{"id":72307,"date":"2019-07-18T02:00:59","date_gmt":"2019-07-18T09:00:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=72307"},"modified":"2023-02-06T23:11:08","modified_gmt":"2023-02-06T23:11:08","slug":"poblacion-de-estudio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/poblacion-de-estudio\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es una poblaci\u00f3n de estudio? Caracter\u00edsticas y t\u00e9cnicas de muestreo"},"content":{"rendered":"
\u00bfC\u00f3mo se define una poblaci\u00f3n de estudio<\/strong>? Los estudios de investigaci\u00f3n requieren grupos espec\u00edficos para sacar conclusiones y tomar decisiones basadas en tus resultados. Este grupo de inter\u00e9s se conoce como muestra. El m\u00e9todo utilizado para seleccionar a los encuestados se conoce como muestreo.<\/p>\n Una poblaci\u00f3n de estudio es un grupo considerado para un estudio o razonamiento estad\u00edstico. La poblaci\u00f3n de estudio no se limita \u00fanicamente a la poblaci\u00f3n humana. Es un conjunto de aspectos que tienen algo en com\u00fan. Pueden ser objetos, animales, etc., con muchas caracter\u00edsticas dentro de un grupo.<\/p>\n Por ejemplo, supongamos que estamos interesados en el tiempo promedio que tarda una persona de entre 30 y 35 a\u00f1os en recuperarse de una determinada dolencia tras consumir un tipo espec\u00edfico de medicamento. En ese caso, la poblaci\u00f3n del estudio ser\u00e1n todas las personas de entre 30 y 35 a\u00f1os.<\/p>\n Un estudio m\u00e9dico examina la propagaci\u00f3n de una enfermedad espec\u00edfica en los perros callejeros de una ciudad. En este caso, los perros callejeros pertenecientes a esa ciudad son la poblaci\u00f3n de estudio. Esta poblaci\u00f3n o muestra representa a toda la poblaci\u00f3n sobre la que se quiere llegar a una conclusi\u00f3n.<\/p>\n Conoce tambi\u00e9n qu\u00e9 es una poblaci\u00f3n<\/a>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n El muestreo es una t\u00e9cnica poderosa para recolectar opiniones de una amplia gama de personas, elegidas de un grupo en particular, con el esfuerzo de conocer m\u00e1s acerca de todo un grupo en general. <\/span><\/p>\n Para que cualquier estudio de investigaci\u00f3n sea efectivo, es necesario seleccionar la poblaci\u00f3n de estudio que sea verdaderamente representativa de toda la poblaci\u00f3n. Antes de comenzar su estudio, la poblaci\u00f3n objetivo debe ser identificada y acordada. Seleccionando y conociendo su muestra con suficiente antelaci\u00f3n, se eliminar\u00e1 en gran medida cualquier retroalimentaci\u00f3n que se considere in\u00fatil para el estudio.<\/span><\/p>\n Si el objetivo de tu encuesta es comprender la efectividad de un producto o servicio, entonces la poblaci\u00f3n de estudio debe ser los clientes que lo han usado o que mejor se adapten a sus necesidades y que usar\u00e1n el producto\/servicio.<\/span><\/p>\n Ser\u00eda muy costoso y lento recolectar datos de toda la poblaci\u00f3n de tu mercado objetivo. Mediante un muestreo preciso de su poblaci\u00f3n de estudio, es posible construir una imagen real del mercado objetivo utilizando las tendencias de los resultados.<\/span><\/p>\n Te invito a que leas el siguiente art\u00edculo: <\/span>Mejora tu muestreo siguiendo estos consejos<\/span><\/a>.<\/span><\/p><\/blockquote>\n La decisi\u00f3n sobre una muestra adecuada depende de varios factores clave.<\/span><\/p>\n Te compartimos <\/span>10 formas de aumentar la tasa de respuesta de encuestas online<\/a><\/span>.<\/span> Te puede interesar tambi\u00e9n: \u00bfQu\u00e9 es una encuesta de poblaci\u00f3n activa<\/a>?