En el mundo de la UX, la experiencia del cliente y la investigación de mercados, los equipos de insights necesitan incorporar historias a sus productos. Esto se debe a que los conocimientos se comprenden y se ponen en práctica más fácilmente cuando se presentan en el contexto de una historia o relato más amplio. Es por ello que hoy decidimos hablar del data storytelling.
Al tejer una narrativa convincente en torno a tus hallazgos, los equipos de insights pueden ayudar a los responsables de la toma de decisiones a comprender la importancia de la información y utilizarla para compartir sus estrategias y acciones.
Una forma de conseguirlo es mediante el data storytelling y el uso de repositorios de insights. A continuación te explicamos en detalle todo lo que necesitas saber para empezar a compartir datos de forma más eficaz y atractiva.
¿Qué es el data storytelling?
El data storytelling o narración de datos es la práctica de utilizar datos para contar una historia. Consiste en utilizar los datos para apoyar una narración y ayudar a la gente a comprender el significado de la presentación.
La narración de datos puede ser una herramienta poderosa para explicar conceptos e ideas complejas de una manera fácil de entender y recordar. También puede utilizarse para persuadir a la gente de que actúe o tome decisiones basadas en la información presentada.
Importancia del data storytelling
En primer lugar, las historias comunican eficazmente los conocimientos porque ayudan a contextualizar la información. Cuando los conocimientos se presentan en el contexto de una historia, los responsables de la toma de decisiones pueden ver cómo encajan en el panorama general y comprender no sólo cuáles son los conocimientos, sino por qué son importantes y cómo pueden utilizarse para fundamentar decisiones estratégicas. Esto puede ser especialmente valioso para los responsables de la toma de decisiones que pueden no tener experiencia en UX, CX o investigación de mercado, y puede ayudar a garantizar que los conocimientos sean fácilmente comprensibles y aplicables.
Además, las historias transmiten información de forma eficaz porque son atractivas y memorables. Es más probable que la gente preste atención a la información y la recuerde cuando se presenta en forma de historia y no como una lista de datos y cifras.
Al tejer una narración convincente en torno a las conclusiones, los equipos de insights pueden ayudar a captar la atención y la imaginación de los responsables de la toma de decisiones y garantizar que los insights tengan más probabilidades de ser retenidos y utilizados con eficacia.
Además, el data storytelling ayuda a comunicar eficazmente los insights porque pueden ayudar a generar confianza y credibilidad. Cuando los equipos de insights presentan sus hallazgos en el contexto de una historia, demuestran su compromiso de proporcionar información fiable y de alta calidad en la que puedan confiar los responsables de la toma de decisiones.
Ventajas del data storytelling
Utilizar el data storytelling o narración de datos para comunicar los resultados de la investigación tiene varias ventajas. Entre estas ventajas se encuentran:
- Mejor comprensión: El data storytelling puede ayudar a comprender más fácilmente ideas y conceptos complejos. Mediante el uso de elementos visuales y un lenguaje claro, la narración de datos puede hacer que la información sea más accesible y fácil de entender.
- Mejora la toma de decisiones: La narración de datos puede ayudar a las personas a tomar decisiones más informadas. Al presentar la información de forma clara y convincente, el data storytelling puede ayudar a las personas a comprender la importancia de los datos y a tomar decisiones más informadas.
- Mayor compromiso: La narración de datos puede ser una forma más atractiva de presentar la información que la simple presentación de datos en bruto. Utilizando una estructura narrativa y visualizaciones, la narración puede captar la atención de la gente y mantenerla interesada en la información presentada.
- Mejora de la comunicación: El data storytelling puede ayudar a mejorar la comunicación entre las diferentes partes interesadas. Al presentar la información de forma clara y concisa, la narración puede ayudar a personas de diferentes orígenes y con distintos niveles de experiencia a entender y debatir ideas complejas.
- Mayor responsabilidad: La narración puede ayudar a responsabilizar a las personas de sus decisiones y acciones. Al presentar la información de forma clara y transparente, la narración de datos puede ayudar a garantizar que las personas tomen decisiones basadas en información precisa y actualizada.
Conoce también la importancia del análisis de datos para la toma de decisiones.
¿Cómo pueden los equipos de insights incorporar el data storytelling a su trabajo?
Una de las principales formas en que los equipos de insights pueden incorporar historias a su trabajo es utilizando un software para repositorios de investigación, una plataforma o base de datos centralizada en la que los miembros del equipo de UX, CX o de investigación de mercados pueden almacenar, organizar y acceder a la investigación y los insights.
Mediante el uso de una plataforma de repositorio de datos, los equipos de insights pueden acceder fácilmente a proyectos anteriores y a sus conclusiones, y pueden utilizar esta información para identificar tendencias y patrones a lo largo del tiempo.
Por ejemplo, supongamos que un equipo de insights está llevando a cabo un estudio de satisfacción con un producto o servicio concreto. Mediante el uso de una plataforma de repositorio de insights, el equipo puede acceder rápida y fácilmente a investigaciones anteriores sobre la satisfacción del cliente y puede utilizar esta información para identificar temas y patrones comunes.
Esto puede ayudar al equipo a construir una comprensión más completa de la satisfacción del cliente con el producto o servicio e informar el diseño y la ejecución de tu proyecto de investigación actual.
Una vez que el equipo ha recopilado sus hallazgos, puedes utilizar la plataforma de repositorio de investigaciones para organizar y analizar los datos e identificar ideas y tendencias clave. Esto puede ser especialmente valioso para los equipos de insights que trabajan en proyectos de investigación grandes y complejos, ya que puede ayudar a garantizar que los hallazgos se organicen y presenten de forma clara y coherente.
Una vez identificados los insights y las tendencias, el equipo puede utilizar la plataforma de repositorio de insights para entretejerlos en una narrativa convincente. Esto puede implicar el uso de la plataforma para crear visualizaciones de datos, como gráficos y tablas, que ayuden a ilustrar las principales percepciones y tendencias. También puede implicar el uso de la plataforma para escribir y organizar una narración que explique los antecedentes y el contexto que rodea a las percepciones y que ilustre cómo encajan en el panorama general.
En conclusión, un equipo de insights necesita integrar sus hallazgos en historias. Y un repositorio de insights es una forma eficaz de hacerlo.
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