
في حين أن التحليل التلوي له بعض المزايا ، إلا أن له أيضا قيودا كبيرة وجوانب سلبية محتملة ، والتي تشمل ما يلي:
- يمكن أن يشمل التحليل التلوي دراسات ذات تصميمات وتقنيات ومجموعات متنوعة من الأشخاص ، مما قد يؤدي إلى عدم التجانس. يمكن أن يجعل من الصعب الجمع بين الدراسات ، وقد يؤثر على مدى موثوقية نتائج التحليل التلوي.
- يمكن أن تستخدم الدراسات في التحليل التلوي منهجيات ومقاييس مختلفة ، مما قد يجعل من الصعب دمج البيانات. يمكن أن تؤثر الاختلافات في جودة الدراسات أيضا على صحة النتائج.
- قد لا تكون نتائج هذا التحليل صحيحة لجميع الأشخاص أو المجموعات ، وقد يكون من الصعب تطبيق النتائج على ظروف محددة.
- يعتمد ذلك على وجود بيانات من عدة دراسات ، والتي قد لا تكون ممكنة لجميع مواضيع البحث أو السكان.
- قد يكون من الصعب فهم نتائج التحليل ، وقد لا يكون حجم التأثير مهما في جميع المواقف أو لجميع الأشخاص.
كيف يساعد QuestionPro في التحليل التلوي؟
QuestionPro عبارة عن منصة عبر الإنترنت للبحث والاستطلاعات التي تحتوي على أدوات وقدرات يمكن أن تساعد في التحليل التلوي. بعض الطرق التي يمكن أن يساعد بها QuestionPro في التحليل التلوي هي:
- إنشاء الاستطلاع
QuestionPro هي واجهة سهلة الاستخدام لإجراء الاستطلاعات ، لذلك يمكن للباحثين إجراء استطلاعات تجيب على أسئلة الدراسة الخاصة بهم. يمكن استخدام هذه الاستطلاعات لجمع المعلومات من أبحاث مختلفة لهذا الغرض.
- جمع البيانات وإدارتها
يمنحك QuestionPro طرقا مختلفة لجمع البيانات ، مثل الاستطلاعات عبر الإنترنت والاستطلاعات المتنقلة والاستطلاعات الورقية. تحتوي المنصة أيضا على أدوات لإدارة البيانات ، مثل أدوات تنظيف البيانات وإرسال البيانات إلى التطبيقات الشائعة للتحليل الإحصائي.
- تعاون
يتيح QuestionPro لأكثر من باحث واحد العمل معا في مشروع مسح أو تحليل تلوي ، مما قد يكون مفيدا عند استخدام بيانات من أكثر من دراسة واحدة في التحليل التلوي.
- تحليل متقدم
لدى QuestionPro تقنيات تحليل إحصائي معقدة ، بما في ذلك تحليل الانحدار وتحليل العوامل والتحليل العنقودي ، والتي يمكن استخدامها للنظر في البيانات من عدة دراسات.
- التكامل مع البرامج الأخرى
يمكن أن يتفاعل QuestionPro مع أدوات التحليل الإحصائي الشائعة الأخرى ، مثل SPSS و R ، والتي يمكن أن تكون مفيدة لإجراء تحليل إحصائي معقد للتحليل التلوي.
يمكن أن يكون QuestionPro أداة مفيدة لإجراء التحليل التلوي لأنه يحتوي على واجهة سهلة الاستخدام لإجراء الاستطلاعات وجمع البيانات وإدارتها والعمل معا وإجراء تحليل متطور والاتصال ببرامج أخرى. تواصل مع QuestionPro للحصول على أفضل قيمة لعملية التحليل الخاصة بك.