<\/p><\/blockquote>\n Ahora que entiendes que no puedes encuestar a toda la poblaci\u00f3n de estudio debido a varios factores, debes adoptar una de las metodolog\u00edas de selecci\u00f3n de muestra que mejor se adapte a tu estudio de investigaci\u00f3n. <\/span><\/p>\n En t\u00e9rminos generales, hay dos metodolog\u00edas que se pueden aplicar: <\/span>Muestreo probabil\u00edstico<\/span><\/a> y <\/span>muestreo no probabil\u00edstico<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n Este es un m\u00e9todo en la que se seleccionan los objetos de la muestra de una poblaci\u00f3n basada en la teor\u00eda de la probabilidad. Todos est\u00e1n incluidos en la muestra, y todos tienen las mismas oportunidades de ser seleccionados. No hay sesgo alguno en este tipo de muestra. Cada persona en la poblaci\u00f3n tiene la oportunidad de ser parte de la investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n El muestreo probabil\u00edstico puede ser categorizado en 4 tipos:<\/span><\/p>\n Muestreo aleatorio simple<\/span><\/a>: <\/span>El muestreo aleatorio simple es la forma m\u00e1s sencilla de seleccionar una muestra. Aqu\u00ed, cada miembro tiene las mismas posibilidades de formar parte de la muestra. Los objetos de esta muestra son elegidos al azar y cada miembro tiene exactamente la misma probabilidad de ser elegido.<\/span><\/p>\n Muestreo por conglomerados<\/span><\/a>: <\/span>El muestreo por conglomerados es un m\u00e9todo en el que los encuestados se agrupan en conglomerados. Estos grupos pueden definirse sobre la base de par\u00e1metros demogr\u00e1ficos como la edad, el sexo, la ubicaci\u00f3n, etc.<\/span><\/p>\n Muestreo sistem\u00e1tico<\/span><\/a>: <\/span>En el muestreo sistem\u00e1tico, los individuos se eligen a intervalos iguales de la poblaci\u00f3n. Se selecciona un punto de partida y luego se seleccionan los encuestados en intervalos de muestra predefinidos.<\/span><\/p>\n Muestreo estratificado<\/span><\/a>: <\/span>El muestreo aleatorio estratificado es un proceso de divisi\u00f3n de los encuestados en par\u00e1metros distintivos pero predefinidos. En este m\u00e9todo, los encuestados no se superponen, sino que representan colectivamente a toda la poblaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n El m\u00e9todo de muestreo no probabil\u00edstico utiliza la preferencia del investigador con respecto a la selecci\u00f3n de una muestra. Este m\u00e9todo de muestreo se deriva principalmente de la capacidad del investigador para acceder a esta muestra. Aqu\u00ed los miembros de la poblaci\u00f3n no tienen las mismas oportunidades de formar parte de la muestra.<\/span><\/p>\n El muestreo no probabil\u00edstico puede clasificarse adem\u00e1s en cuatro tipos distintos:<\/span><\/p>\n Muestreo de conveniencia<\/span><\/a>: <\/span>Como su nombre lo indica, el muestreo de conveniencia representa la conveniencia con la que el investigador puede llegar al encuestado. Los investigadores no tienen la autoridad para seleccionar las muestras y se realizan \u00fanicamente por motivos de proximidad y no representatividad.<\/span><\/p>\n Muestreo deliberado, cr\u00edtico o por juicio<\/span><\/a>: <\/span>En este tipo de muestreo el investigador juzga y desarrolla su muestra sobre la naturaleza del estudio y la comprensi\u00f3n de su p\u00fablico objetivo. S\u00f3lo se seleccionan las personas que se ajustan a los criterios de investigaci\u00f3n y al objetivo final.<\/span><\/p>\n Muestreo de bolas de nieve<\/span><\/a>: <\/span>A medida que una bola de nieve se acelera, acumula m\u00e1s nieve alrededor de s\u00ed misma. De manera similar, con el muestreo de bola de nieve, los encuestados tienen la tarea de proporcionar referencias o reclutar muestras para el estudio una vez que terminan su participaci\u00f3n en el.<\/span><\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es una poblaci\u00f3n de estudio?<\/h2>\n
\u00bfC\u00f3mo establecer una poblaci\u00f3n de estudio?<\/span><\/h2>\n
Elecci\u00f3n de una muestra precisa entre la poblaci\u00f3n de estudio<\/span><\/h2>\n
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\n<\/span><\/p><\/blockquote>\nCaracter\u00edsticas del muestreo en la poblaci\u00f3n de estudio<\/span><\/h2>\n
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T\u00e9cnicas de muestreo para tu poblaci\u00f3n de estudio<\/span><\/h2>\n
T\u00e9cnicas de muestreo: Muestreo de probabilidad<\/span><\/h3>\n
T\u00e9cnicas de muestreo: Muestreo no probabil\u00edstico<\/span><\/h3>\n