La importancia del análisis descriptivo en los proyectos de investigación

Hoy conoceremos acerca de la importancia del análisis descriptivo en las investigaciones que persiguen explorar cómo se comportan los datos y cómo se distribuyen. Además, destacaremos la relevancia de las tablas de frecuencia y cuáles son las técnicas más adecuadas en relación tipo de variables que se analizan.

Importancia del análisis descriptivo en una investigación

El impacto del análisis descriptivo es una investigación es enorme. Y ya para introducirnos en el tema sugerimos que repase el siguiente procedimiento: 

1.- Determine el ambiente, programa estadístico y herramienta de visualización de datos

Sé que parece una tontería pero la exactitud de un análisis no se encuentra en la astucia de hacer las operaciones matemáticas/estadísticas, sino en la interpretación correcta de la medidas. Saber qué se mide y cómo se interpreta es tan importante o más que cómo se calcula. ¿Por qué?, pues porque de esas interpretaciones dependen las decisiones de negocio. 

Es por ello importante que esté familiarizado con el entorno, plataforma o programa estadístico que utilice. No entraré en publicidad de las distintas alternativas que existen hoy por hoy en el mercado por razones obvias. Sin embargo, en nuestra experiencia el proceso de investigación (una vez hecha la captura de los datos mediante formularios online o encuestas)  viene un trabajo que es muchas veces tan importante como el mismo análisis: preparar la data. 

Si los datos no están bien preparados, las conjeturas que se hagan sobre las técnicas empleadas, serán muy dudosas, por no decir erróneas y escuetas.   

Consideramos necesario que comprenda la siguiente distinción dentro del proceso de minería de datos. 

• Higiene de datos: Revisar cada uno de los participantes y sus respuestas  aun determinado formulario/encuesta y seleccionar de acuerdo a la cuota muestral requerida los que estén mejor cumplimentados y veraces. 

Esto lo debe resolver un panel manager a través de las preguntas de filtro y de control así como la veracidad de la identidad de quien lo cumplimenta. También existen técnicas estadísticas para ello.

• Codificación y recodificación: Esto es asignarle valores numéricos y de etiqueta a la información que recoge la encuesta o formulario. Es importante para esta fase que usted sepa distinguir las diferencias entre variables nominales, ordinales, numéricas y de cadena. Ello le permitirá ser más eficiente a la hora de hacer los análisis.
• Tabulación o minería: Una vez hecho el proceso anterior es importante determinar el tipo de análisis a realizar. Y la pista nos la proporciona el objetivo o finalidad de la investigación que muchas veces coincide con el tipo de estudio o encuesta que se hace. En esta entrega se lo dedicamos al análisis descriptivo.
• Visualización: Lo que antes conocíamos como un informe final ya cada vez está en desuso.  La tendencia nos empuja al Storytelling, un concepto que ya incorpora lo que se conoce como data visualization.
  
  Solo un dato a considerar: mientras menos datos y más figuras, mejor. Hoy por hoy nadie se mira decenas de tablas e informes de 100 páginas. Eche una mirada a las múltiples plataforma de presentación y visualización de datos que hay en el mercado y construya un discurso para presentar datos.

Conoce algunos ejemplos de informes de investigación que te pueden ser de utilidad.

2.- Comprenda el papel de las tablas de frecuencia 

En todo análisis que se precie de descriptivo se han de utilizar tablas de frecuencias. Lo importante de saber de ellas es comprender sus componentes. Son estos: 

• Frecuencia absoluta
• Frecuencias absoluta acumulada
• Frecuencia relativa 
• Frecuencia relativa acumulada

No nos detendremos en en la conceptualización de los componentes de la tabla de frecuencias, porque asumimos que se dominan y porque requiere otro espacio para su tratamiento.

Usted se preguntará ¿por qué son tan necesarias en el análisis descriptivo?. La respuesta parece simple pero tiene su lógica. Las tablas de frecuencias nos permiten conocer y observar: 

1. Cómo han contestado los entrevistados.
2. Cuáles son las respuestas más comunes.  Lo que nos conlleva a introducir las medidas de tendencia central.
3. Y, si han contestado igual o más o menos diferente.  Lo que nos permite reflexionar qué tan pertinentes son las medidas de dispersión. 

