يسمح لك التحليل ثنائي المتغير بالتحقيق في العلاقة بين متغيرين. من المفيد تحديد ما إذا كان هناك ارتباط بين المتغيرات ، وإذا كان الأمر كذلك ، ما مدى قوة الاتصال. بالنسبة للباحثين الذين يجرون دراسة ، هذا مفيد للغاية.
يتحقق هذا التحليل أو يدحض فرضية السببية والارتباط. إنه مفيد في عمل تنبؤات حول قيمة المتغير التابع بناءً على التغييرات في قيمة المتغير المستقل.
في هذه المدونة ، سننظر في ماهية التحليل ثنائي المتغير وأنواعه وبعض الأمثلة.
ما هو التحليل ثنائي المتغير؟
التحليل ثنائي المتغير هو طريقة إحصائية تختبر كيفية ارتباط شيئين مختلفين. يهدف التحليل ثنائي المتغير إلى تحديد ما إذا كان هناك ارتباط إحصائي بين المتغيرين ، وإذا كان الأمر كذلك ، ما مدى قوة هذا الارتباط وفي أي اتجاه.
إنها تقنية مفيدة لتحديد كيفية ارتباط متغيرين وإيجاد الاتجاهات والأنماط في البيانات.
التعرف على البيانات ثنائية المتغير شرط أساسي للتحليل. عادة ، X و Y هما مقياسان من المقاييس المدرجة. يمكن فهم البيانات ثنائية المتغير على أنها زوج (X ، Y).
أهمية التحليل ثنائي المتغير
يعد التحليل ثنائي المتغير طريقة إحصائية مهمة لأنه يتيح للباحثين النظر في العلاقة بين متغيرين وتحديد علاقتهما. يمكن أن يكون هذا مفيدًا في العديد من أنواع الأبحاث المختلفة ، مثل العلوم الاجتماعية والطب والتسويق وغير ذلك.
فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل التحليل ثنائي المتغير مهمًا:
- يساعد التحليل ثنائي المتغير في تحديد الاتجاهات والأنماط: يمكن أن يكشف عن اتجاهات وأنماط البيانات المخفية من خلال تقييم العلاقة بين متغيرين.
- يساعد التحليل ثنائي المتغير في تحديد علاقات السبب والنتيجة: يمكنه تقييم ما إذا كان هناك متغيرين مرتبطين إحصائيًا ، مما يساعد الباحثين في تحديد المتغير الذي يسبب الآخر.
- يساعد الباحثين على التنبؤ: يسمح للباحثين بالتنبؤ بالنتائج المستقبلية من خلال نمذجة الارتباط بين متغيرين.
- يساعد في إرشاد عملية صنع القرار: يمكن أن تستفيد الأعمال التجارية والسياسة العامة واتخاذ القرارات المتعلقة بالرعاية الصحية من التحليل ثنائي المتغير.
تعد القدرة على تحليل الارتباط بين متغيرين أمرًا بالغ الأهمية لإصدار أحكام سليمة ، وهذا التحليل يخدم هذا الغرض بشكل مثير للإعجاب.
أنواع التحليل ثنائي المتغير
يمكن استخدام العديد من أنواع التحليل ثنائي المتغير لتحديد كيفية ارتباط متغيرين. فيما يلي بعض الأنواع الأكثر شيوعًا.
- مبعثر
مخطط الانتشار هو رسم بياني يوضح كيفية ارتباط متغيرين ببعضهما البعض. يعرض قيم متغير واحد على المحور x وقيم المتغير الآخر على المحور y.
يوضح النمط نوع العلاقة الموجودة بين المتغيرين ومدى قوتها.
- علاقة
الارتباط هو مقياس إحصائي يوضح مدى قوة وفي أي اتجاه يتم ربط متغيرين.
الارتباط الموجب يعني أنه عندما يرتفع أحد المتغيرات ، يرتفع الآخر كذلك. يظهر الارتباط السلبي أنه عندما يرتفع أحد المتغيرات ، ينخفض الآخر.
