{"id":126993,"date":"2021-12-27T02:00:08","date_gmt":"2021-12-27T10:00:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=126993"},"modified":"2023-01-06T17:22:40","modified_gmt":"2023-01-06T17:22:40","slug":"sesgo-de-muestreo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/sesgo-de-muestreo\/","title":{"rendered":"Sesgo de muestreo en una investigaci\u00f3n: tipos, ejemplos y c\u00f3mo evitarlo"},"content":{"rendered":"<span class=\"rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\">5<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes read<\/span><\/span><p><span style=\"font-weight: 400;\">Imagina que haces un estudio de investigaci\u00f3n sobre la experiencia de conducir un coche, pero todos los participantes son exclusivamente usuarios de motocicletas. Inevitablemente, los resultados ser\u00e1n similares y, por tanto, in\u00fatiles para la investigaci\u00f3n. Este tipo de error que se produce al realizar un estudio de investigaci\u00f3n con una mala selecci\u00f3n de participantes se conoce como<\/span><b> sesgo de muestreo<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> y puede evitarse seleccionando siempre a los participantes de forma aleatoria y en diferentes contextos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Conozcamos m\u00e1s de este concepto&#8230;<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfQu\u00e9 es el sesgo de muestreo?<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El sesgo de muestreo o una muestra sesgada en investigaci\u00f3n se produce cuando los miembros de la poblaci\u00f3n prevista se seleccionan de forma incorrecta, ya sea porque tienen una probabilidad menor o mayor de ser seleccionados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El ejemplo m\u00e1s popular y f\u00e1cilmente comprensible de sesgo de muestreo es el de los votantes de las elecciones presidenciales. Si se realiza una <\/span><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/encuesta-de-intencion-de-voto\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">encuesta de intenci\u00f3n de voto<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> a 1000 votantes de clase media y de un solo partido, la muestra estar\u00e1 muy sesgada porque no ser\u00e1 lo suficientemente diversa como para darnos una visi\u00f3n completa. Deja fuera m\u00faltiples aspectos demogr\u00e1ficos que son necesarios para sacar una conclusi\u00f3n precisa.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">Causas del sesgo de muestreo<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Hay muchas causas de sesgo en el muestreo que los investigadores deben tener en cuenta. \u00c9stas son las m\u00e1s comunes:&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La infracobertura es una de las principales causas del sesgo de muestreo, ya que los investigadores no consiguen representar con exactitud la muestra. La principal raz\u00f3n de esta infracobertura es la representaci\u00f3n inadecuada de la poblaci\u00f3n o la recogida de respuestas s\u00f3lo de encuestados f\u00e1cilmente disponibles mediante el uso de un <\/span><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo-por-conveniencia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">muestreo de conveniencia<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La realizaci\u00f3n de encuestas nacionales en l\u00ednea entra dentro de esta categor\u00eda de riesgo porque tiende a dejar de lado a las personas mayores y a las que tienen un acceso limitado o nulo a Internet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una representaci\u00f3n justa de la poblaci\u00f3n te ayuda a obtener resultados precisos en la encuesta. Pero significa que hay que hacer un esfuerzo adicional para asegurarse de que no se pasa por alto a diferentes grupos demogr\u00e1ficos.&nbsp;<\/span><\/p>\n<ul>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">Ejemplo de sesgo de subcobertura:<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los investigadores quieren conocer el efecto de una nueva ley de tr\u00e1fico en una ciudad y por ello realizan una encuesta mediante un muestreo de conveniencia dentro de un centro comercial. Es muy probable que el estudio sufra una infracobertura de los siguientes grupos:<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Personas a las que no les gusta visitar los centros comerciales<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los que no tienen transporte para ir al centro comercial<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Los que prefieren visitar otro centro comercial<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2>Tipos de sesgo de muestreo<\/h2>\n<p>Estos son algunos de los tipos de sesgo de muestreo en los que puedes caer:<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Sesgo de respuesta voluntaria:<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El sesgo de respuesta voluntaria tambi\u00e9n se conoce como sesgo de autoselecci\u00f3n, en el que los encuestados que poseen caracter\u00edsticas espec\u00edficas est\u00e1n m\u00e1s dispuestos a participar en la investigaci\u00f3n que otros. Esto ocurre cuando tienen control sobre la participaci\u00f3n en el estudio.