{"id":46853,"date":"2024-03-18T11:47:09","date_gmt":"2024-03-18T10:47:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.de\/?p=46853"},"modified":"2024-11-04T13:10:20","modified_gmt":"2024-11-04T13:10:20","slug":"kundendatenmanagement","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/de\/kundendatenmanagement\/","title":{"rendered":"Kundendatenmanagement: Wie geht das?"},"content":{"rendered":"Reading Time: <\/span> 11<\/span> minutes read<\/span><\/span>
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Marktforschung<\/span><\/p>\n

Kundendatenmanagement: Wie geht das?<\/h1>\n

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\nKundendatenmanagement<\/strong> ist in der heutigen Informationswelt wichtiger denn je. Und die Vorteile dieser Big-Data-Revolution k\u00f6nnen sowohl f\u00fcr Unternehmen als auch f\u00fcr Kunden enorm sein. Sie erm\u00f6glicht es Unternehmen, das costumer experience zu verbessern und zu personalisieren, indem sie bessere datengesteuerte Entscheidungen treffen.<\/p>\n

Die Pflege und Aufbewahrung all dieser Daten bringt jedoch eine Reihe von Herausforderungen mit sich. Nur wenn Sie bew\u00e4hrte Verfahren anwenden, k\u00f6nnen Sie diese H\u00fcrden \u00fcberwinden. Und ein wirklich au\u00dfergew\u00f6hnliches Costumer Experience bieten.<\/p>\n

Werfen wir einen Blick darauf, was Kundendatenmanagement ist, bevor wir zu konkreten Empfehlungen kommen.
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Was ist Kundendatenmanagement?<\/h2>\n

Unter Kundendatenmanagement versteht man das Sammeln, Organisieren, Sch\u00fctzen und Speichern von Daten in einer Firma. Dadurch k\u00f6nnen sie f\u00fcr Gesch\u00e4ftsentscheidungen genutzt werden. Unternehmen erzeugen und verwenden Daten in einem alarmierenden Tempo. L\u00f6sungen f\u00fcr die Kundendatenmanagement werden immer wichtiger.<\/p>\n

Die fortschrittlichste Software f\u00fcr das Kundendatenmanagement, die heute auf dem Markt ist, stellt sicher, dass Entscheidungen stets auf zuverl\u00e4ssigen und aktuellen Daten beruhen. Die Software hilft bei allem, von der Datenaufbereitung bis hin zur Katalogisierung, Suche und Verwaltung, so dass die Benutzer schnell die Informationen finden k\u00f6nnen, die sie f\u00fcr ihre Analysen ben\u00f6tigen.<\/p>\n

Die Verwaltung von Datenbest\u00e4nden umfasst das strategische und organisierte Kundendatenmanagement, um deren Richtigkeit, Sicherheit und Zug\u00e4nglichkeit w\u00e4hrend ihres gesamten Lebenszyklus zu gew\u00e4hrleisten. Dieser Prozess umfasst die Sammlung<\/p>\n

Dieser Prozess umfasst das Sammeln, Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Kundendaten unter Beachtung der Datenschutzbestimmungen. Er ist ein wichtiger Teil des Datenmanagements.
\nIm Rahmen der Datenverwaltung k\u00f6nnen Informationen aus einer Vielzahl von Quellen gesammelt und in einer Datenbank gespeichert werden. Die Teams analysieren dann die Informationen, um die Kunden und ihre Bed\u00fcrfnisse besser zu verstehen.<\/p>\n

Warum ist Kundendatenmanagement wichtig?<\/h2>\n

Kundendatenmanagement ist f\u00fcr die Umsetzung einer effektiven Datenanalyse in gro\u00dfem Umfang unerl\u00e4sslich. Es liefert entscheidende Informationen, die einen Mehrwert f\u00fcr Ihre Kunden darstellen und gleichzeitig Ihr Gesch\u00e4ftsergebnis verbessern. Mit einer effektiven Datenverwaltung kann jeder in einem Unternehmen zuverl\u00e4ssige Informationen f\u00fcr seine Anfragen finden und darauf zugreifen. Im Folgenden finden Sie einige Gr\u00fcnde, warum Kundendatenmanagement so wichtig ist:<\/p>\n