- تراجع
يتيح لك هذا النوع من التحليل الوصول إلى جميع المصطلحات الخاصة بالأدوات المختلفة التي يمكن استخدامها لتحديد العلاقات المحتملة بين نقاط البيانات الخاصة بك.
يمكن أيضًا توفير معادلة هذا المنحنى أو الخط باستخدام تحليل الانحدار. بالإضافة إلى ذلك ، قد يظهر لك معامل الارتباط.
- اختبار كاي سكوير
يعد اختبار خي مربع طريقة إحصائية لتحديد التباينات في فئة واحدة أو أكثر بين ما كان متوقعًا وما لوحظ. الفرضية الأساسية للاختبار هي تقييم قيم البيانات الفعلية لمعرفة ما يمكن توقعه إذا كانت الفرضية الصفرية صالحة.
يستخدم الباحثون هذا الاختبار الإحصائي لمقارنة المتغيرات الفئوية ضمن نفس مجموعة العينة. كما أنه يساعد في التحقق من صحة أو تقديم سياق لعدد الترددات.
- اختبار T
اختبار t هو اختبار إحصائي يقارن وسائل مجموعتين لمعرفة ما إذا كان هناك فرق كبير بينهما. هذا التحليل مناسب عند مقارنة متوسطات فئتين من المتغير الفئوي.
- ANOVA (تحليل التباين)
يحدد اختبار ANOVA ما إذا كانت متوسطات أكثر من مجموعتين تختلف عن بعضها البعض إحصائيًا. هذه المقارنة لمتوسطات المتغير العددي لأكثر من فئتين من المتغير الفئوي مناسبة.
مثال على التحليل ثنائي المتغير
بعض الأمثلة على التحليل ثنائي المتغير مذكورة أدناه:
- التحقيق في العلاقة بين التعليم والدخل
في هذه الحالة ، يمكن أن يكون أحد المتغيرات هو مستوى التعليم (على سبيل المثال ، المدرسة الثانوية ، الكلية ، مدرسة الدراسات العليا) ، ويمكن أن يكون الآخر هو الدخل.
يمكن استخدام التحليل ثنائي المتغير لتحديد ما إذا كانت هناك علاقة مهمة بين هذين المتغيرين ، وإذا كان الأمر كذلك ، ما مدى قوة تلك العلاقة وفي أي اتجاه.
- التحقيق في العلاقة بين الشيخوخة وضغط الدم
هنا ، العمر متغير ، وضغط الدم متغير آخر (الانقباضي والانبساطي).
من الممكن إجراء تحليل للتحليل ثنائي المتغير لتحديد ما إذا كان هذان العاملان مرتبطان بمدى قوة الارتباط عن طريق اختبار الأهمية الإحصائية.
هذه مجرد طرق قليلة يمكن من خلالها استخدام هذا التحليل لتحديد كيفية ارتباط متغيرين. سيحدد نوع البيانات وسؤال البحث التقنيات والاختبارات الإحصائية المستخدمة في التحليل.
استنتاج
الموضوع الأساسي الذي يتناوله التحليل ثنائي المتغير هو ما إذا كان المتغيرين مترابطين أم لا ، وإذا كان الأمر كذلك ، فما إذا كانت العلاقة سلبية أم لا وإلى أي درجة. البحث النموذجي المستخدم في الإحصاء الاستدلالي والحسابات يحلل متغيرين. تركز العديد من المشاريع العلمية والتجارية على فهم العلاقة بين متغيرين مستمرين.
مجموعة QuestionPro البحثية عبارة عن حزمة رائدة في الصناعة من أدوات البحث على مستوى المؤسسات للكشف عن رؤى العلامة التجارية. إنها مجموعة من الأدوات للاستفادة من البحث وتحويل الأفكار.
التحليل ثنائي المتغير هو أسلوب إحصائي يقارن بين متغيرين لفهم علاقتهما بشكل أفضل ، ويمكن استخدام برنامج استطلاع QuestionPro لجمع البيانات لهذا الغرض.
جرب QuestionPro اليوم!
