البيانات هي العمود الفقري لأي عمل لتحليل البيانات يتم إجراؤه في عملية البحث. البيانات عبارة عن مجموعة من الحقائق والأرقام غير المنظمة من مصادر مختلفة. يمكن أن تختلف مصادر البيانات اعتمادًا على ما يحتاجه البحث. يعتمد تحليل البيانات وتفسيرها فقط على جمع أنواع مختلفة من البيانات من مصادرها. يقوم الباحثون أو المحللون بعمل جمع البيانات لجمع المعلومات.
تعرف على: أفضل أدوات جمع البيانات
من هذه المدونة ، سنتعرف على تعريف مصادر البيانات بأنواعها وأمثلة. لذا ، ابق معنا لمعرفة المزيد عنها.
ما هي مصادر البيانات؟
باختصار ، مصادر البيانات هي أماكن مادية أو رقمية حيث يتم تخزين المعلومات في جدول بيانات أو كائن بيانات أو أي تنسيق تخزين آخر.
يمكن جمع البيانات من مكانين: مصادر داخلية وخارجية. تسمى المعلومات التي يتم جمعها من المصادر الداخلية “البيانات الأولية” ، بينما تسمى المعلومات التي يتم جمعها من المراجع الخارجية “البيانات الثانوية”.
لتحليل البيانات ، يجب جمعها كلها من خلال البحث الأولي أو الثانوي. مصدر البيانات هو مجموعة من الحقائق الإحصائية والحقائق غير الإحصائية التي يمكن للباحث أو المحلل استخدامها للقيام بمزيد من العمل على أبحاثهم. تحليلات البيانات وتحليل البيانات هي عمليات وثيقة الصلة التي تنطوي على استخراج رؤى من البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة.
تعرف على: مستوى التحليل
يوجد في الغالب نوعان من أصول المعلومات: مصادر البيانات: التعريف والأنواع والأمثلة
- الإحصاء
- التعداد
يستخدم الباحثون كلا مصدري البيانات كثيرًا في عملهم. يتم جمع البيانات من هؤلاء باستخدام طرق البحث الأولية أو الثانوية.
أمثلة على مصادر البيانات
فيما يلي مثال على مصادر البيانات قيد التنفيذ. تخيل علامة تجارية للأزياء تبيع المنتجات عبر الإنترنت. يستخدم موقع الويب قاعدة بيانات المخزون لتحديد ما إذا كان العنصر متاحًا أم لا. في هذه الحالة ، تعد جداول المخزون مصدر بيانات يستخدمه تطبيق الويب لخدمة موقع الويب للعملاء.
أنواع مصادر البيانات
-
مصادر البيانات الإحصائية
مصادر البيانات الإحصائية هي المسوحات والتقارير الإحصائية الأخرى المستخدمة في الأغراض الرسمية. هنا ، يتم طرح عدة أسئلة على الناس ، والتي يمكن أن تكون إما نوعية أو كمية. لا تستخدم مصادر البيانات النوعية الأرقام ، بينما تستخدم البيانات الكمية ذلك.
تستخدم طريقة أخذ عينات البيانات كلا النوعين من البيانات الإحصائية. عادة ، يتم استخدام مسح العينة لإجراء مسح إحصائي. في هذه الطريقة ، يتم جمع بيانات العينة ثم تحليلها باستخدام خطة وتقنيات التحليل الإحصائي . يمكن أيضًا إجراء الاستطلاعات باستخدام طريقة الاستبيان.
-
مصادر بيانات التعداد
وفقًا لهذه الطريقة ، يتم أخذ البيانات من تقرير التعداد الذي تم نشره سابقًا. إنه عكس الاستطلاعات الإحصائية. تفحص طريقة التعداد عن كثب جميع أجزاء السكان أثناء عملية البحث. هنا ، يتم جمع البيانات على مدى فترة زمنية معينة ، تسمى الوقت المرجعي. يقوم الباحثون بإجراء أبحاثهم في وقت معين ثم يقومون بتحليلها لاستنتاجها.
يتم إجراء التعداد في الدولة لأغراض رسمية. يُطرح على المستجيبين أسئلة يجيبون عليها. يمكن أن يحدث هذا التفاعل شخصيًا أو عبر الهاتف. ومع ذلك ، فإن التعداد هو مصدر للبيانات يستغرق الكثير من الوقت والجهد لأنه يشمل جميع السكان.
مصادر إضافية للبيانات
بالإضافة إلى مصادر البيانات المذكورة أعلاه ، يتم أيضًا مراعاة الأصول الأخرى عند جمع البيانات. هذه هي:
-
مصادر البيانات الداخلية
مراجع البيانات الداخلية هي أشياء مثل التقارير والسجلات التي يتم نشرها داخل المؤسسة.
