تحليل بيانات نقاط البيع هو المعلومات التي يتم جمعها تلقائيًا أثناء دفع العميل. يمكن أن تكون هذه البيانات حالة المخزون ، أو نوع إدارة الأعمال ، أو معلومات المستهلك مثل من هم ، ولماذا يشترون ، وعادات الاستهلاك وتفضيلاتهم ، وما إلى ذلك.
يمكّن تحليل بيانات نقاط البيع تجار التجزئة والمصنعين من إجراء تحليل متعمق لكل نقطة بيع ، وهو أمر ضروري للحصول على بيانات حول سلوك المستهلك واتجاهات الشراء.
ما هو تحليل بيانات نقاط البيع؟
يعد تحليل بيانات نقاط البيع منجم ذهب لمتاجر البيع بالتجزئة ، مما يسمح لهم بفهم سلوك المستهلك وتأثير المبيعات بوضوح في كل نقطة بيع.
ومع ذلك ، على الرغم من أن معظمهم يلتقطون ويخزنون قدرًا كبيرًا من البيانات ذات الصلة بالأعمال ، إلا أنهم لا يعرفون ماذا يفعلون حيال ذلك. لهذا السبب لدينا بعض الاستخدامات الرئيسية لتحليل بيانات نقاط البيع:
استخدامات تحليل بيانات نقاط البيع
1. تحديد المنتجات منخفضة الطلب
من بين المشاكل الرئيسية التي يواجهها المستهلكون ارتفاع الأسعار والجودة وعدم تنوع المنتجات التي يقدمها متجر البيع بالتجزئة.
من خلال إجراء تحليل بيانات نقاط البيع ، من الممكن تحديد الطريقة التي يستجيب بها العملاء لأسعار المنتجات والاستراتيجيات التي يمكن لتجار التجزئة تطبيقها لإدارة المخزون ، وبالتالي معرفة مدى توفرها في المتاجر والاتجاهات والاستهلاك في الفترات المختلفة.
يسمح هذا النوع من التحليل للمديرين بطلب المزيد من المنتجات التي تولد المزيد من المبيعات والمزيد من الأرباح لأعمالهم.
2. شراء الكمية المناسبة من المنتجات
ترتكب شركات البيع بالتجزئة خطأ اختيار متوسط عدد المنتجات المباعة كمعامل لزيادة أو تقليل التخزين. ومع ذلك ، فهم لا يأخذون في الاعتبار المواسم مثل عطلات نهاية الأسبوع والعطلات وما إلى ذلك.
من خلال معرفة هذه المعلومات ، يقوم تجار التجزئة بإجراء جرد مناسب للمخزون وكسب المزيد من الأرباح بالكمية الصحيحة من المنتجات.
3. تخزين المنتجات الصحيحة
من المعروف أن المنتجات غير المتوفرة في المخزن تؤدي إلى إبطاء مبيعات تجارة التجزئة ، لذلك تكشف تحليلات بيانات نقاط البيع عن اتجاه يشير إلى المنتجات الأكثر طلبًا ، وفي أي فترات.
يتيح لك ذلك تحديد أولويات المنتجات المخزنة في المتاجر وإدارتها في فئات مختلفة ولديها مخزون كافٍ عندما يحين الوقت لنقلها إلى الرفوف.
4. تحديد اتجاهات المبيعات
تشير المعلومات التي تم جمعها أثناء تحليل البيانات بدقة إلى مبيعات وأرباح كل نقطة بيع. سيساعدك هذا على مقارنة النتائج وتحسين إنتاجية كل متجر وزيادة الربحية بينهما.
من السهل الحصول على البيانات القابلة للمقارنة في تحليل بيانات نقاط البيع. باستخدام هذه المعلومات يمكنك معرفة بالتفصيل كل منتج وفئة وتنظيم للرفوف في نقاط البيع.
5. أفضل استراتيجيات العمل
يتيح لنا معرفة ما يحدث في نقاط البيع وعادات المستهلكين ، لاتخاذ قرارات أفضل وتحسين تسويق المنتجات.
باستخدام هذا ، من الممكن قياس فعالية العروض الترويجية التجارية التي يتم تنفيذها بدقة ، وتحديد عائد الاستثمار للترويج وما هي الزيادة في المبيعات لكل منها ، حتى تتمكن من التخطيط بشكل أفضل للعروض الترويجية المستقبلية وتحسين استراتيجياتك بالأسعار بناءً على بيانات.
6. تعرف على عادات المستهلك
يساعدك على جمع معلومات عميقة عن المستهلكين ، وتحليل المنتجات التي يستهلكونها كثيرًا وما هي المنتجات الأخرى التي يستخدمونها لتكملة هذه المنتجات.
يتيح لك ذلك التخطيط للعروض الترويجية بشكل صحيح ، وفقًا لنوع العميل وتنظيم المنتجات في متاجر البيع بالتجزئة وفقًا للاستهلاك.
أهمية إجراء تحليل بيانات نقاط البيع
يسمح لك تحليل بيانات نقاط البيع بجمع معلومات ثابتة بكميات كبيرة ، مما يسمح لك بتتبع وتوقع أعداد الأسهم ، وتحسين حملات التسويق والحصول على معلومات مفصلة عن العميل المثالي.
حاليًا ، هو أكثر شيوعًا. لا يتعلق الأمر فقط بمعرفة السوق الذي تغطيه علامتك التجارية ، ولكنه يسمح لك أيضًا بتحديد العوامل الأخرى المهمة للغاية مثل توفر المنتج ، والمخزون وحالة المبيعات ، والعائد على الاستثمار ، وما إلى ذلك ، والتي ستفيد مناطق المبيعات أوو زيادة الفرص وزيادة الطلب على المنتج والعمليات المحددة عند تلبية احتياجات المستهلك.
يمنحك تحليل البيانات التقليدي معلومات عامة. ومع ذلك ، يوفر تحليل بيانات نقاط البيع بيانات قابلة للتنفيذ تتيح لك أن تكون أكثر فاعلية في عروضك الترويجية ، وتوقع المبيعات وتنفيذ حملات تسويقية مربحة.
تعرف على المزيد حول كيفية إجراء تحليل بيع نقاط البيع بسهولة باستخدام أداة جمع البيانات.