Bessere Entscheidungsfindung<\/h3>\n

Genaue Daten sind das wichtigste Kapital eines Unternehmens. Das Kundendatenmanagement verbessert die Entscheidungsfindung bei Produktverbesserungen, Marketingkampagnen und Kundenbeziehungen.<\/p>\n

Reduziert Datenverluste<\/h3>\n

Es reduziert das Risiko von Datenverlusten oder jeder Art von Verlust. Wer sich auf sichere und zuverl\u00e4ssige Quellen verl\u00e4sst, kann Datenverluste reduzieren.<\/p>\n

Erh\u00f6hte Sicherheit der Kundendaten<\/h3>\n

Bewusste Verfahren zum Kundendatenmanagement tragen dazu bei, dass pers\u00f6nliche Daten wie Kontaktinformationen, Adressen, Kontodaten usw. in sozialen Netzwerken, wo alle sensiblen und pers\u00f6nlichen Daten leicht zug\u00e4nglich sind, sicher sind.<\/p>\n

Niedrigere Kosten<\/h3>\n

Gehen wir davon aus, dass Unternehmen von Anfang an Strategien f\u00fcr das Kundendatenmanagement verfolgen. In diesem Fall ist die Wahrscheinlichkeit geringer, dass sie Ausgaben f\u00fcr die L\u00f6sung von Problemen mit schlechtem Management t\u00e4tigen m\u00fcssen, und sie werden in der Lage sein, ein Verm\u00f6gen zu sparen und das Unternehmen erfolgreich und reibungslos zu f\u00fchren.<\/p>\n

Gesteigerte Effizienz und Produktivit\u00e4t<\/h3>\n

Gehen wir davon aus, dass alle oben genannten Verfahren sorgf\u00e4ltig befolgt werden und dass die verf\u00fcgbaren Daten genau und zuverl\u00e4ssig sind. In diesem Fall wird das Endergebnis eine erh\u00f6hte Effizienz und Produktivit\u00e4t der Mitarbeiter der Organisation sein. Sie werden ihre Aufgaben in k\u00fcrzerer Zeit erledigen k\u00f6nnen, was ihnen eine h\u00f6here Produktivit\u00e4t beschert.<\/p>\n

Nachdem wir nun wissen, was Kundendatenmanagement ist, wollen wir uns einige Praktiken und Schritte zur Durchf\u00fchrung ansehen.<\/p>\n

Schritte zum Kundendatenmanagement<\/h2>\n

Das Kundendatenmanagement umfasst das Sammeln von Daten aus vielen Quellen und Systemen, einschlie\u00dflich Customer Relationship Management- und Enterprise Resource Planning (ERP)-Systemen, und das Zuordnen von Kundenidentifikatoren zu den Daten, um Kundengruppendatens\u00e4tze zu erstellen. Wir werden uns vier Schritte des Kundendatenmanagements ansehen, um ein besseres Customer Experience zu erreichen.<\/p>\n

Sammeln von Kundendaten<\/h3>\n

Der erste Schritt besteht darin, Verfahren f\u00fcr die Erfassung von Kundendaten festzulegen. F\u00fcr die Datenerfassung ben\u00f6tigen Sie ein System zur Management von Kundendatenbanken. Informationen k\u00f6nnen \u00fcber verschiedene Kan\u00e4le gesammelt werden. Dies h\u00e4ngt von den verschiedenen Methoden ab, die Ihr Unternehmen eingef\u00fchrt hat.<\/p>\n

Es k\u00f6nnen beispielsweise Daten aus Formularen gesammelt werden, die von Kunden eingereicht wurden, oder Verhaltensdaten, die mit Monitoring-Tools verfolgt werden.<\/p>\n

Datensegmentierung<\/h3>\n

Die Datensegmentierung ist ein wichtiger Aspekt des Kundendatenmanagements, da sie dazu beitr\u00e4gt, eindeutige und identifizierbare Datengruppen zu erstellen, die f\u00fcr den letzten Schritt dieser \u00dcbung wichtig sind. Mit Hilfe von Segmentierungswerkzeugen und -techniken k\u00f6nnen Sie detaillierte Kundenprofile und Datenstapel erstellen.<\/p>\n

