حظيت بحيرة البيانات باهتمام كبير في كل مكان في نظام التخزين الحديث. علاوة على ذلك ، لا ، ليس مثل ملف مستودع البيانات. قد يحتاج الكثير من الناس إلى التعرف أكثر على مصطلح بحيرات البيانات ، لذلك قد يتساءلون عن ماهيتهم. لكن يجب أن يكون الأشخاص المشاركون في ممارسة البيانات قد سمعوا هذه الكلمة من قبل.
تستخدم الشركة أداة جديدة لإنشاء ومعالجة كميات كبيرة من البيانات للعمليات والتعلم الآلي المشاريع. يتم استخدامه لإدارة وتنظيم كمية لا حصر لها من البيانات.
ستناقش هذه المدونة بحيرات البيانات وفوائدها وكيفية الاستفادة منها. هيا بنا نبدأ.
ما هي بحيرة البيانات؟
بحيرة البيانات هي مستودع تخزين أساسي وقابل للتطوير يحتوي على بيانات ضخمة أولية وغير مكررة من العديد من المصادر والأنظمة المختلفة بتنسيقها الأصلي.
لفهم ماهية بحيرات البيانات ، فكر فيها على أنها بحيرة حيث المياه عبارة عن بيانات أولية تتدفق من مصادر مختلفة لالتقاط البيانات وتستخدم في أغراض داخلية مختلفة وتواجه العملاء. إنه أكبر بكثير من أ مستودع البيانات ، مثل خزان المنزل الذي يخزن المياه النظيفة ولكن لمنزل واحد فقط ولا شيء آخر.
تستخدم بحيرات البيانات فكرة التحميل أولاً ثم الاستخدام لاحقًا ، مما يعني أنه لا يلزم استخدام البيانات الموجودة في المستودع على الفور. يمكن التخلص منها عند إعادة توظيفها عندما تنشأ احتياجات العمل.
فوائد بيانات البحيرة
عادةً ما يتم إنشاء بحيرات البيانات باستخدام أجهزة منخفضة التكلفة ، لذا فهي طريقة ممتازة لتخزين وحدات تيرابايت أو كميات أكبر من البيانات. تقدم بحيرات البيانات أيضًا خدمات شاملة تجعل من الأسهل والأرخص تشغيل خطوط أنابيب البيانات وتدفق التحليلات وأعباء عمل التعلم الآلي على أي سحابة عن طريق تقليل الوقت والعمالة والتكلفة.
فيما يلي أهم فوائد بحيرات البيانات وكيف يمكننا الاستفادة منها.
-
يزيل مستودعات البيانات
لفترة طويلة ، احتفظت معظم المؤسسات ببياناتها في العديد من الأماكن المختلفة وبعدة طرق مختلفة دون وجود نظام مركزي لإدارة الوصول. جعلت من الصعب الوصول إلى البيانات وتحليلها بتفصيل كبير.
لقد غيرت بحيرات البيانات هذه العملية وألغت الحاجة إلى صوامع البيانات. تعمل بحيرة البيانات المركزية على التخلص من صوامع البيانات من خلال دمج البيانات وفهرستها وتوفير موقع واحد لجميع مصادر البيانات. يجعل من السهل النظر إلى كميات هائلة من البيانات ومعرفة ما تعنيه.
-
لا حاجة لمخططات محددة مسبقا
مع بحيرات البيانات ، لم تعد هناك حاجة لمخططات محددة مسبقًا. استخدام بحيرات البيانات بساطة Hadoop لتخزين جحافل من البيانات في أوضاع الكتابة والقراءة القائمة على المخطط ، مما يساعد في استهلاك البيانات.
حقيقة أنه ليست هناك حاجة لمخططات محددة مسبقًا يمكن أن تساعد مؤسستك في تحقيق أقصى استفادة من بياناتها ، وتحسين الأمان ، والحد من مسؤوليتها عن البيانات. تقوم بحيرات البيانات بذلك من خلال منح مؤسستك ميزة ذكاء قائمة على السحابة تمنحك طريقة منخفضة التكلفة وقابلة للتطوير وآمنة لتخزين البيانات وتحليلها في العديد من التنسيقات المختلفة.
-
مناسب لحالات الاستخدام الحديثة
تعد حلول مستودعات البيانات القديمة باهظة الثمن وذات ملكية خاصة وغير متوافقة مع معظم حالات الاستخدام الحديثة. تم إنشاء بحيرات البيانات لحل هذه المشكلة والتأكد من إمكانية تغييرها بشكل دائم لتلائم الاحتياجات المتغيرة لمعظم الشركات.
ترغب معظم الشركات في استخدام التعلم الآلي والتحليلات المتقدمة على البيانات غير المنظمة. توفر بحيرات البيانات قابلية التوسع على نطاق إكسابايت. على عكس مستودعات البيانات ، التي تخزن البيانات في ملفات ومجلدات ، تتمتع بحيرات البيانات بميزة إضافية تتمثل في الاحتفاظ بالبيانات في البنى المسطحة وتخزين الكائنات.
