أصبحت البيانات هي الوقود الجديد للشركات لأنها تساعدهم على اكتساب الأفكار الرئيسية والنمو. ومع ذلك ، هناك فرق كبير بين التحليلات مقابل التحليل ، ومن المهم معرفة ماهيتها. ولكن ، على الرغم من أن هذه الكلمات غالبًا ما تستخدم بالتبادل ، إلا أنها تعني أشياء مختلفة ولها قيم مختلفة. دعونا نناقش تحليلات البيانات مقابل تحليل البيانات.
كثيرًا ما يخلط الناس بين تحليل البيانات وتحليلات البيانات. لتوضيح هذا المفهوم الخاطئ ، سننظر في كلا المصطلحين ، وكيف يختلفان ، وكيف يتم استخدامهما.
ما هي تحليلات البيانات؟
يشير مصطلح “تحليلات البيانات” إلى مجموعة واسعة من الأنشطة والمفاهيم المتعلقة بالبيانات. إنها عملية لترجمة الحقائق والأرقام الأساسية إلى إجراءات محددة من خلال فحص تقييمات البيانات الأولية والتصورات في سياق حل المشكلات التنظيمية واتخاذ القرار. والغرض من ذلك هو مساعدة الشركات على اتخاذ قرارات أفضل وتحقيق نجاح أكبر.
تعد تحليلات البيانات طريقة ممتازة للشركات والأفراد لاستخدام البيانات لتحديد حلول ملموسة لمفاهيمهم. يمكن أن يوفر النهج الفعال إستراتيجية أكثر شمولاً للمكان الذي يمكن لشركتك الذهاب إليه. فيما يلي بعض الطرق التي قد تساعدك بها تحليلات البيانات:
- لتحديد الاتجاهات والأنماط.
- للبحث عن فرص جديدة.
- لتحديد المخاطر والفوائد المحتملة.
- لجعل استراتيجية العمل.
ما هو تحليل البيانات؟
تُعرف عملية التنظيف والمعالجة والنمذجة واستجواب البيانات لاكتشاف المعلومات ذات الصلة باسم تحليل البيانات. يعد تحليل البيانات جزءًا حيويًا من تحليلات البيانات. يساعدنا في تحديد الحلول من خلال توفير المعلومات.
هناك العديد من الأساليب التي يمكننا اتباعها عندما يتعلق الأمر بتحليل البيانات. هذه بعض الأساليب التي يمكنك استخدامها اعتمادًا على ما تريد تحقيقه.
- اختبار A / B: مقارنة مجموعة اختبار بأخرى.
- دمج البيانات وتكاملها: يطور الدقة من خلال تحليل ودمج البيانات من مصادر مختلفة.
- التنقيب عن البيانات: هذا يحدد الأنماط في مجموعات البيانات الضخمة ويستخرجها للتحليل.
- التعلم الآلي: هنا ، تُستخدم خوارزميات الكمبيوتر لأتمتة عملية تطوير النماذج التحليلية.
- تستخدم معالجة اللغة الطبيعية (NLP) خوارزميات الكمبيوتر لدراسة اللغات البشرية.
الاختلافات الرئيسية بين تحليلات البيانات مقابل تحليل البيانات
يتم استخدام تحليلات البيانات وتحليل البيانات بشكل مترادف. تحليلات البيانات هو مصطلح عام للحقل الذي يشمل الإدارة الكاملة للبيانات والأساليب والأدوات المستخدمة. من ناحية أخرى ، تحليل البيانات هو عملية تشريح مجموعة بيانات معينة إلى الأجزاء المكونة لها وتحليل كل منها على حدة ، وكذلك كيفية ارتباط الأجزاء ببعضها البعض. دعونا نلقي نظرة على الاختلافات والتشابهات بينهما الآن.
