{"id":770586,"date":"2023-01-02T06:00:00","date_gmt":"2023-01-02T06:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/?p=770586"},"modified":"2022-12-29T05:47:45","modified_gmt":"2022-12-29T05:47:45","slug":"estrategia-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/qa-release.questionpro.com\/blog\/es\/estrategia-de-datos\/","title":{"rendered":"Estrategia de datos: Qu\u00e9 es y c\u00f3mo construirla"},"content":{"rendered":"\n
Los datos son esenciales para que las organizaciones puedan mejorar en este mundo empresarial tan competitivo. Pero recopilar, analizar y gestionar la informaci\u00f3n es un reto. Y por ello, el desarrollo de una estrategia de datos es una de las partes m\u00e1s cr\u00edticas de la gesti\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
Si tu empresa produce una tonelada de datos y est\u00e1 buscando formas de organizarlos para utilizarlos m\u00e1s adelante, has llegado al lugar adecuado. Sigue leyendo para conocer el plan de gesti\u00f3n de datos<\/a> y las formas de elaborar una estrategia eficaz.<\/p>\n\n\n\n Una estrategia de datos es un plan para recopilar y gestionar los datos de forma que las personas autorizadas puedan utilizarlos y obtenerlos de forma eficaz. El proceso debe tener en cuenta la cantidad, el tipo y la ubicaci\u00f3n de los datos, as\u00ed como las necesidades de los usuarios.<\/p>\n\n\n\n Un plan de gesti\u00f3n de datos suele constar de tres partes: una evaluaci\u00f3n de los datos de la empresa en su estado actual, una visi\u00f3n de hacia d\u00f3nde quiere ir la empresa y una hoja de ruta para llegar a ella. La gobernanza de datos<\/a>, la arquitectura de los datos, la calidad de los datos, la seguridad de los datos y la privacidad de los datos son ejemplos de componentes adicionales.<\/p>\n\n\n\n Ya hemos aprendido la definici\u00f3n de una estrategia de datos. Ahora vamos a entrar en la forma efectiva de construir un plan de gesti\u00f3n de datos.<\/p>\n\n\n\n Ha llegado el momento de crear una estrategia de datos empresarial si tu empresa se ocupa de cuestiones relacionadas con la informaci\u00f3n. Aunque desarrollar y perfeccionar un plan que funcione mejor para tu empresa llevar\u00e1 tiempo, puedes empezar con estos cinco pasos.<\/p>\n\n\n\n Los objetivos empresariales<\/a> deben guiar la recopilaci\u00f3n de datos para que sea \u00fatil. Para crear objetivos empresariales, es necesario identificar primero las necesidades y dificultades de la organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n Para determinar los objetivos:<\/p>\n\n\n\n \u00bfQu\u00e9 informaci\u00f3n se necesita para alcanzar los objetivos empresariales y c\u00f3mo se va a recopilar? En la segunda fase del desarrollo de un plan de gesti\u00f3n de datos, es fundamental dar respuesta a cada tipo de consulta.<\/p>\n\n\n\n El tipo de datos que se necesita, internos o externos, organizados o no estructurados, o una combinaci\u00f3n de ambos, depender\u00e1 de los objetivos de la empresa. Encontrar y recopilar la informaci\u00f3n ser\u00e1 m\u00e1s dif\u00edcil despu\u00e9s de haberla localizado.<\/p>\n\n\n\n Haz una estructura que puedas rellenar con informaci\u00f3n. Esto ayuda a identificar los datos que faltan y ofrece un m\u00e9todo organizado para la adquisici\u00f3n de datos, que es la siguiente etapa de este proceso. Por ejemplo, la anal\u00edtica del sitio web o de las redes sociales puede proporcionar los datos esenciales, o podr\u00eda necesitar comprarlos a un proveedor externo.<\/p>\n\n\n\n Conoce las caracter\u00edsticas de los datos estructurados<\/a> y de los datos no estructurados<\/a>.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n La creaci\u00f3n de procedimientos de recogida, preparaci\u00f3n, almacenamiento y distribuci\u00f3n de datos es el siguiente paso en una estrategia de datos. Cada paso es esencial para garantizar que una empresa gestione los datos de forma coherente.<\/p>\n\n\n\n Es crucial asegurarse de que todos estos procesos sean automatizados, r\u00e1pidos, f\u00e1ciles de usar y adecuados si se quiere construirlos con \u00e9xito. Especificar un “administrador de datos” para cada proceso es esencial para mantener un equilibrio entre la cantidad y la calidad de los datos.