{"id":73955,"date":"2019-08-21T02:00:51","date_gmt":"2019-08-21T09:00:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.questionpro.com\/blog\/?p=73955"},"modified":"2023-01-09T16:14:10","modified_gmt":"2023-01-09T16:14:10","slug":"metodos-de-recoleccion-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/metodos-de-recoleccion-de-datos\/","title":{"rendered":"M\u00e9todos de recolecci\u00f3n de datos: Qu\u00e9 son, tipos y ejemplos"},"content":{"rendered":"

En este art\u00edculo te hablaremos de los diferentes <\/span>m\u00e9todos de recolecci\u00f3n de datos<\/b> y te daremos algunos ejemplos que te ayudar\u00e1n a elegir el que m\u00e1s se adapte a la investigaci\u00f3n que piensas llevar a cabo.\u00a0<\/span><\/p>\n

Los datos son una colecci\u00f3n de hechos, cifras, objetos, s\u00edmbolos y eventos que han sido recopilados de diferentes fuentes. Las organizaciones se encargan de recolectar informaci\u00f3n en distintos momentos y de diferentes audiencias para tomar mejores decisiones.\u00a0<\/span><\/p>\n

Por ejemplo, antes de lanzar un nuevo producto, una empresa necesita recopilar informaci\u00f3n sobre la demanda, las preferencias de los clientes, los competidores, etc. En caso de que esto no suceda, el producto reci\u00e9n lanzado puede fracasar por muchas razones.<\/span><\/p>\n

Aunque los datos son un activo valioso para toda organizaci\u00f3n, no sirven para nada hasta que se analizan o procesan para obtener los resultados deseados. <\/span><\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son los m\u00e9todos de recolecci\u00f3n de datos?<\/span><\/h2>\n

Los m\u00e9todos de recolecci\u00f3n de datos son los distintos tipos de procesos sistem\u00e1ticos para recabar informaci\u00f3n de fuentes relevantes con el fin de encontrar respuestas a los <\/span>problemas de investigaci\u00f3n<\/span><\/a>.\u00a0<\/span><\/p>\n

En funci\u00f3n de la fuente de la que recogen la informaci\u00f3n, los m\u00e9todos de recolecci\u00f3n de datos<\/a> pueden dividirse en dos categor\u00edas: m\u00e9todos secundarios y m\u00e9todos primarios.<\/span><\/p>\n

Los m\u00e9todos primarios de recolecci\u00f3n de datos recopilan informaci\u00f3n directamente, por lo que son datos de origen.\u00a0<\/span>Los m\u00e9todos secundarios de recopilaci\u00f3n de datos extraen informaci\u00f3n de repositorios existentes. Puede ser material fuente de terceros o el resultado del <\/span>an\u00e1lisis de datos<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n

\"ejemplos<\/p>\n

M\u00e9todos de recolecci\u00f3n de datos primarios<\/span><\/h3>\n

Estos m\u00e9todos se enfocan en conseguir <\/span>datos primarios<\/span><\/a> y se recolectan a trav\u00e9s de la experiencia de primera mano, m\u00e1s que de informaci\u00f3n disponible generada en el pasado. Como resultado, aportan informaci\u00f3n espec\u00edfica, altamente aut\u00e9ntica y precisa.<\/span><\/p>\n

Los m\u00e9todos de recolecci\u00f3n de datos primarios pueden dividirse en dos categor\u00edas: m\u00e9todos cuantitativos y m\u00e9todos cualitativos.<\/span><\/p>\n