أخذ العينات الملائمة هو أحد أكثر أشكال اختيار العينة شيوعًا عند إجراء دراسة بحثية. يستخدم هذا النوع من أخذ العينات لأنه يسمح للباحثين بجمع البيانات بسرعة وسهولة. ومع ذلك ، يمكن أن تؤدي هذه العملية إلى التحيز السري حيث سيختار الباحثون فقط مجموعات معينة أو أفرادًا يسهل عليهم الوصول إليها.
لنأخذ مثال دراسة عن التنمر بين المراهقين. في هذه الحالة ، قد لا تشمل المراهقين الذين تلقوا تعليمهم في المنزل أو التحقوا بمدارس خاصة لأنه سيكون من الصعب الوصول إليهم أكثر من أولئك الذين يشاركون في المدارس العامة. إذا لم يكن لديك هذه المجموعات في عينتك ، فقد يؤثر ذلك على صحة نتائجك لأن هؤلاء الطلاب قد يتعرضون للتنمر بشكل مختلف عن أولئك الذين يذهبون إلى المدارس العامة.
فهم ما هو التحيز السري …
بعبارة بسيطة ، تحدث التغطية السرية عندما يكون لدى جزء كبير من مجتمع البحث لديك احتمالات قليلة جدًا لاختيارهم ليكونوا جزءًا من العينة أو لا يتم تمثيلهم بشكل مرض في مجتمع المسح الخاص بك.
على سبيل المثال ، افترض أنك تجري استبيانًا حول تفضيلات طلاب الجامعات الحاليين ، وتريد معرفة الأفلام التي يحبونها أكثر من غيرها. للقيام بذلك ، يمكنك اختيار عينة عشوائية من طلاب الجامعات الحاليين والسؤال عن عدد المرات التي يذهبون فيها إلى دور السينما في الأسبوع. ومع ذلك ، إذا لم تكن هناك دور سينما بالقرب من منازل هؤلاء الطلاب (أو إذا لم يكن لديهم سيارات) ، فلن يكون لديهم أي فرصة تقريبًا لاختيارهم لهذا الاستطلاع.
في هذه الحالة ، قد يؤدي التحيز السري إلى نتائج تقلل من متوسط عدد المرات التي يذهب فيها طلاب الجامعات الحاليون إلى دور السينما في الأسبوع لأنه لا يشمل الأشخاص الذين ليس لديهم إمكانية الوصول إلى الأفلام.
أسباب التحيز السرية
في حين أن التحيز في التغطية السرية يمثل مشكلة خطيرة ، إلا أنه يمكن أيضًا منعه من خلال الأسلوب المناسب وفهم المشكلة.
أحد أسباب حدوث التحيز في التغطية السرية هو عدم استجابة المسح . هذا يعني أنه عند إجراء استطلاع ، لا يستجيب بعض الأشخاص له. يمكن أن يحدث هذا لأسباب عديدة: ربما ليس لديهم الوقت ، أو يشعرون أنه ليس لديهم ما يقولونه ، أو ينسون الاستبيان تمامًا. مهما كان السبب ، لم يتم تضمين هؤلاء الأشخاص في نتائجك لأنك لم تجمع ردودهم.
سبب آخر لتحيز التغطية السرية هو خطأ عدم التغطية – والذي يشير إلى الحالات التي يتم فيها اختيار فرد من عينتك ولكن لا يمكن الاتصال به بسبب خطأ نيابة عن الباحث. على سبيل المثال ، إذا كنت تجري استطلاعًا عبر الهاتف وتتصل بطريق الخطأ بشخص لا يتحدث الإنجليزية جيدًا بما يكفي لفهم أسئلتك ، فمن المحتمل أن يتوقف هذا الشخص عن الاتصال بك قبل الإجابة على أي شيء – مما يعني أنه لم يتم تسجيل رده مطلقًا لتحليله لاحقًا !
السبب الأخير للتحيز غير المكشوف الذي سنناقشه هنا اليوم هو خطأ التغطية – والذي يشير إلى الحالات التي لا يكون فيها الأفراد الذين يجب تضمينهم في عينتك غير موجودة.
كيف يمكننا إصلاح التحيز تحت التغطية؟
مع برنامج QuestionPro Audience ، يمكنك تجنب التحيز في أخذ العينات باستخدام أفضل أدواتنا. لنأخذ المنطق الشرطي ، تتيح لك هذه الميزة استخدام الاستبيان الخاص بك كأداة للتحقق من صحة تجارب مجموعات معينة في دراستك ، وبالتالي تحسين تكامل نتائجك.
