غالبًا ما يُشار إلى اختبار مربع كاي على أنه اختبار فيشر الدقيق. إنه اختبار إحصائي يستخدم لفحص البيانات الفئوية. هذا المقال سيشرح لك اختبار مربع كاي وكيفية حسابه.
ما هو اختبار تشي سكوير؟
يعد اختبار chi-square طريقة إحصائية لتحديد الفروق بين ما كان متوقعًا وما شوهد في فئة واحدة أو أكثر.
يستخدم الباحثون هذا الاختبار اللامعلمي لمقارنة المتغيرات الفئوية ضمن نفس العينة السكانية. كما أنه يساعد في التحقق من أو توفير معلومات أساسية عن عدد الترددات.
الفكرة الأساسية وراء الاختبار هي فحص قيم البيانات الفعلية لتحديد ما يمكن توقعه إذا كانت الفرضية الصفرية صحيحة.
أنواع اختبار خي مربع
هناك أنواع مختلفة من اختبارات مربع كاي التي يتم استخدامها بشكل متكرر:
-
- جودة اختبار الملاءمة: هو اختبار إحصائي لاكتشاف ما إذا كان المتغير يأتي من توزيع معين.
- اختبار الاستقلال: هو اختبار إحصائي استنتاجي يستخلص استنتاجات حول مجتمع من عينة.
- اختبار التجانس: إنه منظم ويعمل مثل اختبار الاستقلال.
يبحث اختبار الاستقلال عن ارتباط بين متغيرين فئتين داخل نفس المجتمع ، بينما يتحقق اختبار التجانس مما إذا كان توزيع المتغير هو نفسه عبر السكان.
اختبار Chi-Square في البحث
يجعل اختبار Chi-Square من السهل فهم وتحليل العلاقة بين متغيرين فئويين. دعونا نفحص فائدة هذا الاختبار للبحث.
- يمكن للباحث تحديد ما إذا كانت أعداد الخلايا المرصودة تختلف اختلافًا كبيرًا عن تعداد الخلايا المتوقع من خلال حساب Chi-Square إحصائيًا ومقارنتها بالقيمة الحرجة لتوزيع Chi-Square.
- إنه حساس لكيفية توزيع الخلايا. من خلال استخدام المتغيرات الفئوية باستمرار مع عدد صغير من الفئات ، يمكن حل هذه المشكلة.
اختبار Chi-Square نفذ المبادئ التوجيهية
الآن بعد أن أصبحت أكثر دراية باختبار Chi-Square ، دعنا نوضح لك كيفية إجرائه:
- قبل البدء في عملية جمع البيانات ، حدد فرضياتك الفارغة والبديلة.
- ضبط ألفا. وهذا يشمل تقييم مدى خطورة الاستنتاج غير الصحيح. افترض أن alpha = 0.05 لاختبار الاستقلال. في هذا السيناريو ، اخترت مخاطرة بنسبة 5٪ بافتراض أن متغيرين مستقلين عندما لا يكونان كذلك.
- تحقق من البيانات الخاصة بالأخطاء.
- تحقق من الافتراضات الأساسية للاختبار.
- احصل على نتائج الاختبار الخاصة بك.
كيفية حساب مربع كاي: الصيغة
يستخدم اختبار مربع كاي لتحديد ما إذا كانت القيمة المرصودة والقيمة المتوقعة تختلف بأي شكل من الأشكال. يتم تمثيل صيغة مربع كاي بما يلي ؛
X 2 = ∑ (O – E) 2 / E.
هنا،
- O هي القيمة المرصودة
- E هي القيمة المتوقعة
مثال اختبار Chi-Square للبيانات الفئوية
دعونا نلقي نظرة على المجتمع الذي يضم 2000 ساكن مقسم إلى أربعة أحياء وهي A و B و C و D كمثال على البيانات الفئوية.
1300 عضو يعملون في القطاع الحكومي والخاص والأطباء يتم اختيارهم بشكل عشوائي. وفقًا لفرضية العدم ، فإن التقسيم المهني للشخص لا علاقة له بالحي الذي يقيمون فيه. المعلومات مقسمة إلى
| فئات | أ | ب | ج | د | المجموع |
| خدمة حكومية | 180 | 120 | 208 | 190 | 698 |
| خدمة خاصة | 60 | 100 | 102 | 40 | 302 |
| طبيب | 60 | 80 | 90 | 70 | 300 |
| المجموع | 300 | 300 | 400 | 300 | 1300 |
لتحديد النسبة المئوية من 2000 شخص يقيمون في الحي أ ، افترض أن عينة السكان المكونة من 300 شخص تقع في المنطقة أ.
وبالمثل ، فإننا نأخذ 698/1300 لتحديد نسبة الموظفين الحكوميين من بين 2000 شخص. حسب افتراض الاستقلال في الفرضية ، يجب أن “نتوقع” العدد التالي من الموظفين الحكوميين في الحي أ: 300 × (698/1300) = 161.08
لذلك ، باستخدام صيغة اختبار chi-square لخلية الجدول A المحددة ، نحصل عليها ؛
(القيمة المرصودة – القيمة المتوقعة) 2 / القيمة المتوقعة = (180 – 161.08) 2 / 161.08 = 2.22
استنتاج
في هذا القسم ، نظرنا في اختبار مربع كاي وكيفية إجرائه وحسابه. نظرًا لأنه ينطبق على المتغيرات الفئوية ، فإن اختبار chi-square يستخدم بشكل شائع من قبل الباحثين الذين يدرسون بيانات استجابة المسح. يشمل هذا البحث التركيبة السكانية وأبحاث المستهلك والتسويق والعلوم السياسية والاقتصاد.
مجموعة أبحاث QuestionPro عبارة عن مجموعة من الأدوات التي يمكن استخدامها لتحقيق أقصى استفادة من البحث وتغيير الخبرات. في QuestionPro ، نقدم جميع أنواع أدوات الباحثين لجمع البيانات ، مثل برنامج المسح الخاص بنا ومستودعات الرؤى لجميع أنواع الأبحاث طويلة المدى.
تحدث إلى فريق الخبراء في QuestionPro إذا كنت بحاجة إلى مساعدة في البحث عن كيفية اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات. يمكن أن يساعدك برنامج QuestionPro في الحصول على أقصى استفادة من بياناتك وإرشادك خلال العملية. قم بإنشاء حساب مجاني ، أو أخبرنا بما تحتاجه!
