ما هو السكان محل الاهتمام؟
يتم تعريف “المجتمع محل الاهتمام” على أنه السكان / المجموعة التي يحاول الباحث استخلاص النتائج منها. إنها مجموعة فرعية من عامة السكان التي يريد المساح معرفة المزيد عنها.
تتطلب العديد من الدراسات البحثية مجموعات محددة من الاهتمامات لاتخاذ القرارات بناءً على النتائج التي توصلوا إليها. تُعرف هذه المجموعة من الاهتمامات باسم أ عينة. أخذ العينات هو طريقة يتم نشرها لتحديد المستجيبين للاستطلاع.
على سبيل المثال: إذا كنت مهتمًا بمتوسط الوقت الذي يستغرقه الشخص الذي يتراوح عمره بين 30 و 35 عامًا للتعافي من مرض معين بعد تناول نوع معين من الأدوية ، فإن المجموعة المستهدفة هي جميع الأشخاص الذين تتراوح أعمارهم بين 30 و 35 عامًا. هذا المرض باستخدام هذا الدواء.
ما مدى اتساع نطاق الاهتمامات؟
لا يقتصر السكان المعنيون على السكان فقط. إنها مجموعة من الجوانب التي لديها شيء مشترك. يمكن أن تكون أشياء ، حيوانات ، قياسات ، إلخ. لها العديد من الخصائص داخل المجموعة.
على سبيل المثال ، تفحص دراسة طبية انتشار مرض معين بين كلاب الشوارع في المدينة. هنا ، كلاب الشوارع التي تنتمي إلى تلك المدينة هي السكان الذين يهمهم الأمر. يمثل مجتمع الاهتمام أو العينة هذا المجتمع بأكمله الذي تريد استنتاجه.
اختيار عينة دقيقة من المجتمع محل الاهتمام:
أخذ العينات هو أسلوب قوي لجمع الآراء من مجموعة واسعة من الناس ، يتم اختيارهم من مجموعة معينة ، مع محاولة معرفة المزيد عن مجموعة بأكملها بشكل عام. يعتمد اتخاذ قرار بشأن عينة مناسبة من المجتمع الذي تهتم به على عدة عوامل رئيسية:
- أولاً ، حدد المعلمات السكانية التي ترغب في تقديرها.
- لا تتوقع أن تكون التقديرات المأخوذة من عينة دقيقة. افترض دائمًا وجود هامش خطأ أثناء عمل الافتراضات بناءً على نتائج العينة.
- تعرف على تكلفة أخذ العينات من السكان المعينين. يساعدنا فهم هذه التكلفة في تحديد مدى دقة تقديراتنا.
- تعرف على مدى تغير السكان الذي تريد قياسه. ليس من الضروري افتراض أن عينة كبيرة مطلوبة إذا كان المجتمع المعني كبير.
- ضع في الاعتبار معدل استجابة سكانك. معدل استجابة 20٪ يعتبر “جيد” لدراسة بحثية عبر الإنترنت.
كيفية التعرف على السكان المعنيين؟
لكي يكون أي مجتمع بحثي عمليًا ، من الضروري اختيار السكان المعنيين الذين يمثلون حقًا جميع السكان.
- قبل أن تبدأ دراستك البحثية ، حدد السكان المستهدفين واتفق عليهم.
- اختر عينتك واعرفها مسبقًا. سيقطع هذا شوطًا طويلاً في التخلص من أي ملاحظات ستُعتبر عديمة الفائدة لدراستك.
- إذا كان هدف الاستطلاع الخاص بك هو فهم فعالية منتج أو خدمة ، فيجب أن يكون السكان المستهدفون هم العملاء الذين استخدموها أو أنسبهم من سيستخدم المنتج / الخدمة.
- سيكون مكلفًا للغاية ويستغرق وقتًا طويلاً لجمع البيانات من جميع السكان في السوق المستهدف. من خلال أخذ عينات دقيقة للسكان الذين تهتم بهم ، من الممكن بناء صورة فعلية للسوق المستهدف باستخدام الاتجاهات المشتركة من النتائج.
خصائص أخذ العينات في المجتمع المعني
- أخذ العينات يجعل آلية لجمع البيانات دون مسح السكان المستهدفين بالكامل. اقرأ المزيد عن جمع بيانات المسح .
- السكان محل الاهتمام هو الوحدة الكاملة للأشخاص الذين تضعهم في الاعتبار للدراسة. العينة هي مجموعة فرعية من هذه المجموعة التي تمثل السكان.
- يقلل أخذ العينات من إجهاد المسح ، حيث يتم استخدامه لمنع المساحين من إجراء العديد من الاستطلاعات ، وبالتالي زيادة معدلات الاستجابة.
- كما أنه أرخص بكثير وموفر للوقت من مسح المجموعة بأكملها.
- سيساعد تتبع أنماط معدلات الاستجابة للمجموعات المختلفة في تحديد عدد المستجيبين الذين يجب اختيارهم.
- لا تقتصر الدراسة على الجزء المختار فقط ولكنها تنطبق على جميع السكان المستهدفين.
ما هي تقنيات أخذ عينات من اهتماماتك؟
الآن بعد أن فهمت أنه لا يمكنك مسح جميع السكان المعنيين بسبب عوامل مختلفة ، يجب عليك اعتماد واحدة من أفضل منهجيات اختيار العينات المناسبة لدراستك البحثية. هناك طريقتان يمكنك تطبيقهما: أخذ العينات الاحتمالية وأخذ العينات غير الاحتمالية .
