تفسير البيانات: التعريف والخطوات مع الأمثلة

تعتبر عملية تفسير البيانات الجيدة أمرًا أساسيًا لجعل بياناتك قابلة للاستخدام. سيساعدك هذا على التأكد من استخلاص الاستنتاجات الصحيحة والعمل بناءً على معلوماتك.

مهما كان الأمر ، فإن البيانات موجودة في كل مكان في العالم الحديث. هناك مجموعتان ومنظمات: تلك التي تغرق في البيانات أو لا تستخدمها بشكل مناسب والمستفيدة.

في هذه المدونة ، ستتعرف على تعريف تفسير البيانات وخطواته الأساسية وأمثلة.

ما هو تفسير البيانات

تفسير البيانات هو عملية مراجعة البيانات والتوصل إلى الاستنتاجات ذات الصلة باستخدام طرق البحث التحليلي المختلفة. يساعد تحليل البيانات الباحثين في تصنيف البيانات ومعالجتها وتلخيصها للإجابة على الأسئلة الحرجة.

تعرف على: مستوى التحليل

من حيث العمل ، فإن تفسير البيانات هو تنفيذ عمليات مختلفة. تقوم هذه العملية بتحليل ومراجعة البيانات لاكتساب رؤى والتعرف على الأنماط والسلوكيات الناشئة. ستساعدك هذه الاستنتاجات كمدير في اتخاذ قرار مستنير بناءً على الأرقام مع وجود جميع الحقائق تحت تصرفك.

أهمية تفسير البيانات

البيانات الخام غير مجدية ما لم يتم تفسيرها. تفسير البيانات مهم للشركات والأفراد. تساعد البيانات التي تم جمعها في اتخاذ قرارات مستنيرة.

اتخذ قرارات أفضل

يعتمد أي قرار على المعلومات المتوفرة في ذلك الوقت. اعتاد الناس على الاعتقاد بأن الكثير من الأمراض نتجت عن الدم الفاسد ، والذي كان أحد أنواع الفكاهة الأربعة. لذا كان الحل هو التخلص من الدم الفاسد. نحن نعلم الآن أن أشياء مثل الفيروسات والبكتيريا والاستجابات المناعية يمكن أن تسبب المرض ويمكن أن تتصرف وفقًا لذلك.

بالطريقة نفسها ، عندما تعرف كيفية جمع البيانات وفهمها جيدًا ، يمكنك اتخاذ قرارات أفضل. يمكنك بثقة اختيار مسار لمؤسستك أو حتى حياتك بدلاً من العمل مع الافتراضات.

أهم شيء هو اتباع عملية شفافة لتقليل الأخطاء والتعب عند اتخاذ القرارات.

ابحث عن الاتجاهات واتخذ الإجراءات اللازمة

الاستخدام العملي الآخر لتفسير البيانات هو المضي قدمًا في الاتجاهات قبل أن تصل إلى ذروتها. بعض الناس يكسبون عيشهم من خلال البحث في الصناعات ، واكتشاف الاتجاهات ، ثم عمل رهانات كبيرة عليها.

تعرف على: البحث الإجرائي

من خلال التفسيرات المناسبة للبيانات والقليل من العمل ، يمكنك التعرف على بداية الاتجاهات واستخدامها لمساعدة عملك أو نفسك على النمو.

تخصيص أفضل للموارد

الأهمية الأخيرة لتفسير البيانات التي سنناقشها هي القدرة على استخدام الأشخاص ، والأدوات ، والمال ، وما إلى ذلك ، بشكل أكثر كفاءة. على سبيل المثال ، إذا كنت تعلم من خلال تفسير قوي للبيانات أن السوق تفتقر إلى الخدمات ، فستلاحقها بمزيد من الطاقة وتربح.

بنفس الطريقة ، قد تكتشف أن السوق الذي كنت تعتقد أنه مناسب جيدًا سيئ بالفعل. قد يكون هذا بسبب أن السوق أكبر من أن تخدمه منتجاتك ، أو أن هناك الكثير من المنافسة ، أو أي شيء آخر.

مهما كان الأمر ، يمكنك نقل الموارد التي تحتاجها بشكل أسرع وأفضل للحصول على نتائج أفضل.

