يتم تنفيذ جهد جمع البيانات المسمى “جمع البيانات الميدانية” شخصيا في بيئة أو منطقة مادية محددة مسبقا (على عكس عن بعد).
يمكن للشركة الوصول إلى بعض المعلومات الأكثر أهمية من خلال جمع البيانات في هذا المجال. إنه يمنح المديرين والمديرين التنفيذيين الآخرين رؤية واضحة لما يحدث في موقع العمل أو نقطة المعاملة ، مما يمنحهم المعلومات التي يحتاجونها لاتخاذ قرارات تجارية حكيمة.
لسوء الحظ ، تحتاج العديد من الشركات إلى استخدام هذه البيانات بشكل فعال. لذلك ، في هذه المدونة ، دعنا نلقي نظرة على جمع البيانات الميدانية ، ومتى تختار هذا النوع من عملية جمع البيانات ، وما هي الخطوات التي يجب اتباعها لجمع البيانات الميدانية.
ما هو جمع البيانات الميدانية؟
جمع البيانات الميدانية هو جمع المعلومات من نظام بيئي أو اجتماعي اقتصادي لا تنظمه المبادئ التوجيهية العملية بشكل صارم. يمكن استخدام المراقبة المباشرة أو القياسات أو معدات GPS أو الطائرات بدون طيار لتنفيذها.
الهدف الأساسي من جمع البيانات الميدانية هو قياس ومراقبة الأحداث في بيئاتها الطبيعية. يقترح أن الباحث يراقب النظام دون محاولة تغييره أو جعله يفعل أي شيء.
يمكن جمع أنواع عديدة من المعلومات في الميدان ، مثل القياسات العددية والملاحظات والمقابلات والصور. سيحدد سؤال البحث وخصائص الظاهرة المنهجية المستخدمة.
على الرغم من أن جمع البيانات الميدانية يمثل تحديا ومعقدا ، إلا أنه ضروري أيضا لفهم أنظمة العالم الحقيقي. يمكن للباحثين أن يفهموا بشكل أفضل كيفية عمل هذه الأنظمة والمتغيرات الخارجية التي تؤثر عليها من خلال التحقيق في الأحداث في بيئاتها الطبيعية.
كيفية تحديد أفضل بيئة لجمع البيانات الميدانية
بغض النظر عن البيانات الميدانية التي تجمعها ، من الأفضل القيام بذلك في الإعداد الطبيعي حيث سيتم استخدام المنتج. ومن شأن ذلك أن يساعد على إيجاد توازن جيد بين البيانات الخاضعة للرقابة والبيانات الخام.
إذا كانت بياناتك حقيقية للغاية ، فقد يكون هناك الكثير من الضوضاء بالنسبة لك لتدريب أو اختبار خوارزمية جيدا. ولكن إذا كنت تتحكم في البيانات أكثر من اللازم ، فقد لا تظهر كيفية استخدام جهازك.
لاختيار البيئة المناسبة ، تحتاج إلى معرفة التكنولوجيا الخاصة بك وما هو المقصود من القيام به.
سبع خطوات لعملية جمع البيانات الميدانية
فيما يلي سبع خطوات أساسية يحتاجها عملك لضمان جمع البيانات كما هو مخطط له.
-
الخطة
خطة المسح القوية هي الخطوة الأولى في عملية جمع البيانات الناجحة. يمكن أن تصبح الأسئلة طويلة جدا. ومع ذلك ، عند صياغة الأسئلة ، هناك ببساطة ثلاث قواعد يجب تذكرها:
- ما هو بالضبط الهدف من عملية جمع البيانات الميدانية هذه؟
- ما مقدار المعرفة التي تمتلكها؟
- ما هي التفاصيل التي ستحتاجها؟
الخطوة التالية هي إنشاء ميزانية بعد كتابة الأسئلة. نظرا لأن عدد الأسئلة والسعر متناسبان عكسيا ، فإن هذه المهمة مرتبطة بالنقطة الأولى.
تزداد التكلفة نتيجة لكل استعلام إضافي. كما يجب أن تدرج في الميزانية سعر الموارد والحوافز وتصميم المسح.
-
المسح
يؤثر تصميم المسح بشكل كبير على عملية جمع البيانات الميدانية من حيث عدد المستجيبين وكيفية جمع البيانات ومعالجتها وتقييمها.
بعض الممارسات الموصى بها التي يجب عليك الالتزام بها مذكورة أدناه:
- يجب تضمين الاستفسارات اللازمة فقط لجمهور البحث والاستطلاع. إذا استطعت ، حاول تجنب الأسئلة الاختيارية.
- استخدم صياغة واضحة. يجب أن يكون مفهوما على الفور.
- سيكون من المفيد إذا استخدمت لغة مباشرة لأن المستجيبين يريدون إنهاء النموذج في أسرع وقت ممكن. تجنب استخدام المصطلحات إذا كان جمهورك غير معتاد على اللغة أو لم يكن ضروريا.
- اطلب قائمة الاستعلامات. هذه النصيحة تشرح السبب.
-
الأدوات
موبايل أم ورقي؟ اعتمادا على من هو جمهورك.
في الظهور الأول ، يبدو جمع بيانات الجوال أسرع وأكثر اخضرارا وأكثر فعالية من حيث التكلفة. ومع ذلك ، تتطلب بعض الظروف استطلاعات ورقية – خاصة إذا كنت في منطقة ذات شبكة ضعيفة ، مثل مطعم أو مسرح أو بلدة صغيرة.
- استخدم تطبيقات الاستطلاع دون اتصال بالإنترنت إذا كان هذا هو الحال. عندما يعود فريقك إلى الإنترنت ، يمكنهم تحميل البيانات إلى النظام الأساسي بعد جمع المعلومات على الأجهزة المحمولة باليد وتخزينها في السحابة.