أخذ العينات الاحتمالية لتحديد السكان المعنيين:
أخذ العينات الاحتمالية يعني اختيار العينة بناءً على نظرية الاحتمال. تشمل العينة الجميع ، مع تمتع الجميع بفرصة متساوية في الاختيار. لا يوجد أي تحيز على الإطلاق في هذا النوع من العينات. كل شخص في المجتمع لديه فرصة ليكون جزءًا من البحث.
ما هي الأنواع الأربعة لأخذ العينات الاحتمالية؟
- أخذ العينات العشوائية البسيطة: هذه الطريقة هي أبسط طريقة لاختيار عينة. هنا ، يتمتع كل عضو بفرصة متساوية في أن يكون جزءًا من العينة. يتم اختيار الكائنات في هذه العينة بشكل عشوائي ، ولكل عضو نفس احتمالية اختياره. اقرأ المزيد عن أخذ العينات العشوائية البسيطة .
- أخذ العينات العنقودية: هذا هي طريقة يتم فيها تجميع المستجيبين في مجموعات. يمكن تحديد هذه المجموعات بناءً على المعلمات الديموغرافية مثل العمر والجنس والموقع وما إلى ذلك. اقرأ المزيد عن أخذ العينات العنقودية .
- أخذ العينات المنتظم: في أخذ العينات المنتظم، يتم اختيار الأفراد على فترات متساوية من السكان. يتم تحديد نقطة البداية ، ثم يتم اختيار المستجيبين في فترات عينة محددة مسبقًا. اقرأ المزيد عن أخذ العينات المنتظم .
- أخذ العينات العشوائية الطبقية: أخذ العينات العشوائية الطبقية هو عملية تقسيم المستجيبين إلى معلمات مميزة ولكنها محددة مسبقًا. في هذه الطريقة ، لا يتداخل المستجيبون ولكنهم يمثلون بشكل جماعي جميع السكان. اقرأ المزيد عن أخذ العينات العشوائية الطبقية .
أخذ العينات غير الاحتمالية لتحديد السكان المعنيين:
تستخدم طريقة أخذ العينات غير الاحتمالية تفضيل الباحث فيما يتعلق باختيار عينة. يتم اشتقاق طريقة أخذ العينات هذه في الغالب بناءً على قدرة الباحث على الوصول إلى هذه العينة. هنا لا يتمتع أفراد السكان بفرصة متساوية لأن يكونوا جزءًا من العينة.
ما هي الأنواع الأربعة لأخذ العينات غير الاحتمالية؟
- أخذ العينات الملائمة : كما يوحي الاسم ، أخذ العينات الملائمة تعني الراحة التي يمكن للباحث من خلالها الوصول إلى المستفتى. لا يتمتع الباحثون بسلطة اختيار العينات ويتم ذلك على أساس القرب وليس التمثيل. اقرأ المزيد عن أخذ العينات الملائمة .
- أخذ العينات الحكمية / الهادفة: في أخذ العينات الحكميةيحكم الباحث على عينته ويطورها على أساس طبيعة الدراسة وفهم جمهوره المستهدف. يتم اختيار الأشخاص الذين يتناسبون مع معايير البحث والأهداف النهائية فقط. اقرأ المزيد عن أخذ العينات الحكمي .
- أخذ العينات كرة الثلج: عندما تتسارع كرة الثلج ، فإنها تجمع المزيد من الثلج حول نفسها. وبالمثل ، مع أخذ العينات كرة الثلج، يتم تكليف المستجيبين بتقديم إحالات أو تجنيد عينات للدراسة بمجرد الانتهاء من المشاركة في الدراسة. اقرأ المزيد عن أخذ عينات كرة الثلج .
- أخذ عينات الحصة النسبية: أخذ عينات الحصص هو طريقة للحصول على عينة حيث يتمتع الباحث بامتياز اختيار مثال بناءً على طبقاتهم. في هذه الطريقة ، لا يمكن أن يتواجد شخصان في ظل حالتين مختلفتين. اقرأ المزيد عن أخذ عينات الحصص .
ما هي مزايا أخذ العينات في المجتمع محل الاهتمام؟
في معظم الحالات ، من إجمالي عدد الأشخاص محل الاهتمام ، لا يمكن جمع الرؤى إلا من العينات المحددة مسبقًا. فيما يلي أهم تسعة مزايا:
- دقيق جدًا – فرص منخفضة للأخطاء (إذا تم أخذ العينات جيدًا)
- مجدية اقتصاديا
- موثوق بها للغاية
- نسبة ملائمة عالية للمسوحات المختلفة
- يستغرق وقتًا أقل مقارنة بمسح جميع السكان
- انخفاض نشر الموارد
- بيانات مكثفة وشاملة
- تطبيق الخصائص على عدد أكبر من السكان
- مثالي عندما يكون عدد السكان المهمين هائلاً
مع برنامج QuestionPro Audience ، اختر من بين أكثر من 22 مليون مستجيب للاستبيان عالي الجودة ، والذين تم اختيارهم مرتين وجاهزون على الهاتف المحمول للمشاركة في الدراسات البحثية. ابدأ دراستك البحثية بأساس بحثي قوي.
