تعريف مقياس ترتيبي
المقياس الترتيبي هو المستوى الثاني من القياس الذي يُبلغ عن ترتيب البيانات وترتيبها دون تحديد درجة الاختلاف بينهما. المستوى الترتيبي للقياس هو الثاني من بين أربعة مقاييس.
تشير كلمة “Ordinal” إلى “أمر”. البيانات الترتيبية هي بيانات كمية لها أوامر تحدث بشكل طبيعي والفرق بينها غير معروف. يمكن تسميتها وتجميعها وترتيبها أيضًا.
فمثلا:
“ما مدى رضاك عن منتجاتنا؟”
|
“ما مدى سعادتك بخدمة العملاء؟”
|
سيختار المشاركون في الاستطلاع بين خيارات الرضا هذه ولكن الإجابة على “ما هو المقدار؟” ستبقى بلا إجابة. يساعد فهم المقاييس المختلفة الإحصائيين والباحثين بحيث يمكن تطبيق تقنيات تحليل البيانات وفقًا لذلك.
وبالتالي ، يتم استخدام مقياس ترتيبي كمعامل مقارنة لفهم ما إذا كانت المتغيرات أكبر أو أقل من بعضها البعض باستخدام الفرز. الاتجاه المركزي للمقياس الترتيبي هو الوسيط.
مقياس ليكرت هو مثال على سبب عدم إمكانية استنتاج فرق الفاصل الزمني بين المتغيرات الترتيبية. في هذا المقياس ، تكون خيارات الإجابة عادةً قطبية مثل ، “راضٍ تمامًا” إلى “غير راضٍ تمامًا”.
لا يمكن أن تكون شدة الاختلاف بين هذه الخيارات مرتبطة بقيم محددة لأن قيمة الفرق بين راضٍ تمامًا وغير راضٍ تمامًا ستكون أكبر بكثير من الفرق بين راضٍ ومحايد. إذا كان شخص ما يحب سيارات مرسيدس بنز وسئل “ما مدى احتمالية أن توصي مرسيدس بنز لأصدقائك وعائلتك؟” سيكون مضطربًا للاختيار بين “محتمل للغاية” و “مرجح للغاية”. وبالتالي ، يتم استخدام مقياس ترتيبي عندما يتم استنتاج ترتيب الخيارات وليس عندما يتم أيضًا إنشاء فرق الفاصل.
الخصائص الترتيبية
- إلى جانب تحديد الحجم ووصفه ، يُظهر المقياس الترتيبي الترتيب النسبي للمتغيرات.
- خصائص الفاصل الزمني غير معروفة.
- قياس السمات غير الرقمية مثل التكرار والرضا والسعادة وما إلى ذلك.
- بالإضافة إلى المعلومات المقدمة بواسطة المقياس الاسمي ، يحدد المقياس الترتيبي رتبة المتغيرات.
- باستخدام هذا المقياس ، يمكن لصانعي المسح تحليل درجة الاتفاق بين المستجيبين فيما يتعلق بالترتيب المحدد للمتغيرات.
مزايا المقياس الترتيبي
- الميزة الأساسية لاستخدام المقياس الترتيبي هي سهولة المقارنة بين المتغيرات.
- ملائم للغاية لتجميع المتغيرات بعد ترتيبها.
- تستخدم بشكل فعال في الاستطلاعات والاستطلاعات والاستبيانات بسبب بساطة التحليل والتصنيف. يمكن مقارنة الردود المجمعة بسهولة لاستخلاص استنتاجات مؤثرة حول الجمهور المستهدف.
- نظرًا لأن القيم موضحة بطريقة نسبية باستخدام مقياس تصنيف خطي ، فإن النتائج تكون أكثر إفادة من المقياس الاسمي.
تعرف على المزيد حول: مقياس الفترات ومقياس النسبة
أمثلة ترتيبية
- ترتيب طلاب المدارس الثانوية – الأول ، الثالث ، الرابع ، العاشر … ن. سيكون الطالب الذي يحصل على 99/100 في المرتبة الأولى ، والطالب الذي يحصل على 92/100 سيكون المرتبة الثالثة وهكذا دواليك.
- استطلاعات التقييم في المطاعم – عندما يحصل النادل على ورقة أو استطلاع عبر الإنترنت به سؤال: “ما مدى رضاك عن تجربة تناول الطعام؟” وجود 0-10 خيار ، 0 غير راضٍ للغاية و 10 راضٍ للغاية.
- مقياس ليكرت – مقياس ليكرت هو متغير من المقياس الترتيبي الذي يستخدم لحساب رضا العملاء أو الموظفين .
- فهم الخلفية الاجتماعية والاقتصادية للجمهور المستهدف – الأغنياء والطبقة الوسطى والفقيرة وما إلى ذلك يندرجون تحت فئة البيانات الترتيبية .
- معدل تكرار الحدوث – أسئلة مثل “كم مرة يتعين عليك إصلاح الهاتف؟”
- غالبا
- غالباً
- ليس غالبا
- على الاطلاق
- تقييم درجة الاتفاق – حدد مستوى موافقتك على سياسات الشركة:
- اتفق تماما
- يوافق على
- محايد
- تعارض
- أعارض تماما
- فهم التفضيلات: إذا أجرى أحد المسوقين استطلاعات الرأي لفهم العلامة التجارية لأجهزة الكمبيوتر المحمول التي لا يفضلها المستجيبون ، فيمكنهم استخدام المقياس الترتيبي. من بين العلامات التجارية الخمسة لأجهزة الكمبيوتر المحمول المذكورة ، قم بتقييم ترتيب التفضيل –
- HP
- تفاحة
- لينوفو
- ديل
- ايسر
