{"id":725857,"date":"2022-12-01T02:00:37","date_gmt":"2022-12-01T10:00:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=565430"},"modified":"2023-06-19T18:25:35","modified_gmt":"2023-06-19T18:25:35","slug":"procesamiento-de-datos-de-investigacion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/procesamiento-de-datos-de-investigacion\/","title":{"rendered":"Procesamiento de datos de investigaci\u00f3n: \u00bfC\u00f3mo realizarlo?"},"content":{"rendered":"
El <\/span>procesamiento de datos<\/b> suele entenderse err\u00f3neamente como manipulaci\u00f3n o an\u00e1lisis de datos, pero es mucho m\u00e1s que eso. Se toman m\u00faltiples decisiones basadas en el procesamiento preciso de los datos, y las marcas y los investigadores se basan en los datos para tomar decisiones procesables.\u00a0<\/span><\/p>\n El procesamiento de datos en la investigaci\u00f3n es uno de los componentes m\u00e1s cr\u00edticos del proceso de investigaci\u00f3n y puede ser la diferencia entre que las marcas tengan \u00e9xito o no.<\/span><\/p>\n Aunque los datos de la investigaci\u00f3n de mercado pueden procesarse de m\u00faltiples maneras, todo se reduce al tipo de informaci\u00f3n que se obtiene de los datos recopilados y al impacto que tiene en los procesos de toma de decisiones.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n El procesamiento de datos en la investigaci\u00f3n es el proceso de recopilaci\u00f3n de datos y su transformaci\u00f3n en informaci\u00f3n utilizable para m\u00faltiples partes interesadas. Aunque los datos pueden verse de muchas maneras y a trav\u00e9s de varios objetivos, el procesamiento de datos ayuda a probar o refutar teor\u00edas, a tomar decisiones empresariales o incluso a avanzar en la mejora de productos y servicios.<\/span><\/p>\n El procesamiento de datos se utiliza incluso en la investigaci\u00f3n para entender los sentimientos de los precios, el comportamiento y las preferencias de los consumidores y el <\/span>an\u00e1lisis de la competencia<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n A trav\u00e9s de este proceso, los interesados en la investigaci\u00f3n convierten los datos cualitativos y cuantitativos de un estudio de investigaci\u00f3n en un formato legible en forma de gr\u00e1ficos, informes o cualquier otra cosa con la que los interesados en el negocio se sientan identificados. El proceso tambi\u00e9n proporciona un contexto a los datos que se han recogido y ayuda a tomar decisiones empresariales estrat\u00e9gicas.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n Aunque es un aspecto cr\u00edtico de la empresa, el procesamiento de datos sigue siendo un proceso infrautilizado en la investigaci\u00f3n. Con la proliferaci\u00f3n de datos y el n\u00famero de estudios de investigaci\u00f3n realizados, el procesamiento y la colocaci\u00f3n de la informaci\u00f3n en <\/span>repositorios de investigaciones<\/span><\/a> como InsightsHub es fundamental.\u00a0<\/span><\/p>\n El procesamiento de datos en la investigaci\u00f3n tiene seis pasos. Veamos por qu\u00e9 son un componente imperativo del <\/span>dise\u00f1o de la investigaci\u00f3n<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n La <\/span>recolecci\u00f3n de datos<\/span><\/a> es la etapa principal del proceso de investigaci\u00f3n. Este proceso puede realizarse a trav\u00e9s de diversas t\u00e9cnicas de investigaci\u00f3n online y offline y puede ser una mezcla de m\u00e9todos de investigaci\u00f3n primarios y secundarios.\u00a0<\/span><\/p>\n La forma de recogida de datos m\u00e1s utilizada son las encuestas de investigaci\u00f3n. Sin embargo, con una <\/span>plataforma de investigaci\u00f3n de mercado<\/span><\/a> madura, puedes recopilar datos cualitativos a trav\u00e9s de grupos de discusi\u00f3n, m\u00f3dulos de debate, etc.<\/span><\/p>\n El segundo paso en la <\/span>gesti\u00f3n de los datos de investigaci\u00f3n<\/span><\/a> es la preparaci\u00f3n de los datos para eliminar las incoherencias, eliminar los datos malos o incompletos de la encuesta y limpiar los datos para mantener el consenso.\u00a0<\/span><\/p>\n Este paso es fundamental, ya que unos datos insuficientes pueden hacer que los estudios de investigaci\u00f3n sean totalmente in\u00fatiles y supongan una p\u00e9rdida de tiempo y esfuerzo.<\/span><\/p>\n El siguiente paso consiste en introducir los datos depurados en un formato legible digitalmente y coherente con las pol\u00edticas de la organizaci\u00f3n, las necesidades de la investigaci\u00f3n, etc. Este paso es fundamental, ya que los datos se introducen en sistemas en l\u00ednea compatibles con la gesti\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Una vez introducidos los datos en los sistemas, es fundamental procesarlos para darles sentido. La informaci\u00f3n se procesa en funci\u00f3n de las necesidades, los <\/span>tipos de datos<\/span><\/a> recogidos, el tiempo disponible para procesar los datos y otros muchos factores. Este es uno de los componentes m\u00e1s cr\u00edticos del proceso de investigaci\u00f3n.\u00a0<\/span><\/p>\n En esta etapa del procesamiento de los datos de la investigaci\u00f3n es donde se convierten en conocimientos. Esta etapa permite a los propietarios de las empresas, a las partes interesadas y al resto del personal ver los datos en forma de gr\u00e1ficos, tablas, informes y otros formatos f\u00e1ciles de consumir.\u00a0<\/span><\/p>\n La \u00faltima etapa de los pasos del procesamiento de datos es el almacenamiento. Es esencial mantener los datos en un formato que se pueda indexar, buscar y crear una \u00fanica fuente de verdad. Las plataformas de gesti\u00f3n del conocimiento son las m\u00e1s utilizadas para el almacenamiento de los datos de investigaci\u00f3n procesados.