المنطق الشرطي مفيد بشكل خاص إذا كان لديك حجم عينة صغير أو إذا كان من الضروري أن يتم تمثيل جميع أعضاء مجموعة معينة في مجتمع المسح الخاص بك. وذلك لأن المنطق الشرطي يساعد في ضمان أن يتلقى جميع أعضاء تلك المجموعة نفس المعلومات في سؤالهم الأول ولا يفوتهم أي تفاصيل مهمة قد تكون مهمة لتجربتهم ولكنها قد لا تنطبق على المجموعات الأخرى. لنفترض أنك تستطلع تجارب أناس من أعراق مختلفة في أمريكا. في هذه الحالة ، يسمح لك المنطق الشرطي بتقديم أسئلة فريدة تتعلق بتلك التجارب على المستجيبين في مجموعات معينة.
أمثلة على التحيز في التغطية السرية
التحيز في التغطية السرية شائع في أبحاث المسح ويمكن أن يؤدي إلى نتائج غير دقيقة. يحدث التحيز في التغطية السرية عندما يتعذر على أعضاء مجتمعك البحثي إكمال الاستبيان الخاص بك دون أي اتصال بالإنترنت.
- إذا كان لديك جزء من سكانك لا يستطيع الوصول إلى الإنترنت ، أو إذا فقدوا اتصالهم أثناء إكمال الاستبيان ، فإن البيانات التي تم جمعها ستكون غير مكتملة. سيؤدي هذا إلى تحيز غير مكتمل التغطية ويؤثر على نتيجة دراستك.
يتيح لك برنامجنا جمع الرؤى بشكل فعال من جميع الأطراف في مجتمع البحث الخاص بك ، مع أو بدون اتصال بالإنترنت ومتوافق مع الأجهزة المحمولة. يمكن للمشاركين في الاستطلاع ملء البيانات في المواقع البعيدة دون الوصول إلى الإنترنت. دع QuestionPro Audience يقوم بالعمل الشاق نيابة عنك ، وتجنب التحيز السري ، وجمع البيانات من أي شخص ، في أي مكان وفي أي وقت.
- تعد استطلاعات QuestionPro متوافقة مع الأجهزة المحمولة وتتكيف مع أي جهاز متصل بالإنترنت ، بما في ذلك الهواتف المحمولة. هذا يعني أنه يمكنك الوصول إلى المزيد من المستجيبين والتعامل مع مشكلة إمكانية الوصول التي غالبًا ما تؤدي إلى التحيز السري في أي تحقيق منهجي.
بغض النظر عن الجهاز الذي يستخدمه المستجيبون ، ستبدو استطلاعات QuestionPro رائعة دائمًا ويسهل ملؤها. يمكن للمستجيبين عرض أسئلتك والإجابة عليها بسهولة دون تصغير النموذج أو تكبيره.
- هناك العديد من الأسباب التي قد تؤدي إلى حدوث تحيز في التغطية السرية ؛ ومع ذلك ، فإن أحد الأسباب الشائعة هو فشل جامعي البيانات في الوصول إلى بعض المجموعات داخل السكان.
على سبيل المثال ، لنفترض أنك تبحث عن المساواة بين الجنسين في مكان العمل ولكن فقط مقابلة الرجال الذين يعملون في شركات Fortune 500. في هذه الحالة ، ستفتقد النساء اللواتي يعملن في شركات أصغر أو لا يعملن على الإطلاق لأنهن يعتنين بالأطفال أو الأقارب المسنين. قد تبدو مجموعة البيانات الناتجة منحرفة نحو وجهات نظر الذكور على الرغم من أنها جُمعت من كلا الجنسين!
استنتاج
التحيز السري ، المعروف أيضًا باسم تحيز أخذ العينات ، هو مشكلة شائعة في التحقيقات المنهجية. لتجنب التحيز غير المكشوف ، يجب أن تفهم سبب عدم تمثيل عينتك لجمهورك المستهدف. ثم يمكنك اتخاذ خطوات لإزالة الأسباب الكامنة وراء هذه الظاهرة.
بعبارة أخرى ، إذا كنت تحاول استخلاص استنتاجات حول عدد كبير من السكان ولكنك فقط تأخذ عينة من جزء صغير منها ، فسيكون هناك أشخاص في هذه المجموعة السكانية غير ممثلين في عينتك – وقد لا يتشاركون أي خصائص مماثلة مع هؤلاء الذين تم تضمينهم. يمكن أن يسبب هذا مشاكل لأن استنتاجاتك قد لا تعكس ما يحدث في الواقع.
كما هو مذكور ، ينتج التحيز السري عن أخذ العينات المريحة ونقص المعرفة والفهم لجمهورك المستهدف . في QuestionPro ، نعتقد أن استهداف جمهور مناسب سيجعل بحثك ليس دقيقًا فحسب ، بل ثاقبًا ، مما يسمح لك باتخاذ قرارات عمل ذكية.
المؤلف: دانييل فيغيروا