- افترض أن بعض استجاباتك تعاني من ضعف في الرؤية. في مثل هذه الحالات، يمكنك استخدام استطلاعات برايل لجمع البيانات، والتي يمكنك إرسالها بعد ذلك إلى منصة استطلاع عبر الإنترنت لتحليلها.
تأتي العديد من الفوائد مع جمع البيانات الميدانية المتنقلة ، مثل تقليل الأخطاء بشكل كبير ، وتقارير جمع البيانات في الوقت الفعلي ، والآلات الحاسبة ، والأسئلة الشرطية ، وما إلى ذلك.
علاوة على ذلك ، فإن جمع البيانات الميدانية باستخدام جهاز محمول أقل تكلفة (وليس فقط لأنه يوفر على الورق). بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يقلل من تكلفة تعيين موظفين إضافيين للعمل لساعات طويلة في تصميم المسح وجمع البيانات وتحليلها.
-
الميزات
يصبح إنشاء نماذج متطورة ضروريا عندما تتعامل شركتك مع البيانات.
لهذا السبب ، تحتاج إلى أدوات تطوير نماذج قوية لتسهيل جمع البيانات الميدانية وتحليلها.
-
الاختبار
عند جمع البيانات أثناء البحث الميداني ، يمكن أن تسوء العديد من الأشياء ، خاصة إذا كنت تستخدم تقنية جديدة.
على سبيل المثال ، قد يتعطل البرنامج ، وقد لا يكون هناك اتصال كاف ، وما إلى ذلك.
هل لديكم أي آليات اختبار لإجراء جمع البيانات الميدانية؟ هل لدى المشاركين في الاستطلاع خيار الإبلاغ عن المشكلات على الفور؟
على الرغم من أن اختبار طريقة جمع البيانات الميدانية يستغرق وقتا ، إلا أنه قد يوفر لك الكثير من الوقت على المدى الطويل. لهذا السبب ، يجب عليك التخلص من العقبات المحتملة من خلال تقييم عملية جمع البيانات الميدانية مسبقا. يمكن تكرار هذه الإجراءات حتى تصبح تلقائية.
-
المصادر
تعد تقنية جمع البيانات الميدانية طريقة وحشية للحصول على ملاحظات العملاء. يتطلب الأمر الكثير من الجهد لتحقيق ذلك.
لذلك، فإن الموارد الأساسية التي قد تحتاجها لطريقة جمع البيانات الميدانية هي كما يلي:
- سيقوم مصمم الاستطلاع بإنشائها.
- سيتم البحث عن خيارات الأسئلة والأجوبة وتطويرها بواسطة مؤلف الإعلانات.
- الموظفون الفنيون ، المعروفون أيضا باسم الفرد الذي يمكنه تشغيل برنامج المسح ومعالجة أي مشاكل محتملة.
- لاستخراج رؤى من البيانات ، أخصائي تحليلات.
-
التقرير
بعد عملية جمع البيانات الميدانية، يجب إكمال المهام التالية.
يجب تقديم تعليقات حول كيفية سيرها.
- كيف تحولت عملية المسح ككل؟
- هل تقنيات جمع البيانات المستخدمة خالية من الأخطاء؟
- كيف يمكن تحسين إجراءات جمع البيانات؟
- كيف استجاب المستجيبون لنموذج الاستطلاع غير المتصل بالجهاز؟
- ما هي العقبات التي واجهت المسح الميداني؟
- هل يحتاج فريقك إلى تدريب أو معدات إضافية لمواجهة هذه التحديات؟
إعداد البيانات
- إذا تم إجراء الاستطلاع على الورق ، فيجب ملء جدول بيانات Excel بالبيانات.
- يجب عليك تصديرها إذا تم تخزين المعلومات في البداية على جهاز محمول وتم تحميلها لاحقا على السحابة.
حلل البيانات
لوحات المعلومات في أدوات الاستطلاع عبر الإنترنت مثل QuestionPro تسمح لك برؤية البيانات كرسوم بيانية ومخططات وسحب كلمات. جربهم لترى كيف يمكنهم تسريع التحليل.
يجب مشاركة النتائج
المرحلة التالية هي مشاركة النتائج مع أصحاب المصلحة الآخرين ، بما في ذلك عملائك ، بعد تحليل النتائج (والمستجيبين إذا كنت تريد). يمكنك استخدام الرسوم البيانية والخرائط والرسوم التوضيحية والتقارير لاستخدام البيانات لإنشاء قصة آسرة.
استنتاج
باستخدام بيانات عالية الجودة ، يمكنك إنتاج منتج عالي الجودة. وعلى الرغم من أنه سيكون من المثالي العثور على جميع المعلومات التي نطلبها عبر الإنترنت ، إلا أن هذا هو الحال في بعض الأحيان فقط. عند هذه النقطة ، يصبح جمع البيانات الميدانية أمرا بالغ الأهمية.
علاوة على ذلك ، لا شيء يقارن بالخروج واستكشاف محيطنا. لهذا السبب ، ينتج عن جمع البيانات الميدانية أهم الرؤى. لذلك ، فإن اختيار تقنية جمع البيانات الميدانية المناسبة وتحديد استراتيجية جمع البيانات الخاصة بك أمر بالغ الأهمية.
تساعد مجموعة أبحاث QuestionPro في تحديد أهم النتائج. اختر المستجيبين الذين يتناسبون بشكل أفضل مع ملف تعريف جمهور الدراسة المثالي.
استخدم QuestionPro لإجراء أبحاث سوق الامتثال حول القضايا المهمة بالنسبة لك عالميا ومحليا مع المستجيبين الذين اختاروا المشاركة.
