أنواع أخذ العينات: طرق أخذ العينات مع الأمثلة

ما هو أخذ العينات؟

أخذ العينات هي تقنية لاختيار الأعضاء الفرديين أو مجموعة فرعية من السكان لعمل استنتاجات إحصائية منهم وتقدير خصائص جميع السكان. طرق أخذ العينات المختلفة تستخدم على نطاق واسع من قبل الباحثين في أبحاث السوق بحيث لا يحتاجون إلى البحث عن السكان بالكامل لجمع رؤى قابلة للتنفيذ.

إنها أيضًا طريقة مناسبة للوقت وفعالة من حيث التكلفة ، وبالتالي فهي تشكل أساس أي تصميم بحثي. يمكن استخدام تقنيات أخذ العينات في برنامج مسح بحثي للحصول على أفضل اشتقاق.

على سبيل المثال، إذا كانت الشركة المصنعة للأدوية ترغب في البحث عن الآثار الجانبية الضارة لدواء ما على سكان البلاد ، فمن المستحيل تقريبًا إجراء دراسة بحثية تشمل الجميع. في هذه الحالة ، يقرر الباحث عينة من الأشخاص من كل منهما ديموغرافي ثم يقوم بالبحث عنها ، وإعطائه / لها ملاحظات إرشادية حول سلوك الدواء.

أنواع أخذ العينات: طرق أخذ العينات

يتكون أخذ العينات في أبحاث إجراءات السوق من نوعين – أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية. دعونا نلقي نظرة فاحصة على هاتين الطريقتين لأخذ العينات.

أخذ العينات الاحتمالية: أخذ العينات الاحتمالية هي تقنية لأخذ العينات حيث يحدد الباحث مجموعة مختارة من بعض المعايير ويختار أفرادًا من السكان بشكل عشوائي. يتمتع جميع الأعضاء بفرصة متساوية ليكونوا جزءًا من العينة باستخدام معلمة الاختيار هذه.
أخذ العينات غير الاحتمالية: في غير الاحتمالية أخذ العينات ، يختار الباحث أعضاء للبحث بشكل عشوائي. طريقة أخذ العينات هذه ليست عملية اختيار ثابتة أو محددة مسبقًا. هذا يجعل من الصعب على جميع عناصر السكان الحصول على فرص متكافئة ليتم تضمينها في العينة.

في هذه المدونة ، نناقش طرق أخذ العينات الاحتمالية وغير الاحتمالية التي يمكنك تنفيذها في أي دراسة بحثية للسوق .

أنواع أخذ العينات الاحتمالية مع الأمثلة:

أخذ العينات المحتملة هي تقنية لأخذ العينات يختار فيها الباحثون عينات من عدد أكبر من السكان باستخدام طريقة تعتمد على نظرية الاحتمال. تأخذ طريقة أخذ العينات هذه بعين الاعتبار كل فرد من السكان وتشكل عينات بناءً على عملية ثابتة.

على سبيل المثال، في عدد سكان يبلغ 1000 عضو ، سيكون لكل عضو فرصة 1/1000 ليتم اختياره ليكون جزءًا من عينة. أخذ العينات الاحتمالية يلغي التحيز في أخذ العينات في المجتمع ويمنح جميع الأعضاء فرصة عادلة ليتم تضمينهم في العينة.

هناك أربعة أنواع من تقنيات أخذ العينات الاحتمالية:

