{"id":974569,"date":"2024-05-20T10:00:00","date_gmt":"2024-05-20T17:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/einkaufsfuehrer-fuer-ki-basierte-dienstleistungen-in-der-marktforschung-basierend-auf-den-20-fragen-von-esomar\/"},"modified":"2024-08-06T05:06:47","modified_gmt":"2024-08-06T12:06:47","slug":"checkliste-fuer-ki-basierte-dienstleistungen-in-der-marktforschung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/de\/checkliste-fuer-ki-basierte-dienstleistungen-in-der-marktforschung\/","title":{"rendered":"Checkliste f\u00fcr KI-basierte Dienstleistungen in der Marktforschung (basierend auf den 20 Fragen von ESOMAR)"},"content":{"rendered":"\n<p>Im M\u00e4rz 2024 <a href=\"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2024\/05\/esomar-20-questions-to-help-buyers-of-ai-based-services.pdf\">hat ESOMAR ein Dokument ver\u00f6ffentlicht<\/a>, das der Industrie helfen soll, fundiertere Entscheidungen bei der Beschaffung von KI-basierten L\u00f6sungen zu treffen.<\/p>\n\n<p>Dies ist eine aufregende Entwicklung, denn sie wird Fachleuten helfen, Anbieter zu identifizieren, die die Standards erf\u00fcllen, die f\u00fcr einen vertrauensw\u00fcrdigen und robusten Service erforderlich sind.\nESOMAR hat 20 Fragen formuliert, auf die Unternehmen Antworten von Anbietern von KI-Tools einholen sollten. <\/p>\n\n<p>Das Ziel dieses Beitrags ist es, die organisatorischen Verhaltensweisen zu ermitteln, die dazu beitragen, dass sie die von ESOMAR festgelegten Erwartungen erf\u00fcllen k\u00f6nnen.\nAu\u00dferdem habe ich die Fragen in 3 leicht verst\u00e4ndliche und logische Abschnitte zusammengefasst.\nSchlie\u00dflich habe ich eine einfache Checkliste zusammengestellt, die es Organisationen erleichtert, eine Bewertung durchzuf\u00fchren.  <\/p>\n\n<p>Ich glaube fest an die Werte eines Unternehmens.\nWas Organisationen \u00fcber ihre \u00dcberzeugungen mitteilen, wie sie nach au\u00dfen auftreten und was sie intern vorantreiben, sagt eine Menge \u00fcber sie aus.   <\/p>\n\n<p>Im Gro\u00dfen und Ganzen sind dies die Werte, die KI-Lieferanten bei allen Interaktionen mit Ihnen an den Tag legen m\u00fcssen.\nMeiner Meinung nach wird dies die Bewertung unterst\u00fctzen, die Sie auf der Grundlage der ESOMAR-Richtlinien vornehmen werden:   <\/p>\n\n<ul>\n<li><strong>Offenheit &#8211; <\/strong>Wie offen sind sie, wenn es darum geht, Ihre Fragen zu beantworten, zu zeigen, wie sie das gemacht haben, was sie gemacht haben, wo sie Daten Dritter verwenden und vor allem, wo sie glauben, dass sie Defizite haben und es besser machen m\u00fcssen?\nDer Aufbau der erforderlichen Sicherheitsvorkehrungen f\u00fcr die ordnungsgem\u00e4\u00dfe Anwendung von KI ist komplex, umst\u00e4ndlich und teuer.\nSie m\u00fcssen darauf vertrauen, dass Ihr Partner die richtigen Dinge tut und auf dem richtigen Weg ist.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Einfachheit &#8211;<\/strong> Achten Sie auf die \u00fcberm\u00e4\u00dfige Verwendung komplexer Terminologien oder verworrene Erkl\u00e4rungen und Antworten auf einfache Fragen.\nDies sind in der Regel Anzeichen daf\u00fcr, dass der KI-Anbieter sein Angebot nicht versteht und sich stark auf Drittanbieter oder offene KI verlassen hat.\nEin weiteres Problem k\u00f6nnte sein, dass sie nicht \u00fcber die notwendigen Sicherheitsvorkehrungen verf\u00fcgen.  <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Kontinuierliche Verbesserung &#8211; Sie<\/strong>m\u00fcssen den Nachweis erbringen, dass der KI-Anbieter \u00fcber einen internen kontinuierlichen Entwicklungs- und Verbesserungsprozess verf\u00fcgt.