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En este caso, los encuestados no son neutrales y la mayor\u00eda tiende a inclinarse por un tema porque se identifica con \u00e9l. La autoselecci\u00f3n provoca resultados no deseados en el estudio y afecta a la racionalidad del mismo. <\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El sesgo de respuesta voluntaria tambi\u00e9n se produce debido al deseo de las personas de mantenerse alejadas del tema, aunque sus opiniones sean importantes. As\u00ed, los resultados del estudio representan s\u00f3lo a las personas que tienen opiniones fuertes hacia el tema y dejan fuera al resto, sobre representando la muestra.<\/span><\/p>\n<h4><b>Ejemplo de autoselecci\u00f3n \/ sesgo voluntario:<\/b><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los programas de radio o televisi\u00f3n con llamadas son los mejores ejemplos de sesgo voluntario, ya que s\u00f3lo los encuestados interesados en el tema marcan el n\u00famero y participan en el estudio.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Conoce m\u00e1s de los factores que repercuten en el <\/span><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/como-evitar-el-sesgo-en-la-recoleccion-de-datos\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">sesgo de recolecci\u00f3n de datos<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Sesgo de supervivencia:<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El sesgo de supervivencia tambi\u00e9n es un tipo com\u00fan de sesgo de muestreo en el que el investigador se concentra s\u00f3lo en la muestra que pasa los criterios de selecci\u00f3n e ignora a los que no pasaron.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El problema del sesgo de supervivencia es que los resultados son muy optimistas, por lo que no ofrecen una imagen completa al investigador. Se ignoran las opiniones de las variables que no cumplieron los criterios, lo que hace que los resultados sean unilaterales. La falta de visibilidad conduce a un error l\u00f3gico y sesga los resultados finales.<\/span><\/p>\n<h4><strong>Ejemplo de sesgo de supervivencia:<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El estudio de los resultados empresariales en un determinado sector puede no tener en cuenta las organizaciones que han fracasado y han dejado de existir en la actualidad. Los resultados pueden parecer positivos debido al sesgo de supervivencia, pero no representan con exactitud a todo el sector.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Sesgo de falta de respuesta:<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los encuestados que se niegan a participar en los estudios y abandonan la investigaci\u00f3n provocan un sesgo de falta de respuesta. La falta de respuesta se debe a que una parte de la poblaci\u00f3n objetivo no puede participar en la encuesta porque decide no hacerlo.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El sesgo de participaci\u00f3n se debe a m\u00faltiples razones que provocan un enorme sesgo en los estudios. Muchos deciden abandonar debido a la longitud o la estructura de las preguntas del estudio.&nbsp;<\/span><\/p>\n<h4><strong>Ejemplo de sesgo de no respuesta:<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Solicitar informaci\u00f3n sensible a una muestra es una de las principales causas del sesgo de no respuesta. Muchos encuestados pueden no sentirse c\u00f3modos respondiendo a preguntas sobre la familia, los ingresos, las preferencias sexuales, el consumo de drogas y otros detalles personales de este tipo, lo que provoca un sesgo en las respuestas.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Te compartimos 7 consejos para <\/span><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/consejos-para-obtener-informacion-personal-de-los-encuestados\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">obtener informaci\u00f3n personal de encuestados<\/span><\/a><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Sesgo de recuerdo<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El sesgo de recuerdo simplemente ocurre cuando los encuestados no pueden recordar las cosas correctamente. No se puede hacer mucho para mitigar el sesgo de recuerdo, sino s\u00f3lo se puede considerar como un error com\u00fan en la recolecci\u00f3n de datos.&nbsp;<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El sesgo de recuerdo es muy com\u00fan en las encuestas, ya que la memoria humana es imperfecta y tienen una memoria selectiva por defecto. No se trata de lo bueno o malo que sea uno para recordar las cosas. El mejor momento para evitar el sesgo de recuerdo es entrevistar a los encuestados cuando su memoria est\u00e1 fresca, por ejemplo, inmediatamente despu\u00e9s de una compra o de recibir un producto.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Descubre c\u00f3mo evitar <\/span><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/errores-en-encuestas-por-mala-memoria\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">errores en encuestas por mala memoria<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\">\n<h3><span style=\"font-weight: 400;\">Sesgo del observador<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El sesgo del observador lo provocan los investigadores cuando ellos mismos influyen en las expectativas de la investigaci\u00f3n, ya sea de forma consciente pero en gran medida inconsciente. Se produce por la selecci\u00f3n de un grupo espec\u00edfico de estad\u00edsticas o por influir en los participantes durante las entrevistas. Un buen <\/span><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/7-puntos-importantes-que-debe-considerar-en-el-diseno-de-encuestas\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">dise\u00f1o de encuesta<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> puede mitigar este sesgo y puede ser totalmente controlado por el investigador.