أخذ العينات العشوائية البسيطة: أحد أفضل تقنيات أخذ العينات الاحتمالية التي تساعد في توفير الوقت والموارد ، هو أخذ العينات العشوائية البسيطة طريقة. إنها طريقة موثوقة للحصول على المعلومات حيث يتم اختيار كل فرد من السكان بشكل عشوائي ، عن طريق الصدفة فقط. كل فرد لديه نفس احتمالية أن يتم اختياره ليكون جزءًا من عينة.
على سبيل المثال ، في مؤسسة تضم 500 موظف ، إذا قرر فريق الموارد البشرية إجراء أنشطة بناء الفريق ، فمن المحتمل جدًا أنهم يفضلون انتقاء القطع من الوعاء. في هذه الحالة ، يتمتع كل موظف من 500 موظف بفرصة متساوية في الاختيار.
أخذ العينات العنقودية: أخذ العينات العنقودية هي طريقة يقوم فيها الباحثون بتقسيم السكان بالكامل إلى أقسام أو مجموعات تمثل مجموعة سكانية. يتم تحديد المجموعات وإدراجها في عينة بناءً على المعايير الديموغرافية مثل العمر والجنس والموقع وما إلى ذلك. هذا يجعل من السهل جدًا على منشئ الاستطلاع أن يستخلص استنتاجًا فعالًا من التعليقات.
على سبيل المثال ، إذا كانت حكومة الولايات المتحدة ترغب في تقييم عدد المهاجرين الذين يعيشون في البر الرئيسي للولايات المتحدة ، فيمكنهم تقسيمهم إلى مجموعات على أساس ولايات مثل كاليفورنيا ، وتكساس ، وفلوريدا ، وماساتشوستس ، وكولورادو ، وهاواي ، إلخ. ستكون طريقة إجراء الاستبيان هذه أكثر فاعلية حيث سيتم تنظيم النتائج في الولايات وتوفير بيانات الهجرة الثاقبة.
أخذ العينات المنتظم: يستخدم الباحثون طريقة أخذ العينات المنهجية لاختيار أعضاء عينة من السكان على فترات منتظمة. يتطلب اختيار نقطة بداية للعينة وحجم العينة التي يمكن تكرارها على فترات منتظمة. هذا النوع من طرق أخذ العينات له نطاق محدد مسبقًا ، وبالتالي فإن تقنية أخذ العينات هذه هي الأقل استهلاكا للوقت.
على سبيل المثال ، يعتزم الباحث جمع عينة منهجية من 500 شخص من سكان 5000. يقوم بترقيم كل عنصر من السكان من 1-5000 وسيختار كل 10 فرد ليكون جزءًا من العينة (إجمالي عدد السكان / حجم العينة = 5000/500 = 10).
أخذ العينات العشوائية الطبقية: أخذ العينات العشوائية الطبقية هي طريقة يقسم فيها الباحث السكان إلى مجموعات أصغر لا تتداخل ولكنها تمثل السكان بالكامل. أثناء أخذ العينات ، يمكن تنظيم هذه المجموعات ثم سحب عينة من كل مجموعة على حدة.
على سبيل المثال ، الباحث الذي يتطلع إلى تحليل خصائص الأشخاص الذين ينتمون إلى أقسام الدخل السنوي المختلفة سيخلق طبقات (مجموعات) وفقًا لدخل الأسرة السنوي. على سبيل المثال – أقل من 20000 دولار أمريكي ، 21000 دولار أمريكي – 30000 دولار أمريكي ، 31000 دولار أمريكي إلى 40000 دولار أمريكي ، 41000 دولار أمريكي إلى 50000 دولار أمريكي ، إلخ. من خلال القيام بذلك ، يستنتج الباحث خصائص الأشخاص الذين ينتمون إلى مجموعات دخل مختلفة. يمكن للمسوقين تحليل مجموعات الدخل التي يجب استهدافها وتلك التي يجب التخلص منها لإنشاء خارطة طريق من شأنها أن تؤدي إلى نتائج مثمرة.

استخدامات احتمالية أخذ العينات

هناك استخدامات متعددة لأخذ العينات الاحتمالية:

تقليل تحيز العينة: باستخدام طريقة أخذ العينات الاحتمالية ، يكون التحيز في العينة المشتقة من السكان ضئيلًا إلى غير موجود. يصور اختيار العينة بشكل أساسي فهم واستدلال الباحث. أخذ العينات الاحتمالية يؤدي إلى جودة أعلى جمع البيانات لأن العينة تمثل السكان بشكل مناسب.
تنوع السكان: عندما يكون عدد السكان كبيرًا ومتنوعًا ، من الضروري أن يكون لديك تمثيل كافٍ حتى لا تنحرف البيانات نحو ديموغرافية واحدة. على سبيل المثال ، إذا كانت Square ترغب في فهم الأشخاص الذين يمكنهم صنع أجهزة نقاط البيع الخاصة بهم ، فإن استطلاعًا تم إجراؤه من عينة من الأشخاص في جميع أنحاء الولايات المتحدة من مختلف الصناعات والخلفيات الاجتماعية والاقتصادية يساعد في ذلك.
إنشاء عينة دقيقة: أخذ العينات الاحتمالية يساعد الباحثين على التخطيط وإنشاء عينة دقيقة. يساعد هذا في الحصول على بيانات محددة جيدًا.

أنواع أخذ العينات غير الاحتمالية مع الأمثلة

الطريقة غير الاحتمالية هي طريقة أخذ العينات التي تتضمن مجموعة من الملاحظات المستندة إلى قدرات اختيار عينة الباحث أو الإحصائي وليس على عملية اختيار ثابتة. في معظم الحالات ، يؤدي ناتج الاستطلاع الذي يتم إجراؤه باستخدام عينة غير محتملة إلى نتائج منحرفة ، والتي قد لا تمثل السكان المستهدفين المطلوبين. ولكن ، هناك حالات مثل المراحل الأولية للبحث أو قيود التكلفة لإجراء البحث ، حيث سيكون أخذ العينات غير الاحتمالية أكثر فائدة من النوع الآخر.

