يتم إجراء الاستطلاعات للحصول على رؤى ذات مغزى من البيانات. تستخدم هذه الأفكار لاتخاذ قرارات عمل أفضل. يمكن أن تكون الدوافع كثيرة – تقليل التكلفة ، أو تحسين عائد الاستثمار ، أو تحسين رضا العملاء ، أو الحصول على أفكار جديدة. تؤثر الدقة في أبحاث المسح بشكل مباشر على صحة القرارات ويمكن أن يكون لها تأثير كبير على الأعمال.
يمكن أن تعني دقة الاستطلاع أشياء مختلفة لأشخاص مختلفين. ومن ثم فمن المهم أن يكون لديك معايير مشتركة للدقة في أبحاث السوق. أيضا ، يمكن أن يكون هناك عدد من المعلمات لقياس الدقة. على سبيل المثال ، إذا كنت تقارن الاتجاهات على فترات زمنية قليلة ورأيت ارتفاعا غير عادي ، فقد يكون ذلك بسبب خيارات غير صحيحة ما لم يكن هناك تفسير عادل. هذا يمكن أن يؤدي إلى بيانات غير دقيقة ويؤثر على النتائج.
ما هي الدقة في البحوث المسحية؟
دقة المسح هي مدى مساعدة الناتج من الاستجابات في تحقيق أهداف المسح. وهو يمثل السمة التي يتم قياسها في عينة الجمهور. إذا كانت النتائج غير دقيقة ، فإنها تخلق صورة خاطئة عن اختيار الجمهور أو ملاحظاته أو تجربته.
فيما يلي بعض الأسباب الشائعة وراء نتائج الاستطلاع غير الدقيقة.
- عينة من توزيع الجمهورالعينة ليست موزعة بالتساوي وبالتالي سيكون لها انحراف نحو اختيار معين.: على سبيل المثال ، في التوزيع غير المتكافئ للجمهور المكون من 80٪ من الذكور و 10٪ من الإناث والباقي 10٪ الذين لا يفضلون الكشف عن جنسهم ، من المحتمل جدا أن يختار جمهور العينة “نعم” على سؤال “هل تحصل على قص شعر ثلاث مرات على الأقل في ستة أشهر؟
- تحيز الاستجابةفي بعض الأحيان ، إذا لم يجيب المستجيبون على الاستبيان بصدق ، فسيختارون الخيار الأول (عادة).: هذا يؤدي إلى تحيز الاستجابة ويشوه دقة الدراسة البحثية.
- توزيع الاستجابة: من المحتمل أن تكون نتائج الاستطلاع غير دقيقة إذا كان المنشئ قد عرض خيارات خاطئة أو غير كافية.
- جودة البيانات: إذا كانت الأداة تتحكم في دقة الاستطلاع ، فيمكنك الحصول على ردود مكررة أو استطلاعات غير مكتملة أو إجابات بلغة بذيئة.
معايير دقة المسح
تعتمد دقة المسح على عوامل مختلفة مثل الجمهور المستهدف ووقت وتكرار المسح ومعدل الاستجابة وأدوات جمع الردود وطريقة جمع البيانات وتحليل البيانات والأحداث العالمية.
لنلق نظرة على بعض الأمثلة لمعايير دقة الاستطلاع وكيفية تقليل خطأ الاستطلاع.
تصميم الاستبيان
يجب على المنظمات تصميم مسح يستخدم الأساليب الإحصائية المقبولة عموما. تحديد السكان المستهدفين ، وتصميم خطة أخذ العينات ، وتحديد طرق جمع البيانات ، وإنشاء جدول زمني وتقدير التكاليف. يجب أن يكون أي استخدام لطرق أخذ العينات غير الاحتمالية قادرا على قياس خطأ التقدير. يجب أن يكون حجم واختيار العينة وفقا لمستوى التفاصيل المطلوبة.
- تأكد من أن تصميم عينة الجمهور سيعطي البيانات حسب الحاجة لتحقيق أهداف الاستطلاع.
