{"id":104699,"date":"2020-06-28T02:00:23","date_gmt":"2020-06-28T09:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=104699"},"modified":"2023-07-26T00:16:51","modified_gmt":"2023-07-26T00:16:51","slug":"tipos-de-datos-estadisticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/tipos-de-datos-estadisticos\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1les son los tipos de datos estad\u00edsticos?"},"content":{"rendered":"\n
En este art\u00edculo conocer\u00e1s los diferentes <\/span>tipos de datos estad\u00edsticos<\/b> y su importancia para tomar mejores decisiones en el proceso de tu investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n\n\n\n Conocer los diferentes tipos de datos estad\u00edsticos es necesario para realizar un <\/span>an\u00e1lisis exploratorio de datos<\/span><\/a>, ya que se puede usar ciertas mediciones estad\u00edsticas solo para tipos de datos espec\u00edficos.<\/span><\/p>\n\n\n\n Tambi\u00e9n necesitas saber qu\u00e9 tipo de datos estad\u00edsticos existen para elegir el m\u00e9todo de visualizaci\u00f3n correcto. Piensa en los tipos de datos como una forma de categorizar diferentes variables.\u00a0<\/span><\/p>\n\n\n\n\n\n Los datos est\u00e1ticos son los resultados o las observaciones que se producen en los experimentos cient\u00edficos o en una investigaci\u00f3n. Para llevar a cabo cualquier an\u00e1lisis es necesario disponer de algunos datos. Sin datos no podemos pensar en una investigaci\u00f3n o en un <\/span>an\u00e1lisis estad\u00edstico<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n\n\n\n Los datos juegan un papel vital en todo el campo y en todas las teor\u00edas y mediciones. La medida de la tendencia central (<\/span>media, mediana, moda<\/span><\/a>), la medida de la dispersi\u00f3n (varianza<\/a>, desviaci\u00f3n media<\/a>, desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/a>, etc.) son algunas de las medidas estad\u00edsticas por las que encontramos las diferentes caracter\u00edsticas de los datos.<\/span><\/p>\n\n\n\n Existen diferentes m\u00e9todos mediante los cuales se pueden obtener datos estad\u00edsticos. A continuaci\u00f3n, te mencionamos los principales:<\/span><\/p>\n\n\n\n Conoce m\u00e1s detalles que te ayudar\u00e1n a realizar un <\/span>estudio observacional<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n <\/span><\/p>\n\n\n\n A continuaci\u00f3n, tenemos para ti el siguiente apartado con los diferentes tipos de datos estad\u00edsticos y su clasificaci\u00f3n: <\/span><\/p>\n\n\n Los datos categ\u00f3ricos<\/a> tambi\u00e9n conocidos como <\/span>datos cualitativos<\/span><\/a>, representan caracter\u00edsticas como el g\u00e9nero, el idioma, etc. de una persona. Tambi\u00e9n pueden tomar valores num\u00e9ricos, por ejemplo: 1 para mujeres y 0 para hombres. Ten en cuenta que esos n\u00fameros no tienen significado matem\u00e1tico.<\/span><\/p>\n\n\n\n Los tipos de datos estad\u00edsticos categ\u00f3ricos se clasifican en: <\/span><\/p>\n\n\n\n Datos nominales<\/b><\/a>:<\/b> Otros de los tipos de datos estad\u00edsticos son los que tienen valores nominales que representan unidades discretas y se usan para etiquetar variables que no tienen un valor cuantitativo. <\/span><\/p>\n\n\n\n Estos datos no tienen un orden, aunque cambiara el orden de sus valores, no cambia su significado.<\/span><\/p>\n\n\n\n Datos ordinales<\/b><\/a>:<\/b> Los datos ordinales representan unidades discretas y ordenadas. Por lo tanto, es casi lo mismo que los datos nominales, excepto que su orden es importante. <\/span><\/p>\n\n\n\n Las escalas ordinales generalmente, se usan para medir caracter\u00edsticas no num\u00e9ricas como la felicidad, la satisfacci\u00f3n del cliente, etc.