| تحليلات البيانات | تحليل البيانات |
| تحليلات البيانات هي نوع تقليدي أو عام من التحليلات المستخدمة في المؤسسات لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. | تحليل البيانات هو نوع متخصص من التحليلات المستخدمة في الأعمال لتقييم البيانات واكتساب الرؤى. |
| لديها مستخدم واحد أو أكثر وتتكون بشكل عام من جمع البيانات والتفتيش. | لقد تضمنت تحديد البيانات والنظر فيها وتنظيفها وتعديلها للحصول على نتيجة مفيدة. |
| يتكون من عدة مراحل ، مثل جمع البيانات وفحص بيانات الأعمال. | هنا لمعالجة البيانات ، يجب أولاً تحديد البيانات الأولية بطريقة ذات مغزى قبل أن يمكن استرداد المعلومات ذات الصلة منها من خلال تنظيف البيانات وتحويلها. |
| يعالج البيانات باستخدام تقنيات مختلفة مثل Tableau و Python و Excel و Google Analytics وغيرها. | يقوم بتحليل البيانات باستخدام العديد من الأدوات مثل SPARK ، وجداول Google Fusion ، و Node XL ، و Excel ، وما إلى ذلك. |
| هذا لا يعرض نفسه للتحليل الوصفي. | يمكن أن يخضع هذا للتحليل الوصفي. |
| باستخدام هذا ، قد يكتشف المرء علاقات مجهولة. | لا يمكن استخدام هذا لإيجاد علاقات غير معروفة. |
| لم يتم تضمين التحليل الاستنتاجي هنا. | التحليل الاستنتاجي مدعوم هنا. |
مثال على تحليلات البيانات مقابل تحليل البيانات
دعنا نلقي نظرة على مثال من الحياة الواقعية للمساعدة في توضيح المبادئ. سيساعدك المثال المقدم في فهم الأفكار.
معظمنا على الأقل على دراية بسوق الأوراق المالية. تخيل أنك مبتدئ وتريد أن تبدأ تداولك بربح. الآن ، صف خطة العمل الأولية الخاصة بك.
- بصفتك متداولًا جديدًا ، ربما تكون قد بحثت في سجلات المشاركة وسجلات الاتجاه للتعرف على ما يحدث في السوق. تتضمن هذه التقنية تحليل البيانات.
- كنتيجة لفهمك الجديد لنمط الأسهم ، يمكنك الآن تقدير سعر السوق المستقبلي للسهم وشراء بعض الأسهم. هذا بمثابة مثال على عملية تحليل البيانات.
اي الخيارات هو الأفضل؟
إن الأبحاث والعمليات التي يستخدمها متخصص التحليلات لعمل تنبؤات واستنتاجات صعبة على الشخص العادي لفهمها. قد يجد شخص ليس لديه الخبرة اللازمة صعوبة في فهم ما بعد المعالجة ، مثل إنشاء أخرى جديدة من مجموعة البيانات لإنتاج نتيجة أفضل ومرغوبة.
من ناحية أخرى ، من الممكن تحسين التمثيل البياني والمرئي لتحليل البيانات ، مما يسمح حتى للأشخاص الأميين بفهم محتويات مجموعة البيانات بسرعة وسهولة أكبر.
استنتاج حول تحليلات البيانات مقابل تحليل البيانات
أصبحت البيانات مصدر الوقود الجديد للشركات. باستخدامه بشكل صحيح ، يمكنك زيادة المبيعات الإجمالية وصافي الدخل بسرعة. تحتاج إلى فهم الفرق بين تحليل البيانات وتحليلات البيانات لتسريع النمو ، خاصة في بيئة اليوم القاسية. التحليلات هي دراسة البيانات السابقة لاتخاذ قرارات أفضل. يتم تفسير البيانات بمساعدة تحليل البيانات. إنه يوفر رؤى تاريخية مهمة تمكننا من فهم ما حدث حتى هذه النقطة.
يقدم QuestionPro حلولًا لكل قضية وصناعة ، مما يجعله أكثر بكثير من مجرد برنامج مسح. بالإضافة إلى ذلك ، لدينا أنظمة أساسية لإدارة البيانات مثل مكتبة أبحاث InsightsHub الخاصة بنا.
تستخدم المنظمات في جميع أنحاء العالم أدوات وأنظمة إدارة المعرفة ، مثل InsightsHub ، لإدارة البيانات بشكل أفضل ، وتقصير الوقت المستغرق للحصول على رؤى ، وتعزيز استخدام البيانات التاريخية مع خفض التكاليف وزيادة عائد الاستثمار.
