Las empresas y organizaciones en el mundo actual, impulsado por datos, dependen en gran medida de un análisis de datos competente para recopilar información y tomar decisiones informadas. Veamos las mejores herramientas de visualización de datos.
El análisis de datos y la analítica de datos son procesos estrechamente relacionados que implican extraer conocimientos de los datos para tomar decisiones informadas.
¿Qué es la visualización de datos?
La visualización de datos es el proceso de expresar visualmente datos e información utilizando gráficos, mapas y otros elementos visuales. Visualiza conjuntos de datos complejos, patrones y relaciones para facilitar la comprensión, el análisis y la comunicación. El propósito principal de la visualización de datos es transformar datos en bruto en conocimientos útiles y accionables.
Conoce también qué es el nivel de análisis.
¿Qué son las herramientas de visualización de datos?
Las herramientas de visualización de datos son plataformas de software o aplicaciones que permiten a los usuarios generar, diseñar y mostrar representaciones visuales de datos. Estos sistemas incluyen herramientas y funcionalidades para transformar datos en bruto en representaciones relevantes e interactivas. Ofrecen una variedad de formatos gráficos y otros elementos visuales para representar datos de manera visual.
Las plataformas de visualización de datos proporcionan integración de datos, diseño de visualizaciones, interactividad y exploración, creación de paneles y generación de informes, colaboración y uso compartido, conectividad, rendimiento y escalabilidad, seguridad y gobernanza de datos, exploración, análisis y presentación de datos.
Estas herramientas son esenciales para ayudar a los usuarios a comprender los datos, tomar decisiones inteligentes y comunicar eficazmente sus hallazgos.
Importancia de las herramientas de visualización de datos
Las plataformas de visualización de datos son importantes por diversas razones, incluyendo:
- Mejorar la comprensión de los datos: Simplifican datos complejos, lo que facilita a las personas identificar patrones, tendencias y relaciones. Las visualizaciones simplifican el análisis de datos.
- Mejorar el análisis de datos: Estas plataformas cuentan con herramientas interactivas que facilitan a los usuarios analizar y comprender los datos. Los usuarios pueden interactuar con las visualizaciones, filtrar y profundizar en puntos de datos específicos y analizar datos en tiempo real. Facilitan la exploración de datos y la identificación de valores atípicos, correlaciones y otros conocimientos útiles.
- Mejorar la comunicación y la colaboración: Facilitan la compartición de hallazgos de datos entre equipos y departamentos. Las representaciones visuales ayudan a explicar datos complicados, lo que facilita su comprensión y uso por parte de los usuarios. También permiten a múltiples usuarios trabajar juntos en visualizaciones, compartir conocimientos y fomentar una cultura de toma de decisiones basada en datos.
- Apoyar conocimientos accionables: Ayudan a identificar conocimientos accionables. Estas plataformas permiten a los usuarios supervisar el rendimiento, seguir objetivos y tomar medidas inmediatas basadas en datos en tiempo real mediante funciones interactivas y actualizaciones de datos en tiempo real. Las visualizaciones resaltan áreas que necesitan mejoras, lo que ayuda a las organizaciones a mejorar su estrategia y acciones.
10 herramientas de visualización de datos para un análisis efectivo
Ahora, veremos las diez principales herramientas de visualización de datos, proporcionando una breve descripción de cada una, así como sus ventajas y desventajas, para ayudarte a determinar la mejor plataforma para mejorar tu análisis de datos y procesos de toma de decisiones. Las plataformas incluyen:
1. Tableau
Tableau es un famoso software de visualización de datos conocido por su interfaz fácil de usar y su amplia gama de opciones de visualización. Ofrece un entorno de arrastrar y soltar fácil de usar que permite a los usuarios crear visualizaciones interactivas. Además, cuenta con una amplia selección de estilos de gráficos y opciones de personalización para satisfacer diferentes objetivos analíticos.
Ventajas:
- Interfaz sencilla de arrastrar y soltar.
- Amplio apoyo y recursos de la comunidad.
- Variedad de opciones de personalización.
Desventajas:
- Costoso, especialmente para características a nivel empresarial.
- Capacidades avanzadas con una curva de aprendizaje más pronunciada.
2. Power BI
Power BI, una herramienta de Microsoft, se integra con otros servicios de Microsoft y cuenta con una interfaz fácil de usar. Ofrece funciones de arrastrar y soltar que simplifican la creación de visualizaciones atractivas. Incluye características avanzadas de creación de paneles e informes que permiten a los usuarios supervisar y analizar datos de manera efectiva.
Ventajas:
- Integración con el ecosistema de Microsoft.
- Paneles e informes con muchas características.
Desventajas:
- Relativamente pocos tipos de gráficos..
- Se necesita conocimiento de Power Query y DAX para funcionalidad avanzada.
3. QlikView
Con su sólido modelo de datos asociativos y un rendimiento excepcional, QlikView destaca en la exploración de datos.
El modelo de datos asociativos en QlikView permite a los usuarios explorar dinámicamente los datos y revelar conocimientos ocultos. Proporciona una experiencia de usuario fluida y ofrece un excelente rendimiento incluso con conjuntos de datos enormes.
Ventajas:
- Fuertes habilidades de exploración de datos.
- Amplia gama de visualizaciones disponibles.
- Rendimiento eficiente incluso con conjuntos de datos grandes.
Desventajas:
- Mayor curva de aprendizaje para principiantes.
- Soporte limitado de la comunidad.
4. Domo
Domo es una plataforma sencilla que permite la integración de datos en tiempo real y la colaboración.
