Ampliar y trabajar con datos procedentes de varias fuentes puede suponer un reto para investigadores y empresas. Las herramientas de gestión de datos pueden ayudarle a superar cualquier reto que se le presente, ya sea la duplicación de datos, el aislamiento o problemas de gestión complejos.
La gestión de datos es una tarea difícil. Requiere un seguimiento cuidadoso desde que se crean los datos hasta que se desechan. Cuando los datos se gestionan bien, se puede reducir el riesgo y mejorar la usabilidad y la calidad de los datos.
En este artículo se enumeran 15 herramientas de gestión de datos que pueden aplicarse en cualquier investigación.
¿Qué es una herramienta de gestión de datos?
Las herramientas de gestión de datos son aquellas que te ayudan a gestionar los datos que adquieres a lo largo de tu estudio y negocio. Se utilizan para desarrollar y supervisar prácticas y organizar, procesar y analizar datos.
Estas herramientas se pueden personalizar en una variedad de áreas, incluyendo:
- Gestión de datos académicos
- Gestión de datos de proyectos
- Gestión de datos de clientes
- Gestión de datos de productos
- Gestión de datos multimedia
- Gestión de datos operativos y financieros
Las herramientas de gestión de datos también ayudan a proteger la privacidad y la seguridad y a eliminar los datos duplicados. Una gestión de datos eficaz controla y organiza los datos mediante una combinación de herramientas de software y buenas prácticas.
Las mejores prácticas de gestión de datos requieren soluciones de alta calidad debido al crecimiento del volumen de datos. Las herramientas de gestión de datos abarcan una amplia gama de aplicaciones. Estas herramientas pueden dividirse en cuatro grandes categorías:
- Herramientas de gestión de datos en la nube: Estas tecnologías basadas en la nube pueden integrar varias fuentes de datos a través de API, Webhooks o conexiones directas a bases de datos.
- Herramientas ETL y de integración de datos: Estas herramientas permiten a los investigadores y organizaciones especificar transformaciones de datos complicadas, cargar datos de muchas fuentes y cargar datos constantemente en una base de datos de destino.
- Herramientas de gestión de datos maestros (MDM): Estas herramientas de gestión de datos permiten visualizar datos maestros complicados en toda la organización.
- Herramientas de visualización y análisis de datos: Estas herramientas ayudan a la visualización, análisis y exploración de grandes conjuntos de datos, así como a la generación de informes y cuadros de mando integral para extraer ideas e impulsar decisiones críticas.
Características de las herramientas de gestión de datos
La automatización es una parte importante de una herramienta de gestión de datos, ya que puede ayudar a disminuir los errores en la base de datos y, al mismo tiempo, ahorrar tiempo y dinero. Examinemos varias de las características de las herramientas de gestión de datos:
- Flexibilidad: Las herramientas de gestión de datos deben ser capaces de manejar una cantidad ilimitada de datos y campos fácilmente, sin importar lo grande que se vuelva tu base de datos.
- Instalaciones basadas en la nube: La funcionalidad basada en la nube sincroniza los datos en todo el mundo para los distintos equipos a las demandas de los usuarios que operan de forma remota.
- Optimización de datos: Esta función ayudará a encontrar datos concretos y precisos, añadirlos a la Base de Datos central y exportarlos en cualquier formato para compartirlos con terceros ahorrará tiempo.
- Seguridad: Las herramientas de gestión de datos deben tener un alto nivel de seguridad, privacidad y eficacia. También deben ser capaces de crear copias de seguridad y ofrecer opciones para recuperar datos históricos.
Conoce las características de un software de gestión de datos.
15 herramientas de gestión de datos para la investigación
Ahora que sabemos qué son las herramientas de gestión de datos y sus características. Veamos cuáles son las mejores herramientas que deberías tener en cuenta para tu empresa o investigación.
1. QuestionPro InsightHub
QuestionPro InsightsHub es uno de los software de gestión de datos más convenientes y beneficiosos del mercado. Es una herramienta fácil de usar que facilita la mejora de la investigación al facilitar una mayor organización y adaptabilidad para los equipos de insights. Actúa de forma similar a un CRM pero para insights.
Cuenta con una interfaz fácil de usar que facilita la navegación por la base de datos del proyecto y permite el acceso ilimitado de los espectadores. Algunas de sus principales características son:
- Ver y gestionar proyectos con una única plataforma para organizar, analizar, buscar y descubrir datos de investigación.
- Crear cuadros de mando de informes en tiempo real para las principales partes interesadas.
- Accede a los datos y compréndelos sin obstáculos para la toma de decisiones, e identifica nuevas perspectivas para tu organización.