يعد وجود مجموعة من التفسيرات حول نتائج التحقيق أداة رائعة يوفرها لنا التحليل الإحصائي ، كما يسمح لنا بتطوير النماذج الإحصائية ، وتصميم المسوحات والدراسات البحثية ، خاصة عندما نتحدث عن كميات كبيرة من البيانات.
ما هو التحليل الإحصائي
نحن نعلم أن تحليل البيانات ينطوي على مراجعة متعمقة لكل جزء من الكل لفهم هيكله وتفسير تشغيله. الإحصاء ، من ناحية أخرى ، هو العلم الذي يستخدم الاحتمالات كأساس للتأثير على النتائج المحتملة للمواقف التي تحددها البيانات الرقمية عند جمع وتفسير وتحديد صلاحيتها.
لذلك ، يحدث التحليل الإحصائي عندما نجمع البيانات ونفسرها بقصد تحديد الأنماط والاتجاهات. هذا يعني أنه على الرغم من أنه نوع من تحليل البيانات في حد ذاته ، إلا أنه يتم التعامل معه بزاوية تفسيرية مفيدة لاتخاذ قرارات محددة وفهم إمكانات الشركة. الزبائنوسلوكهم وخبراتهم.
“اليوم ، تعد الإحصاءات أداة لا يمكن أن تنقصها في تحليل البيانات من التحقيق ، لأنه من مفهوم فكرة ما سيتم التحقيق فيه ، من خلال تحديد الأهداف والفرضيات والمتغيرات وجمع البيانات والتنظيم والمراجعة والتصنيف والجدولة وإنتاج النتائج لتحليلها من المهم معرفة كيفية إعطاء الاستخدام المناسب لمختلف المقاييس والنماذج الإحصائية للتحليل.
عندما يتم إنجازه ، تمثل النتائج التي تم الحصول عليها مساهمة حقيقية في حل المشكلات المتأصلة في المجال الذي يتم فيه تنفيذ الأنشطة الملازمة للتحقيقات المختلفة. ” -بروفيسور. جيراردو بوس
من خلال التحليل الإحصائي ، يمكننا الإجابة على أسئلة مثل ما يلي:
- من هم عملاؤنا؟
- كم يدفع العميل في الزيارة؟
- ما هو عمر عملائنا؟
- كيف يمكننا تصنيف أنواع عملائنا؟
- ما هي أنواع التجارب التي يستمتع بها عملاؤنا؟
يساعد تحديد أنماط السلوك أو الاتجاهات المختلفة في مجموعة من البيانات الشركات على مراقبة وتسجيل السلوك الشرائي لعملائها ، سواء لتحسين منتجاتهم أو خدماتهم وتسهيل تجربة تسوق محدثة ومحسنة ، والحصول على عملاء راضين ووعي كبير بالعلامة التجارية نتيجة لذلك.
كيفية إجراء تحليل إحصائي وظيفي
من أجل إجراء التحليل الإحصائي ، نحتاج إلى جمع ومراجعة عينات البيانات المتاحة في نتائج الدراسة المراد تحليلها.
على الرغم من عدم وجود طريقة واحدة لإجراء تحليل تفسيري ، إلا أن هناك ممارسات يمكن تكرارها في أي دراسة إذا تم إجراؤها بالطريقة المناسبة للمعلومات المقدمة. ستسمح لنا هذه النصائح بإجراء تحليل إحصائي مفيد.
- قدم وصفا واضحا وواقعيا للبيانات التي لدينا.
- تحليل كيفية ارتباط البيانات بموضوعات الدراسة.
- تصميم نموذج يأخذ في الاعتبار ويصف العلاقة بين البيانات وموضوعات الدراسة.
- تقييم النموذج لتحديد صلاحيته.
- ضع في اعتبارك السيناريوهات والاختبارات باستخدام التحليلات التنبؤية.
مزايا التحليل الإحصائي
يوفر التحليل الإحصائي العديد من الفوائد لتحقيق أقصى استفادة من الكم الهائل من البيانات المتاحة ، مثل المساعدة في أبحاث السوق ، وتطوير المنتجات ، ورسم خرائط معدل نمو الشركة ، وتحسين كفاءة الشركة.
من خلال تقديم تفسير أكثر وضوحا لمجموعة من البيانات ، من البيانات النوعية إلى البيانات الكمية ، من خلال تحليلها وتصنيفها ، سنكون قادرين على معالجة البيانات وتعديل المواقف في سياقات محددة مع اتخاذ القرار المناسب. بشكل عام ، ستساعد الإحصائيات في:
- تحديد الاتجاهات التي تمر دون أن يلاحظها أحد.
- حقن الموضوعية في صنع القرار.
- لا حاجة لاتخاذ قرارات القناة الهضمية.
- تقليل تكاليف التشغيل.
- إجراء تحليل السوق.
توضح الإحصائيات أين تحدث معظم المبيعات ، وأين يكون للمبيعات أكبر قيمة ، وما هو التسويق المرتبط بهذه المبيعات. هذا يسمح لك بتحسين الكفاءة في جميع جوانب المبيعات والتسويق.
وبالمثل ، يمكن أن تساعد التحليلات في كفاءة العمل. في كثير من الحالات ، سيؤدي توفير الأدوات المناسبة إلى الحصول على أفضل عمل من موظفيك.
استخدامات الإحصاء في تحليل البيانات
عندما يكون لدينا فكرة أوسع عن الاتجاهات حول سوقنا ، فإننا نتقدم حيث يمكننا استخدام التحليل الإحصائي للتنبؤ بالسلوكيات المستقبلية الناتجة عن تنفيذ الاستراتيجيات المناسبة لإدارة المخاطر.
بالإضافة إلى ذلك ، سيكون لدينا بيانات محددة عن سلوك المستهلك لتحديد تفضيلاتهم ، والمنتجات أو الخدمات الأكثر والأقل جاذبية لهم ، وكيفية التعامل معهم لإجراء عملية شراء.
هناك دائما اتجاهات وسلوكيات جديدة بين العملاء أو حتى الموظفين نحتاج إلى مراجعتها باستمرار ، ولهذا السبب ، لإجراء بيانات أكثر تعقيدا باستخدام أدوات ووظائف محددة لتصميم تحليل إحصائي ، نوصي باستخدام برامج المسح مثل QuestionPro.
