Utilizar un buen software para investigaciones mixtas permite combinar de forma efectiva y práctica distintos métodos de recolección de información, análisis, codificación y almacenamiento de datos, optimizando todo el proceso de trabajo y ahorrando recursos importantes.
Por ello, en este artículo te presentaremos todo lo que debes saber sobre esta herramienta para que puedas aprovecharla en tu próxima investigación.
¿Qué es un software para investigaciones mixtas?
El software para investigaciones mixtas es una herramienta de investigación que combina métodos cualitativos y cuantitativos en un único estudio.
Un software diseñado para la investigación mixta trabaja con una amplia gama de tipos de datos y ofrece potentes herramientas para la recopilación y el análisis de datos mixtos.
Los principales instrumentos de recolección de datos necesarios en una investigación mixta consisten en cuestionarios cerrados, abiertos y entrevistas.
En cuanto al análisis de datos, el software debe incluir herramientas de codificación, visualización, estadística y análisis de contenido cuantitativo.
Los métodos de investigación mixtos combinan datos cualitativos y cuantitativos al mismo tiempo dentro de un estudio, por lo que un software que tenga la posibilidad de abordar múltiples objetivos de investigación en un proyecto es una herramienta realmente útil.
Con este tipo de software, se puede llevar a cabo todo un proyecto de investigación de métodos mixtos en un solo paso.
Importancia de usar un software para investigaciones mixtas
La razón por la que cada vez más investigadores optan por un software para investigaciones mixtas es que permite recoger, analizar e interpretar simultáneamente datos cualitativos y cuantitativos.
La necesidad de que los investigadores conozcan los diferentes tipos de datos crece a medida que las empresas se integran más en las funciones. Se convierten en el recurso al que acuden todos, desde los equipos de marketing y ventas hasta las funciones de producto y diseño.
Cada uno de estos equipos habla un lenguaje diferente y valora distintos tipos de datos para la toma de decisiones.
El enfoque que el software pone da a los investigadores la flexibilidad para abordar las necesidades de cada parte interesada.
Ventajas de usar un software para investigaciones mixtas
Algunas de las ventajas más importantes de aprovechar un software en el desarrollo de investigaciones mixtas son:
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La fortaleza de combinar ambos métodos
La combinación de los dos tipos de datos en un software significa que se beneficia tanto de los conocimientos detallados y contextualizados de los datos cualitativos como de los conocimientos generalizables y externamente válidos de los datos cuantitativos.
Los estudios exclusivamente cualitativos no suelen ser muy generalizables, ya que solo reflejan las experiencias de los participantes, por lo que añadir datos de investigación cuantitativa puede validar los resultados cualitativos.
Como resultado, los puntos fuertes de un tipo de datos suelen mitigar los puntos débiles del otro.
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Flexibilidad del método
Los métodos mixtos están menos ligados a las disciplinas y a los paradigmas de investigación establecidos.
Contar con ambos métodos en un software ofrece más flexibilidad en el diseño de la investigación, permitiendo combinar aspectos de diferentes tipos de estudios para obtener resultados más informativos.
Un software para investigación mixta también puede combinar herramientas que permitan ayudar a la generación de teoría y la comprobación de hipótesis dentro de un mismo estudio, lo que no es habitual en los estudios cualitativos o cuantitativos independientes.
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Ahorro de recursos
Finalmente, utilizar una herramienta que optimice la recolección de datos y automatice diversos procesos de análisis, codificación y almacenamiento, puede traducirse en un gran ahorro de tiempo para los investigadores y de inversión en el personal dedicado a la realización de actividades de escritorio repetitivas.
Como resultado, la investigación puede fluir más rápido y a un menor costo para todas las partes interesadas.
Conoce cómo funciona un software para análisis de datos cualitativos
Herramientas que debe incluir un software para investigación mixta
Si estás en busca del mejor software para realizar tu próxima investigación mixta, asegúrate de que cuente con las siguientes herramientas:
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Crear y aplicar cuestionarios y encuestas
Los cuestionarios son, sin duda, una de las principales fuentes de obtención de datos en cualquier investigación. Un buen software para investigaciones mixtas debe incluir tres tipos de cuestionarios:
- Cuestionarios con preguntas cerradas (o estructurados)
- Cuestionarios con preguntas abiertas (o no estructurados)
- Una mezcla de cuestionarios cerrados y abiertos.
Como cada tipo de cuestionario tiene sus propios puntos fuertes y débiles, es mejor que cualquier cuestionario incluya tanto preguntas cerradas como preguntas abiertas para que se complementen entre sí.
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Distribuir a través de múltiples medios
Un software para investigaciones mixtas debe ser capaz de utilizar múltiples medios para distribuir los instrumentos de levantamiento de información, como son:
- Internet: En la actualidad, es fundamental que pueda enviar cuestionarios por internet simultáneamente a un gran número de personas, ya sea a través de una página web, correo electrónico o incluso redes sociales.
- Offline: Contar con una app para cuestionarios offline también es fundamental para los estudios que requieran hacer investigación de campo en lugares sin acceso a internet, lo que suele ser común tanto en estudios cuantitativos como cualitativos.
- Grupos: También debe ser capaz de crear cuestionarios administrados para grupos focales. En este procedimiento, el cuestionario se administra a los grupos de individuos en un mismo momento y lugar, y el investigador está presente de alguna manera para explicar si hay alguna duda y conocer las condiciones en las que se rellenaron los cuestionarios.
Combinar datos cuantitativos y cualitativos
El software para investigaciones mixtas debe combinar fácilmente los métodos de investigación cualitativa y cuantitativa para obtener una visión más profunda de los datos.
El software debe ofrecer herramientas de métodos mixtos, herramientas de análisis de texto y análisis estadístico.
Cuantificar la información
El software para investigaciones de tipo mixtas debe ser capaz de importar y exportar matrices de datos cuantitativos a y desde paquetes de software estadístico como el SPSS.
De esta forma, se pueden convertir los códigos en variables para un análisis estadístico, asignar automática o manualmente variables a los datos y exportar cualquier parte del proyecto a una hoja de cálculo.
Agregar información relevante
Un buen software de métodos mixtos debe incluir tablas de resumen para los memos, los segmentos codificados y los enlaces.
También puede utilizar tablas de resumen con las que se pueden comparar y representar eficazmente resúmenes comprimidos de las fuentes, mismos que pueden integrarse fácilmente en el informe de revisión bibliográfica.
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Visualizar los datos cualitativos
Tanto para su análisis como para su publicación, las herramientas visuales son útiles para la investigación cualitativa, y también son muy eficaces para una revisión bibliográfica.
Por ello, el software para investigaciones mixtas debería poder trabajar con nubes de palabras para explorar los temas centrales de un texto y los términos clave que se utilizan, o hacer uso de otras posibilidades de representación gráfica, como pueden ser los mapas conceptuales.
¿Cómo funciona un software para investigaciones mixtas?
En términos generales, un software para investigaciones mixtas puede utilizarse a través de las siguientes maneras:
- Método paralelo: Los datos cuantitativos y cualitativos se recogen al mismo tiempo y se analizan por separado. Una vez completados ambos análisis, se comparan los resultados para sacar conclusiones generales.
- Método incrustado: Los datos cuantitativos y cualitativos se recogen al mismo tiempo, pero dentro de un diseño cuantitativo o cualitativo más amplio. Un tipo de datos es secundario al otro.
- Método secuencial explicativo: Los datos cuantitativos se recogen y analizan primero, seguidos de los datos cualitativos. Puedes utilizar este diseño si crees que tus datos cualitativos explicarán y contextualizarán los hallazgos cuantitativos.
- Método secuencial exploratorio: Los datos cualitativos se recogen y analizan primero, seguidos de los cuantitativos. Puedes utilizar este diseño si crees que los datos cuantitativos confirmarán o validarán tus hallazgos cualitativos.
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