Domo tiene una interfaz fácil de usar y funciones de arrastrar y soltar, lo que la hace adecuada para usuarios de todos los niveles de habilidad. Ofrece integración de datos en tiempo real, herramientas colaborativas y una potente aplicación móvil para acceder a los datos sobre la marcha.
Ventajas:
- La interfaz es fácil de usar.
- Integración de datos en tiempo real.
- Fuerte aplicación móvil.
Desventajas:
- Personalización limitada.
- Precios más altos para empresas más pequeñas.
5. Looker
Looker ofrece características sofisticadas de visualización de datos, lo que permite a los usuarios crear pantallas complejas y personalizables utilizando el lenguaje LookML.
Looker permite a los usuarios construir visualizaciones personalizadas utilizando el lenguaje LookML, lo que les brinda flexibilidad y control sobre el diseño. Se integra con numerosas fuentes de datos y cuenta con sólidas funciones de gobernanza de datos.
Ventajas:
- Opciones de personalización.
- La integración con numerosas fuentes de datos es fluida.
- Sólidas capacidades de gobernanza de datos.
Desventajas:
- La curva de aprendizaje es más pronunciada, especialmente para la personalización LookML.
- Soporte limitado para el análisis de datos en tiempo real.
6. Google Data Studio
Google Data Studio es una plataforma gratuita que ofrece una variedad de conexiones de datos, así como opciones de uso compartido simples.
Google Data Studio es una interfaz fácil de usar que permite a los usuarios conectarse a diversas fuentes de datos. Facilita la creación de paneles interactivos y la compartición de resultados con otros.
Ventajas:
- Es gratuito
- La interfaz es fácil de usar.
- La integración con otros productos de Google es fluida.
Desventajas:
- Personalización comparativamente limitada.
- Falta de análisis sofisticado.
7. Plotly
Plotly utiliza Python, R y JavaScript para crear visualizaciones interactivas y configurables.
Plotly ofrece una variedad de opciones de visualización y es compatible con varios lenguajes de programación. Permite a los usuarios crear visualizaciones ricas y atractivas mediante la interactividad y la personalización.
Ventajas:
- Personalización interactiva.
- Bibliotecas de código abierto con comunidades activas.
- Paneles y informes interactivos.
Desventajas:
- Requiere programación para aprovechar al máximo su potencial.
- Menos tipos de gráficos predefinidos en comparación con otras plataformas de visualización.
8. Visual.ly
Visual.ly es una de las soluciones de visualización de datos disponibles en el mercado.
Se destaca por su impresionante red de distribución, que muestra cómo se desarrollaron los proyectos. También cuenta con un equipo creativo dedicado a los servicios de visualización de datos, lo que facilita la importación de datos y su envío a terceros.
Ventajas:
- Calidad de salida de primera clase.
- Fácil de producir gráficos sobresalientes.
- Varias oportunidades de enlace.
Desventajas:
- Limitadas posibilidades de incrustación.
- Se centra en un solo punto en lugar de varios puntos.
9. TuDashboard
TuDashboard es una plataforma de creación de dashboards en línea que se destaca por su facilidad de uso y personalización. Permite a los usuarios importar datos de diversas fuentes, crear visualizaciones interactivas y compartir información en tiempo real.
TuDashboard ofrece una amplia gama de conectores de datos y opciones de personalización, lo que facilita la adaptación de los dashboards a las necesidades específicas de cada empresa. En general, TuDashboard es una herramienta sólida para la visualización de datos, pero es importante las necesidades comerciales al evaluar su uso.
Ventajas:
- Soporte en español
- Ofrece una amplia gama de conectores de datos que permiten la integración con diversas fuentes de datos, lo que facilita la importación y visualización de información desde múltiples fuentes.
- Los dashboards son altamente personalizables
Desventajas:
- La versión gratuita de TuDashboard tiene limitaciones en términos de usuarios, conectores de datos y cantidad de dashboards
- Para acceder a los dashboards y los datos en tiempo real, se necesita una conexión a internet constante
10. IBM Cognos Analytics
IBM Cognos Analytics es un conjunto completo de herramientas para visualizar e informar sobre datos a nivel empresarial.
IBM Cognos Analytics dispone de un completo conjunto de herramientas para visualizar e informar sobre datos a nivel empresarial. Se integra bien con el entorno de datos de IBM y cuenta con sólidas funciones de seguridad y gestión.
Ventajas:
- Funciones de nivel empresarial.
- Fuerte integración con la comunidad de servicios de datos de IBM.
- Potentes herramientas de protección y gestión.
Desventajas:
- La elaboración de informes complejos requiere una curva de aprendizaje pronunciada.
- Los despliegues a gran escala requieren recursos.
Conclusión
La elección entre las herramientas de visualización de datos es fundamental para el análisis eficaz de los datos y la toma de decisiones. Cada plataforma tiene su propio conjunto de características, capacidades y consideraciones. Ten en cuenta variables como la sencillez de uso, las posibilidades de personalización, las capacidades de integración y el precio para seleccionar la plataforma que mejor se adapte a tus necesidades individuales.
Con las 10 mejores plataformas de visualización de datos descritas anteriormente, tienes una variedad de opciones para investigar y elegir la herramienta que te permitirá liberar el potencial real de tus datos.
QuestionPro, una plataforma de software de encuestas en línea, tiene capacidades de visualización de datos. Permite a los usuarios ver y analizar los datos de la encuesta mediante gráficos de barras, gráficos circulares, gráficos de líneas y tablas predefinidos. Ponte en contacto con QuestionPro para obtener más información y conozcas cómo se visualizan los resultados de tus encuestas en tiempo real.