<\/span><\/p>\n\n\n\n Estos tipos de datos estad\u00edsticos tambi\u00e9n se conocen como <\/span>datos cuantitativos<\/span><\/a>, y se refieren a una medida o recuento. Se clasifican de la siguiente manera:<\/span><\/p>\n\n\n\n Datos discretos:<\/b> Los datos estad\u00edsticos son discretos cuando sus valores son distintos y separados. Es decir, cuando los datos s\u00f3lo pueden tomar ciertos valores. <\/span><\/p>\n\n\n\n Este tipo de datos no se puede medir, pero se pueden contar . B\u00e1sicamente representan informaci\u00f3n que se puede clasificar.<\/span><\/p>\n\n\n\n Datos continuos:<\/b> Los datos continuos representan mediciones y, por lo tanto, sus valores. no se pueden contar pero se pueden medir. A su vez, estos se clasifican de la siguiente manera: <\/span><\/p>\n\n\n\n Te invito a conocer tambi\u00e9n qu\u00e9 son los <\/span>datos desagregados<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n\n\n\n <\/span><\/p>\n\n\n\n Recuerda que las categor\u00edas de nivel superior son datos cuantitativos o cualitativos. A partir de ah\u00ed se pueden agrupar en datos \u201cdiscretos\u201d o \u201ccontinuos\u201d. <\/span><\/p>\n\n\n\n Los tipos de datos estad\u00edsticos son un concepto importante que permite encontrar el m\u00e9todo correcto para realizar un an\u00e1lisis certero.<\/span><\/p>\n\n\n\n En resumen, las variables nominales se utilizan para \u201d nombrar \u201d o etiquetar una serie de valores. Las <\/span>escalas ordinales<\/span><\/a> proporcionan buena informaci\u00f3n sobre el orden de las elecciones, como en una <\/span>encuesta de satisfacci\u00f3n del cliente<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n\n\n\n Las <\/span>escalas de intervalo<\/span><\/a> nos dan el orden de los valores + la capacidad de cuantificar la diferencia entre cada uno . <\/span><\/p>\n\n\n\n Finalmente, las escalas de relaci\u00f3n nos dan el orden \u00faltimo, los valores de intervalo, m\u00e1s la capacidad de calcular relaciones, ya que se puede definir un \u201ccero verdadero\u201d.<\/span><\/p>\n\n\n\n Por \u00faltimo, te compartimos los tipos de <\/span>escalas de medici\u00f3n<\/span><\/a> que todo investigador deber\u00eda recordar.<\/span><\/p>\n\n\n\n Todos los tipos de datos tienen un lugar fundamental en la estad\u00edstica, la investigaci\u00f3n y la ciencia de los datos.<\/span><\/p>\n\n\n\n Los tipos de datos funcionan muy bien juntos para ayudar a las organizaciones y empresas de todos los sectores a construir un proceso de <\/span>toma de decisiones basado en datos<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n\n\n\n Hacer una correcta gesti\u00f3n de datos implica tener una profunda comprensi\u00f3n de los diversos tipos de datos estad\u00edsticos y cu\u00e1ndo aplicarlos.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" En este art\u00edculo conocer\u00e1s los diferentes tipos de datos estad\u00edsticos y su importancia para tomar mejores decisiones en el proceso […]<\/p>\n","protected":false},"author":42,"featured_media":442138,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_genesis_hide_title":false,"_genesis_hide_breadcrumbs":false,"_genesis_hide_singular_image":false,"_genesis_hide_footer_widgets":false,"_genesis_custom_body_class":"","_genesis_custom_post_class":"","_genesis_layout":"","footnotes":""},"categories":[173],"tags":[],"class_list":{"0":"post-104699","1":"post","2":"type-post","3":"status-publish","4":"format-standard","5":"has-post-thumbnail","7":"category-investigacion-de-mercado","8":"entry"},"yoast_head":"\n\u00bfQu\u00e9 son los datos estad\u00edsticos?<\/span><\/h2>\n\n\n\n
M\u00e9todos para conseguir datos estad\u00edsticos <\/span><\/h2>\n\n\n\n
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Conoce m\u00e1s de la<\/span> diferencia entre datos primarios y datos secundarios<\/span><\/a>.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n\n
Aqu\u00ed un <\/span>tabulador de encuestas<\/span><\/a> que te ser\u00e1 de gran utilidad.<\/span><\/span><\/li>\n\n\n\n\n
Tipos de datos estad\u00edsticos<\/span><\/h2>\n\n\n\n
<\/figure><\/div>\n\n\n
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Importancia de conocer los tipos de datos estad\u00edsticos<\/span><\/h2>\n\n\n\n
Conclusi\u00f3n<\/span><\/h2>\n\n\n\n