ما هو تحيز عدم الاستجابة؟
التحيز في عدم الاستجابة هو نوع من التحيز يحدث بسبب الاختلافات بين أولئك الذين يستجيبون للاستطلاعات وأولئك الذين يتركون الدراسة. الفرق بين المستجيبين وغير المستجيبين له تأثير كبير على الهدف. ويسمى أيضًا تحيز المشاركة.
قد يحدث هذا لأسباب مختلفة بما في ذلك قد ينهي البعض الاستطلاعات بسبب سوء تصميم المسح وقد يتسرب البعض بسبب طلب معلومات سرية حول نشاط غير قانوني وغير ذلك الكثير.
على سبيل المثال – من المحتمل ألا يتلقى أي استطلاع يسأل عن ألعاب الفيديو التي تستهدف الأشخاص الذين تزيد أعمارهم عن 50 عامًا أي رد. حتى الجمهور المستهدف غير صحيح هنا.
لماذا المسوح والدراسات؟
نحن نعيش في عالم به عدد كبير من السكان وثقافات وأديان وتصورات وتواريخ وما إلى ذلك. كل شخص مختلف تمامًا عن الآخر حيث يمكننا فقط محاولة تصنيف الناس ولكننا سنفشل بشدة.
إذا كان لدى شخصين صفات متشابهة “x” ، فإن احتمالية إعجابهما / كرههما أو الاتفاق / عدم الموافقة عليهما أمر غير متوقع. لذا فإن توقع السوق أو المجتمع أو مجموعة من الناس هو أقرب إلى المستحيل. ما الحل إذن؟
الاستطلاعات ، نقوم بإجراء استطلاعات الرأي ودراستها لفهم السوق أو أي اتجاه في العالم. وهذا هو السبب الذي يجعل “المسوحات والدراسات” لها قيمة كبيرة في أي قطاع.
الاستطلاعات و NRB (تحيز عدم الاستجابة)
الآن السؤال الذي يطرح نفسه ، كيف يمكن أن تؤثر NRB (تحيز عدم الاستجابة) على الدراسة؟ عندما يتم إجراء استطلاع ، هناك بعض الخيارات / الخيارات المتاحة للأشخاص للاختيار من بينها. إذا لم يكمل أحد الاستطلاع ، فإنه ينشئ تقريرًا ببيانات خاطئة.
التفسير الرياضي للتحيز لعدم الاستجابة:
اجعل عدد المشاركين 4 | => ن = 4
دع الخيارات تكون:
-
- الخيار أ
- الخيار ب
- الخيار ج
- الخيار د
الآن إذا حدد كل مستخدم خيارًا فريدًا ،
نتائج الاستطلاع:
الخيار أ – 25٪
الخيار ب – 25٪
الخيار ج – 25٪
الخيار د – 25٪
الآن إذا لم يأخذ أحد المستخدمين الاستطلاع ،
نتائج الاستطلاع:
الخيار أ – 33.33٪
الخيار ب – 33.33٪
الخيار ج – 33.33٪
الخيار د – 0٪
تتغير النسبة المئوية لهذه الخيارات بشكل كبير إذا تخطى أحد المستخدمين الاستطلاع أو لم يكمله.
من الذي يتأثر بـ NRB (تحيز عدم الاستجابة):
- قطاع الصحة: يعاني القطاع الصحي كثيرًا بسبب NRB (تحيز عدم الاستجابة) حيث يحصلون على بيانات خاطئة أو غير دقيقة. يخلق مشكلة في فهم المشكلة وخطورة المشكلة.
- البيانات البحثية: عند إجراء البحث ، من المهم الحصول على المعلومات الصحيحة لحل المشكلة. يمكننا أن نأخذ في الاعتبار مثال COID-19. نظرًا لنوع البيانات غير المكتملة / المنقحة ، لم نتمكن من فهم حجم المشكلة وفشلنا في حشد الموارد المطلوبة.
- الموارد الحكومية: الموارد الحكومية مهمة حقًا في أي بلد ولا يمكن استخدامها بكفاءة إلا إذا لم نكن نعرف كمية الموارد المطلوبة والخطوات التي يمكن اتخاذها لتحسين النهج والموارد.
كيف تتجنب NRB (تحيز عدم الاستجابة)؟
استخدم الأسئلة المغلقة. لأنها أكثر وضوحًا دون الحاجة إلى استجابة وصفية. توفر منصات الاستطلاع مثل QuestionPro مجموعة ضخمة من مكتبات الأسئلة التي يمكن أن تكون مفيدة للغاية.
افهم جمهورك المستهدف. نظرًا لأن صياغة الأسئلة والمحتوى الكامل قد يكون لهما تأثير على جماهير مختلفة.
امنح المكافآت. قدم مكافآت للمستجيبين. يمكن أن تكون بطاقات هدايا وما إلى ذلك. لنفس الشيء ، لدينا اليوم برنامج استبيان رائع مثل QuestionPro والذي يمكنه أتمتة نفس الشيء لك بنقرة واحدة. تحتاج فقط إلى تحديد المعايير وستكون جميعها دفعة واحدة.
إرسال تذكير للمستجيبين. قد ينسى بعض المستجيبين إعطاء رد ، لذلك قد تساعد التذكيرات الآلية بشكل كبير في هذا السيناريو. تتضمن الأنظمة الأساسية مثل QuestionPro ميزات رائعة لإرسال تذكيرات مجدولة حيث يمكنك إضافة تذكيرات مجدولة بنقرة واحدة وهذا كل شيء.
استنتاج
قد تكون التحيزات أحد الأشياء التي لا يمكن تجنبها عند إجراء الاستطلاعات. ومع ذلك ، يمكن تقليلها من خلال بذل جهد لمنعها من الحدوث.
الخطوة الأولى للقيام بذلك هي فهم التحيز في الاستجابة وتحيز عدم الاستجابة الذي قد يكون ناتجًا عن الباحث أو المستفتى. في بعض الأحيان ، قد تكون هذه التحيزات غير مقصودة ، كما هو الحال في حالة المستفتى الذي نسي الرد على الاستبيان.
المؤلفون : Ashish Jangu & Priyansh Datyal