تشرح أربعة أنواع من أخذ العينات غير الاحتمالية الغرض من طريقة أخذ العينات هذه بطريقة أفضل:

أخذ العينات الملائمة: تعتمد هذه الطريقة على سهولة الوصول إلى مواضيع مثل مسح العملاء في مركز تجاري أو المارة في شارع مزدحم. عادة ما يطلق عليه أخذ العينات الملائمةوذلك لسهولة الباحث في تنفيذه والتواصل مع الموضوعات. لا يمتلك الباحثون أي سلطة تقريبًا لاختيار عناصر العينة ، ويتم ذلك على أساس القرب وليس التمثيل. تُستخدم طريقة أخذ العينات غير الاحتمالية هذه عندما يكون هناك قيود زمنية وتكلفة في جمع التعليقات. في الحالات التي توجد فيها قيود على الموارد مثل المراحل الأولية للبحث ، يتم استخدام أخذ العينات الملائمة.
على سبيل المثال ، عادةً ما تقوم الشركات الناشئة والمنظمات غير الحكومية بأخذ عينات ملائمة في مركز تجاري لتوزيع منشورات عن الأحداث القادمة أو الترويج لقضية ما – يفعلون ذلك بالوقوف عند مدخل المركز التجاري وتوزيع الكتيبات بشكل عشوائي.
أخذ العينات الحكمية أو الهادفة: عينات قضائية أو هادفة يتم تشكيلها حسب تقدير الباحث. ينظر الباحثون بحتة في الغرض من الدراسة ، إلى جانب فهم الجمهور المستهدف. على سبيل المثال ، عندما يريد الباحثون فهم عملية تفكير الأشخاص المهتمين بالدراسة للحصول على درجة الماجستير. ستكون معايير الاختيار: “هل أنت مهتم بالحصول على درجة الماجستير في …؟” وأولئك الذين يجيبون بـ “لا” يتم استبعادهم من العينة.
أخذ عينات كرة الثلج : أخذ عينات كرة الثلج هي طريقة أخذ العينات التي يطبقها الباحثون عندما يصعب تتبع الموضوعات. على سبيل المثال ، سيكون من الصعب للغاية إجراء مسح للأشخاص الذين لا مأوى لهم أو المهاجرين غير الشرعيين. في مثل هذه الحالات ، باستخدام نظرية كرة الثلج ، يمكن للباحثين تتبع بعض الفئات لإجراء المقابلات واستخلاص النتائج. يقوم الباحثون أيضًا بتطبيق طريقة أخذ العينات هذه في المواقف التي يكون فيها الموضوع شديد الحساسية ولا تتم مناقشته علانية – على سبيل المثال ، الاستطلاعات لجمع المعلومات حول الإيدز. لن يرد الكثير من الضحايا بسهولة على الأسئلة. ومع ذلك ، يمكن للباحثين الاتصال بأشخاص قد يعرفونهم أو متطوعين مرتبطين بالقضية للتواصل مع الضحايا وجمع المعلومات.
أخذ عينات الحصة: في أخذ عينات الحصص، يتم اختيار الأعضاء في تقنية أخذ العينات هذه بناءً على معيار محدد مسبقًا. في هذه الحالة ، نظرًا لتكوين العينة بناءً على سمات محددة ، فإن العينة التي تم إنشاؤها سيكون لها نفس الصفات الموجودة في إجمالي السكان. إنها طريقة سريعة لجمع العينات.

استخدامات أخذ العينات غير الاحتمالية

يتم استخدام أخذ العينات غير الاحتمالية لما يلي:

إنشاء فرضية: يستخدم الباحثون طريقة أخذ العينات غير الاحتمالية لإنشاء افتراض عندما يقتصر على عدم توفر معلومات مسبقة. تساعد هذه الطريقة في العودة الفورية للبيانات وتبني قاعدة لمزيد من البحث.
البحث الاستكشافي: يستخدم الباحثون تقنية أخذ العينات هذه على نطاق واسع عند إجراء بحث نوعي أو دراسات تجريبية أو بحث استكشافي .
قيود الميزانية والوقت: الطريقة غير الاحتمالية عند وجود قيود الميزانية والوقت ، ويجب جمع بعض البيانات الأولية. نظرًا لأن تصميم الاستبيان ليس صارمًا ، فمن الأسهل اختيار المستجيبين عشوائيًا وجعلهم يأخذون الاستبيان أو الاستبيان .