\nDie notwendigen Investitionen und Anstrengungen zur unabh\u00e4ngigen \u00dcberpr\u00fcfung der internen Protokolle sind Teil der Unternehmenskultur. <\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Die ESOMAR-Leitlinien sind in 5 Abschnitte unterteilt:<\/p>\n\n<ul>\n<li>A. <strong>Unternehmensprofil<\/strong> &#8211; Verschaffen Sie sich einen ersten \u00dcberblick \u00fcber die Referenzen des Anbieters.<\/li>\n\n\n\n<li>B. <strong>Ist die KI-F\u00e4higkeit\/Dienstleistung erkl\u00e4rbar und zweckm\u00e4\u00dfig?<\/strong> Ob die F\u00e4higkeit mit ihrem Gesch\u00e4ftszweck \u00fcbereinstimmt und wahrscheinlich einen klaren Nutzen bringt.<\/li>\n\n\n\n<li>C. <strong>Ist die KI-F\u00e4higkeit\/Dienstleistung vertrauensw\u00fcrdig, ethisch vertretbar und transparent?<\/strong> Ob K\u00e4ufer und Anbieter in Bezug auf ethische Grunds\u00e4tze, potenzielle Verzerrungen, Datensicherheit und Widerstandsf\u00e4higkeit \u00fcbereinstimmen.  <\/li>\n\n\n\n<li>D. <strong>Wie sorgen Sie f\u00fcr die menschliche Aufsicht \u00fcber Ihr KI-System?<\/strong> Verstehen Sie, wie die menschliche Beteiligung und Aufsicht sowohl bei der Entwicklung als auch beim Betrieb der angebotenen KI-Anwendungen ber\u00fccksichtigt wurde.<\/li>\n\n\n\n<li>E. <strong>Was sind die Data Governance-Protokolle?<\/strong> Kann in Kombination mit den anderen Fragen in diesem Leitfaden oder als eigenst\u00e4ndige Checkliste verwendet werden.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Nach einer eingehenden Lekt\u00fcre des ESOMAR-Berichts befassen wir uns mit 3 Schl\u00fcsselthemen.\nWas ESOMAR von den Unternehmen wirklich verlangt, ist die Beantwortung von 3 Fragen, die alle mit dem Begriff &#8222;Vertrauen&#8220; zusammenh\u00e4ngen: <\/p>\n\n<ol>\n<li><em>Vertrauen Sie dem Unternehmen, das KI-L\u00f6sungen anbietet?<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em>Vertrauen Sie dem Prozess, den das Unternehmen zur Entwicklung seiner KI-Produkte verwendet?<\/em><\/li>\n\n\n\n<li><em>Vertrauen Sie darauf, dass Ihre Daten gesch\u00fctzt werden?<\/em><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Nicht alle K\u00e4ufer von KI-Dienstleistungen kennen sich mit allen Nuancen dieses Themas aus.\nEin Gro\u00dfteil ihrer Bewertungen w\u00fcrde letztendlich von den Erkl\u00e4rungen des Anbieters abh\u00e4ngen.\nDaher m\u00fcssen Wege gefunden werden, wie jeder, ob mit oder ohne technische Kenntnisse, eine fundierte Bewertung vornehmen kann.  <\/p>\n\n<p>Am Ende des Dokuments finden Sie eine einfach zu verwendende Checkliste, die Ihnen bei der Beantwortung der drei oben gestellten Fragen helfen soll.<\/p>\n\n<ol>\n<li><strong>Wie kann man einem Unternehmen vertrauen, das KI-L\u00f6sungen anbietet?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>ESOMAR empfiehlt, vor der Bewertung des Produkts die Menschen zu betrachten, die das KI-Produkt entwickelt haben.\nIch glaube, das ist der wichtigste Aspekt von allen anderen, die sie genannt haben. <\/p>\n\n<p>Unternehmen, die nach KI-L\u00f6sungen suchen, verstehen oft nicht ganz, was sie kaufen, und geraten bei der Auswahl eines Anbieters in zwei m\u00f6gliche Szenarien:<\/p>\n\n<ol>\n<li><strong>Was vs. Wer &#8211;<\/strong> Entscheidungen werden auf der Grundlage dessen getroffen, &#8222;was&#8220; gesagt wird und nicht so sehr darauf, &#8222;wer&#8220; es sagt.\nDas bedeutet im Grunde, dass das Erz\u00e4hlen einer guten Geschichte oder das Pr\u00e4sentieren von etwas, das &#8222;gut aussieht&#8220;, mit der &#8222;richtigen&#8220; L\u00f6sung gleichgesetzt wird. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wer vs. Was &#8211; Manchmal<\/strong>delegieren Unternehmen die Last der Bewertung, indem sie sich f\u00fcr ein gut benanntes oder gro\u00dfes globales Unternehmen entscheiden.\nSie ziehen nicht die M\u00f6glichkeit in Betracht, dass ein kleineres, weniger bekanntes Unternehmen bessere Arbeit geleistet und die gleiche L\u00f6sung zu einem besseren wirtschaftlichen Wert angeboten h\u00e4tte. <\/li>\n<\/ol>\n\n<p>ESOMAR ermutigt Sie, diese h\u00e4ufigen Fehler nicht zu begehen und hat Kriterien oder Fragen f\u00fcr die Bewertung eines Lieferanten festgelegt.<\/p>\n\n<p><strong>2. Wie kann man dem angebotenen KI-Produkt vertrauen?<\/strong><\/p>\n\n<p>Wir leben nun schon lange genug mit KI, dass die Neuheit nachgelassen hat.\nDie Risiken und Grenzen des Einsatzes von KI-L\u00f6sungen werden in einem h\u00f6heren Ma\u00dfe erkannt. <\/p>\n\n<p>Den Forschungsunternehmen fehlt es jedoch noch an Klarheit dar\u00fcber, wie sie ein KI-Angebot effektiv bewerten k\u00f6nnen, worauf sie achten sollten und wie sie die h\u00e4ufigsten Fehler vermeiden k\u00f6nnen.<\/p>\n\n<p>In dieser Hinsicht stellen die von ESOMAR hervorgehobenen Schl\u00fcsselpunkte einen soliden Weg f\u00fcr eine solche Bewertung dar.\nDer Leitfaden behandelt Aspekte wie: <\/p>\n\n<ul>\n<li>Erkl\u00e4rbarkeit  <\/li>\n\n\n\n<li>Verwendung von Drittanbieter-Apps  <\/li>\n\n\n\n<li>Verwendung von Daten  <\/li>\n\n\n\n<li>Ethik\/Transparenz  <\/li>\n\n\n\n<li>Die Sorgfaltspflicht<\/li>\n\n\n\n<li>Menschliche Aufsicht  <\/li>\n\n\n\n<li>GenAI-spezifische Probleme  <\/li>\n<\/ul>\n\n<ol start=\"3\">\n<li>Wie k\u00f6nnen wir darauf vertrauen, dass die Daten gesch\u00fctzt werden?<\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Es gibt kein Gespr\u00e4ch \u00fcber ethische KI, ohne die Verwendung von Daten zu diskutieren.\nW\u00e4hrend die Bedeutung von Daten und die M\u00f6glichkeiten zur Bewertung der Leitplanken f\u00fcr ihre Verwendung bereits in fr\u00fcheren Abschnitten erw\u00e4hnt wurden, geht dieser Abschnitt auf einige technische Details ein.   <\/p>\n\n<p>Es gibt spezielle Richtlinien f\u00fcr die Bewertung von Datenqualit\u00e4t, Herkunft, Souver\u00e4nit\u00e4t, Eigentum und Compliance.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Fazit<\/strong><\/h3>\n\n<p>KI revolutioniert den Bereich der Marktforschung.\nEs gibt viele erfolgreiche Anwendungen von GenAI, um wichtige Forschungsprozesse zu optimieren und ungew\u00f6hnliche Erkenntnisse aus Daten schneller und besser als in der Vergangenheit zu gewinnen. <\/p>\n\n<p>Diese Anwendungen sind jedoch mit einem gewissen Risiko verbunden.\nAls verantwortungsvolle Marktforscher m\u00fcssen wir sicherstellen, dass wir bei der Auswahl von KI-Anbietern eine angemessene Sorgfaltspflicht walten lassen. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Checkliste f\u00fcr K\u00e4ufer von KI-Dienstleistungen<\/strong><\/h2>\n\n<p>Um K\u00e4ufern von KI-Dienstleistungen in der Marktforschung die Arbeit zu erleichtern, habe ich eine einfache Checkliste auf der Grundlage der 20 Fragen von ESOMAR entwickelt.<\/p>\n\n<p>Ich hoffe, dass dieses Dokument den Bewertungsprozess erleichtern wird.\nIch habe die Checkliste in den 3 Abschnitten zusammengefasst, die ich zuvor in diesem Dokument identifiziert hatte. <\/p>\n\n<ol>\n<li><strong>Wie kann man einem Unternehmen vertrauen, das KI-L\u00f6sungen anbietet?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Bereich der Bewertung<\/strong><\/td><td><strong>Checkliste<\/strong><\/td><td><strong>Antwort (Ja \/ Nein)<\/strong><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"5\"><br\/><br\/><br\/><br\/><br\/><strong>Know-how und Erfahrung in KI f\u00fcr MR<\/strong><\/td><td>Haben sie erfolgreich KI-L\u00f6sungen f\u00fcr andere Kunden implementiert?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben sie eine gute Konversionsrate?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Sind die Nutzer ihrer KI-Dienste in erster Linie Marktforscher und Insights-Profis?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben sie ihre Modellentwicklungsprozesse wissenschaftlich \u00fcberpr\u00fcfen lassen?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben sie den gesamten Marktforschungszyklus abgebildet, um Chancen f\u00fcr KI zu identifizieren?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"5\"><br\/><br\/><br\/><br\/><br\/><strong>Vision und Verst\u00e4ndnis f\u00fcr Schmerzpunkte<\/strong><\/td><td>Haben sie eine dokumentierte KI-Vision?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben sie den gesamten Marktforschungszyklus abgebildet, um Chancen f\u00fcr KI zu identifizieren?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben sie die Probleme, die sie mit KI l\u00f6sen wollen, klar identifiziert?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben sie sich Optimierungsziele gesetzt?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben sie ein Verst\u00e4ndnis f\u00fcr neue Trends in der Marktforschung?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><br\/><br\/><br\/><strong>Offenheit<\/strong><\/td><td>Werden sie Profile ihres Teams, das an der Entwicklung von KI-Produkten beteiligt ist, ver\u00f6ffentlichen?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Teilen sie mit, was bei ihnen nicht funktioniert hat?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben sie in den letzten 3 Monaten gr\u00f6\u00dfere Sicherheitsverletzungen oder andere kritische Vorf\u00e4lle gemeldet?<\/td><td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<ol start=\"2\">\n<li><strong>Wie kann man dem angebotenen KI-Produkt vertrauen?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Bereich der Bewertung<\/strong><\/td><td><strong>Checkliste<\/strong><\/td><td><strong>Antwort (Ja \/ Nein)<\/strong><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><br\/><br\/><br\/><br\/><br\/><strong>Erkl\u00e4rbarkeit<\/strong><\/td><td>Erw\u00e4hnen sie proaktiv die Namen von Tools, Modellen und Verzeichnissen, die sie verwendet haben?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Kann eine nicht technische Person in Ihrem Team verstehen, wie sie die KI-L\u00f6sung entwickelt hat?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>K\u00f6nnen Sie einsch\u00e4tzen, inwieweit die Leistung dieser Anwendungen von Drittanbietern abh\u00e4ngt, und sind Sie zuversichtlich, dass die wichtigsten Funktionen kontinuierlich verf\u00fcgbar sind?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"4\"><br\/><br\/><br\/><br\/><br\/><strong>Verwendung von Drittanbieter-Apps<\/strong><\/td><td>Sagen sie Ihnen, dass sie Anwendungen von Drittanbietern verwendet haben?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Gibt es Unternehmensvereinbarungen mit solchen Drittanbietern, die Bereiche wie Datensicherheit, Datennutzung und Identifizierung von Risiken (insbesondere in Bezug auf den Datenschutz) abdecken?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben Sie die Ausgabe des Modells mit Originaldaten \u00fcberpr\u00fcft und Ihren eigenen gesunden Menschenverstand eingesetzt, um Halluzinationen zu erkennen (GenAI, die Daten\/Fakten erzeugt, die nicht existieren)?  <\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Wenn sie Anwendungen und Modelle von Drittanbietern verwenden, haben sie dann \u00fcber die Erstellung eigener Modelle gesprochen?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><br\/><br\/><br\/><strong>Verwendung von Daten<\/strong><\/td><td>Werden die f\u00fcr die Modellierung verwendeten Daten anonymisiert?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Wenn sie gefragt werden, teilen sie mit, was nicht funktioniert hat?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben sie gr\u00f6\u00dfere Sicherheitsverletzungen oder andere kritische Vorf\u00e4lle mitgeteilt?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><strong>Ethik\/Transparenz<\/strong><\/td><td>Glauben Sie, dass Sie die M\u00f6glichkeit haben, der Verwendung Ihrer Daten f\u00fcr das Training der Modelle zuzustimmen oder nicht?\n(Dies ist nicht relevant, wenn sie Modelle speziell f\u00fcr Ihre Verwendung trainieren, z.B. f\u00fcr Ihre Branche oder f\u00fcr die Berichterstattung gem\u00e4\u00df Ihrer Taxonomie)   <\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>Haben sie nachgewiesen, wie sie ggf. PII-Daten maskieren?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>Glauben Sie, dass sie bereit sind, potenzielle Risiken und Gef\u00e4hrdungen zu kommunizieren?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td><\/td><td>Kommen sie der Aufforderung nach, notwendige Informationen und Unterlagen weiterzugeben?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><br\/><br\/><strong>Sorgfaltspflicht<\/strong><\/td><td>Haben sie Ihnen ihre Datenschutzbestimmungen mitgeteilt?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Verf\u00fcgen sie \u00fcber ein KI-Governance-Dokument?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Stehen diese Informationen allen Mitarbeitern zur Verf\u00fcgung und werden sie auch auf der Website ver\u00f6ffentlicht?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"5\"><br\/><br\/><br\/><strong>Menschliche Aufsicht<\/strong><\/td><td>Haben Sie den Eindruck, dass sie haupts\u00e4chlich un\u00fcberwachtes Lernen verwendet haben?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Gibt es Verfahren f\u00fcr die \u00dcberpr\u00fcfung und Validierung durch Menschen w\u00e4hrend des Modellentwicklungsprozesses?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Hat man Sie eingeladen, an dem iterativen Modellentwicklungsprozess teilzunehmen, so dass Sie die Modellergebnisse \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Verf\u00fcgen sie \u00fcber unabh\u00e4ngige \u00dcberpr\u00fcfungen der Modellergebnisse?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Verwenden sie Menschen f\u00fcr die Datenbeschriftung?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"4\"><br\/><br\/><br\/><br\/><br\/><br\/><strong>GenAI-spezifische Probleme<\/strong><\/td><td>Hat man Sie \u00fcber die Verwendung synthetischer Daten beim Modelltraining informiert?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben Sie die Ausgabe des Modells anhand von Originaldaten und unter Verwendung Ihrer eigenen Logik des gesunden Menschenverstands \u00fcberpr\u00fcft, um Halluzinationen zu erkennen (GenAI, die Daten\/Fakten erzeugt, die nicht existieren)?  <\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben Sie das Gef\u00fchl, dass der Anbieter Fragen im Zusammenhang mit GenAI ernst nimmt?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Wenn sie gefragt werden, teilen sie mit, was nicht funktioniert hat?<\/td><td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<ol start=\"3\">\n<li><b>Wie k\u00f6nnen wir darauf vertrauen, dass die Daten gesch\u00fctzt werden?<\/b><\/li>\n<\/ol>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table><tbody><tr><td><strong>Bereich der Bewertung<\/strong><\/td><td><strong>Checkliste<\/strong><\/td><td><strong>Antwort (Ja \/ Nein)<\/strong><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><br\/><br\/><strong>Datenqualit\u00e4t<\/strong><\/td><td>Haben Sie beim Training des Modells Daten entdeckt, die Sie f\u00fcr verzerrt oder unvollst\u00e4ndig halten (z.B. Daten von gef\u00e4lschten oder irrelevanten Bewertungsseiten)?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>K\u00f6nnen Sie verhindern, dass der Anbieter Ihre Daten ganz oder teilweise f\u00fcr das Modelltraining verwendet?  <\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Glauben Sie, dass der Anbieter synthetische Daten ohne Einschr\u00e4nkungen oder \u00dcberpr\u00fcfung verwendet hat?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"2\"><br\/><br\/><br\/><strong>Datenabfolge<\/strong><\/td><td>Sind Sie sicher, dass sie ausreichende Kontrollen eingerichtet haben, um sicherzustellen, dass sie das Recht haben, die Daten zu verwenden?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Wurde der Anbieter sogar wegen eines Versto\u00dfes gegen die lokalen Datenschutzgesetze bestraft?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><br\/><br\/><strong>Einhaltung der Datenschutzgesetze<\/strong><\/td><td>Sind Sie zuversichtlich, dass sie ausreichende Kontrollen eingerichtet haben, um sicherzustellen, dass sie das Recht haben, die Daten zu verwenden?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben Sie die M\u00f6glichkeit, den Anbieter aufzufordern, bestimmte Daten nicht f\u00fcr das Modelltraining zu verwenden?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Wurden Sie um Ihre Zustimmung zur Verwendung Ihrer Daten gebeten?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"3\"><strong>Besitz von Daten<\/strong><\/td><td>Ist f\u00fcr Sie immer klar, dass Sie die volle Kontrolle \u00fcber Ihre Daten und deren Verwendung haben?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben Sie die M\u00f6glichkeit, den Anbieter aufzufordern, bestimmte Daten nicht an openAI weiterzugeben (z. B. ChatGPT)?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Bietet der Anbieter gen\u00fcgend Flexibilit\u00e4t hinsichtlich des Ortes, an dem Ihre Daten gehostet werden (pr\u00fcfen Sie, ob er lokale Server in den von Ihnen bevorzugten M\u00e4rkten hat)?<\/td><td><\/td><\/tr><tr><td rowspan=\"2\"><br\/><strong>Daten-Souver\u00e4nit\u00e4t<\/strong><\/td><td>K\u00f6nnen Sie verhindern, dass der Anbieter Ihre Daten ganz oder teilweise f\u00fcr das Modelltraining verwendet?  <\/td><td><\/td><\/tr><tr><td>Haben Sie die M\u00f6glichkeit, die Verwendung aller oder eines Teils Ihrer Daten durch den Anbieter f\u00fcr Modellschulungszwecke zu unterbinden?  <\/td><td><\/td><\/tr><\/tbody><\/table><figcaption class=\"wp-element-caption\">| <strong> Wenn<\/strong> Sie diese Ressource nutzen m\u00f6chten, laden Sie die kostenlose Checkliste herunter und beginnen Sie mit der Evaluierung Ihrer Anbieteroptionen.<\/figcaption><\/figure>\n\n<script charset=\"utf-8\" type=\"text\/javascript\" 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