تخيل إجراء دراسة بحثية حول تجربة قيادة السيارة ، لكن جميع المشاركين هم من مستخدمي الدراجات النارية حصريًا ؛ حتما ستكون النتائج عديمة الفائدة للبحث الذي هدفنا إليه. يُعرف هذا النوع من الخطأ الذي يحدث عند إجراء دراسة بحثية مع اختيار ضعيف للمشاركين باسم تحيز أخذ العينات ، ويمكن منعه عن طريق اختيار المشاركين دائمًا بشكل عشوائي ومن سياقات مختلفة.
ما هو التحيز في أخذ العينات؟
يحدث تحيز أخذ العينات أو العينة المتحيزة في البحث عندما يتم اختيار أفراد من السكان المستهدفين بشكل غير صحيح – إما لأن لديهم فرصة أقل أو أعلى في الاختيار.
المثال الأكثر شيوعًا وسهولة فهمًا لتحيز أخذ العينات هو ناخبو الانتخابات الرئاسية. إذا قمت باستطلاع رأي 1000 ناخب من الطبقة المتوسطة والياقة الزرقاء ، فستكون العينة منحازة بشدة لأنها لن تكون متنوعة بما يكفي لرسم الصورة كاملة. إنه يستبعد التركيبة السكانية المتعددة الضرورية لاستخلاص نتيجة دقيقة.
أسباب وأنواع التحيز في أخذ العينات
هناك العديد من أسباب التحيز في أخذ العينات التي يحتاج الباحثون إلى مراقبتها. فيما يلي أكثرها شيوعًا:
-
التحيز في التغطية السرية وأخذ العينات:
يعد التغطية السرية أحد أكبر أسباب التحيز في أخذ العينات بسبب فشل الباحثين في تمثيل العينة بدقة. السبب الرئيسي لهذه التغطية السرية هو عدم تمثيل السكان بشكل كافٍ أو جمع الردود فقط من المستجيبين المتاحين بسهولة باستخدام عينات ملائمة . يندرج إجراء الاستطلاعات الوطنية عبر الإنترنت ضمن فئة المخاطر هذه من السرية لأنها تميل إلى إغفال كبار السن وأولئك الذين لديهم إمكانية محدودة أو معدومة للوصول إلى الإنترنت.
يساعدك التمثيل العادل للسكان في الحصول على نتائج دقيقة للمسح . لكن هذا يعني أنك بحاجة إلى بذل جهود إضافية للتأكد من أنك لا تفوتك الخصائص الديموغرافية المختلفة.
مثال على تحيز التغطية السرية:
يرغب الباحثون في فهم تأثير قانون المرور الجديد في المدينة ، ومن ثم إجراء مسح من خلال أخذ عينات ملائمة داخل مركز تجاري. من المرجح أن تعاني الدراسة من التغطية السرية من المجموعات التالية:
-
- الناس الذين لا يحبون زيارة المولات
- أولئك الذين ليس لديهم وسيلة مواصلات إلى المركز التجاري
- أولئك الذين يفضلون زيارة مركز تجاري آخر
-
تحيز الاستجابة الطوعية:
يُعرف تحيز الاستجابة الطوعية أيضًا باسم التحيز في الاختيار الذاتي حيث يشارك المستجيبون الذين يمتلكون خصائص محددة عن طيب خاطر في البحث أكثر من غيرهم. يحدث هذا عندما يكون لديهم سيطرة على المشاركة في الدراسة. هنا المجيبون ليسوا محايدين ويميل معظمهم إلى الميل نحو موضوع واحد لأنهم يتعاطفون معه.
يؤدي الاختيار الذاتي إلى نتائج غير مرغوب فيها للدراسة ويؤثر على عقلانية الدراسة. يحدث تحيز الاستجابة الطوعية أيضًا بسبب رغبة الناس في الابتعاد عن الموضوع ، على الرغم من أهمية آرائهم. وبالتالي فإن نتائج الدراسة لا تمثل سوى الأشخاص الذين لديهم آراء قوية حول الموضوع وتتجاهل البقية ، مما يزيد من تمثيل العينة.
مثال على الاختيار الذاتي / التحيز الطوعي:
تعد البرامج التلفزيونية أو الإذاعية التي يتم الاتصال بها من أفضل الأمثلة على التحيز الطوعي حيث لا يشارك في الدراسة سوى المستجيبين المهتمين بالموضوع.
-
تحيز البقاء على قيد الحياة:
يعد تحيز البقاء على قيد الحياة أيضًا نوعًا شائعًا من تحيز العينة حيث يركز الباحث فقط على العينة التي تجتاز معايير الاختيار ويتجاهل أولئك الذين فشلوا في النجاح. مشكلة تحيز البقاء على قيد الحياة هي أن النتائج تأتي بدرجة عالية من التفاؤل ، وبالتالي لا تعطي الصورة الكاملة للباحث. يتم تجاهل آراء المتغيرات التي فشلت في وضع المعايير ، مما يجعل النتائج من جانب واحد. يؤدي نقص الرؤية إلى خطأ منطقي وتشويه النتائج النهائية.