<\/span><\/p>\n El tratamiento de los datos puede diferenciar entre los conocimientos procesables y su inexistencia en el proceso de investigaci\u00f3n. Sin embargo, el tratamiento de los datos de la investigaci\u00f3n tiene algunas ventajas y beneficios concretos:<\/span><\/p>\n Cuando se procesan los datos de la investigaci\u00f3n, hay una alta probabilidad de que estos datos se utilicen para m\u00faltiples fines en este momento y en el futuro. El procesamiento preciso de los datos ayuda a racionalizar el manejo y la gesti\u00f3n de los datos de investigaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n Con un procesamiento de datos preciso, la probabilidad de dar sentido a los datos para llegar a decisiones m\u00e1s r\u00e1pidas y mejores se hace posible. As\u00ed, las decisiones se toman sobre la base de datos que cuentan historias en lugar de por capricho.<\/span><\/p>\n El procesamiento de datos permite convertir los datos en bruto en un formato que funcione para m\u00faltiples equipos y personal. Los datos f\u00e1ciles de consumir permiten la democratizaci\u00f3n de los conocimientos.<\/span><\/p>\n Las decisiones respaldadas por datos ayudan a las marcas y organizaciones a <\/span>tomar decisiones basadas en datos<\/span><\/a> respaldados por pruebas de fuentes cre\u00edbles. Esto ayuda a reducir los costes, ya que las decisiones est\u00e1n vinculadas a los datos. El proceso tambi\u00e9n ayuda a mantener un ROI muy alto en las decisiones empresariales.\u00a0<\/span><\/p>\n Los datos procesados son m\u00e1s f\u00e1ciles de almacenar y gestionar, ya que los datos brutos est\u00e1n estructurados. Estos datos pueden consultarse y ser accesibles en el futuro y se puede recurrir a ellos cuando sea necesario.\u00a0<\/span><\/p>\n Ahora que conoces los matices del procesamiento de datos en la investigaci\u00f3n, veamos ejemplos concretos que te ayudar\u00e1n a comprender su importancia.<\/span><\/p>\n Las marcas de software como servicio (Saas) tienen una huella global y cuentan con una abundancia de clientes, muchas veces tanto B2B como B2C. Cada marca y cada cliente tienen problemas diferentes que esperan resolver utilizando la plataforma SaaS y, por tanto, tienen necesidades distintas.\u00a0<\/span><\/p>\n Al llevar a cabo la <\/span>investigaci\u00f3n de los consumidores<\/span><\/a>, la marca SaaS puede entender sus expectativas, los <\/span>comportamientos de compra<\/span><\/a> y de adquisici\u00f3n, etc. Esto tambi\u00e9n ayuda a perfilar a los clientes, a alinear las mejoras de los productos o servicios, a gestionar el gasto en marketing y a otras cosas m\u00e1s sobre la base de los datos de investigaci\u00f3n procesados.\u00a0<\/span><\/p>\n Otros ejemplos de este procesamiento de datos incluyen marcas minoristas con una huella global, con clientes de varios grupos demogr\u00e1ficos, fabricantes de veh\u00edculos y distribuidores con m\u00faltiples concesionarios, y m\u00e1s. Todos los que realizan investigaciones de mercado necesitan aprovechar el procesamiento de datos para darles sentido.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n La recopilaci\u00f3n de datos de investigaci\u00f3n, incluida la investigaci\u00f3n de encuestas y otros datos cualitativos, es posible con una plataforma de investigaci\u00f3n de nivel empresarial como <\/span>QuestionPro<\/b>. Debido a la naturaleza de la herramienta, tambi\u00e9n existe la posibilidad de procesar los datos y tomar decisiones importantes.\u00a0<\/span><\/p>\n La plataforma tambi\u00e9n le permite procesar y almacenar los datos para facilitar su acceso.\u00a0<\/span><\/p>\n \u00a1Comienza ahora mismo con una prueba gratuita o solicita una demostraci\u00f3n para conocer m\u00e1s de nuestras licencias y funciones avanzadas<\/span><\/p>\n\n\n\u00bfQu\u00e9 es el procesamiento de datos en la investigaci\u00f3n?<\/span><\/h2>\n
Pasos del procesamiento de datos en la investigaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n
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Recolecci\u00f3n de datos de la investigaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Preparaci\u00f3n de los datos de la investigaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Introducci\u00f3n de los datos de la investigaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Procesamiento de los datos de investigaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Salida de los datos de la investigaci\u00f3n<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Almacenamiento de los datos de investigaci\u00f3n procesados<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Beneficios del procesamiento de datos en la investigaci\u00f3n<\/span><\/h2>\n
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Procesamiento y gesti\u00f3n racionalizados<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Mejor toma de decisiones<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Democratizaci\u00f3n de los conocimientos<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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Reducci\u00f3n de costes y alto retorno de la inversi\u00f3n<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
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F\u00e1cil de almacenar, informar y distribuir<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Ejemplos\u00a0 del procesamiento de datos en la investigaci\u00f3n\u00a0<\/span><\/h2>\n
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Ejemplo en una marca global de SaaS<\/span><\/h3>\n<\/li>\n<\/ul>\n
Procesa tus datos de investigaci\u00f3n con QuestionPro<\/span><\/h2>\n
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