مجتمع الدراسة: الخصائص وتقنيات أخذ العينات

كيف تحدد مجتمع الدراسة؟ تتطلب الدراسات البحثية مجموعات محددة لاستخلاص النتائج واتخاذ القرارات بناءً على نتائجها. تُعرف هذه المجموعة من الاهتمامات بالعينة. تُعرف الطريقة المستخدمة لاختيار المستجيبين بأخذ العينات.

ما هو مجتمع الدراسة؟

مجتمع الدراسة هو مجموعة يتم اعتبارها لدراسة أو التفكير الإحصائي. لا يقتصر مجتمع الدراسة على البشر فقط. إنها مجموعة من الجوانب التي تشترك في شيء ما. يمكن أن تكون أشياء ، حيوانات ، قياسات ، وما إلى ذلك ، مع العديد من الخصائص داخل المجموعة.

على سبيل المثال ، افترض أنك مهتم بمتوسط الوقت الذي يستغرقه الشخص الذي يتراوح عمره بين 30 و 35 عامًا للتعافي من حالة معينة بعد تناول نوع معين من الأدوية. في هذه الحالة ، سيكون مجتمع الدراسة جميع الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 30 و 35 عامًا.

دراسة طبية تبحث في انتشار مرض معين بين الكلاب الضالة في المدينة. هنا ، الكلاب الضالة التي تنتمي إلى تلك المدينة هي مجتمع الدراسة. يمثل هذا المجتمع أو العينة إجمالي عدد السكان الذي تريد استنتاجه.

كيف تؤسس مجتمع الدراسة؟

أخذ العينات هو أسلوب قوي لجمع الآراء من مجموعة واسعة من الناس ، يتم اختيارهم من مجموعة معينة ، لمعرفة المزيد عن المجموعة بأكملها بشكل عام.

لكي تكون أي دراسة بحثية فعالة ، من الضروري اختيار مجتمع الدراسة الذي يمثل حقًا جميع السكان. قبل البدء في دراستك ، يجب تحديد السكان المستهدفين والاتفاق عليهم. من خلال تعيين العينة الخاصة بك ومعرفتها مسبقًا ، سيتم التخلص إلى حد كبير من أي ملاحظات تعتبر عديمة الفائدة للدراسة.

إذا كان الاستقصاء الخاص بك يهدف إلى فهم فعالية المنتج أو الخدمة ، فيجب أن يكون مجتمع الدراسة هم العملاء الذين استخدموه أو الأكثر ملاءمة لاحتياجاتهم والذين سيستخدمون المنتج / الخدمة.

سيكون جمع البيانات من جميع السكان في السوق المستهدف أمرًا مكلفًا ويستغرق وقتًا طويلاً. من خلال أخذ عينات من مجتمع الدراسة بدقة ، من الممكن بناء صورة حقيقية للسوق المستهدف باستخدام الاتجاهات في النتائج.

اختيار عينة دقيقة من مجتمع الدراسة

يعتمد القرار بشأن العينة المناسبة على عدة عوامل رئيسية.

أولاً ، عليك أن تقرر ما هي المعلمات السكانية التي تريد تقديرها.
لا تتوقع أن تكون التقديرات من عينة دقيقة. توقع دائمًا هامش خطأ عند وضع افتراضات بناءً على نتائج عينة.
يساعدنا فهم تكلفة أخذ العينات في تحديد مدى دقة تقديراتنا التي يجب أن تكون.
تعرف على مدى تغير السكان الذي تريد قياسه. ليس من الضروري افتراض أن عينة كبيرة مطلوبة إذا كان مجتمع الدراسة كبيرًا.
ضع في الاعتبار معدل استجابة سكانك. يعتبر معدل الاستجابة بنسبة 20٪ “جيدًا” للدراسة البحثية عبر الإنترنت.

خصائص أخذ العينات في مجتمع الدراسة

أخذ العينات هو آلية لجمع البيانات دون مسح السكان المستهدفين بالكامل.
مجتمع الدراسة هو الوحدة الكاملة للأشخاص الذين تضعهم في اعتبارك لبحثك. العينة هي مجموعة فرعية من هذه المجموعة التي تمثل السكان.
يقلل أخذ العينات من إجهاد المسح حيث يتم استخدامه لمنع منظمي الاستطلاعات من إجراء العديد من المسوحات ، وبالتالي زيادة معدلات الاستجابة.
كما أنه أرخص بكثير ويوفر وقتًا أكبر من قياس المجموعة بأكملها.
سيساعد تتبع أنماط معدل الاستجابة للمجموعات المختلفة في تحديد عدد المستجيبين الذين يجب اختيارهم.
لا تقتصر الدراسة على الجزء المختار فحسب ، بل يتم تطبيقها على السكان المستهدفين بالكامل.

