{"id":63999,"date":"2018-12-03T02:00:54","date_gmt":"2018-12-03T10:00:54","guid":{"rendered":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/?p=63999"},"modified":"2023-04-17T04:35:49","modified_gmt":"2023-04-17T04:35:49","slug":"pruebas-parametricas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/pruebas-parametricas\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 son las pruebas param\u00e9tricas?"},"content":{"rendered":"
Las pruebas param\u00e9tricas son una herramienta estad\u00edstica que se utiliza para el an\u00e1lisis de los factores de la poblaci\u00f3n. Esta muestra debe cumplir ciertos requisitos como el tama\u00f1o, ya que mientras m\u00e1s grande sea, m\u00e1s exacto ser\u00e1 el c\u00e1lculo.<\/span><\/p>\n Este m\u00e9todo requiere que se especifique la forma de distribuci\u00f3n de la poblaci\u00f3n materna estudiada. Puede tratarse, por ejemplo, de una distribuci\u00f3n normal, como ocurre en general cuando se trata de muestras de gran tama\u00f1o. En general, estas pruebas s\u00f3lo pueden aplicarse a variables num\u00e9ricas.<\/span><\/p>\n Las pruebas param\u00e9tricas est\u00e1n basadas en la ley de distribuci\u00f3n de la variable que se estudia. A pesar de que existen muchos tipos de leyes de distribuci\u00f3n, \u00e9stas se basan en las normales, que tiene dos par\u00e1metros: la media y la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar<\/a>. Lo suficiente para conocer la probabilidad. \u00a0<\/span><\/p>\n Una prueba param\u00e9trica debe cumplir con los siguientes elementos: <\/span><\/p>\n Normalidad: <\/b>El an\u00e1lisis y observaciones que se obtienen de las muestras deben considerarse normales. Para esto se deben realizar pruebas de <\/span>bondad de ajuste<\/span><\/a> donde se describe que tan adaptadas se encuentran las observaciones y c\u00f3mo discrepan de los valores esperados. <\/span><\/p>\n Homocedasticidad: <\/b>Los grupos deben presentar variables uniformes, es decir, que sean homog\u00e9neas. <\/span><\/p>\n Errores: <\/b>Los errores que se presenten deben de ser independientes. Esto solo sucede cuando los sujetos son asignados de forma aleatoria y se distribuyen de forma normal dentro del grupo. <\/span><\/p>\n Te invitamos a conocer tambi\u00e9n sobre las <\/span>pruebas no param\u00e9tricas<\/span><\/a>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n Algunas de las <\/span>ventajas<\/b> de las pruebas param\u00e9tricas son: <\/span><\/p>\n Las <\/span>desventajas<\/b> de las pruebas param\u00e9tricas son:<\/span><\/p>\n Las pruebas param\u00e9tricas son una herramienta \u00fatil para m\u00faltiples situaciones, c\u00e1lculo e interpretaciones. <\/span><\/p>\n Gracias a que se utilizan com\u00fanmente, es posible observar los resultados obtenidos a trav\u00e9s de un an\u00e1lisis. Son un m\u00e9todo muy poderoso si se cumplen las condiciones de su aplicaci\u00f3n. Sin embargo, los investigadores deben tener en cuenta que si las variables que est\u00e1n estudiando no siguen una ley normal, no pueden elegirse.<\/span><\/p>\nCondiciones que deben cumplir las pruebas param\u00e9tricas<\/span><\/h2>\n
Tipos de pruebas param\u00e9tricas:<\/span><\/h2>\n
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Ventajas y desventajas de las pruebas param\u00e9tricas<\/span><\/h2>\n
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