{"id":119339,"date":"2021-06-23T02:00:23","date_gmt":"2021-06-23T09:00:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=119339"},"modified":"2023-02-08T00:01:29","modified_gmt":"2023-02-08T00:01:29","slug":"que-es-un-repositorio-de-insights","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/que-es-un-repositorio-de-insights\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es un repositorio de insights y cu\u00e1les son sus ventajas?"},"content":{"rendered":"
Un problema com\u00fan a la hora de recopilar y compartir los datos de investigaci\u00f3n es que estos suelen estar extremadamente aislados, los reportes pasan desapercibidos o se pierden, adem\u00e1s de que no hay forma de mapear y proyectar datos del pasado hacia problemas existentes y futuros. De ah\u00ed la importancia de contar, por ejemplo, con un repositorio de insights para administrar tu informaci\u00f3n de manera inteligente<\/span><\/p>\n Un <\/span>repositorio de investigaciones<\/span> te puede apoyar en el proceso continuo de descubrimiento, reduciendo los tiempos de trabajo y ahorrando costos para los equipos de investigaci\u00f3n y las organizaciones.<\/span><\/p>\n Si quieres conocer en qu\u00e9 consiste esta herramienta y c\u00f3mo puede ayudar a tu organizaci\u00f3n a mejorar sus procesos, en este art\u00edculo te compartiremos los aspectos principales que debes considerar.<\/span><\/p>\n Un repositorio de investigaciones<\/a> o insights (tambi\u00e9n conocido como <\/span>insights desk<\/span><\/i> o <\/span>insights hub<\/span><\/i>) es una fuente centralizada de datos reales a la cual los investigadores y personas interesadas pueden acudir para obtener informaci\u00f3n valiosa de las investigaciones que una organizaci\u00f3n ha conducido, tanto del pasado como del presente. <\/span><\/p>\n Es com\u00fan que las personas interesadas en los negocios e investigadores se quejen de no conocer los estudios que se hayan llevado a cabo o que haya datos hist\u00f3ricos y reportes que no est\u00e1n disponibles para estudiar su sentido o incluso compararlos. <\/span><\/p>\n Ante estas problem\u00e1ticas, el repositorio de datos de investigaci\u00f3n permite un acceso f\u00e1cil a los <\/span>datos de investigaci\u00f3n<\/span><\/a> para dar paso a un continuo descubrimiento de informaci\u00f3n, sin importar la escala o el tipo de investigaci\u00f3n, e incluye estudios de encuestas cualitativas, entrevistas 1 a 1 o incluso datos existentes de investigaci\u00f3n de comportamiento.<\/span><\/p>\n Adem\u00e1s, el repositorio de datos de investigaci\u00f3n se asegura de fusionar la pila de investigaci\u00f3n existente con tus herramientas de colaboraci\u00f3n y de comunicaci\u00f3n. Tambi\u00e9n permite integrar la administraci\u00f3n del flujo de trabajo, acceso API de proveedores, notificaciones y estados en tiempo real, as\u00ed como con un mecanismo que genere informaci\u00f3n de manera escalable.<\/span><\/p>\n El repositorio de insights consiste en tres niveles fundamentales de datos:<\/span><\/p>\n En conclusi\u00f3n, el repositorio de insights es una herramienta de co-creaci\u00f3n<\/a> que ayuda a <\/span>liberar del aislamiento y a democratizar los datos<\/b> de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Ahora ya existe una base para entender por qu\u00e9 hay una necesidad de negocio por un repositorio de datos de investigaci\u00f3n, pero es momento de enunciar las razones concretas que hacen necesario acelerar la llegada de una soluci\u00f3n como esta. <\/span><\/p>\n A grandes rasgos, el trabajo de investigaci\u00f3n cae bajo dos tipos: <\/span><\/p>\n Sin embargo, en el coraz\u00f3n de ambos casos de uso de <\/span>insights,<\/span><\/i> existe un abandono fundamental de la administraci\u00f3n del conocimiento y de datos de investigaci\u00f3n escalables.<\/span><\/p>\n Para hacer el proceso de <\/span>insights<\/span><\/i> escalable, los negocios y organizaciones necesitan abordar estos problemas espec\u00edficos, como son:<\/span><\/p>\n Las organizaciones generalmente conducen investigaciones con diversa frecuencia, escala y complejidad, ya sea que diferentes grupos dentro de la organizaci\u00f3n se encarguen de conducir las investigaciones o las deleguen a investigadores especializados externos.