{"id":339494,"date":"2022-05-10T02:00:22","date_gmt":"2022-05-10T09:00:22","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=339494"},"modified":"2023-02-07T07:13:32","modified_gmt":"2023-02-07T07:13:32","slug":"analisis-chaid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/analisis-chaid\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis CHAID: Qu\u00e9 es, caracter\u00edsticas y c\u00f3mo se realiza"},"content":{"rendered":"
El <\/span>an\u00e1lisis CHAID<\/b> fue desarrollado con la finalidad de segmentar una poblaci\u00f3n en categor\u00edas hasta que no haya m\u00e1s variables predictoras de importancia o se satisfaga alg\u00fan criterio determinado.<\/span><\/p>\n En este art\u00edculo te presentaremos en qu\u00e9 consiste exactamente, cu\u00e1les son sus caracter\u00edsticas y c\u00f3mo puedes desarrollarlo.<\/span><\/p>\n El an\u00e1lisis CHAID (Chi-Square Automatic Interaction Detector) es una herramienta utilizada como t\u00e9cnica de <\/span>segmentaci\u00f3n de mercado<\/span><\/a> para descubrir la relaci\u00f3n entre las variables de respuesta categ\u00f3ricas, as\u00ed como qu\u00e9 caracter\u00edsticas definen a determinados grupos y perfilar qu\u00e9 variables espec\u00edficas tienen un mayor impacto en la diferenciaci\u00f3n de los grupos.<\/span><\/p>\n El an\u00e1lisis est\u00e1 basado en la <\/span>prueba de Chi-cuadrado<\/span><\/a>, encuentra patrones en datos que tienen muchas variables categ\u00f3ricas, crea segmentos y luego presenta los datos en una representaci\u00f3n visual.<\/span><\/p>\n Los an\u00e1lisis tipo CHAID se utilizan para segmentar diferentes grupos de clientes. Esta t\u00e9cnica examina c\u00f3mo podr\u00edan responder a una estrategia de mercado y analiza los datos en funci\u00f3n de los atributos de cada grupo. <\/span><\/p>\n Conociendo algunas caracter\u00edsticas de los clientes, el an\u00e1lisis CHAID puede construir un \u00e1rbol que divide el conjunto de datos a lo largo de la variable elegida, y muestra el efecto de las caracter\u00edsticas sobre la probabilidad de respuesta a la estrategia.<\/span><\/p>\n Una de las razones para usar el an\u00e1lisis CHAID es que divide el mercado en funci\u00f3n del tama\u00f1o o la capacidad de respuesta de cada categor\u00eda. <\/span><\/p>\n Esta t\u00e9cnica no contiene ecuaciones. En cambio, es visual, lo que facilita su comprensi\u00f3n, ayudando a segmentar el mercado a trav\u00e9s de una representaci\u00f3n visual directa.<\/span><\/p>\n Esta segmentaci\u00f3n facilita la clasificaci\u00f3n de los recursos de <\/span>investigaci\u00f3n de mercado<\/span><\/a> y marketing seg\u00fan su prioridad, y puede analizar la tasa de respuesta del nodo seg\u00fan un punto de referencia determinado. <\/span><\/p>\n A continuaci\u00f3n, se analiza seg\u00fan el tama\u00f1o. De este modo, puedes determinar a qu\u00e9 debes dedicar m\u00e1s recursos. <\/span><\/p>\n Conoce tambi\u00e9n qu\u00e9 es la <\/span><\/i>prueba U de Mann-Whitney<\/span><\/i><\/a> y c\u00f3mo funciona<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n A continuaci\u00f3n te presentaremos 5 caracter\u00edsticas del an\u00e1lisis CHAID:<\/span><\/p>\n \u00bfSabes qu\u00e9 es una<\/span><\/i> tabla de contingencia<\/span><\/i><\/a>? Desc\u00fabrelo aqu\u00ed<\/span><\/i><\/p><\/blockquote>\n <\/p>\n El an\u00e1lisis puede realizarse utilizando una variedad de entradas que incluyen escalas (por ejemplo, calificaci\u00f3n de satisfacci\u00f3n de 1 a 10) as\u00ed como <\/span>preguntas categ\u00f3ricas<\/span><\/a> (por ejemplo, datos demogr\u00e1ficos de la empresa). <\/span><\/p>\n El an\u00e1lisis CHAID solo puede realizarse si las variables producen una divisi\u00f3n estad\u00edsticamente significativa en la <\/span>muestra de investigaci\u00f3n<\/span><\/a>. Dado que la muestra se divide repetidamente, la t\u00e9cnica funciona mejor si se utilizan muestras de gran tama\u00f1o.<\/span><\/p>\n La primera categor\u00eda de predictores que utiliza el an\u00e1lisis Chi-Square Automatic Interaction Detector para dividir la muestra es el predictor que <\/span>m\u00e1s se asocia con la variable de respuesta<\/b>, es decir, da los grupos de encuestados m\u00e1s diferenciados.<\/span><\/p>\n El \u00ab\u00e1rbol de decisi\u00f3n\u00bb se sigue construyendo dividiendo la base de clientes hasta que el algoritmo ya no encuentra ning\u00fan predictor significativamente discriminante. <\/span><\/p>\n El an\u00e1lisis CHAID tiene la ventaja de proporcionar detalles sobre los niveles generales en cada etapa del \u00ab\u00e1rbol de decisi\u00f3n\u00bb. Como el an\u00e1lisis se utiliza para identificar grupos espec\u00edficos y las caracter\u00edsticas que comparten, sus aplicaciones son m\u00faltiples.<\/span><\/p>\n En el an\u00e1lisis tipo CHAID, los componentes del \u00e1rbol de decisi\u00f3n son los siguientes:<\/span><\/b><\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es el an\u00e1lisis CHAID?<\/span><\/h2>\n
Importancia del an\u00e1lisis CHAID<\/span><\/h2>\n
5 caracter\u00edsticas del an\u00e1lisis CHAID<\/span><\/h2>\n
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\u00bfC\u00f3mo realizar un an\u00e1lisis CHAID?<\/span><\/h2>\n
Componentes del \u00e1rbol de decisi\u00f3n en el an\u00e1lisis CHAID<\/span><\/h2>\n
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