السكان مقابل العينة – الفرق
يعتبر مفهوم السكان مقابل العينة مفهومًا مهمًا يجب على كل باحث فهمه. من السهل فهم الفرق بين مجتمع معين وعينة. يجب أن تتذكر قانونًا أساسيًا واحدًا للإحصاء: العينة هي دائمًا مجموعة أصغر (مجموعة فرعية) ضمن السكان.
في أبحاث السوق والإحصاءات ، كل دراسة لديها استفسار أساسي في متناول اليد. تحدد الملاحظة والتجربة لعينة من السكان نتيجة هذا الاستفسار. يتم ذلك لاشتقاق رؤى تشرح ظاهرة داخل السكان ككل.
ما هو “السكان” في أبحاث السوق؟
التعريف: السكان في البحث هو مجموعة كاملة من العناصر التي تمتلك معلمة معيارية فيما بينها.
نحن جميعًا ندرك ما تعنيه كلمة “سكان” في حياتنا اليومية. غالبًا ما يتم استخدامه لوصف السكان أو إجمالي عدد الأشخاص الذين يعيشون في منطقة جغرافية في بلدنا أو دولتنا.
ليس بالضرورة أن يكون “السكان” في البحث من البشر. يمكن أن يكون أي معلمة للبيانات تمتلك سمة مشتركة.
مثال: العدد الإجمالي لمتاجر “الحيوانات الأليفة” في Sunset Boulevard في لوس أنجلوس ، كاليفورنيا.
ما هي العينة في أبحاث السوق؟
تعريف: العينة هي جزء أصغر من الكل ، أي مجموعة فرعية من المجتمع بأكمله. إنه ممثل للسكان في دراسة. عند إجراء الاستبيانات ، تكون العينة هي أعضاء السكان الذين تمت دعوتهم للمشاركة في المسح. ومن ثم قال أ عينة هي مجموعة فرعية أو مجموعة فرعية ضمن السكان. يمكن دراسة هذه العينة للتحقيق في خصائص أو سلوك بيانات السكان بأكملها.
يتم إنشاء عينات البيانات باستخدام طرق بحث مختلفة مثل أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية. تختلف طرق أخذ العينات وفقًا لـ أنواع البحث ، بناءً على نوع الاستفسار ونوعية المعلومات المطلوبة.
مثال: شركة أغذية القطط تود معرفة جميع متاجر الحيوانات الأليفة حيث يمكنها بيع أسماكها المعلبة. تمتلك الشركة بيانات سكانية عن العدد الإجمالي لمتاجر الحيوانات الأليفة في Sunset Boulevard.
يمكن لمصنع أغذية الحيوانات الأليفة هذا الآن إنشاء عينة بحث عبر الإنترنت فقط من خلال اختيار متاجر الحيوانات الأليفة التي تبيع طعام القطط. يتم دراسة خصائص البيانات. يتم عرض النتائج في الإحصائيات والتقارير التي تم تحليلها من أجل رؤى الأعمال. باستخدام البيانات المأخوذة من العينة ، يمكن للشركة اكتشاف طرق لتنمية أعمالها في إجمالي عدد متاجر الحيوانات الأليفة.
فيما يلي تقنيات أخذ العينات الأكثر شيوعًا:
يتم تصنيف تقنيات أخذ العينات على نطاق واسع إلى نوعين:
أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية .
- أخذ العينات الاحتمالية – العينات المختارة بناءً على نظرية الاحتمال.
أ. عينة عشوائية بسيطة
ب. أخذ العينات العنقودية
ج. أخذ العينات بشكل منهجي
د. اخذ عينة عشوائية - أخذ العينات غير الاحتمالية – العينات المختارة بناءً على الحكم الشخصي للباحث.
أ. أخذ العينات الملائمة
ب. أخذ العينات الحكمية أو الهادفة
ج. أخذ العينات كرة الثلج
د. أخذ العينات الحصص
كيفية اختيار العينات عالية الجودة:
على الرغم من أننا نتأكد من أن جميع أفراد المجتمع لديهم فرصة متساوية ليتم تضمينهم في العينة ، فإن هذا لا يعني أن العينات المأخوذة من مجموعة سكانية معينة وتفي بالمعيار ستكون متشابهة. سيظلون يختلفون عن بعضهم البعض. يمكن أن يكون هذا الاختلاف طفيفًا أو جوهريًا.
على سبيل المثال ، ستظهر مجموعة من عينات درجة حرارة جسم الأشخاص الأصحاء فرقًا أقل بكثير. لكن الفرق في ضغط الدم الانقباضي لهؤلاء الأشخاص سيكون كبيرًا.
ويلاحظ أيضًا أن دقة البيانات تعتمد على حجم العينة. الدقة أقل بكثير مع حجم عينة أصغر مقارنة باستخدام عينة أكبر للدراسة. وبالتالي ، إذا تم اشتقاق عينتين أو ثلاث عينات أو أكثر من مجموعة سكانية ، فكلما زاد حجمها ، زاد تشابهها مع بعضها البعض.