<\/span><\/p>\n Hay que agregar a esto los factores variables de investigaci\u00f3n entre las diversas divisiones, unidades de negocio y locaciones geogr\u00e1ficas de los diferentes tipos de estudio. <\/span><\/p>\n Por ejemplo, puedes pensar en los estudios de consumidor, <\/span>test de usabilidad<\/span><\/a>, <\/span>focus groups <\/span>online<\/span><\/i><\/a>, <\/span>investigaci\u00f3n cuantitativa<\/span><\/a>, y a eso sumarle las cantidades de datos recolectados de <\/span>encuestas<\/span><\/a>. <\/span><\/p>\n Todos estos encuentran su camino hacia los grupos peque\u00f1os pero nunca llegan a ser democratizados. Los datos de investigaci\u00f3n est\u00e1n altamente aislados, y no hay manera de que nadie pueda darle sentido despu\u00e9s de un tiempo considerable. <\/span><\/p>\n Incluso si se llega a estos datos por casualidad, hay un mont\u00f3n de conocimiento colectivo en los datos que hace que sea todo un reto el poder darles un sentido verdadero.<\/span><\/p>\n Otro factor importante que provoca la necesidad del surgimiento de un repositorio de insights es el n\u00famero de veces que la misma investigaci\u00f3n es llevada a cabo, pues es com\u00fan que cuando nuevos miembros se unen a los equipos, realizan estudios que ya han sido completados antes y extraen datos que ya hab\u00edan sido recolectados.<\/span><\/p>\n Esto contribuye a la p\u00e9rdida de tiempo, dinero y reduce el ROI de los datos, adem\u00e1s de generar desconfianza entre los miembros del equipo. Debido a que las investigaciones y los datos muestran sentimientos similares, con el tiempo esto quita credibilidad tanto a los investigadores como a los reportes entregados.<\/span><\/p>\n Desafortunadamente, los <\/span>reportes de investigaci\u00f3n<\/span><\/a> que son producidos al final de cada estudio suelen estar muy poco o casi nada estructurados en cuanto a su producci\u00f3n, almacenamiento o distribuci\u00f3n. <\/span><\/p>\n A esto se agrega la complejidad de c\u00f3mo los investigadores construyeron sus datos y la no-alineaci\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n con los problemas del negocio, lo que conduce a que estos reportes sean arrojados al olvido. <\/span><\/p>\n Com\u00fanmente, estos reportes son dif\u00edciles de encontrar ya que se encuentran en distintos lugares y con el tiempo se vuelven obsoletos. Otro problema con los reportes es que no hay una estructura orientada por los datos para realizar b\u00fasquedas o recomendaciones, lo que conduce a un mayor nivel de desconfianza de parte de los interesados.<\/span><\/p>\n En muchas ocasiones las organizaciones grandes y complejas no cuentan con informaci\u00f3n acerca de las investigaciones realizadas a gran escala y de las personas de inter\u00e9s involucradas, en buena medida debido a la complejidad de los datos recolectados. <\/span><\/p>\n Adicionalmente, las personas involucradas observan los problemas del negocio de manera diferente y pueden pedir diversa informaci\u00f3n para estudios similares. La forma de los proyectos de recopilaci\u00f3n var\u00edan de persona a persona, y los m\u00e9todos de investigaci\u00f3n tambi\u00e9n son variados. <\/span><\/p>\n Cada flujo de trabajo se vuelve excepcionalmente arbitrario y por lo tanto, darle sentido a los procesos despu\u00e9s de un per\u00edodo de tiempo puede volverse altamente complejo.<\/span><\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es un repositorio de investigaciones?<\/span><\/h2>\n
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\n<\/span>Todos estos datos de investigaci\u00f3n son f\u00e1cilmente localizables con el uso de una taxonom\u00eda de negocio y meta-etiquetas. Estos datos de investigaci\u00f3n tambi\u00e9n monitorean costos de gastos, ROI de estudios y otros factores que proveen informaci\u00f3n sobre los gastos de tiempo y recursos.<\/span><\/li>\n
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\n<\/span>Este nivel tambi\u00e9n almacena presentaciones y resultados para que el conocimiento compartido de estudios aislados est\u00e9 disponible a la vista de todos.<\/span><\/span><\/li>\n
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\n<\/span>Todo esto son datos sin filtrar que pueden ser observados y utilizados como y cuando sean requeridos. <\/span><\/li>\n<\/ul>\n\u00bfPor qu\u00e9 usar un repositorio de insights?<\/span><\/h2>\n
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La investigaci\u00f3n y los datos se encuentran aislados en extremo<\/span><\/h3>\n
La misma investigaci\u00f3n es realizada m\u00faltiples veces<\/span><\/h3>\n
Los reportes de investigaci\u00f3n pasan desapercibidos<\/span><\/h3>\n
Los flujos de trabajo son arbitrarios<\/span><\/h3>\n
El descubrimiento de conocimiento es casi inexistente<\/span><\/h3>\n