تستخدم مراجع البيانات الداخلية لإجراء بحث أولي حول موضوع معين. بصفتك باحثًا ، يمكنك الذهاب إلى مصادر داخلية للحصول على المعلومات. كل عمل الدراسة سهل لذلك.
بعض البيانات الداخلية المختلفة هي موارد محاسبية وتقارير فريق المبيعات وخبراء داخليين وتقارير متنوعة. يعتمد ذكاء الأعمال العملي على التآزر بين التحليلات وإعداد التقارير، حيث تكشف التحليلات عن رؤى قيمة، وتنقل التقارير هذه النتائج إلى أصحاب المصلحة.
-
مصادر البيانات الخارجية
عندما يحدث جمع البيانات خارج المؤسسة ، يطلق عليه مصدر بيانات خارجي. في كل الأحوال ، هم خارج الشركة. بصفتك باحثًا ، يمكنك العمل على جمع البيانات الخارجية.
يصعب جمع البيانات من الأصول الخارجية لأنها أكثر تنوعًا ، ويمكن أن يكون هناك الكثير منها. هناك مجموعات مختلفة يمكن وضع البيانات الخارجية فيها. يتم تقديمها أدناه:
-
المطبوعات الحكومية
يمكن للباحثين الحصول على كمية هائلة من المعلومات من المصادر الحكومية. أيضًا ، يمكنك الحصول على الكثير من هذه المعلومات مجانًا على الإنترنت.
-
المطبوعات غير الحكومية
يمكن للباحثين أيضًا العثور على المعلومات المتعلقة بالصناعة في المنشورات غير الحكومية. المشكلة البحثية الوحيدة مع المنشورات غير الحكومية هي أن بياناتها قد تكون متحيزة في بعض الأحيان.
-
خدمات النقابة
تقدم بعض الشركات خدمات النقابة. كجزء من ذلك ، يقومون بجمع وتنظيم نفس المعلومات التسويقية لجميع عملائهم. المسوحات ولوحات يوميات البريد والخدمات الإلكترونية وتجار الجملة والشركات الصناعية وتجار التجزئة وما إلى ذلك ، هي طرق للحصول على المعلومات من الأسر.
-
مصادر البيانات التجريبية
في مصدر البيانات هذا ، تأتي المعلومات من التجارب ذات الصلة والأدوات ذات الصلة. تجري الباحثة تجارب للحصول على كل المعلومات التي يحتاجونها.
يمكن للباحثين معرفة الطرق المختلفة التي يمكن من خلالها إجراء التجارب. الطرق الأربع الأكثر شيوعًا لإجراء التجربة هي:
-
CRD – تصميم عشوائي بالكامل
التصميم العشوائي بالكامل هو مخطط تجريبي بسيط يستخدم في تحليلات البيانات . يقوم على التوزيع العشوائي والتكرار. يستخدم في الغالب لمقارنة التجارب.
-
RBD – تصميم الكتلة العشوائية
تصميم القوالب العشوائية هو تصميم تجريبي يقسم التجربة إلى وحدات صغيرة تسمى الكتل. يتم إجراء تجارب عشوائية على كل كتلة ، ويتم تحليل النتائج باستخدام وحدة تحليل تقنية التباين (ANOVA). نشأ RBD في القطاع الزراعي.
تعرف على: اختبار ANOVA
-
LSD – تصميم مربع لاتيني
يعد Latin Square Design تصميمًا تجريبيًا مشابهًا لكتل CRD و RBD ولكنه يحتوي أيضًا على صفوف وأعمدة. وهي تتألف من مربعات NxN بنفس عدد الصفوف والأعمدة والأحرف التي تظهر مرة واحدة فقط على التوالي. لذلك ، من السهل العثور على الاختلافات ، ومن غير المرجح أن تسوء التجربة. تصميم المربع اللاتيني يشبه أحجية سودوكو.
-
FD – تصاميم العوامل
التصميم العاملي هو تصميم تجريبي يكون لكل تجربة فيه عاملين ، لكل منهما قيمة محتملة ، ويتم اشتقاق عناصر توليفية إضافية من نتائج التجربة السابقة.
تعرف على: أفضل 12 أداة للباحثين
استنتاج
مصادر البيانات مصطلح معقد. ببساطة ، مصدر البيانات هو مكان مادي أو رقمي حيث يتم الاحتفاظ بالبيانات المعنية في جدول بيانات أو كائن بيانات أو تنسيق تخزين آخر.
اتصل بفريق خبراء QuestionPro إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في البحث. يمكن أن يساعدك برنامج QuestionPro في الحصول على أقصى استفادة من بياناتك وإرشادك خلال العملية.