Da jede Funktion Daten f\u00fcr einen anderen Zweck verwendet, unterscheiden sich die Anforderungen der Vertriebs-, Marketing- und Kundendienstabteilungen an Kundeninformationen. Ohne Verhaltenssegmentierung ist es schwierig zu bestimmen, wer Zugang zu diesen Daten hat und was er damit machen kann.<\/p>\n

Analyse der Daten<\/h3>\n

Sobald die Daten getrennt und detaillierte Kundenprofile definiert sind, k\u00f6nnen Sie damit beginnen, sie auf n\u00fctzliche Informationen zu untersuchen. Und detaillierte Kundenprofile sind definiert worden. Ziel der Datenanalyse ist es, spezifische Initiativen zu entwickeln, die auf die individuellen Kundenbed\u00fcrfnisse eingehen. Mithilfe der Analyse- und anderer Software, die Ihnen zur Verf\u00fcgung steht, k\u00f6nnen Sie teamspezifische Berichte erstellen, um die Entscheidungsfindung in verschiedenen Abteilungen zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n

Datenvalidierung<\/h3>\n

Sobald alle Informationen zur Verf\u00fcgung stehen, besteht der letzte Schritt darin, sie in die entsprechenden Kundendatenmanagementsysteme zu \u00fcbertragen. Verschiedene Abteilungen werden \u00fcber verschiedene Kundendatenplattformen auf Ihre Kundendateninfrastruktur zugreifen, um eine datengest\u00fctzte Entscheidungsfindung zu erm\u00f6glichen.<\/p>\n

Dies erfordert die Verwendung von Protokollen, um alle Ihre Tools mit der zentralen Datenverarbeitungsplattform zu verkn\u00fcpfen. Um Kundendaten effektiv zu verwalten. Diese Integration erm\u00f6glicht es Marketing- und Vertriebsmitarbeitern und anderen Gruppen, Echtzeitdaten f\u00fcr eine Vielzahl von Zwecken zu nutzen. Automatisierte Datenvalidierungstools k\u00f6nnen bei diesem Prozess helfen.<\/p>\n

Bew\u00e4hrte Verfahren f\u00fcr das Kundendatenmanagement<\/h2>\n

Das korrekte Kundendatenmanagement ist ein komplexer Prozess. Im Folgenden finden Sie einige grundlegende Praktiken, die Sie f\u00fcr ein effektives Kundendatenmanagement anwenden k\u00f6nnen:<\/p>\n

1: Organisationelle Verantwortung<\/h3>\n

Zun\u00e4chst m\u00fcssen Sie entscheiden, welches interne Team der „Eigent\u00fcmer“ der Kundendaten sein wird. Diese Gruppe oder Person wird f\u00fcr alle weiteren \u00dcberlegungen zust\u00e4ndig sein. Auch wenn sie zweifellos w\u00e4hrend des gesamten Prozesses mit anderen zusammenarbeiten werden, sind sie letztendlich f\u00fcr die Daten verantwortlich. Wer genau sollte also f\u00fcr die Kundendaten verantwortlich sein?<\/p>\n

Diese Frage wird uns oft gestellt, und die Antworten entwickeln sich weiter. Traditionell ist ein Team wie Marketing, Vertrieb oder Customer Success f\u00fcr die Kundendaten zust\u00e4ndig. In letzter Zeit haben sich jedoch neue Rollen herausgebildet, die innerhalb des Unternehmens die F\u00fchrung im Bereich des Kundendatenmanagements \u00fcbernehmen.<\/p>\n

2: Arten von Daten<\/h3>\n

Als N\u00e4chstes m\u00fcssen Sie entscheiden, welche Arten von Kundendaten Ihr Unternehmen erheben will. Dazu geh\u00f6ren in der Regel sowohl Identit\u00e4ts- und Attributdaten (wer der Kunde ist) als auch Verhaltensdaten (welche Aktionen er durchgef\u00fchrt hat).<\/p>\n