3.- Emplee el análisis descriptivo de acuerdo al tipo de variables  

Para poder comprender la importancia del análisis descriptivo y su alcance es necesario conocer la naturaleza de las variables debido a que no todas las variables se prestan para hacer todos los análisis requeridos. 

También puede que quien contrate la investigación, sólo busque conocer proporciones y promedios.

Quizá te interese conocer también qué es la estadística descriptiva.

Técnicas para el análisis descriptivo

Para acercarnos más al final, y conocer más a fondo la importancia del análisis descriptivo, te presentemos las técnicas que emplea este tipo de análisis:

• Tablas de Frecuencia:
  • • Frecuencias absoluta o N= Número de Individuos que contestan a lo preguntado que se les pretende medir algo  
    • Frecuencias absoluta acumuluda
    • Frecuencia relativa 
    • Frecuencia relativa acumulada
• Medidas de Tendencia Central:
  • • • La Moda
      • La Mediana
      • La Media

Conoce más acerca de la media, la mediana y la moda.

• Medidas de Dispersión:
  • • Ratio de variación
    • Deciles, cuartiles, percentiles y rango intercuartílico
    • Varianza y desviación estándar
      
• Medidas de la forma de la Distribución:
  • • Curtosis 
    • Asimetría

Como hemos dicho, lo bueno de todo esto que no tenemos que emplearlas todas. Así que si tratamos con variables nominales, las relativas a la clasificación de individuos, ya te vale que con lo siguiente: 

• Tablas de frecuencia: 
• • • N= Número de individuos 
    • Frecuencia relativa
• Medidas de tendencia central:
  • • La moda
• Medidas de dispersión:
  • • Ratio de variación 

Nótese que no se analizan frecuencias acumuladas y la razón es que porque una diferencia fundamental de las variables nominales en no se pueden ordenar. 

En el caso que sean variables ordinales el análisis se nos torna más interesante porque nos permite hacer uso de más técnicas descriptivas. Veamos:  

• Tablas de Frecuencia:
  • • Frecuencias absoluta o N= Número de Individuos que contestan a lo preguntado que se les pretende medir algo  
    • Frecuencia relativa 
    • Frecuencia relativa acumulada
• Medidas de Tendencia Central:
  • • La Moda
    • La Mediana
• Medidas de Dispersión:
  • • Ratio de variación
    • Deciles, cuartiles, percentiles y rango intercuartílico

Y finalmente sin son variables cuantitativas es cuando más puedes hacer gala de todo el análisis descriptivo:

• Tablas de Frecuencia:
  • • Frecuencias absoluta o N= Número de Individuos que contestan a lo preguntado que se les pretende medir algo  
    • Frecuencias absoluta acumulada
    • Frecuencia relativa 
    • Frecuencia relativa acumulada
• Medidas de Tendencia Central:
  • • La Moda
    • La Mediana
    • La Media
• Medidas de Dispersión:
  • • Ratio de variación
    • Deciles, cuartiles, percentiles y rango intercuartílico
    • Varianza y desviación estándar
• Medidas de la forma de la Distribución 
  • • Curtosis 
    • Asimetría

Hemos llegado al final. Ahora que ya conoces la importancia del análisis descriptivo, esperamos que le saques más provecho que nunca.

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Autor: Dagoberto Itriago es Market & Customer Intelligence en ERA Group – una empresa de investigación de mercados online con sede en Barcelona España y Monterrey México, labor que combina con la consultoría y  con la formación en áreas de marketing estratégico e investigación de mercados.

Algunas de sus publicaciones son: La investigación de mercados; una perspectiva analítica, planes de negocio en la pyme venezolana, primer y segundo estudio del sector del libro en Venezuela,  Observatorio Pequeña y Mediana Empresa en Venezuela 2004. Además, ha sido coordinador General en la Unión de Asociaciones de Trabajadores Autónomos y Emprendedores de Cataluña UATAE-Cat.

Twitter: @IDagoberto