-
يمكن الاحتفاظ بالبيانات بأي شكل
تتمثل إحدى أهم فوائد بحيرات البيانات في أنها تلغي الحاجة إلى نمذجة البيانات أثناء استيعاب البيانات. يمكنك تخزين البيانات في بحيرة البيانات بأي تنسيق ، مثل RDBMS وقواعد بيانات NoSQL وأنظمة الملفات وما إلى ذلك.
يمكن أيضًا تحميل البيانات بتنسيقها الأصلي ، مثل السجل ، و CSV ، وما إلى ذلك ، دون أي تحويل.
فائدة أخرى هي أن البيانات ليست ملوثة. يتيح للشركة الحصول على رؤى جديدة من نفس البيانات التاريخية. نظرًا لأنه يتم تخزين البيانات في شكلها الأولي ، فلا يتم إفسادها.
كيفية الاستفادة منه (حالات الاستخدام)
الآن بعد أن عرفت ما هي بحيرة البيانات ، ناقشنا أيضًا فوائدها. يمكنك الحصول على مزايا متنوعة عند استخدام بحيرة البيانات في مشروعك أو مؤسستك. دعونا نناقش بعض حالات الاستخدام لمعرفة المزيد.
إثبات المفاهيم (POCs)
يعد تخزين بحيرة البيانات مثاليًا لمشاريع إثبات المفهوم. إثبات المفهوم (POC) هو تمرين يتم فيه العمل لتحديد ما إذا كان يمكن تحويل الفكرة إلى حقيقة.
يمكن أن يكون مفيدًا لحالات الاستخدام مثل تصنيف النص ، والتي لا يستطيع علماء البيانات القيام بها مع قواعد البيانات العلائقية (على الأقل ليس بدون بيانات المعالجة المسبقة لتناسب متطلبات المخطط). يمكن أن تعمل بحيرات البيانات أيضًا كصندوق رمل لمشاريع تحليل البيانات الضخمة الأخرى.
يمكن أن يكون أي شيء من إنشاء لوحات معلومات واسعة النطاق إلى المساعدة في تطبيقات إنترنت الأشياء ، والتي تحتاج عادةً إلى بيانات دفق في الوقت الفعلي. بعد تحديد الغرض من البيانات وقيمتها ، يمكن أن تمر من خلال معالجة الاستخراج والتحميل والتحويل (ELT) ليتم تخزينها في مستودع البيانات.
النسخ الاحتياطي واستعادة البيانات
يمكن استخدام بحيرات البيانات كبديل للتخزين لاستعادة القدرة على العمل بعد الكوارث لأنها تحتوي على مساحة كبيرة ولا تكلف الكثير. نظرًا لأنه يتم تخزين البيانات بتنسيقها الأصلي ، يمكن أن تساعد أيضًا في عمليات التدقيق لضمان الجودة.
يمكن أن يكون مفيدًا إذا احتاج مستودع البيانات إلى التوثيق الصحيح حول كيفية معالجة البيانات. لأنه يتيح للفرق التحقق من عمل مالكي البيانات السابقين.
أخيرًا ، نظرًا لأنه لا يلزم استخدام البيانات الموجودة في بحيرة البيانات على الفور ، يمكن استخدامها لتخزين البيانات الباردة أو غير النشطة بتكلفة منخفضة. قد تكون هذه البيانات مفيدة للاستفسارات التنظيمية أو التحليلات الجديدة في المستقبل.
لذلك ، إذا استخدمنا بحيرات البيانات بشكل صحيح ، فيمكننا الحصول على الكثير من المزايا. لهذا ، الشيء الوحيد الذي يتعين علينا القيام به هو استخدام بحيرات البيانات بشكل صحيح.
استنتاج
تسمح بحيرة البيانات لشركتك بالتعامل مع حالات الاستخدام الجديدة والناشئة. كطريقة بديلة لإدارة البيانات وتخزينها ، تسمح بحيرات البيانات للمستخدمين باستخدام المزيد من البيانات من مجموعة واسعة من المصادر دون الحاجة إلى القيام بأي معالجة مسبقة أو تحويل البيانات أولاً. مع توفر المزيد من البيانات ، تتيح بحيرات البيانات للمستخدمين تحليل البيانات بطرق جديدة ، مما يساعدهم في العثور على المزيد من الأفكار والكفاءات.
تستخدم المؤسسات في جميع أنحاء العالم أنظمة وحلول إدارة المعرفة مثل InsightsHub لإدارة البيانات بشكل أفضل والحصول على رؤى بشكل أسرع واستخدام البيانات التاريخية بشكل أكبر وتقليل التكاليف وزيادة عائد الاستثمار.
بحيرة البيانات هي طريقتك في تنظيم جميع أنواع البيانات المختلفة من العديد من الأماكن الأخرى. وإذا كنت مستعدًا لبدء اللعب ببحيرة بيانات ، فيمكننا مساعدتك في البدء باستخدام QuestionPro InsightHub.