- إذا تم استخدام طريقة أخذ العينات غير الاحتمالية ، فقم بتوثيق البدائل التي تم النظر فيها ولماذا تم اختيار تصميم معين ، واحتمال وتقدير التحيز في اختيار العينة ، والطريقة المستخدمة لقياس خطأ التقدير.
- إذا أمكن ، قارن دقة تقديرات المسح مع دقة مصادر المعلومات الأخرى. في حالة أخذ العينات الاحتمالية ، تقدير خطأ أخذ العينات ، بينما في حالة أخذ العينات غير الاحتمالية ، احسب خطأ التقدير.
- إذا أمكن ، ضع في اعتبارك أخطاء القياس الناتجة عن أخطاء في برامج المسح ، والمقابلات ، وطريقة المقابلة ، وخطأ التغطية ، وخطأ عدم الاستجابة ، وخطأ المعالجة.
معدل الاستجابة للاستطلاع
يجب على باحثي السوق تصميم الاستبيان لتحقيق
معدل استجابة جيد
وتأكد من أن النتائج تعكس السكان المستهدفين. عندها فقط ، يمكن الوثوق بهم لاتخاذ قرارات مستنيرة.
- حدد أهداف معدل الاستجابة لمراحل مختلفة من الاستطلاع. يمكنك أيضا تعيين أهداف استنادا إلى المتغيرات الديموغرافية وتكرارات الاستطلاع.
- تحديد معدلات الاستجابة التقريبية في كل مرحلة من مراحل جمع البيانات، اعتمادا على محتوى ونوع المسح.
- إذا كان معدل الاستجابة أقل من 80٪ ، فحدد الأسباب الكامنة وراء سلوك المستجيب.
اختبار أنظمة المسح
تأكد من أن جميع مكونات نظام المسح الشامل تعمل دون فشل عند ذروة الحمل. قم بإجراء فحص اختبار للتأكد من عدم وجود عوائق في النظام وأن المستجيبين لديهم تجربة استطلاع رائعة.
- قم بتطبيق طرق اختبار مختلفة مثل اختبار الوحدة واختبار التكامل واختبار قابلية الاستخدام للتأكد من تطابق المخرجات مع الجودة المعيارية. على سبيل المثال ، قم بدمج أداة الاستطلاع الخاصة بك مع تطبيق تابع لجهة خارجية ومعرفة ما إذا كانت البيانات تتدفق بسلاسة دون أي أخطاء في التطبيق.
- اختبر برنامج الاستطلاع مع استجابات التجربة. تأكد من إنشاء جميع التقارير وتأكيد دقة التقارير.
لماذا الدقة مهمة في المسح؟
يؤثر بشكل مباشر على الأعمال: يبني باحثو السوق والشركات قراراتهم على نتائج الدراسة البحثية. ومن ثم فمن المهم للغاية الحصول على بيانات مسح دقيقة. يجب أن يكون هناك مستوى ثقة لا يقل عن 80٪ للثقة في النتائج. خطأ الانحراف بنسبة +/- 10٪ مقبول ، ولكن أي شيء خارج هذه الحدود بشكل كبير يمكن أن يؤثر على ربحية العمل.
إهدار الموارد: يمكن أن تؤدي البيانات غير الدقيقة إلى سوء استخدام الموارد وفي أسوأ الحالات ، إهدار كامل للموارد وخسائر فادحة.
تقليل الوقت: عندما لا يشعر الباحثون بالثقة بشأن النتائج ، يحتاجون إلى تكرار التمرين. المسوحات الدقيقة تلغي الحاجة إلى إجراء البحث مرة أخرى.
استنتاج
دقة المسح مهمة للغاية في البحث وتحتاج إلى خبرة المهنيين ذوي الخبرة. إذا كنت تبحث عن شريك تقني يمكنه إرشادك خلال العملية ، فأرسل بريدا إلكترونيا إلينا على
[email protected]
أو دردش معنا.
يمكنك أيضا التسجيل للحصول على حسابنا المجاني. إنه مجاني مدى الحياة ، ولا يتطلب بطاقة ائتمان ويأتي مع ميزات 80+. يستغرق إنشاء استطلاع وإرساله أقل من 5 دقائق! لا تصدق؟ جربنا الآن.
