يمكن أن يكون تكامل البيانات أمرا حيويا لنجاح الشركة. يمكن للأعمال التجارية أو المؤسسة جمع مصادر بيانات مختلفة ، والتي لا يمكن استخدامها بأكثر الطرق فعالية. إذا لم يتم دمج معلومات الشركة مع مصادر أخرى ، فمن المستحيل اتخاذ قرارات تجارية ذكية بناء على البيانات.
باستخدامه ، يمكنك التأكد من أن معلومات شركتك في متناول كل من يحتاجها في مكان وتنسيق واحد مناسب.
لذا فإن معرفة ما يعنيه وكيف يعمل سيساعدك على تحقيق أقصى استفادة من جهودك لتحسين عمليات الشركة.
ما هو تكامل البيانات؟
تكامل البيانات هو إجراء الحصول على البيانات من مصادر مختلفة لتزويد المستخدمين بعرض موحد. الفكرة وراء ذلك هي تسهيل وصول الأشخاص والأنظمة إلى البيانات وفهمها واستخدامها.
يمكن أن يؤدي التنفيذ الصحيح لهذا التكامل إلى توفير تكاليف تكنولوجيا المعلومات وتحسين جودة البيانات وتحرير الموارد مع تشجيع الابتكار دون الحاجة إلى تعديلات كبيرة على التطبيقات أو هياكل البيانات الحالية.
أهمية تكامل البيانات
يوفر تكامل البيانات مجموعة شاملة من المعلومات التي يمكن استخدامها لاستخلاص رؤى تجارية مهمة من البيانات التاريخية والحالية للشركة. يمكن أن يؤثر بشكل مباشر على النتيجة النهائية إذا فهم المديرون التنفيذيون والمديرون بعمق كيفية عمل الشركة الآن والفرص والمخاطر التي تواجهها في السوق.
بالإضافة إلى ذلك ، غالبا ما يكون تكامل البيانات ضروريا للعمل مع كيانات أخرى مثل الموردين أو الشركاء التجاريين أو سلطات الرقابة الحكومية.
يعد توفير الوصول إلى البيانات المحفوظة على الأنظمة القديمة مثل أجهزة الكمبيوتر المركزية مثالا على التطبيق الأساسي لدمج البيانات في عالم تكنولوجيا المعلومات اليوم. سيؤدي الحل الجيد إلى سد هذه الفجوة ، مما يجعل البيانات القديمة القيمة من مؤسسة متاحة للاستخدام مع تطبيقات ذكاء الأعمال الشائعة اليوم.
إن سد هذه الفجوة بحل جيد سيمكن من توفر البيانات التاريخية الهامة للمؤسسة لاستخدامها مع تطبيقات ذكاء الأعمال الشائعة اليوم.
تكامل البيانات في الأعمال الحديثة
من الممكن تقليل التكلفة الإجمالية للملكية (TCO) وزيادة عائد الاستثمار (ROI) من خلال دمج بيانات الأعمال. تكامل البيانات هو استراتيجية يجب على المنظمة اعتمادها لتحقيق ذلك. ستتأثر التكلفة الإجمالية للملكية بالمصروفات الفعلية أو قيمة الاستثمار (VOI). ومع ذلك ، ستكتسب الشركة رؤى فورية حول الإجراءات التي يمكن تنفيذها على الفور لتحسين عائد الاستثمار أو خفض التكلفة الإجمالية للملكية.
تدرك أحدث استراتيجيات التكامل اليوم أهمية تكامل البيانات لتحسين عملية صنع القرار. أصبح من الشائع بشكل متزايد استخدام BI (ذكاء الأعمال). يعتمد CRM والتسويق والمبيعات على حلول ذكاء الأعمال التي يمكنها الوصول إلى مجموعة واسعة من بيانات النظام لأداء مناسب.
يمكن للشركات تحسين منتجاتها وخدماتها من خلال ضمان تكامل البيانات. التعلم الآلي والروبوتات والذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ليست سوى عدد قليل من التقنيات الناشئة التي يمكن استخدامها مع تكامل البيانات (الذكاء الاصطناعي).
كيف يعمل تكامل البيانات؟
لا توجد تقنية لدمج البيانات قابلة للتطبيق عالميا ويمكن استخدامها في أي موقف. إنها مجموعة من مصادر البيانات المستقلة والعملاء والخادم الأساسي الذي يوفر عرضا واحدا لجميع البيانات.
في السيناريو النموذجي، يتصل العميل بالخادم الأساسي بطلب بيانات. يقوم الخادم بعد ذلك باستخراج البيانات المطلوبة من كل من المصادر الداخلية والخارجية ودمجها في عرض واحد متماسك قبل إعادتها إلى العميل. نحن نتحدث عن تكامل بيانات العملاء.
ETL (استخراج ، تحويل ، تحميل)
تعد عملية ETL ، التي تتضمن مراحل استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها ، مكونا أساسيا في عملية تكامل البيانات. يتم تحقيق ذلك بمساعدة مستودعات البيانات أو أسواق البيانات. يتم جلب البيانات من مصادرها ، ونقلها إلى مستودع بيانات مرحلي ، حيث تخضع للتطهير والتحويل ، ثم يتم تحميلها في مصدر مستهدف.
ELT (استخراج ، تحميل ، تحويل)
ELT هي طريقة أحدث لدمج البيانات في موقع واحد مقارنة بالطرق الأخرى. الإجراءات التي ينطوي عليها ELT هي نفسها المستخدمة في ETL. ومع ذلك ، يتم عكس الترتيب الذي يتم تنفيذه. بدلا من البدء باستخراج البيانات الأولية من مصادرها ، تبدأ ELT بتحميل تلك البيانات في مصدر مستهدف. من المرجح أن تخدم بحيرة البيانات أو مستودع البيانات السحابية الهدف النهائي ل ELT.
استنتاج
من المناقشة أعلاه ، تعلمنا عن تكامل البيانات وكيف تعمل على نطاق واسع. ويهدف إلى توفير الاتساق والاعتمادية وقابلية التوسع مع مواجهة تحدي الأعمال المتمثل في إدارة العديد من تدفقات البيانات.
نحن على ثقة من أنك تفهم الآن أساسيات دمج البيانات وكيف يمكن أن تحافظ على قدرة شركتك على المنافسة.
هل تريد أتمتة تكامل البيانات لعملك؟ اكتشف كيف يمكن أن يساعدك QuestionPro في تكامل البيانات. يوفر QuestionPro للباحثين جميع الأدوات التي تحتاجها. يرشدك خلال عملية استخدام بياناتك.