كيف تقرر نوع أخذ العينات المراد استخدامه؟

لأي بحث ، من الضروري اختيار طريقة أخذ العينات بدقة لتحقيق أهداف دراستك. تعتمد فعالية أخذ العينات على عوامل مختلفة. فيما يلي بعض الخطوات التي يتبعها الباحثون الخبراء لتحديد أفضل طريقة لأخذ العينات.

قم بتدوين أهداف البحث. بشكل عام ، يجب أن يكون مزيجًا من التكلفة أو الدقة أو الدقة.
تحديد تقنيات أخذ العينات الفعالة التي قد تحقق أهداف البحث.
اختبر كل طريقة من هذه الطرق وافحص ما إذا كانت تساعد في تحقيق هدفك.
حدد الطريقة الأفضل للبحث.

أطلق العنان لقوة أخذ العينات بدقة!

الفرق بين طرق أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية

لقد نظرنا في الأنواع المختلفة لطرق أخذ العينات المذكورة أعلاه وأنواعها الفرعية. لتلخيص المناقشة بأكملها ، على الرغم من ذلك ، فإن الاختلافات المهمة بين طرق أخذ العينات الاحتمالية وطرق أخذ العينات غير الاحتمالية هي على النحو التالي:

	طرق أخذ العينات الاحتمالية	طرق أخذ العينات غير الاحتمالية
تعريف	أخذ العينات الاحتمالية هو أسلوب لأخذ العينات يتم فيه اختيار عينات من عدد أكبر من السكان باستخدام طريقة تستند إلى نظرية الاحتمال.	أخذ العينات غير الاحتمالية هو أسلوب أخذ العينات الذي يختار فيه الباحث العينات بناءً على حكم الباحث الشخصي بدلاً من الاختيار العشوائي.
المعروف أيضًا باسم	طريقة أخذ العينات العشوائية.	طريقة أخذ العينات غير العشوائية
اختيار السكان	يتم اختيار السكان بشكل عشوائي.	يتم اختيار السكان بشكل تعسفي.
طبيعة سجية	البحث قاطع.	البحث استكشافي.
عينة	نظرًا لوجود طريقة لتحديد العينة ، يتم تمثيل التركيبة السكانية للسكان بشكل قاطع.	نظرًا لأن طريقة أخذ العينات عشوائية ، فإن تمثيل التركيبة السكانية للسكان يكون دائمًا منحرفًا.
الوقت المستغرق	يستغرق وقتًا أطول لإجراء ذلك نظرًا لأن تصميم البحث يحدد معلمات الاختيار قبل بدء دراسة أبحاث السوق.	هذا النوع من طرق أخذ العينات سريع حيث لم يتم تحديد معايير العينة أو الاختيار للعينة.
نتائج	هذا النوع من أخذ العينات غير متحيز تمامًا ، وبالتالي فإن النتائج غير متحيزة أيضًا وقاطعة.	هذا النوع من أخذ العينات متحيز تمامًا وبالتالي تكون النتائج متحيزة أيضًا ، مما يجعل البحث تخمينيًا.
فرضية	في أخذ العينات الاحتمالية ، هناك فرضية أساسية قبل بدء الدراسة والهدف من هذه الطريقة هو إثبات الفرضية.	في أخذ العينات غير الاحتمالية ، يتم اشتقاق الفرضية بعد إجراء الدراسة البحثية.

استنتاج

الآن بعد أن تعلمنا كيف تعمل طرق أخذ العينات المختلفة ويستخدمها الباحثون على نطاق واسع في أبحاث السوق بحيث لا يحتاجون إلى البحث في المجتمع بأكمله لجمع رؤى قابلة للتنفيذ ، فلننتقل إلى أداة يمكن أن تساعدك في إدارة هذه الأفكار.

يتفهم QuestionPro الحاجة إلى طريقة دقيقة ومناسبة من حيث التكلفة وفعالة من حيث التكلفة لاختيار العينة المناسبة ؛ لهذا السبب نقدم برنامج QuestionPro ، وهو عبارة عن مجموعة من الأدوات التي تتيح لك تحديد جمهورك المستهدف بكفاءة وإدارة رؤيتك في مستودع منظم وقابل للتخصيص وإدارة المجتمع لتعليقات ما بعد الاستطلاع.

لا تفوت فرصة رفع قيمة البحث.

جرب QuestionPro اليوم!

حصة هذه المادة: