Dentro del campo de la investigación, existen múltiples metodologías y formas de encontrar respuestas a Tus necesidades, en este artículo abordaremos todo lo que necesita saber para realizar un estudio causal comparativo, una metodología con muchas ventajas y aplicaciones.
¿Qué es un estudio causal comparativo?
El estudio causal comparativo es aquel que se realiza para identificar las relaciones causa-efecto entre las variables independientes y dependientes.
Los investigadores pueden estudiar la causa y el efecto en retrospectiva. Esto puede ayudar a determinar las consecuencias o las causas de las diferencias ya existentes entre diferentes grupos de personas.
El estudio causal comparativo consiste en:
- Un método o conjunto de métodos para identificar las relaciones causa/efecto
- Un conjunto de individuos (o entidades) que NO se seleccionan al azar, sino que están destinados a participar en este estudio específico
- Las variables están representadas en dos o más grupos (no pueden ser menos de dos, de lo contrario no hay diferenciación entre ellos)
- Variables independientes no manipuladas – *típicamente, es una relación sugerida (ya que no podemos controlar la variable independiente completamente)
Tipos de estudios causal comparativo
La investigación causal comparativa se divide en dos tipos:
- Investigación comparativa retrospectiva
- Investigación comparativa prospectiva
Investigación comparativa retrospectiva: Consiste en investigar una cuestión concreta…. después de que se hayan producido los efectos. Es un intento de ver si una variable específica influye en otra variable.
Conoce las características de un estudio retrospectivo.
Investigación comparativa prospectiva: Este tipo de Investigación se caracteriza por ser iniciada por el investigador y partir de las causas y determinarse a analizar los efectos de una determinada condición. Este tipo de investigación es mucho menos común que el tipo de investigación retrospectiva.
Diferencia entre un estudio causal comparativo y un estudio de correlación
La regla universal de la estadística… ¡correlación NO es causalidad!
Un estudio causal comparativo no se basa en las relaciones. En su lugar, se comparan dos grupos para averiguar si la variable independiente afectó al resultado de la variable dependiente
Cuando se realiza un estudio causal comparativo no se puede influir en ninguna de las variables, y hay que establecer una relación causa-efecto con un argumento persuasivo y lógico; de lo contrario, se trata de una correlación.
Otra diferencia significativa entre ambas metodologías es el análisis de los datos recolectados. En el caso de la Investigación causal comparativa, los resultados se suelen analizar mediante tablas de corte transversal y comparando las medias obtenidas. Al mismo tiempo, el análisis de correlación suele utilizar gráficos de dispersión y coeficientes de correlación.
Ventajas y desventajas de un estudio causal comparativo
Como cualquier metodología de investigación, la investigación causal comparativa tiene un uso específico y unas limitaciones que hay que tener en cuenta al considerarlas en tu próximo proyecto. A continuación enumeramos algunas de las principales ventajas y desventajas.
Ventajas
- Es más eficiente ya que permite ahorrar recursos humanos y económicos y hacerlo con relativa rapidez.
- Identifica las causas de determinadas ocurrencias (o no ocurrencias)
- Escudriña las relaciones entre diferentes variables en las que ya se ha producido la variable independiente
- Por lo tanto, es más descriptiva que experimental
Desventajas
- No se puede manipular/controlar totalmente una variable independiente, así como la falta de aleatorización
- Al igual que otras metodologías, tiende a ser propenso a algunos sesgos de investigación, el más común es el sesgo de selección de sujetos, por lo que se debe tener especial cuidado en evitarlo para no comprometer la validez de este tipo de investigación.
- La pérdida de sujetos/las influencias del lugar/la mala actitud de los sujetos/las amenazas de las pruebas…. son siempre una posibilidad
Por último, es importante recordar que los resultados de este tipo de investigación causal deben interpretarse con cautela, ya que un error común es pensar que aunque exista una relación entre las dos variables analizadas, esto no garantiza necesariamente que la variable influya o sea el principal factor de influencia en la segunda variable.
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