Un marco muestral es una lista de los elementos que forman el universo que está por estudiarse, los cuales se conocen como unidades muestrales. Cada uno de estos elementos comparten características que los permite identificarse.
A partir del marco muestral es posible extraer la muestra de estudio es decir, la población que se va a investigar. Los elementos que la integran pueden ser clientes, empleados, hogares, instituciones, ciudades o cualquier cosa que necesite ser estudiada.
Para realizar un muestreo probabilístico, es sumamente necesario ejecutar este método, ya que permite encontrar la unidad que va a ser el objeto de estudio.
El marco muestral debe ser preciso, libre de omisiones y duplicaciones. Los datos y las unidades deben cubrir a toda la población e identificarlas correctamente.
Características de un marco muestral
Entre las principales características de un marco muestral se encuentran las siguientes:
- Todas las unidades de muestreo tienen un identificador lógico y numérico.
- Se pueden encontrar todas información relevante sobre las unidades de muestreo presente.
- El marco muestral está organizado de manera lógica y sistemática
- Contiene información adicional sobre las unidades de muestra, lo cual permite el uso de marcos de muestreo más avanzados.
- Cada elemento de la población de estudio está presente en el marco muestral.
- Cada elemento de la población está presente solo una vez en el marco muestral.
- No hay elementos externos a la población de interés presentes en el marco.
- Para que funcione correctamente debe estar actualizado.
Conoce la importancia de una muestra representativa para una investigación eficaz.
Tipos de marco muestral
Existen dos tipos de marco muestral, de lista y de área. A continuación, te describimos cada uno de ellos:
- Marco muestral de lista: Son listados que ayudan a identificar a los objetos que participarán en el muestreo aleatorio.
- Marco muestral de área: Son los elementos que permiten delimitar las unidades geográficas para ubicarlas sobre el lugar de estudio, como las fotografías.
¿Cuándo se considera defectuoso un marco muestral?
Un marco muestral se considera defectuoso cuando cumple con uno o varios de los siguientes aspectos:
- Cuando aparecen elementos que no pertenecen a la población objetivo.
- Cuando no aparecen todos los elementos de la población o no se ha actualizado.
- Cuando se duplican los elementos.
Estos defectos pueden provocar la pérdida de información relevante para el estudio, lo que provocará su falta de validez.
Aquí te decimos cómo mejorar tu muestreo y hacer eficiente tu proceso de investigación.
Ventajas de realizar un marco muestral
Realizar un marco muestral tiene muchas ventajas para tu investigación. Aquí te mencionamos las más importantes:
- No es necesario tener conocimiento profundo sobre la población que se va a estudiar.
- Permite sacar inferencias estadísticas.
- Al seleccionar a los elementos de la muestra final lo hace de forma aleatoria.
- Los elementos que se encuentran en el marco muestral tienen la posibilidad de estar en el marco final.
Aprende cómo seleccionar una muestra de estudio con este artículo.
Desventajas de realizar un marco muestral
Algunas de las desventajas de realizar un marco muestral son las siguientes:
- En ocasiones construirlo puede ser una tarea difícil cuando la población es muy grande.
- No siempre se encuentra actualizado o tiene unidades que no son reales.
- A veces, es necesario realizar más de un marco muestral cuando el muestreo es por etapas múltiples.
- En ocasiones son inexactos, no se encuentran descritos de forma correcta, están duplicados o desactualizados.
Cuando se realiza un marco muestral, el investigador puede realizar en menor tiempo el estudio y utilizar menos recursos económicos para lograrlo.
Además, es posible tener mayor control sobre las variables de estudio y por supuesto, realizar un análisis de datos más profundo y preciso.
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