{"id":1010194,"date":"2018-07-05T23:01:09","date_gmt":"2018-07-06T06:01:09","guid":{"rendered":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/ordinale-daten-definition-analyse-und-beispiele\/"},"modified":"2025-02-14T00:00:07","modified_gmt":"2025-02-14T07:00:07","slug":"ordinale-daten-definition-analyse-und-beispiele","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/de\/ordinale-daten-definition-analyse-und-beispiele\/","title":{"rendered":"Ordinale Daten: Definition, Analyse und Beispiele"},"content":{"rendered":"\n

Wenn Sie in irgendeiner Funktion mit Daten arbeiten, m\u00fcssen Sie mit den vier wichtigsten Datentypen vertraut sein: Nominal-, Ordinal-, Intervall- und Verh\u00e4ltnisdaten. In diesem Blog werden wir uns auf ordinale Daten konzentrieren. Wir werden sie definieren, ihre Merkmale untersuchen und Beispiele f\u00fcr diese Daten liefern. <\/p>\n\n

Lesen Sie weiter, um alles zu erfahren, was Sie \u00fcber diese Daten, ihre Verwendung, ihre Analyse und den Unterschied zwischen nominalen und ordinalen Daten wissen m\u00fcssen.<\/p>\n\n

Was sind ordinale Daten?<\/h2>\n\n

Ordinale Daten sind ein statistischer Typ von <\/span>quantitativen Daten<\/span><\/a> in denen Variablen in nat\u00fcrlich vorkommenden geordneten Kategorien existieren. Sie kann jedoch nicht verwendet werden, um den Abstand zwischen den beiden Kategorien zu bestimmen. <\/span><\/p>\n\n

In der Statistik gibt eine Gruppe von Ordnungszahlen dieseDaten an<\/span>, und eine Gruppe dieser Daten wird mithilfe einer <\/span>Ordinalskala<\/span><\/a>. Der Hauptunterschied zwischen ordinalen und nominalen<\/a> Daten besteht darin, dass ordinale Daten eine Reihenfolge der Kategorien haben, w\u00e4hrend nominale Daten keine Reihenfolge haben. <\/span><\/p>\n\n

Likert-Skala<\/span><\/a> ist ein beliebtes Beispiel <\/span>f\u00fcr diese Daten. Bei einer Frage wie der folgenden: „Bitte geben Sie an, wie wichtig Ihnen der Preis f\u00fcr den Kauf eines Produkts ist.“, hat eine Likert-Skala die folgenden Optionen, die mit 1, 2, 3, 4 und 5 (Zahlen) kodiert sind. 1 ist kleiner als 2, was kleiner als 3 ist, was kleiner als 4 ist, was wiederum kleiner als 5 ist. <\/span><\/p>\n\n

Sehr wichtig <\/span><\/td>Wichtig <\/span><\/td>Neutral<\/span><\/td>Unwichtig <\/span><\/td>Sehr unbedeutend<\/span><\/td><\/tr>
1<\/span><\/td>2<\/span><\/td>3<\/span><\/td>4<\/span><\/td>5<\/span><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n

Ordinale Daten sind also eine Sammlung von Ordinalvariablen, d.h. wenn Sie Variablen in einer bestimmten Reihenfolge haben – „niedrig, mittel, hoch“ – k\u00f6nnen sie als diese Art von Daten dargestellt werden. Bei diesen Daten gibt es zwei wichtige Faktoren zu beachten: <\/span><\/p>\n\n