In diesem Schritt m\u00fcssen Sie nicht nur \u00fcberlegen, welche Daten Sie sammeln wollen, sondern auch, aus welchen Datenquellen diese Daten stammen sollen. Machen Sie sich dabei einen \u00dcberblick \u00fcber die verschiedenen Quellen, die die gesuchten Daten enthalten, und bedenken Sie, dass einige der Daten m\u00f6glicherweise an Orten gespeichert sind, die Sie nicht t\u00e4glich nutzen.<\/p>\n

3: Datenspeicherung<\/h3>\n

Sobald Sie entschieden haben, welche Art von Daten Sie sammeln wollen, m\u00fcssen Sie entscheiden, wo diese gespeichert werden sollen. Werden Sie sie beispielsweise in verschiedenen Tools getrennt aufbewahren oder werden Sie die Daten an einem zentralen Ort zusammenf\u00fchren?<\/p>\n

Beide Optionen k\u00f6nnen funktionieren. Die Zentralisierung der Daten an einem einzigen Ort ist jedoch der effektivste Weg, um die Teams auf Kurs zu halten. Sie k\u00f6nnen das Kundendatenmanagement mit internen Ressourcen und Data Warehouses zentralisieren. Oder Sie k\u00f6nnen eine Kundendatenplattform (CDP) nutzen.<\/p>\n

4: Sicherheit und Datenschutz<\/h3>\n

Bei den \u00dcberlegungen zur Datenspeicherung m\u00fcssen Sie auch ber\u00fccksichtigen (und darauf reagieren), wie Sie Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen erf\u00fcllen wollen. Bei Finanzdienstleistungen und im Gesundheitswesen gibt es beispielsweise branchenspezifische \u00dcberlegungen.<\/p>\n

Wenn Sie in einem dieser stark regulierten Sektoren arbeiten, m\u00fcssen Sie die Vorschriften kennen. Sie m\u00fcssen sie einhalten und einen entsprechenden Plan entwickeln.<\/p>\n

5: Datenqualit\u00e4t<\/h3>\n

Alle Kundendaten an einem Ort zu haben, ist ein Teil eines effektiven Kundendatenmanagements. Eine weitere Herausforderung besteht darin, diese Daten im Laufe der Zeit zu pflegen und auf dem neuesten Stand zu halten. Diese Art von kontinuierlichen Bem\u00fchungen um die Datenqualit\u00e4t wird oft \u00fcbersehen. Sie ist jedoch wichtig f\u00fcr den langfristigen Erfolg.<\/p>\n

Denn ohne geeignete Prozesse und Kontrollen k\u00f6nnen Ihre Daten schnell instabil werden. Wie k\u00f6nnen Sie also daf\u00fcr sorgen, dass Ihre Daten korrekt und auf dem neuesten Stand sind? Ein guter Ansatzpunkt ist die j\u00e4hrliche oder viertelj\u00e4hrliche Aktualisierung. Dabei k\u00f6nnen Sie auch auf die Standardisierung und Validierung von Daten zur\u00fcckgreifen.<\/p>\n

6: Aktivierung<\/h3>\n

Zu guter Letzt m\u00fcssen Sie festlegen, welche Tools in Ihrem Technologiepaket Daten ben\u00f6tigen, um zu funktionieren. Customer Relationship Manager, Marketing Automation und Sales Enablement Solutions sind g\u00e4ngige Tools, an die Unternehmen h\u00e4ufig Kundendaten zur Aktivierung senden. Welche Tools Daten ben\u00f6tigen, h\u00e4ngt von Ihren Zielen und den Strategien ab, mit denen Sie diese erreichen wollen.<\/p>\n

Wie hilft QuestionPro als Datenmanagement-Tool?<\/h3>\n

QuestionPro ist eine umfassende Plattform f\u00fcr das Kundendatenmanagement, die verschiedene Funktionen und Werkzeuge bietet, um Daten effektiv zu sammeln, zu organisieren, zu analysieren und Erkenntnisse daraus zu gewinnen.<\/p>\n

Hier erfahren Sie, wie QuestionPro als Tool f\u00fcr das Kundendatenmanagement hilft:<\/p>\n