La integración de datos puede ser vital para el éxito de una empresa. Una organización puede reunir varias fuentes de datos, que no pueden utilizarse de la manera más eficiente posible. Si la información de la empresa no está integrada con otras fuentes, es imposible tomar decisiones empresariales inteligentes basadas en los datos.
Con ella, puedes asegurarte de que la información de tu empresa sea accesible para todos los que la necesiten en una ubicación y un formato convenientes.
Por eso, saber qué significa y cómo funciona te ayudará a sacar el máximo partido a tus esfuerzos por mejorar los procesos corporativos.
¿Qué es la integración de datos?
La integración de datos es el procedimiento de obtener datos de diferentes fuentes para ofrecer a los usuarios una visión unificada. La idea que subyace es facilitar a las personas y a los sistemas el acceso, la comprensión y el uso de los datos.
La correcta implementación de esta integración puede ahorrar costos de TI, mejorar la calidad de los datos y liberar recursos, al tiempo que fomenta la innovación sin necesidad de realizar modificaciones significativas en las aplicaciones o estructuras de datos actuales.
Conoce las diferentes fuentes de datos de donde puedes obtener información.
Importancia de la integración de datos
La integración de datos proporciona un conjunto completo de información que puede utilizarse para obtener información empresarial crucial a partir de los datos históricos y actuales de una empresa. Puede afectar directamente a la cuenta de resultados si los ejecutivos y directivos comprenden a profundidad el funcionamiento actual de la empresa y las oportunidades y riesgos a los que se enfrenta en el mercado.
Además, la integración suele ser esencial para trabajar con otras entidades, como proveedores, socios comerciales o autoridades de supervisión gubernamentales.
Facilitar el acceso a los datos conservados en sistemas heredados, como los mainframes, es un ejemplo de aplicación esencial de la integración de datos en el mundo informático actual. Una buena solución salvará esa brecha, haciendo que los valiosos datos heredados de una organización estén disponibles para su uso con las aplicaciones de inteligencia empresarial más populares de hoy en día.
Salvar esa brecha con una buena solución permitirá la disponibilidad de los datos históricos críticos de una organización para su uso con las aplicaciones de inteligencia empresarial más populares de hoy en día.
Integración de datos en la empresa moderna
Es posible reducir el costo total de propiedad (TCO) y aumentar el retorno de la inversión (ROI) mediante la integración de los datos empresariales. La integración es una estrategia que la organización debe adoptar para conseguirlo.
El costo total de propiedad se verá afectado por los gastos reales o el valor de la inversión (VOI). Aun así, la empresa obtendrá información inmediata sobre las acciones que pueden aplicarse de inmediato para mejorar el ROI o reducir el TCO.
Las últimas estrategias de integración comprenden la importancia de las integraciones de datos para mejorar la toma de decisiones. Cada vez es más popular el empleo de BI (business intelligence). El CRM, el marketing y las ventas dependen de las soluciones de BI que pueden acceder a una amplia gama de datos del sistema para actuar adecuadamente.
Las empresas pueden mejorar sus productos y servicios asegurándose de que los datos están integrados. El aprendizaje automático, la robótica y la inteligencia artificial (IA) son sólo algunas de las tecnologías emergentes que pueden emplearse con la integración de datos (IA).
¿Cómo funciona la integración de datos?
No existe una técnica de integración que sea universalmente aplicable y pueda utilizarse en cualquier situación. Se trata de un grupo de fuentes de datos independientes, clientes y un servidor principal que ofrece una visión única de todos los datos.
En el escenario típico, el cliente se pone en contacto con el servidor primario con una solicitud de datos. A continuación, el servidor extrae los datos requeridos de las fuentes internas y externas y los combina en una vista única y cohesionada antes de devolverlos al cliente. Estamos hablando de la integración de datos del cliente.
Extracción, transformación y carga de datos (ETL)
El proceso ETL, que incluye las fases de extracción, transformación y carga de datos, es un componente esencial del proceso de integración de datos. Se lleva a cabo con la ayuda de almacenes de datos o mercados de datos.
Los datos se obtienen de sus fuentes, se trasladan a un repositorio de datos en fase de preparación, donde se someten a limpieza y conversión, y luego se cargan en una fuente de destino.
ELT (Extracción, carga de datos, transformación)
El ELT es un método más reciente de integración en una única ubicación que otros métodos. Los procedimientos implicados en la ELT son los mismos que los de la ETL; sin embargo, el orden en el que se realizan se invierte. En lugar de comenzar con la extracción de datos en bruto de sus fuentes, el ELT empieza cargando esos datos en una fuente de destino. Lo más probable es que un lago de datos o un almacén de datos en la nube sirvan para el objetivo final de la ELT.
Conclusión
A partir de la discusión anterior, hemos aprendido sobre la integración de datos y cómo funciona en general. Su objetivo es proporcionar coherencia, fiabilidad y escalabilidad al tiempo que se aborda el reto empresarial de gestionar numerosos flujos de datos.
Confiamos en que ahora comprendes los fundamentos de la integración y cómo puede mantener la competitividad de tu empresa.
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