ما هي خطوات تفسير البيانات؟

فيما يلي بعض الخطوات لتفسير البيانات بشكل صحيح.

1. اجمع البيانات

الخطوة الأولى في تفسير البيانات هي جمع كل البيانات ذات الصلة. يمكنك القيام بذلك من خلال تصورها أولاً في مخطط شريطي أو رسم بياني أو دائري. تهدف هذه الخطوة إلى تحليل البيانات بدقة وبدون تحيز. حان الوقت الآن لتذكر كيف أجريت بحثك.

فيما يلي نوعان من أنماط الأسئلة التي ستساعدك على فهم أفضل.

• هل حدثت أي عيوب أو تغييرات أثناء عملية جمع البيانات ؟
• هل قمت بحفظ أي ملاحظات أو مؤشرات مرصد؟

يمكنك المتابعة إلى المرحلة التالية عندما يكون لديك جميع بياناتك.

• طور اكتشافاتك

هذا ملخص النتائج الخاصة بك. هنا ، تقوم بفحص البيانات بدقة لتحديد الاتجاهات أو الأنماط أو السلوك. إذا كنت تبحث عن مجموعة من الأشخاص باستخدام عينة سكانية ، فهذا هو القسم الذي تقوم فيه بفحص الأنماط السلوكية. يمكنك مقارنة هذه الخصومات بمجموعات البيانات السابقة ، أو مجموعات البيانات المماثلة ، أو الفرضيات العامة في مجال عملك. هدف هذه الخطوة هو مقارنة هذه الخصومات قبل استخلاص أي استنتاجات.

• استخلاص النتائج

بعد أن تقوم بتطوير النتائج الخاصة بك من مجموعات البيانات الخاصة بك ، يمكنك استخلاص استنتاجات بناءً على اتجاهاتك المكتشفة. يجب أن تتناول نتائجك الأسئلة التي دفعت إلى بحثك. إذا لم يردوا ، استفسر عن السبب. قد ينتج عنه بحث أو أسئلة إضافية.

تعرف على: خطوات عملية البحث

• قدم توصيات

ينتهي إجراء تفسير البيانات مع هذه المرحلة. يجب أن تتضمن كل نتيجة بحثية توصية. نظرًا لأن التوصيات هي ملخص لنتائجك واستنتاجاتك ، فيجب أن تكون موجزة. هناك خياران فقط للتوصيات ؛ يمكنك إما التوصية بمسار عمل أو اقتراح بحث إضافي.

أمثلة على تفسير البيانات

فيما يلي مثالان على تفسيرات البيانات لمساعدتك على فهمها بشكل أفضل:

مثال 1

لنفترض أن المستخدمين لديك يقعون في أربع فئات عمرية. لذلك يمكن للشركة معرفة الفئة العمرية التي تحب محتواها أو منتجها. استنادًا إلى المخططات الشريطية أو المخططات الدائرية ، يمكنهم تطوير استراتيجية تسويق للوصول إلى مجموعات غير معنية أو استراتيجية توعية لتنمية قاعدة المستخدمين الأساسية الخاصة بهم.

مثال 2

مثال آخر على تحليل البيانات هو استخدام إدارة علاقات العملاء للتوظيف من قبل الشركات. إنهم يستخدمونها للعثور على المرشحين ، وتتبع تقدمهم ، وإدارة عملية التوظيف بأكملها لتحديد كيف يمكنهم أتمتة سير العمل بشكل أفضل.

استنتاج

بشكل عام ، يعد تفسير البيانات عاملاً أساسيًا في اتخاذ القرارات التي تعتمد على البيانات. يجب أن يتم إجراؤها على أساس منتظم كجزء من عملية التفسير التكراري. يمكن للمستثمرين والمطورين ومحترفي المبيعات والاكتساب الاستفادة من تفسير البيانات الروتيني. ما تفعله بتلك الأفكار هو الذي يحدد نجاح عملك.

اتصل بخبراء QuestionPro إذا كنت بحاجة إلى مساعدة لإجراء بحث أو إنشاء تحليل بيانات. يمكننا إرشادك خلال العملية ومساعدتك في تحقيق أقصى استفادة من بياناتك.

يتعلم أكثر