السكان مقابل العينة – أهم سبعة أسباب لاختيار عينة من مجموعة سكانية معينة
أخذ العينات أمر لا بد منه لإجراء أي دراسة بحثية. فيما يلي أهم سبعة أسباب لاستخدام العينة:
- التطبيق العملي: في معظم الحالات ، يمكن أن يكون عدد السكان أكبر من أن يجمع بيانات دقيقة – وهو أمر غير عملي. تقدم العينات تمثيلاً لجميع السكان إذا تم أخذ العينات وفقًا لذلك. تسمح العينات للباحثين بجمع البيانات التي يمكن تحليلها لتقديم رؤى حول المجتمع بأكمله.
- يقدم بيانات عاجلة: عندما يتعلق الأمر بالبحث ، يمكن أن يكون مقدار الوقت المتاح عاملاً محددًا للدراسة. يوفر النموذج مجموعة أصغر من السكان للمراجعة ، والتي تقدم بيانات مفيدة لتمثيل المجتمع بأكمله. يمكن أن يؤدي إجراء مسح لعينة أصغر ، على عكس السكان بالكامل ، إلى توفير وقت ثمين للباحثين وتقديمه بيانات عاجلة.
- فعاله من حيث التكلفه: غالبًا ما تكون تكلفة إجراء البحث معيارًا للدراسة. يجب على الباحثين أن يبذلوا قصارى جهدهم باستخدام الموارد المتاحة لديهم ، لإجراء مسح واكتساب رؤى دقيقة. يعد إجراء مسح لعينة تمثيلية من السكان أمرًا فعالاً من حيث التكلفة لأنه يتطلب موارد أقل – مثل أجهزة الكمبيوتر والباحثين والمحاورين والخوادم ومراكز جمع البيانات.
- دقة التمثيل: اعتمادًا على طريقة أخذ العينات ، يمكن أن يكون البحث الذي يتم إجراؤه على العينة دقيقًا مع وجود تحيز أقل في عدم الاستجابة، مما لو أجريت بواسطة التعداد. العينة التي يتم اختيارها باستخدام الطريقة غير الاحتمالية هي تمثيل دقيق للسكان. يمكن استخدام هذه البيانات التي تم جمعها ل جمع البصيرة في المجتمع بأسره.
- الإحصاء الاستدلالي: الإحصائيات الاستدلالية هي عملية يتم من خلالها استخدام البيانات التمثيلية لاستنتاج رؤى حول السكان بالكامل. البيانات التي تم جمعها من عينة تمثل جميع السكان. لا يمكن الحصول على الإحصائيات الاستدلالية إلا باستخدام عينات البيانات.
- في بعض الأحيان ، تكون العينة أكثر دقة من التعداد: لا يقدم تعداد السكان بالكامل دائمًا بيانات دقيقة بسبب أخطاء مثل عدم الاتساق في الاستجابات أو التحيز في عدم الاستجابة. ومع ذلك ، فإن العينة التي تم الحصول عليها بعناية تزيل هذا التحيز في العينة وتوفر بيانات أكثر دقة – تمثل السكان بشكل كافٍ.
- يمكن إدارتها: في بعض الأحيان ، يكون جمع مجموعة كاملة من البيانات شبه مستحيل لأن بعض المجموعات السكانية صعبة للغاية للحصول عليها. في هذه الحالة ، يمكن استخدام عينة لتمثيل الدراسة لأنها ممكنة ، ويمكن التحكم فيها ، ويمكن الوصول إليها.
السكان مقابل العينة – ما الفرق؟
عادة ، يتم استخدام عينة من السكان في البحث ، حيث أنه من الأسهل والفعال من حيث التكلفة معالجة مجموعة فرعية أصغر من السكان بدلاً من المجموعة بأكملها.
في هذا الجدول ، يمكننا إلقاء نظرة فاحصة على الفرق بين العينة والسكان:
|
تعداد السكان |
عينة |
| تُعرف الخاصية القابلة للقياس للسكان مثل المتوسط أو الانحراف المعياري باسم المعلمة. | تسمى الخاصية القابلة للقياس للعينة بالإحصاء. |
| بيانات السكان هي مجموعة كاملة وكاملة. | العينة عبارة عن مجموعة فرعية من السكان مشتقة باستخدام أخذ العينات. |
| يعد المسح الذي يتم إجراؤه على مجموعة سكانية بأكملها دقيقًا وأكثر دقة مع عدم وجود هامش خطأ باستثناء عدم دقة الإنسان في الردود. ومع ذلك ، قد لا يكون هذا ممكن دائما. |
المسح الذي يتم إجراؤه باستخدام عينة من السكان يحمل نتائج دقيقة ، فقط بعد مزيد من التحليل لهامش الخطأ وفاصل الثقة . |
| معلمة السكان هي عنصر رقمي أو قابل للقياس يحدد نظام المجموعة. | الإحصاء هو المكون الوصفي للعينة التي تم العثور عليها باستخدام متوسط العينة أو نسبة العينة. |
على الرغم من أن السكان والعينة هما مصطلحان مختلفان ، إلا أنهما مرتبطان ببعضهما البعض. يستخدم السكان لرسم العينات. الغرض الأساسي من العينة هو إجراء استنتاجات إحصائية حول السكان. بدون السكان ، لا يمكن أن توجد العينات. كلما كانت جودة العينة أفضل ، ارتفع مستوى دقة التعميم.
أخذ العينات الصحيح أمر ضروري لإجراء أبحاث السوق الثاقبة. استكشف عينات الجودة باستخدام جمهور QuestionPro.