تقنيات أخذ العينات لمجتمع الدراسة الخاص بك

الآن بعد أن فهمت أنه لا يمكنك مسح مجتمع الدراسة بالكامل بسبب عوامل مختلفة ، يجب عليك اعتماد إحدى منهجيات اختيار العينات التي تناسب دراستك البحثية.

بشكل عام ، يمكن تطبيق منهجيتين: أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية .

تقنيات أخذ العينات: أخذ العينات الاحتمالية

تُستخدم هذه الطريقة لاختيار كائنات عينة من مجتمع بناءً على نظرية الاحتمالات. يتم تضمين الجميع في العينة ولهم فرصة متساوية في الاختيار. لا يوجد تحيز في هذا النوع من العينات. كل شخص في المجتمع لديه الفرصة ليكون جزءًا من البحث.

يمكن تصنيف أخذ العينات الاحتمالية إلى أربعة أنواع:

أخذ العينات العشوائية البسيطة : أخذ العينات العشوائي البسيط هو أسهل طريقة لاختيار عينة. هنا ، يتمتع كل عضو بفرصة متساوية في أن يكون جزءًا من العينة. يتم اختيار الكائنات في هذه العينة عشوائيًا ، ولكل عضو نفس احتمالية اختياره بالضبط.
أخذ العينات العنقودية: أخذ العينات العنقودية هو طريقة يتم فيها تجميع المستجيبين في مجموعات. يمكن تحديد هذه المجموعات بناءً على العمر والجنس والموقع والمعلمات الديموغرافية.
أخذ العينات المنتظم : في أخذ العينات المنتظم ، يتم اختيار الأفراد على فترات متساوية من السكان. يتم تحديد نقطة البداية ، ثم يتم اختيار المستجيبين في فترات عينة محددة مسبقًا.
أخذ العينات الطبقية: أخذ العينات العشوائية الطبقية هو عملية تقسيم المستجيبين إلى معلمات متميزة ولكنها محددة مسبقًا. في هذه الطريقة ، لا يتداخل المستجيبون ولكن يمثلون بشكل جماعي السكان بالكامل.

تقنيات أخذ العينات: أخذ العينات غير الاحتمالي

تستخدم طريقة أخذ العينات غير الاحتمالية تفضيل الباحث فيما يتعلق باختيار العينة. طريقة أخذ العينات هذه مستمدة بشكل أساسي من قدرة الباحث على الوصول إلى هذه العينة. هنا لا يتمتع أفراد السكان بنفس الفرص ليكونوا جزءًا من العينة.

يمكن تصنيف أخذ العينات غير الاحتمالية إلى أربعة أنواع متميزة:

أخذ العينات الملائمة : كما يوحي الاسم ، يمثل أخذ العينات الملائمة الراحة التي يمكن للباحث من خلالها الوصول إلى المستجيب. لا يتمتع الباحثون بسلطة اختيار العينات ويتم إجراؤها فقط لأسباب القرب وليس التمثيلية.
أخذ العينات المتعمد أو النقدي أو الحكمي: في هذا النوع من أخذ العينات ، يحكم الباحث على عينته ويطورها بناءً على طبيعة الدراسة وفهم جمهوره المستهدف. يتم اختيار الأشخاص الذين يستوفون معايير البحث والهدف النهائي فقط.
أخذ عينات من كرة الثلج: عندما تتسارع كرة الثلج ، تتراكم المزيد من الثلج حول نفسها. وبالمثل ، مع أخذ عينات كرة الثلج ، يتم تكليف المستجيبين بتقديم مراجع أو تجنيد عينات للدراسة بمجرد انتهاء مشاركتهم.
أخذ عينات الحصة النسبية: أخذ عينات الحصة النسبية هو طريقة يتمتع فيها الباحث بامتياز اختيار عينة بناءً على طبقاتها. في هذه الطريقة ، لا يمكن أن يتواجد شخصان في ظل حالتين مختلفتين.

مزايا وعيوب أخذ العينات في مجتمع الدراسة

في معظم الحالات ، من إجمالي مجتمع الدراسة ، لا يمكن الحصول على التصورات إلا من عينات محددة مسبقًا. هذا يأتي مع مزاياه وعيوبه. بعضها مدرج أدناه.

مزايا

عالية الدقة – احتمال منخفض للأخطاء (إذا تم أخذ عينات جيدًا)
مجدية اقتصاديًا بطبيعتها ، موثوقة للغاية
نسبة لياقة عالية لاستطلاعات مختلفة تستغرق وقتًا أقل مقارنة بمسح جميع السكان. تقليل نشر الموارد
يتم تطبيق الخصائص الشاملة والمكثفة للبيانات على عدد أكبر من السكان على نطاق واسع مثالي عندما يكون مجتمع الدراسة كبيرًا.