مثال على تحيز النجاة:
قد لا تأخذ دراسة أداء الأعمال في صناعة معينة في الاعتبار المنظمات التي فشلت ولم تعد موجودة الآن. قد تبدو النتائج إيجابية بسبب تحيز البقاء على قيد الحياة ولكنها لا تمثل الصناعة بأكملها بدقة.
-
تحيز عدم الاستجابة:
المستجيبون الذين يرفضون المشاركة في الدراسات ويتوقفون عن البحث يسببون تحيزًا في عدم الاستجابة. يحدث عدم الاستجابة بسبب عدم قدرة جزء كبير من السكان المستهدفين على المشاركة في المسح لأنهم اختاروا عدم المشاركة. يحدث تحيز المشاركة لأسباب متعددة تسبب تحيزًا كبيرًا في الدراسات. يختار الكثيرون ترك الدراسة بسبب طول الأسئلة أو هيكلها في الدراسة.
مثال على تحيز عدم الاستجابة:
يعد طلب معلومات حساسة من عينة أحد الأسباب الرئيسية لتحيز عدم الاستجابة. قد لا يشعر العديد من المستجيبين بالراحة في الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالعائلة والدخل والتفضيلات الجنسية وتعاطي المخدرات وغيرها من التفاصيل الشخصية التي تؤدي إلى التحيز في الردود.
-
استدعاء التحيز:
يحدث التحيز في التذكير ببساطة عندما يتعذر على المستجيبين تذكر الأشياء بشكل صحيح. لا يمكنك فعل الكثير للتخفيف من تحيز الاسترجاع ولكن يمكنك فقط اعتباره خطأ شائعًا في جمع البيانات . يعد تحيز الاسترجاع شائعًا جدًا في الاستطلاعات لأن الذاكرة البشرية غير كاملة ولديهم ذاكرة انتقائية بشكل افتراضي. ليس الأمر جيدًا أو سيئًا في تذكر الأشياء. أفضل وقت لتجنب تحيز الاسترجاع هو مقابلة المستجيبين عندما تكون ذاكرتهم جديدة مع حدوث ذلك.
-
تحيز المراقب:
يحدث تحيز المراقب من قبل الباحثين عندما يؤثرون هم أنفسهم على توقعات البحث – إما بوعي ولكن بشكل لاوعي إلى حد كبير. يحدث ذلك بسبب انتقاء الكرز من خلال النظر فقط في مجموعة محددة من الإحصائيات أو التأثير على المشاركين أثناء المقابلات. يمكن لتصميم المسح الجيد أن يخفف من هذا التحيز ويمكن للباحث التحكم فيه بالكامل.
كيفية تجنب التحيز في أخذ العينات
في حين أن تجنب التحيز في أخذ العينات تمامًا أمر مبالغ فيه ، إلا أن التحكم فيه إلى حد ما أمر ممكن. فيما يلي بعض النصائح لتجنب التحيز في أخذ العينات.
- تحديد السكان وإطار أخذ العينات
- تأكد من تطابق السكان المستهدفين وإطار العينة
- اجعل طول المسح قصيرًا أو معقولًا
- اجعل الاستطلاعات سهلة الوصول إليها
- متابعة
- أخذ العينات المريحة ليس هو الخيار الأفضل
- حدد أهداف الاستطلاع
- امنح المجيبين فرصة للمشاركة على قدم المساواة
أهمية أخذ العينات العشوائية الطبقية
يعد إجراء أخذ العينات العشوائية الطبقية طريقة رائعة لخفض مستويات التحيز في دراساتك. إنه يمنح الباحثين فرصة لفحص السكان بدقة وإنشاء عينة تمثيلية بدقة.
على سبيل المثال ، إذا كان هناك 5000 فرد في مجتمعك – 50٪ ذكور و 50٪ إناث ، وكان مطلوبًا إجراء الدراسة 100 شخص ، فيجب اختيار 50 ذكرًا و 50 أنثى لتمثيل التقسيم السكاني بدقة. يساعد أخذ العينات الطبقي الباحثين على تجنب التحيز في البداية من خلال خلق الوعي بمزيج أخذ العينات.
QuestionPro Audience – انتقل إلى شريك التحيز في أخذ العينات
تتمثل إحدى الطرق الجيدة لتجنب تحيز العينات في وجود مجموعة كبيرة من المشاركين للاختيار من بينها لدراستك. يعطي الخيار الأكبر للاختيار من بين الباحثين فرصة لأخذ العينات بدقة وفقًا للسكان. يضم برنامج QuestionPro Audience الملايين من المشاركين في الاستطلاع عبر الإنترنت الذين تم اختيارهم مرتين في جميع أنحاء العالم للاختيار من بينهم لأي نوع من الدراسة. اختر شريكك في أخذ العينات بحكمة للحصول على معلومات دقيقة وإجراء دراسات بحثية ناجحة.