<\/p>\n\n\n\n La gobernanza de los datos es uno de los componentes m\u00e1s cruciales de un plan de datos. Ayuda a que la gesti\u00f3n de datos sea cada vez m\u00e1s importante a medida que aumenta el volumen de datos de una organizaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n La calidad de los datos, la seguridad, la privacidad, la transparencia, la \u00e9tica, el acceso y la propiedad son algunos de los temas que abarcan las normas y procesos de gobernanza de datos. No s\u00f3lo los que est\u00e1n directamente implicados en la gesti\u00f3n de datos, sino todo el mundo deber\u00eda estar informado de estas normas. Esto ayuda a la utilizaci\u00f3n eficaz de los datos que garantizan las pol\u00edticas de buen gobierno en una empresa.<\/p>\n\n\n\n Las organizaciones que quieran desarrollar un plan de gesti\u00f3n de datos deben asegurarse de que cuentan con la tecnolog\u00eda y el software adecuados. Seg\u00fan las investigaciones, la tecnolog\u00eda es esencial para el \u00e9xito de la estrategia. Porque sin ella, una empresa no puede recopilar ni evaluar adecuadamente los datos.<\/p>\n\n\n\n Las organizaciones deben tener en cuenta sus necesidades tecnol\u00f3gicas para la recopilaci\u00f3n, el almacenamiento y el an\u00e1lisis de los datos<\/a> a la hora de elaborar su plan. A continuaci\u00f3n, deben transmitir los conocimientos obtenidos a partir de los datos.<\/p>\n\n\n\n Las soluciones tecnol\u00f3gicas pueden hacer que cada uno de estos pasos de la estrategia de procesamiento de datos sea m\u00e1s eficaz, garantizando que todas las partes interesadas reciban los datos que necesitan para tomar decisiones empresariales.<\/p>\n\n\n\n Descubre c\u00f3mo realizar el procesamiento de datos de investigaci\u00f3n<\/a>.<\/p>\n\n\n\n <\/p>\n\n\n\n Las organizaciones se enfrentan con frecuencia a problemas a la hora de aplicar un plan de gesti\u00f3n de datos debido a la ignorancia de los propietarios de los datos. Por ello, el equipo debe saber c\u00f3mo utilizar los datos de forma adecuada. Y los l\u00edderes de la organizaci\u00f3n deben proporcionar a su equipo la posibilidad de hacerlo.<\/p>\n\n\n\n Deben ser conscientes de los beneficios de aumentar la alfabetizaci\u00f3n informativa y desarrollar una cultura que aprecie el uso de los datos en todas las decisiones empresariales. Las empresas pueden crear equipos de datos con m\u00e1s experiencia y capacidad para utilizar una estrategia de datos haciendo todo esto.<\/p>\n\n\n\n La aplicaci\u00f3n de la estrategia de datos es el \u00faltimo paso. Encontrar cualquier posible obst\u00e1culo es una parte crucial de este paso. Una vez que los hayas detectado, es esencial decidir qui\u00e9n dirigir\u00e1 los ajustes y hacer las mismas modificaciones necesarias para resolver esas dificultades. <\/p>\n\n\n\n Los aspectos de la estrategia pueden variar a medida que las exigencias de la organizaci\u00f3n cambian con el tiempo.<\/p>\n\n\n\n En nuestra discusi\u00f3n anterior, describimos la estrategia de datos y c\u00f3mo construirla. Y ahora, podemos decir que un plan de gesti\u00f3n de datos es el primer paso para crear una base s\u00f3lida si tu empresa desea utilizar los datos de forma m\u00e1s estrat\u00e9gica y aumentar la eficiencia.<\/p>\n\n\n\n Si deseas construir una estrategia de gesti\u00f3n de datos para tu organizaci\u00f3n, ponte en contacto con el equipo de expertos de QuestionPro. Sin duda te podemos ayudar en el proceso y a sacar el m\u00e1ximo partido a tus datos.<\/p>\n\n\n \u00a0<\/p>\n\u00bfQu\u00e9 es una estrategia de datos?<\/h2>\n\n\n\n
C\u00f3mo construir una estrategia de datos<\/h2>\n\n\n\n
Identifica los objetivos empresariales<\/h3>\n\n\n\n
\n
Identifica las necesidades de datos<\/h3>\n\n\n\n
Crea un procesamiento de datos sostenible<\/h3>\n\n\n\n
Poner en marcha la gobernanza de los datos<\/h3>\n\n\n\n
Utiliza las tecnolog\u00edas adecuadas<\/h3>\n\n\n\n
Crea un equipo capacitado<\/h3>\n\n\n\n
Aplica la estrategia<\/h3>\n\n\n\n
Conclusi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n