<\/span><\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">C\u00f3mo evitar el sesgo de muestreo<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Es posible evitar el sesgo de muestreo hasta cierto punto. A continuaci\u00f3n te compartimos algunos consejos para evitar el sesgo de muestreo:<\/span><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-130582 size-full\" src=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2021\/12\/info-sesgo-muestrual.jpg\" alt=\"C\u00f3mo evitar el sesgo de muestreo\" width=\"900\" height=\"584\"><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Definir la poblaci\u00f3n y el <\/span><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/marco-muestral\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">marco muestral<\/span><\/a><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Aseg\u00farate de que la <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/poblacion-de-estudio\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">poblaci\u00f3n objetivo<\/a> y el marco de muestreo coinciden<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Evita el <a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo-por-conveniencia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">muestreo por conveniencia<\/a>, no es la mejor opci\u00f3n<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Establece los objetivos de la encuesta<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Da a los encuestados la oportunidad de participar por igual&nbsp;<\/span><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Mant\u00e9n una longitud de encuesta corta o razonable<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Haz que las encuestas sean f\u00e1cilmente accesibles<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><span style=\"font-weight: 400;\">Realiza un seguimiento&nbsp;<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">C\u00f3mo reducir el sesgo de muestreo&nbsp; a trav\u00e9s del muestreo aleatorio estratificado<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Llevar a cabo un <\/span><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/muestreo-estratificado\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">muestreo estratificado<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> es una excelente manera de reducir los niveles de sesgo en Tus estudios. Da a los investigadores la oportunidad de examinar la poblaci\u00f3n con precisi\u00f3n y crear una muestra exactamente representativa.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por ejemplo, si hay 5.000 individuos en la poblaci\u00f3n -50% hombres y 50% mujeres- y se necesitan 100 personas para realizar el estudio, se deben elegir 50 hombres y 50 mujeres para representar con exactitud la divisi\u00f3n de la poblaci\u00f3n. El muestreo estratificado ayuda a los investigadores a evitar el sesgo al principio, al crear conciencia de la mezcla de muestreo.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><span style=\"font-weight: 400;\">Aprende <\/span><a href=\"https:\/\/usqa.questionpro.com\/blog\/es\/como-hacer-un-muestreo-estratificado\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">c\u00f3mo hacer un muestreo estratificado<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p><\/blockquote>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<h2><span style=\"font-weight: 400;\">QuestionPro Audience: Tu mejor aliado para evitar el sesgo de muestreo<\/span><\/h2>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Una buena forma de evitar el sesgo de muestreo es contar con un gran grupo de participantes para tu estudio. Un grupo m\u00e1s grande para elegir da a los investigadores la posibilidad de realizar un muestreo preciso de acuerdo con la poblaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/audience\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><span style=\"font-weight: 400;\">QuestionPro Audience<\/span><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> alberga millones de encuestados en l\u00ednea de todo el mundo para elegir para cualquier tipo de estudio. Elige sabiamente a tu socio de muestreo para capturar informaci\u00f3n precisa y realizar estudios de investigaci\u00f3n exitosos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a1Cu\u00e9ntanos qu\u00e9 tipo de muestra necesitas!<\/span><\/p>\n<p><center><a href=\"https:\/\/www.questionpro.com\/es\/audience\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><button>AGENDAR UNA DEMOSTRACI\u00d3N<\/button><\/a><\/center>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><span class=\"rt-reading-time\" style=\"display: block;\"><span class=\"rt-label rt-prefix\">Reading Time: <\/span> <span class=\"rt-time\">5<\/span> <span class=\"rt-label rt-postfix\">minutes read<\/span><\/span> Imagina que haces un estudio de investigaci\u00f3n sobre la experiencia de conducir un coche, pero todos los participantes son exclusivamente 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